https://blog.csdn.net/zjerryj/article/details/100063858
minikube 是一个虚拟机,启动后会在内部自动创建一个 k8s 集群。minikube 是 k8s 的 node。
Kubernetes 的基本架构,由Matser和Node子节点组成,使用kubectl进行通信, Master 里的组件有哪些:
Docker for Mac v17.12 正式支持 k8s。 Docker for Windows v18.02-rc1 正式支持 k8s。 相关文章 Beta Docker for Mac and Windows with Kubernetes bring Kubernetes support to the Docker Docker blog k8s 视频:https://www.bilibili.com/video/av17307986/ 加入计划 首先使用 Docker 账号在 htt
最近玩Discourse论坛程序,由于资源消耗过于严重,这个月主机崩了好几次,我打算配合frp内网穿透,把个人服务器做成主从分布的架构,为了便于管理, 我选择采用目前最流行的k8s集群管理技术,对已有服务进行集群式管理,今天先本地Ubuntu20.04搭建一个单机版k8s,也就是minikube,试一下水。
最近在本机macOS安装了开发用的k8s集群之后,花了些时间研究k8s,在这个过程中有一些零零星星的实操技巧,在这里记录一下,这些实际操作技巧均是在之前搭建的单机环境验证过的,可以作为其它环境的参考。
Kubernetes(简称K8S,K和S之间有8个字母)是用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。它将组成应用程序的容器组合成逻辑单元,以便于管理和服务发现。Kubernetes 源自Google 15 年生产环境的运维经验,同时凝聚了社区的最佳创意和实践。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
上篇懒得写了索性转载了一篇nginx-ingress的,本篇我们来看神器Traefik,我个人是比较看好和偏向与Traefik的,它轻便易用而且还有界面。
使用 minikube 在本地搭建 k8s 已经比以前要简单很多了。本文,我们通过简短的三分钟来重现一下在本地搭建 k8s 实验环境的步骤。
鸽了好久了,终于又一次克服了拖延症,决心写点啥,起因也是因为最近刚好重做了系统,把win10从home版升级到了专业版,可以愉快的安装docker destop 而不需要借助 docker toolbox了。 这个使用体验的提升真的是很不错。无论是配置,还是运行容器的可视化,还是一些辅助工具,真的友好了很多,降低了使用门槛。
kubectl 是用来与 Kubernetes 集群通讯的命令行工具。通过 Kubectl 可以在 Kubernetes 集群上完成如下操作:
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由于在国内网络问题,我们无法很好的使用minikube进行部署k8s实验环境,所以可以使用阿里提供的minikube进行搭建。除了minikube,也可以使用kubeasz进行部署。
目前我们已经将RabbitMQ 集群用于生产, 部署非常方便: 最少填1个参数, 点创建, 1分钟后就能创建如下集群. (利用的是类似helm的OpenShift Template的能力)
本文介绍了如何使用 Docker 和 Kubernetes 在 Mac 上部署一个简单的 Web 服务。首先介绍了如何使用 Docker 在 Mac 上部署一个由 Kubernetes 管理的 Web 服务,然后介绍了如何将 Kubernetes 的部署转换为 Swarm 模式。
使用minikube部署k8s非常简单,执行minikube start就可以完成k8s部署,执行minikube delete就可以卸载掉k8s。当然要实现如此快速的部署/卸载k8s操作,是有一些前提工作需要准备的,如果部署机器存在代理,则还需要踩一些坑。
Kubernetes 中 Service 是 将运行在一个或一组 [Pod]上的网络应用程序公开为网络服务的方法。
你可能需要一个快速启动和销毁的 k8s 集群;你可能在资源受限的环境中运行 k8s 集群;你可能是一个完全的初学者,觉得搭建完整的 k8s 套件太难。那么这篇短文可能可以帮到你。
TuGraph Analytics作业可以通过Console提交部署到K8S集群,但Console是一个独立的Web系统,部署形态上相对较重。在平台工具系统接入或大数据生态集成场景中,需要更轻量级的快速接入TuGraph Analytics的方案。
即我们上篇小作文中deployment创建的nginx pod ,他们是完全一样的,任何一个pod 被移除后依然可以正常工作。由于不依赖外部存储,它们可以被轻易的调度到任何 node 上。
这篇文章可能出现一些图文截图颜色或者命令端口不一样的情况,原因是因为这篇文章是我重复尝试过好多次才写的,所以比如正常应该是访问6443,但是截图中是显示大端口比如60123这种,不影响阅读和文章逻辑,无需理会即可,另外k8s基础那一栏。。。本来想写一下k8s的鉴权,后来想了想,太长了,不便于我查笔记,还不如分开写,所以K8S基础那里属于凑数???写了懒得删(虽然是粘贴的:))
通常情况下,我们自行部署 k8s 集群之后,要么使用 kubectl 命令做集群管理,要么使用 bashbroad 的 UI 管理界面来管理集群。最近,发现了一个基于终端且比较好用的项目,可以让我们快速查看、导航、观察并解决日常我们使用 Kubernetes 中的一些问题,这就是 k9s 项目(之前的文章中有过相关的一些介绍:轻松管理 Kubernetes 集群的7个工具)。
Kubernetes是一个可扩展的,用于容器化应用程序编排,管理的平台。由Google于2014年基于其大规模生产实践经验而开源出来的。Kubernetes目前在容器编排领域已经成为事实上的标准,社区也非常活跃。
最近在看《kubernetes权威指南》(第二版)。今天计划部署一套k8s,目的是单机安装完master和node服务,跑个简单应用。
最近容器化部署服务非常火,以至于各个公司都在积极部署docker服务,今天介绍下Kubernetes,小强作为入门级选手,这是一篇 Kubernetes 的概览。
不过我发现,每次都得研究下这个配置文件,真的是头大,而且后面如果要装插件,开启插件这些好像也挺麻烦的,像 Redis 的 布隆过滤器,RabbitMQ 的延迟插件 等等。
本文会在window环境下,构建一套基于k8s的istio环境,并且通过skaffold完成镜像的构建和项目部署到集群环境。其实对于实验环境有限的朋友们,完全可以在某里云上,按量付费搞3台”突发性能实例“,玩一晚,也就是杯咖啡钱。
Production-Grade Container Orchestration Automated container deployment, scaling, and management
helm install prometheus-operator stable/prometheus-operator -n monitoring
Rancher Desktop 是一款开源的K8S管理工具,目前在Github上已有2.9K+Star。它是桌面版的K8S和容器管理工具,支持在Windows, macOS and Linux上使用。如果你在Windows上想搭建K8S环境,使用Minikube的话,就得先搭建虚拟机、然后安装Linux、再安装Minikube才行。而使用Rancher Desktop的话你只需安装它即可,它将自动安装K8S环境,确实很方便!
最近这这段时间更新了一些 k8s 相关的博客和视频,也收到了一些反馈;大概分为这几类:
如果一个集群中部署了多个应用,所有应用都在一起,就不太好管理,也可以导致名字冲突等。
以熟悉的电商场景为例,如果商品服务和订单服务是两个不同的微服务,在下单的过程中订单服务需要调用商品服务进行扣库存操作。按照传统的方式,下单过程要等到调用完毕之后才能返回下单成功,如果网络产生波动等原因使得商品服务扣库存延迟或者失败,会带来较差的用户体验,如果在高并发的场景下,这样的处理显然是不合适的,那怎么进行优化呢?这就需要消息队列登场了。
|本文记录在macbook下通过部署minikube来构建一个简单的kubernetes环境,并通过k8s来管理部署一个简单的node应用。
最近在研究k8s,就来写一个关于k8s快速上手,并记录采坑的点。 需要的前置知识点:docker、k8s的一些基本概念,下面这个可能对你有帮助。 https://juejin.im/post/5d1b2a656fb9a07edc0b7058
Kubernetes 是一个软件系统,使你在数以万计的电脑节点上运行软件时就像 所有节点是以单个大节点一样, 它将底层基础设施抽象,这样做同时简化了应用开发、部署,以及对开发和运维团队的管理。
本文是《spring-cloud-kubernetes实战系列》的第四篇,主要内容是在kubernetes上部署两个应用:Web-Service和Account-Service,通过spring-cloud-kubernetes提供的注册发现能力,实现Web-Service调用Account-Service提供的http服务;
之前我们简单的了解一下 k8s 中 service 的玩法,今天我们来分享一下 service 涉及到的相关细节,我们开始吧
在之前的几篇文章中,主要还是讲解了关于简单的docker容器该如何进行管理和操作,在接下来的这篇文章开始,我们将开始进入对于k8s模块的学习
k8s已经成为了绝对热门的技术,一个上点规模的公司,如果不搞k8s,都不好意思出去见人。安装k8s要突破种种网络阻碍,但更大的阻碍还在后面...
如果您想快速搭建k8s环境进行学习和开发,可以通过Docker快速完成Minikube(单节点的k8s)的部署,通过Minikube体验各类K8S的基础服务;
K8S的常见四种自动化部署方式:Kind,Minikube,KubeAdmin,KubeSpray
在部署 Kubernetes 集群时关闭防火墙,通常是为了避免出现网络问题导致的部署失败或集群节点之间无法通信的问题。
PS:最后把容器内的nginx暴露出来了可以在外部访问了,是不是觉得美滋滋,这次主要讲了如果pod的方式创建容器,由k8s进行管理,获取到nginx的ip地址,映射容器内的端口,其实我感觉有点类似docker-swarm,但是这个好像比docker-swarm灵活点。也留个小问题,现在是用的port-forward它得一直开着,如果关闭了,直接就访问不了了,这种该如何解决。下次我来说!
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