编者按 云和恩墨大讲堂社群（本文底部有入群方式）里有人提出一个需求：一张表数据量很大，如何只导出其中一部分列？...云和恩墨CTO、Oracle ACE总监、ACOUG核心专家杨廷琨老师使用了数据泵的方式，细致入微地解释了过程并给出具体的代码实现。数据和云（ID：OraNews）独家发布，以飨读者。...----------------------------------V_TABLES USERS 这个功能是12c的特新特，如果是12c之前的版本，可以考虑使用...OL$NODESSYSTEM HELP SYSTEM 所以对于11g和10g...的版本，也可以不通过新建表，然后拷贝数据的方式来实现数据的导出和转移。
我们可以使用tidyverse 系统来操作，其中包括了magrittr 包，readr 包，dplyr 包和 tidyr 包等。...2.4 drop_na 效果和na.omit 一样，但是高级之处在于，其可以指定列，对数据框某列存在NA 的行直接删除： > library(tidyr) > drop_na(X,X1) X1 X2...先合并 2018 和 2019 这两列，然后再拆分 x 和 y: dlong6 %>% pivot_longer( `2018`:`2019`, names_to = "year", values_to...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...比如，需要对 cancer 数据集中 v0 和 v1 两个变量同时计算平均值和标准差: 显然，如果有许多变量要计算不止一个统计量，就需要人为地将每一个变量的每一个统计量单独命名。
如何理解Java中的自动拆箱和自动装箱？ 自动拆箱？自动装箱？什么鬼，听都没听过啊，这...这..知识盲区... 回到家后小伟赶紧查资料，我透，这不就是问基本类型跟封装类型吗，面试官整啥名词呢......1、 什么是自动装箱，自动拆箱 定义：基本数据类型和包装类之间可以自动地相互转换 理解：装箱就是自动将基本数据类型转换为封装类型，拆箱就是自动将封装类型转换为基本数据类型。...至此我们看完了自动装箱、自动拆箱，以Integer为例我们知道了使用 valueOf() 方法实现装箱，使用 intValue() 方法实现拆箱，接下来我们再结合几行代码重新回顾一下： 1....4、 上才艺 才艺一：如何理解Java中的自动拆箱和自动装箱？ 答：自动装箱就是将基本数据类型自动转换为封装类型，自动拆箱是将封装类型自动转换为基本数据类型。...才艺二：能说一下是通过哪些方法实现自动拆箱、装箱的吗？ 答：以Integer为例，使用Integer.valueOf()方法实现装箱，使用Integer.intValue()方法实现拆箱。
第一个是我觉得很好的函数，是两组的数据合并的函数，一开始自己只会在excel上运用相关的公式，但是发现这个包的运行比excel更快，是dplyer下面的full_join.今天说的是图和把excel里面的宽表变成长表的函数...pivot_longer函数，是tidyr包下面的一个函数。...在这种情况下，必须提供 names_sep 或 names_pattern 之一来指定如何拆分列名。您还可以利用两个额外的字符值：NA 将丢弃列名的相应组件。...原型（或简称 ptype）是一个零长度向量（如 integer() 或 numeric()），它定义了向量的类型、类和属性。如果您想确认创建的列是您期望的类型，请使用这些参数。...如果列重复，默认值“check_unique”会出错。使用“minimal”允许在输出中重复，或“unique”通过添加数字后缀来消除重复。
方式二： 发送长度(推荐) DelimiterBasedFrameDecoder 源码分析 概述 Pre Netty Review - 借助SimpleTalkRoom初体验异步网络编程的魅力 概述 粘包和拆包是在计算机网络通信中常见的问题...可能的解决方案： 在数据包中包含长度信息，或者使用特殊的标记表示数据包的边界。 在处理粘包和拆包问题时，通信双方需要协调一致，以确保数据的正确性和完整性。...演示一下粘包拆包 启动Server 和 Client （） 【TalkRoomClient2】发送10条消息 package com.artisan.pack; import io.netty.bootstrap.Bootstrap...().sync(); } finally { group.shutdownGracefully(); } } } 【测试】 出现了粘包和拆包的现象...方式一： 特殊分隔符分包 （演示Netty提供的众多方案中的一种） 我们来看下如何改造？
，这就是所谓的 TCP 拆包和粘包问题。...Netty 作为一个高性能的网络编程框架，提供了一些解码器机制来解决 TCP 拆包和粘包问题： 一、固定长度消息协议FixedLengthFrameDecoder 消息定长，报文长度固定，需要注意的是FixedLengthFrameDecoder...根据操作系统的不同，换行可以有两种换行符，分别是 “\n” 和 “\r\n” 。...通常情况下，LineBasedFrameDecoder会和StringDecoder配合使用，组合成按行切换的文本解码器，对于文本类协议的解析，文本换行解码器非常实用，例如对HTTP消息头的解析、FTP...五、自定义协议 比较知名的netty tcp 框架都使用了自己的编码器、解码器解决tcp的拆包、粘包，比如dubbo2协议： 来源：https://cn.dubbo.apache.org/zh-cn/overview
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长型数据和宽型数据在数据分析中非常常见 ，其中宽型数据更具可读性，长型数据则更适合做分析。...R-tidyr主要有以下几大功能： gather—宽数据转为长数据； spread—长数据转为宽数据； unit—多列合并为一列； separate—将一列分离为多列 unit和separate可参考Tidyverse...|数据列的分分合合，一分多，多合一，本文主要介绍利用tidyr包实现长宽数据的转化。...一 载入R包，数据 library(tidyverse) #library(tidyr) #使用mtcars内置数据集 data(mtcars) head(mtcars) ?...rownames_to_column("car_ID") %>% gather(key = "variables", value = "values") head(mtcars_long) 2 部分列保持不变
unite #合并数据框中的某几列 separate #将数据框中某一列按照某种模式拆分成几列 R语言： library(dplyr) library(stringr) library(tidyr...03" "01" "09" "04" "02" "05" "07" "00" "12" [1] "18" "15" "28" "00" "11" "20" "31" "19" "04" "12" 首先使用..."01" "09" "04" "02" "05" "07" "00" "12" [1] "18" "15" "28" "00" "11" "20" "31" "19" "04" "12" 接下来解释在如何直接针对数据框进行合并与分列的操作...2005-00-04 2005-00-04 2005 00 04 10 2013-12-12 2013-12-12 2013 12 12 Python字符串合并与分列...::unite tidyr::separate Python： 拆分： .split 合并： “+” join
原文地址 Land Temperature Change in the Continental US 1850-2013 读入数据 这一步学到一个新函数 tidyr::separate() 作用是根据指定分隔符拆分列...通过函数help(package="tidyr")查看separate()函数的帮助文档里面的实例 > df <- data.frame(x = c(NA, "a.b", "a.d", "b.c"))...b 3 a d 4 b c 原文的用法是把时间数据拆分成年月日，比如 1999-11-11 拆分成三列，分别是年月日 代码 library(dplyr) library(tidyr...="Alaska")#删除Huwaii和Alaska df2<-na.omit(df2)#删除缺失值 df3% filter(Year>1850)%>% #筛选年份大于1850 group_by...-0.2016784 4.693447 0.0891290 方差分析结果P值小于0.05，说明有的组间存在差异，接下来通过邓肯检验确定具体哪些组之间存在差异 邓肯检验结果P值小于0.05是2013年和1850
TIDYVERSE Dplyr Arrange rows Dplyr Count the observations Dplyr Distinct keep unique rows Dplyr Join...Dplyr Distinct keep unique rows distinct 函数用于去除数据框中的重复观测，仅保留唯一的观测。它可以基于指定的列对数据框进行去重操作，确保每个观测都是唯一的。...Dplyr Join two tables join 函数用于根据指定的键将两个数据框连接起来，可以根据共同的变量将数据框进行合并，支持多种连接操作，如内连接、左连接、右连接和外连接等。...Dplyr Slice select rows by position slice 函数用于按行数进行切片，能够从数据框中提取特定的行，支持根据行数或行号选择需要的行，也支持使用负数表示从末尾开始计算的行数...Tidyr Pivot Longer from wide pivot_longer 函数用于将宽格式数据转换为长格式数据，能够根据用户指定的列将数据框中的多个列整理成一对 “名-值” 对，便于进一步的分析和处理
什么是拆包和粘包？...2分别发送 情况二 这种就是粘包现象，消息1和消息2在一个数据保中，一起发送到服务端，服务端如果不做特殊处理是区分不出来的 情况三 这种就属于拆包现象，消息1被拆成了两半，第一个数据包中只包含消息1...的部分信息 演示拆包和粘包 代码见视频 有哪些方案可以解决拆包和粘包呢？...解决方案 方案一：固定长度 服务端和客户端定好每次发送的业务数据包长度，不够长度填充指定的字符，服务端每次按照固定长度进行读取 方案二：分隔符 同样，服务端和客户端定好业务数据分割符，服务端接受数据时，...否则继续等待分隔符 方案三：自定义包结构体 每次发送数据的同时，将数据的长度也带上，但是存放数据长度的位置一定要定好，否则服务端无法识别哪个字节代表的是数据长度 那么 netty 针对这几种方案，自己是如何实现的呢
一、使用场景 部分列更新的使用场景主要包括以下几个方面： 实时动态更新：在需要频繁更新某些字段的场景中，例如用户标签表中的行为信息更新，以支持广告或推荐系统的实时分析和决策。...这些场景中，部分列更新通过减少不必要的数据写入和锁定，提升了系统的整体性能和响应速度。...注意事项 2.0 版本仅在 Unique Key 的 Merge-on-Write 实现中支持了部分列更新能力 从 2.0.2 版本开始，支持使用 INSERT INTO 进行部分列更新 不支持在有同步物化视图的表上进行部分列更新...该特性只能在开启了 Merge-on-Write 的 Unique 表上使用，开启了这个特性的列必须声明默认值，且默认值必须为 current_timestamp。...所以，在使用 insert 语句进行部分列更新的时候如果希望能插入不存在的 key，需要在enable_unique_key_partial_update设置为 true 的基础上同时将enable_insert_strict
该团队在多媒体内容的分析、处理、理解和质量评估方面已经有了相当的积累。...智能剪辑流程图 按照阅兵场景的事件顺序，智能剪辑的主干流程为：分列式开始前推送关键事件剪辑结果 、 检测分列式开始、 分列式开始后推送拆条结果、方队集锦、间隔集锦。...在分列式开始前，我们通过背景音识别、关键词检测和目标检测等技术，可定位出国歌、合唱、领导人讲话、检阅等事件，然后将以上精彩的关键事件视频进行后处理，完成智能剪辑与推送。...分列式开始时刻的特点是“特写军官发出分列式开始的口令”，在技术层面利用关键词检测技术检测“分列式开始”口令，以及事件顺序限制来定位该事件。 ?...“分列式开始”关键词语谱图 在分列式开始后，我们通过关键事件定位技术，可定位出方阵间隔位置，以此时间点可得到方阵的拆条结果以及不同方阵间隔处集锦视频。
前面两期我们学习了LinearLayout线性布局的方向、填充模型、权重和对齐，那么本期我们来学习LinearLayout线性布局的内边距和外边距。...关于padding和margin，很多同学傻傻分不清，相信通过今天的学习可以正确使用padding和margin。 一、内边距padding 默认情况下，组件相互之间是紧紧靠在一起的。...接下来通过一个简单的示例程序来学习android:padding的使用用法。...接下来通过一个简单的示例程序来学习android:layout_margin的使用用法。 将上面的示例程序的布局文件修改一下，如下所示： 和外边距已经学习完成，你都掌握了吗？padding和margin的区别是什么？
热门关键词 Java编程、C#/.NET编程、Python编程 Web前端、SQL数据库 新手编程1001问（8） 如何使用out、ref和parms？...上例中，使用void修饰符的无返回值方法，实际上隐式地返回了n1和n2两个参数的值。...顾不上性能损耗且不说，就算拿到了这个临时拼接的字符串，还得“解拼”以后才能使用，如此苦力的干活，想想是不是有点傻？ 好吧，自从有了out和ref，这样的“傻事”早就不干了。...偏偏有时候，我们无法确定到底会有几个参数需要传递，可怜的参数，特别是形参，此时该如何定义呢？ 还是应了那句老话，办法总比困难多。伟大的C#又提供了一个重要的参数params！ 对的！...最后，小结一下： 首先，out和ref，两者都是按地址传递的，使用后都将改变原来参数的值。
1 100 待发货 部分列更新 Doris默认的更新是行更新....Unique Key模型的Merge-on-Write结合MVCC支持部分列更新. Aggregate Key模型将聚合函数设置为REPLACE_IF_NOT_NULL支持部分列更新....更新原理 Unique Key模型的列更新实现：用户通过正常的导入方式将一部分列的数据写入Doris的Memtable，此时Memtable中并没有整行数据，在Memtable下刷的时候，会查找历史数据...使用建议： 对写入性能要求较高，查询性能要求较低的用户，建议使用Aggregate Key模型 对查询性能要求较高，对写入性能要求不高（例如数据的写入和更新基本都在凌晨低峰期完成），或者写入频率不高的用户...，建议使用Unique Key模型merge-on-write实现 参考: 数据更新
1.从GEO数据库下载表达矩阵和注释信息（以编号GSE69078为例） GEO官网：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/ 2.用R语言获取样本临床信息，并将探针ID转化为转化为...require("tidyr", quietly = TRUE)) install.packages("tidyr") if (!...= F,comment = '#') # 获取探针对应的gene symbol，不同的芯片平台Gene symbol所在的列可能略有不同，大家先看看Gene symbol在那一列，然后在选取探针ID和gene...matrix)[1] = 'probe_id' names(annotate) = c('probe_id','symbol') if(length(matrix$probe_id)==length(unique...(matrix$probe_id))){ if(length(annotate$probe_id)==length(unique(annotate$probe_id))){ dat
出版有《R for Data Science》（中文版《R数据科学》），这本书详细介绍了tidyverse的使用方法。...：数据整理 tidyr的两个主要函数是 gather()和 spread()。...这些函数允许在长数据格式（long data）和宽数据格式（wide data）之间进行转换（功能类似于reshape包，但是比reshape更好用，并且可以用于管道%>%连接）。...5.4 将一列分离为多列：separat #install.packages("tidyr") #安装tidyr包 library(tidyr) 5.1 宽数据转为长数据：gather() ?...convert = FALSE, extra = “warn”, fill = “warn”, …) #data：为数据框 #col：需要被拆分的列 #into：新建的列名，为字符串向量 #sep：被拆分列的分隔符
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