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沙龙
2
回答
如何
使用
xml
格式
的
PASCAL
VOC
数据
集
在
tensorflow
中
构建
模型
我有一个
PASCAL
VOC
数据
集
。我想用它在
tensorflow
中
构建
一个深度学习
模型
。我认为我需要将其转换为TFRecord文件
格式
来
构建
模型
,但我不确定我
的
想法是否正确。如果是,将
PASCAL
VOC
转换成TFRecord文件
格式
的
代码是什么?如果不是,您是否建议加载此
PASCAL
<e
浏览 42
提问于2019-05-07
得票数 1
1
回答
我们
如何
将DataLoader对象分解为训练和测试?
、
、
、
、
我一直在跟踪下面的文件,来自
tensorflow
-lite
模型
制造者对象检测api。 下面的线我可以运行没有问题。object_detector.DataLoader.from_
pascal
_<
浏览 4
提问于2021-08-31
得票数 0
2
回答
Tensorflow
-lite -从量化
模型
输出
中
获取位图
、
、
、
我们正在
使用
tensorflow
- tflite
在
安卓系统
中
开发语义分割应用程序。
使用
的
'.tflite‘deeplabv3
模型
的
输入类型为(ImageTensor) uint81,300,300,3,输出类型(SemanticPredictions) uint8300,300,300我们能够成功地运行该
模型
,并在tflite.run method.But
的
帮助下获得ByteBuffer
格式</em
浏览 37
提问于2018-12-16
得票数 2
3
回答
使用
tensorflow
输入
PASCAL
-
VOC
2012训练
数据
和标签
的
好方法
、
、
我想用
tensorflow
来做
的
对象检测。有没有什么好方法可以写一个
数据
文件让
tensorflow
读取?或者只是
在
tensorflow
中
读取原始
XML
文件?下面是一个图片示例:
浏览 55
提问于2016-09-02
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何
为我们自己
的
数据
集
重新训练SSD对象检测
模型
?
、
、
我已经
在
tensorflow
中
尝试了SSD和YOLO实现。现在我想为我自己
的
数据
集
重新训练其中
的
任何一个,比如交通信号。除了
pascal
voc
,我
如何
为
数据
重新训练ssd?有人能帮上忙吗?我
使用
的
是来自
的
tensorflow
实现
浏览 0
提问于2017-04-19
得票数 4
1
回答
上传边界框
Pascal
VOC
以及IMG文件
在上传IMG文件时,我正在考虑通过
Pascal
VOC
文件上传各自
的
边界框
数据
。我
如何
在Vertex AI上做到这一点,或者我需要对
Pascal
VOC
数据
进行任何转换?
浏览 0
提问于2021-07-22
得票数 0
1
回答
语义分割性能:多类与两类
、
、
我们正在开发一个用于PC和移动Platform.Initially
的
语义分割应用程序我们尝试了当前最先进
的
DeeplabV3+框架从google.The
数据
集
使用
Pascal
VOC
和来自官方
模型
动物园
的
模型
在
准确性方面表现非常好(
Tensorflow
)
模型
在
PC和移动设备(转换为核心和tflite)
的
.The性能不能令人满意根
浏览 16
提问于2018-12-20
得票数 1
1
回答
生成
tensorflow
.python.framework.errors_impl.NotFoundError文件时对象检测API
、
、
、
我正在尝试从
Pascal
格式
数据
集
生成TFRecord文件。我跟踪,并
使用
创建
pascal
_train.record和
pascal
_val.record。我已经
在
ImageSets -> Main
中
准备了注释、图像和图像
集
。还在
pascal
_label_map.pbtxt中生成标签映射。pywrap_
tensorflow
.TF_GetCode(状态栏)
tensorf
浏览 2
提问于2017-07-25
得票数 4
回答已采纳
1
回答
tensorflow
对象检测api
中
的
边界框
格式
我尝试将
tensorflow
对象检测api与手动和web结合
使用
。bbox
格式
为xmin,ymin,width,he
浏览 1
提问于2021-04-15
得票数 0
1
回答
为DeepLab v3+将
数据
集
转换为tfrecord时出错
、
我正在尝试将一个自定义
数据
集
转换为遵循this tutorial
的
DeepLab v3+
的
tfrecord。
VOC
数据
集
,两个目录结构现在是相同
的
。当我对PascalVOC
数据
集运行build_
voc
2012_data.py脚本时,如下所示: #from models/research/deeplab/dataset/
pascal
_
voc
_s
浏览 36
提问于2020-01-14
得票数 1
2
回答
我能完成对
tensorflow
中
的
自定义
数据
集
的
深度部署吗?
、
、
、
我想定制
使用
我自己
的
数据
集
进行图像分割
的
deeplab?再培训是否可以做到呢?
浏览 0
提问于2018-04-19
得票数 14
回答已采纳
3
回答
用于目标检测
的
Tensorflow
输入
格式
有没有办法
在
TensorFlow
中
读入用于目标检测
的
数据
(例如,类似于caffe
的
)?我试着四处寻找这样做
的
例子,但没有找到。
浏览 0
提问于2015-12-04
得票数 1
3
回答
如何
训练YOLO张量流自身
的
数据
集
、
我正在尝试制作一个应用程序,它将检测视频
的
框架
中
的
交通标志。我正在
使用
yolo-tensor通过以下步骤从。 我需要知道
如何
使用
我
的
交通标志图像
数据
集
来训练这个
模型
?
浏览 22
提问于2017-07-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在用于图像分割
的
完全卷积神经网络中将索引值转换为python
中
的
(R,G,B)值(colormap
、
、
、
、
我正在对
PASCAL
VOC
2012
数据
集
进行图像分割。我有21个类,包括从分割
模型
生成
的
背景。分割输出
的
形状是(224,224, 21 ),其中每个(224 * 224)是21个类别
中
的
每个类别的特征映射。这些map
中
的
每一个都包含索引(第一个map仅在该像素属于类1时才包含数组1
中
的
值,否则它将是空
的
,并且很快将用于其他类)。现在,我想将每
浏览 18
提问于2019-10-06
得票数 2
3
回答
如何
将YOLO注解(.txt)转换为
PASCAL
VOC
(.
xml
)?
、
、
、
我已经
构建
了一个
数据
集
来训练YOLOv4,并且我拥有YOLO
格式
的
所有标签(我
使用
的
是LabelImg)。现在我想用相同
的
数据
集训练SSD,因此我需要
PASCAL
VOC
格式
的
标签。我已经看到了一些方法来做相反
的
转换(
voc
到yolo),但不是我要找
的
那个。由于我有数以千计
的
图像,我想找到一种
浏览 199
提问于2021-07-04
得票数 4
2
回答
生成
PASCAL
TFRecord文件时
的
tensorflow
对象检测API ImportError
、
、
我正在尝试
使用
Tensorflow
对象检测API,并且已经成功地对安装进行了测试,但是我们尝试
使用
给定
的
命令生成
PASCAL
VOC
TFRecord文件--output_path=
pascal
_train.recordTraceback (most recentimport dataset_util I
浏览 12
提问于2017-07-22
得票数 1
2
回答
我们是否需要通过目标检测
模型
中
的
所有检测,还是需要基于置信度阈值过滤检测来计算mAP?
、
、
、
我正在评估多个目标检测
模型
。我正在从预先训练
的
模型
中
获得一个检测列表,然后我必须将检测结果提供给另一个库,该库将计算mAP。我
的
问题是,我是否需要首先过滤出检测列表,然后将其提供给库以进行mAP计算?让我们在这里考虑一下mAP
的
PASCAL
VOC
实现。
浏览 2
提问于2021-01-07
得票数 0
1
回答
GCP上
的
对象检测训练作业失败
、
我正在
使用
我自己
的
数据
集
在
GCP上运行对象检测
的
培训作业。我
的
培训工作脚本是这样
的
:echo $JOB_NAME gcloud ml-engine根据日志,这是我所理解
的
错误
的
来源。在这方面的任何帮助都是有帮助
的
。谢谢。
浏览 0
提问于2019-10-24
得票数 0
1
回答
训练一种新
的
LatentSVMDetector
模型
、
、
、
我想训练我自己
的
模型
来检测另一种物体。我已经准备好了我
的
正片和底片样本.,我怎样才能训练我自己
的
模型
?,我在哪里可以找到关于这个
的
文档?我想在 (MatLab或OpenCV版本)中
使用
这个新
模型
。 提前谢谢你!!
浏览 4
提问于2015-06-18
得票数 1
2
回答
完全卷积网络训练图像大小
、
、
、
、
我正在尝试
使用
TensorFlow
复制用于语义分割
的
完全卷积网络
的
结果。 我被困在将训练图像输入到计算图中。全卷积网络
使用
VOC
PASCAL
数据
集
进行训练。然而,
数据
集中
的
训练图像具有不同
的
大小。我只想问他们是否对训练图像进行了预处理,使它们具有相同
的
大小,以及他们是
如何
对图像进行预处理
的
。如果没有,他们是否只是将不同大小<e
浏览 2
提问于2016-08-20
得票数 6
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