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如何使用yarn rest api提交作业到spark?我想使用YARN REST API提交作业给spark

使用YARN REST API提交作业到Spark可以通过以下步骤实现:

  1. 确保你已经安装了YARN和Spark,并且配置正确。
  2. 首先,你需要创建一个JSON格式的作业描述文件,包含作业的相关参数和配置信息。例如,你可以创建一个名为job.json的文件,内容如下:
代码语言:txt
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{
  "application-id": "spark-application",
  "application-name": "My Spark Job",
  "am-container-spec": {
    "commands": {
      "command": "spark-submit --class com.example.MySparkJob --master yarn --deploy-mode cluster /path/to/your/spark/job.jar"
    },
    "environment": {
      "environment-variable": [
        {
          "name": "SPARK_HOME",
          "value": "/path/to/your/spark/home"
        }
      ]
    },
    "local-resources": {
      "resource": [
        {
          "name": "your-spark-job.jar",
          "type": "FILE",
          "visibility": "APPLICATION",
          "uri": "file:///path/to/your/spark/job.jar"
        }
      ]
    }
  },
  "unmanaged-AM": false,
  "max-app-attempts": 1,
  "resource": {
    "memory": 1024,
    "vCores": 1
  },
  "application-type": "SPARK"
}

在这个文件中,你需要修改以下参数:

  • application-id:作业的唯一标识符。
  • application-name:作业的名称。
  • am-container-spec:AM(Application Master)容器的配置信息,包括命令、环境变量和本地资源等。
  • commands:AM容器启动时执行的命令,这里使用spark-submit命令提交Spark作业。
  • environment:AM容器的环境变量配置,这里设置了SPARK_HOME变量。
  • local-resources:AM容器使用的本地资源,这里指定了Spark作业的jar包。
  • resource:作业的资源需求,包括内存和虚拟核心数。
  • application-type:作业的类型,这里是SPARK。
  1. 使用curl或其他HTTP客户端发送POST请求,将作业描述文件提交给YARN REST API。假设你将作业描述文件保存为job.json,可以使用以下命令提交作业:
代码语言:txt
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curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @job.json http://yarn-rest-api-url/v1/cluster/apps

其中,yarn-rest-api-url是YARN REST API的URL地址。

  1. YARN将会返回一个作业的提交状态和应用ID。你可以使用YARN REST API查询作业的状态和日志信息。

以上是使用YARN REST API提交作业到Spark的基本步骤。根据实际需求,你可以根据YARN REST API的文档进一步了解和调整作业的配置参数。

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