为了安装Anaconda科学计算环境,控制好python版本,今天上午总算折腾好了。
Python2和Python3之间存在较大的差异,并且由于各种原因导致Python2和Python3长期共存。我们在使用的时候,可能会遇到不同的Python版本问题或者是Python工作环境的切换问题。这里介绍pyenv、virtualenv、conda、venv,pyenv用于管理不同的Python版本,virtualenv、conda以及venv管理不同的工作环境。
pip是Python的软件包管理工具,可以用来安装、升级与卸载Python的软件包。从Python3.4版本开始,系统已经自带pip工具了。
相信曾经纠结过这个问题:怎样才能彻底掌握flask? Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。 Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。 今天我们邀请到了多年从事Python开发的不动老师,让他为我们带来flask开发的一线实战。 不动:马哥教育P
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。
“生命苦短,我用 Python。”一句话说明了 Python 开发的便利性,这也是这么多开发者热衷 Python 的原因。
首先第一个问题:Python版本的问题,Python 2.x 和Python 3.x 版本区别还是比较大的,版本多了不易管理。
Citus 可以使用分片跨多台计算机来水平缩放查询。其查询引擎会将这些服务器的传入 SQL 查询并行化,加快大型数据集上的响应。它为需要比其他部署选项更大规模和更高性能的应用程序提供服务:通常,工作负载接近或已经超过 100 GB 的数据。
即使对于有经验的开发人员,管理本地 Python 开发环境仍然是一个挑战。尽管有详细的软件包管理策略,但仍需要采取另外的步骤来确保你在需要时运行所需的 Python 版本。
vscode并没有项目的概念,点击" 文件->将文件夹添加到工作区",指定工作目录。
一个传统的方案是每个版本的 Python 可执行文件使用不同的名字,如 python、python2.6、python3。
我们经常会遇到这类问题,往往没有注意环境隔离,导致Python项目包与包之间冲突。
前几天去听了北京python-conf,老师们都在宣传python3的各种好处,和自力讨论之后,决定把自己的小项目都升级到python3。其实代码改起来还好,因为都是比较小的项目,问题主要卡在部署。我使用的云服务器都是ubuntu14.04的,上面默认的python3是3.4版本,而我本地的是3.6.3版本。虽然目前没问题,但为将来起见,以及为了让本地开发和线上的python版本尽量一致,故尝试在服务器上也用3.6.3的版本。
在编写python程序时,通常会用到一些第三方的库文件。并且不同的项目通常会调用不同的第三方库。如果所有的项目都混在一起,这显然不太方便进行管理。virtualenv是一个虚拟环境管理工具。
第一步:安装pyenv brew install pyenv 第二步:添加配置内容。我的shell是on-my-zsh 在zshrc最后一行加入 if which pyenv > /dev/null;
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/u011054333/article/details/82892075
pyenv可以帮助你在一台开发机上建立多个版本的python环境, 并提供方便的切换方法。
由于Python的版本过多,且不同版本之间差异性较大。同时又因系统底层需要调用当前版本Python,所以不能随意变更当前系统Python版本。因此,在多版本共存的情况下,Python多环境管理工具非常重要,常见Python多环境管理工具有Pyenv和Virtualenv。
[简单说明一下pyenv、venv(pyvenv)、virtualenv之间的区别,新手容易懵,自己已近踩过坑了,>_<# ]
问题大概出在第4部,使用了该目录~/pyprj/mooc。大概是因为在该目录下有个.python-version文件,文件内容是virtual-env-3.6.9。而pycharm也会在~/pyprj/mooc/venv目录下拷贝一套bin inclue lib(等于说是新建了一个虚拟环境连带interpreter)。 由于你指定了virtualenv, pycharm会根据你指定的interpreter的位置,拷贝interpreter所对应的一套环境(bin lib include)到~/pyprj/mooc/venv目录下,来实现一个虚拟环境。此时~/pyprj/mooc目录下,既有.python-version指定的一套环境,又有pycharm新建的venv环境。在~/pyprj/mooc下存在两套虚拟环境,大概就是问题所在。 换个目录,问题就解决了。
因工作需要使用python 2.7版本,而Centos自带的是python2.6.6。所以得安装python2.7
Python多环境管理工具,这两款可能都不错: Pyenv 和 Virtualenv 。 Pyenv ,是对Python的版本进行管理,实现版本的切换。 Virtualenv ,是通过创建虚拟环境,实现Python环境间的隔离,避免相互干扰。
在流水线中使用Pyenv Pipeline插件提供的withPythonEnv方法
在创建一个新的python版本时,完全拷贝一个现成的python环境。新的python版本,可作为global
PS:一开始我在cmd里面安装过pygame的,但是我用IDLE运行时还是出错,于是只能自己去网上下载来安装
CentOS6系统会自带一个较低版本的python,一般不使用系统自带的python版本,因为系统很多组件依赖于python比如yum,如果我们随意升级或者安装了些有冲突包可能会影响系统环境;我们需要再安装较高版本的python,而且在开发多个项目时,可能需要多个版本的Python,此时在进行Python版本切换时会比较麻烦,pyenv就提供了一种简单的方式。
对于很多人而言,Python提供的大量免费函数库、高可读性的程序和新引入的类型注释让很多爱不释手。
网上看到一篇博文,我突然也想写一下自己正在使用的Python环境设置,以及对应的工具链。众众众所周知,Python环境管理是个很大很大的坑,坑里面有无数新人or老司机的尸体。而Python环境管理的工具又五花八门,所以可能每个人的设置都不尽相同。我列出的我使用的工具链,至少最大地满足了自己的需求,但不一定满足所有人的需求。但我自认为在Python环境管理方面颇有心得,所以有一定的参考价值。
用Python编代码体验极佳,并随着新版本的发布越来越好!对于我而言,Python提供的大量免费函数库、高可读性的程序和新引入的类型注释让我沉迷其中无法自拔。然而,数据科学家特别容易使自己的Jupyter notebook变得庞大而杂乱,或者写出一些难以理解的python文件。此外,当一个项目依赖于同一函数库的不同版本时,常常发生版本冲突。修复以上问题消耗大量时间,还经常导致其他项目出现问题。必须找到避免这类问题的解决方式,为编写代码提供便利。
JSShell 本文将给大家介绍一款基于Web的多用户交互式Shell,该工具采用Python语言编写,服务器端使用的是Flask框架,而客户端当然就是JavaScript和HTML组成的了。我当初在开发JSShell的时候只是想在测试和研究的过程中用它来远程调试浏览器的网络通信和信息处理等活动,但是我现在意识到了这款工具的作用远远不止于此,所以请各位不要将其用于恶意目的,作者Daniel Abeles对此一概不负责。 工具安装 话不多说,先上GitHub传送门【点击文末阅读原文】。 我们建议使用虚拟环
如果你本地已经安装了 Docker Desktop 并且已经启动,可以把 cask 'docker' 注释掉。
作者根据多年的终端使用经验,详细介绍了一些实用的 CLI 工具,希望它们能帮读者提高生产力。
pyenv简介 由于Python的依赖是基于site的,这对于生产环境来说,是一种简单而正确的方式,然而,对于我们的开发环境,基于这样的管理方式,带来了可怕的第三方依赖管理的难题,virtualenv适时出现了,拯救了广大被依赖问题困扰的Python程序员。virtualenv无疑是成功的,它为每个项目创建一个虚拟环境,使得项目的依赖全部在一个虚拟且封闭的环境中,互不干扰。然而,这就够了吗?想象下面一种场景:你的新项目在Python 3.3下面开发,而你维护的旧项目,却工作在Python 2.7之上,为了完
Shell- 毋庸置疑,在终端中,Shell 是使用最频繁也最重要的工具。过去,我曾经使用过 Bash 和 Z Shell,而如今,我正在使用的是 Fish Shell。这是一个非常优秀的终端 Shell 工具,拥有许多开箱即用的功能,例如语法自动推荐补全、语法高亮显示或使用快捷键在最近访问的文件夹之间来回切换。
一般我们都是使用pip安装三方库,用起来很方便。但是所有项目的依赖都在一个环境中。
OCR 的全称是 Optical Character Recognition,即光学字符识别,通俗点讲就是文字识别。在办公领域,最常用的就是识别图片上的文字,比如识别图片中的发票信息、合同信息、Excel 或者 Word 截图,比如说你对着喜欢的几页书拍了照,想把里面的文字抠出来怎么办?
GitHub仓库地址: https://github.com/minhanghuang/nvim
在开始学习了Python的基础知识以后,我们就能够使用Python来写一些简单的小项目了, 但是这个时候我们可能就会遇到一个问题。那就是如果我同时写了两个项目的时候,假设项目A使用Django模块1.9.x版本,而项目B需要使用Django模块2.1.x版本。而我们知道一个系统环境中同时只能安装一个版本,我总不能打开一个项目的时候,就把这个模块卸载再装另外一个版本吧。即使是我不怕麻烦,一个模块可以手动卸载重装,如果遇到多个模块同时冲突的情况呢?这个时候就比较头疼了。
pipenv 是 python 官方推荐的包管理工具,集成了 virtualenv、pyenv 和 pip 三者的功能于一身,类似于 php 中的 composer。
VSCode指定Python路径快捷运行py脚本之前写过了,这样配置有一个问题:所有的python脚本都使用的同一个python来执行的.现在是虚拟环境的天下,怎样做到不同的项目使用的不同的Pytho
hello,小伙伴们大家好,今天给大家介绍的开源项目是Python虚拟环境管理工具,Pipenv是Python官方推荐的包管理工具。可以说,它集成了virtualenv, pip和pyenv三者的功能。其目的旨在集合了所有的包管理工具的长处,如: npm, yarn, composer等的优点。
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47008981
授人以鱼不如授人以渔,要解决这类问题,你得知道Python是如何找包的。希望看完这篇文章,能有所帮助。(主要还是下次再有人问,我就可以链接甩脸了哈哈)
本文作者:guoweiye,腾讯 PCG 开发工程师 很多人都说 Mac 比 Windows 更适合做开发,那关键是要把 Mac 配置好,下面就来和大家分享一下如何从零开始把一台新 Mackbook 打造成开发利器。 一、基本设置 升级操作系统(macOS Mojave 10.14.3) 关闭菜单栏效果, 减少资源占用和产生的热量 系统偏好设置/辅助功能/显示, 勾选 (减弱动态效果、减少透明度) 配置睡眠保护 系统偏好设置/安全性与隐私/通用, 勾选(进入睡眠或开始保护程序 立即 要求输入密码) 配
本文作者:guoweiye,腾讯 PCG 开发工程师 导语I很多人都说 Mac 比 Windows 更适合做开发,那关键是要把 Mac 配置好,下面就来和大家分享一下如何从零开始把一台新 Mackbook 打造成开发利器。 一、基本设置 升级操作系统(macOS Mojave 10.14.3) 关闭菜单栏效果, 减少资源占用和产生的热量 系统偏好设置/辅助功能/显示, 勾选 (减弱动态效果、减少透明度) 配置睡眠保护 系统偏好设置/安全性与隐私/通用, 勾选(进入睡眠或开始保护程序 立即 要求输入密码)
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/u011054333/article/details/82891847
Python 的不同版本之间常常存在依赖关系和兼容性问题,为了方便开发人员在 不同项目中使用不同的版本 。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云