如何使神经进化的输出仅为二进制数？

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python、machine-learning

这个游戏有两个二进制数作为输入来控制球拍，但是神经进化函数给了我实数。如何使神经网络控制划桨？

浏览 18提问于2020-05-05得票数 1

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神经网络和CNN的输出(最后一层)有什么不同吗？

matlab、classification、multiclass-classification、conv-neural-network

在多类分类的情况下，如果类数为N，则NN具有N输出节点。然而，对于使用神经网络的二进制分类，输出节点仅为一个。这种混淆

浏览 0提问于2020-05-26得票数 1

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我应该使用什么权重来开始一个整洁的基于神经网络？

neural-network

在阅读了几篇关于神经进化的论文后，我意识到在神经网络开始时，关于如何对每个突触进行加权的信息非常少。我知道，在一开始，使用NEAT，所有的输入神经元都连接到输出神经元，然后从那里开始进化。

浏览 13提问于2017-06-29得票数 0

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进化模拟器中的神经网络--如何在没有预期结果的情况下计算误差

java、neural-network

我正在用Java创建一个进化模拟器。模拟由冷热区和高/低海拔等组成。我想让世界上的生物以两种方式进化--每一个生物都会在他有生之年进化出人工智能，当一个生物繁殖时，就有可能发生突变。我认为，让这些生物的大脑成为一个神经网络，将传感器的数据作为输入(目前只有眼睛)，并向推进器发出指令(这会使生物四处移动)，这将是一件好事。然而，我只对基本的神经网络有经验，它接收用户的期望输入，并相应地计算误差。然而，在这个模

浏览 3提问于2017-07-08得票数 0

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什么是整洁(强化拓扑的神经进化)？

neural-network、artificial-intelligence、genetic-algorithm

我在youtube和互联网上查过什么是very，但我只能找到使用very的项目，但除了维基百科的条目(它只说导言中的内容，非常令人困惑)，我仍然不知道它是什么，它是一个图书馆，是一种神经网络，它是一种神经网络的训练方法吗抱歉，如果这是个明显的问题。

浏览 2提问于2017-07-29得票数 12

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如何将语法演化字符串应用于解决方案

genetic-algorithm、evolutionary-algorithm

我正在学习语法进化，但我似乎不能掌握的一件事是如何使用从语法进化到解决实际问题的字符串。它是转换成一个神经网络，还是转换成一个方程，或者其他什么？它是如何接收输入和打印输出的？

浏览 1提问于2018-03-16得票数 1

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只对两个类使用categorical_crossentropy

keras、deep-learning、neural-network、cross-entropy

计算机视觉和深度学习文献通常说，对于二进制(两类)问题，应该使用binary_crossentropy，对于两个以上的类，应该使用categorical_crossentropy。

浏览 2提问于2019-12-06得票数 0

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如何根据神经网络的输入和输出确定最佳的隐层和神经元？

artificial-intelligence、neural-network、biological-neural-network

由于我的想法是对每一种“Agent类型”的进化种群使用，现在的问题是，是否有可能一般性地确定隐藏层的数量和隐藏层中神经元的数量。我的坦克游戏设置是4个输入，3个输出和一个隐藏层与12个神经元工作最好( 50代左右，真正强大)。所以，回到第32页，你可以

浏览 2提问于2015-03-09得票数 3

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使用MLP(多层感知器)进行股票预测。

neural-network、time-series、prediction、stock

我和一些同学注册了一个人工智能学科，我们试图复制“使用遗传算法和进化策略进行股票价格预测”一文的结果。这篇文章解决了判断一只股票第二天会增加还是减少的二进制分类问题。我们得到了一些糟糕的结果，该算法似乎只导致一个结果，它要么增加或减少每个输入的输出。我们尝试了一个有6个输入神经元，一个隐藏神经元和一个输出神经元的MLP，使用遗传算法来设置输入权重。我们使用2006 - 2016年<

浏览 0提问于2016-11-29得票数 0

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整洁与强化学习的关系是什么？

machine-learning、artificial-intelligence、difference、reinforcement-learning、evolutionary-algorithm

据我所知，train (增强拓扑的NeuroEvolution)是一种利用进化的概念来训练神经网络的算法。另一方面，强化学习是一种机器学习，其概念是“奖励”更成功的节点。还是从强化学习中衍生出来的整洁？

浏览 2提问于2017-02-18得票数 7

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如何计算输出层大于类数的多类CNN的损失？

cnn、loss-function、pytorch

我在我的模型中构建了最后一层，输出为50。(即nn.Linear(100, 50))。另外，我使用的是交叉熵损失。例如，使用均方误差，损失函数为(output - expected)^2。因此，如果我有一个二进制分类器，假设类标签是({0,1})，那么神经网络<em

浏览 0提问于2019-12-05得票数 0

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神经网络中神经元的进化

neural-network、artificial-intelligence

我最近开始对人工智能、神经网络和遗传算法产生很大的兴趣，我想要构建一个小的人工智能来处理一个问题。我研究了这个课题，我认为我对非增长的神经网络是如何工作的，以及它们的权重是如何进化的，我有足够的理解，但是我找不到一个解释，如何确定网络是否需要产生一个新的神经元，以及我应该从多少个神经元开始。我是一名计算机科学专业的</e

浏览 3提问于2017-04-15得票数 0

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如何计算神经网络中的分类实例？

neural-network

比如说，一次热编码是表示一系列对象(如服装项目)的完美方式。伊:帽子是，领带是。考虑到22美元的投入，什么是使神经网络输出的最佳方式--比如显示其预测值为2 hats和1领带？据我所知，二进制交叉熵对于多标签问题是有益的，但在同一标签不止一次发

浏览 0提问于2019-04-18得票数 2

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遗传算法Enemy/僵尸AI

artificial-intelligence、genetic-algorithm、game-ai

我真的不能说为什么，但有一次YouTube向我推荐了一段关于遗传Alogirthm的视频，好吧，它真的让我灵光一闪，有人让一个正在学习的AI单独玩谷歌chrome没有互联网跳跃和奔跑游戏。好吧，因为我在为“我的世界”编写插件，我有了一个想法，用一个自学AI (遗传算法)来制作一个基于PvE的游戏模式，但现在我不知道从哪里开始，我可以让健身依赖于僵尸的杀死，或者受到的伤害，但我不知道我如何才能再次重现这个，不知何故我必须用AI控制移动，射击等等，我不知道如何</e

浏览 10提问于2017-04-13得票数 0

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二进制与非二进制隐藏层输出

python、neural-network

我正在尝试准确地理解如何在python中实现一个基本的神经网络，它将使用遗传算法进行无监督学习，并且遇到了一个小问题，我能够找到的文献还没有解决这个问题。假设我有2个值的输入，它们被传递到一个应用了所有权重/偏差的3个神经元隐藏层。在我确定它是否启动后，我现在发送什么？我是从我的sigmoid发送输出，还是发送一个完整的停止/开始。换句话说，我进入隐藏层2的输出

浏览 0提问于2018-02-23得票数 0

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人工神经网络建立自己的连接

neural-network、biological-neural-network

我一直在阅读有关前馈人工神经网络(ANN)的文章，通常它们需要训练来修改其权重，以实现期望的输出。当接收到相同的输入时，它们也将始终产生相同的输出(生物网络不一定)。然后我开始阅读关于进化神经网络的文章。然而，进化通常涉及将两个父母的基因组重新组合成一个新的基因组，没有“学习”，而是通过适应度测试进行真正的重组和验证。我在想，人类的</

浏览 4提问于2013-01-05得票数 7

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如何删除字符串Python中最多的连续零-没有导入

python、python-3.x

我想要做的是用二进制字符串读取，只包含0和1。就像这样：1001101000110 然后将结果输出为十进制数，所以六二二我已经可以把它转换成十进制了，但是我不知道如何找到最高的零数。我只有把它转换成十进制的函数。

浏览 4提问于2022-03-17得票数 0

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使用3位数系统0,1,2的二进制转换

binary、decimal、number-systems

假设系统是由只有3位数的外星生物进化而使用的数字0,1,2和(2>1>0)，那么如何用它来表示222个的二进制等价物呢？我计算了它是22020，但这本书回答了它11010 .how这个问题，除了这里使用'3‘之外，我是不是应该使用与从十进制到二进制相同的方法进行二进制转换？

浏览 1提问于2014-11-18得票数 1

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标准全连接神经网络最后一层的输出大小是否与输入大小相同？

deep-learning

假设我有一个密集层的神经网络。输入层有3个神经元，单个隐层有5个神经元，最后输出层有2个神经元。对于第1层，3个输入进入，5个输入输出。对于第二层，来自第1层的5个输入进入，2个输入输出。那么对于第三层，会有2个输入进入，2个输入输出吗？

浏览 0提问于2021-01-10得票数 0

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多输出神经网络

machine-learning、neural-network、deep-learning

我正在尝试创建一个输出大于二进制值的神经网络。问题是:我最近在kaggle 上偶然发现了这个问题，问题是得到程序来预测测试集必须从0到9分类的手。我的问题是如何用神经网络解决这个问题？我已经尝试遵循一些教程，其中有2个二进制输入和1个二进制输出。Dataset如下所示：

浏览 2提问于2017-04-04得票数 0

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