上面在一张图中展示31个省市自治区的GDP数据，使用条形图展示就非常合适。上图还使用了两个常见的条形图技巧。一个数值排序，这样有利于受众数值对比，二是使用了色温显示进一步加强了对比。...考虑你希望受众比较什么，并以此构造分类的层级，使之越简单越好。如下图所示，判读起来已经不太容易。 ★ 堆叠图 作为条形图的一种特例，还有一种堆叠图。...当饼图的各部分大小相近时，你是无法或者很难判断哪一块更大。当大小相差较多时，你最多也只能判断某一块比另一块更大，却无法确定大多少。为了克服这个问题，你需要像下图一样添加数据标签。...但我仍然觉得饼图不值它占据的这块地方。 用水平条形图替代饼图，按从大到小或者反向组织。记住，在条形图中，我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐，很容易比较相对大小。...从饼图转换成条形图可能会有所遗漏。饼图能够传达的一个独特的信息就是整体和部分的概念。但如果图形本身难以理解， 4).
上面在一张图中展示31个省市自治区的GDP数据，使用条形图展示就非常合适。上图还使用了两个常见的条形图技巧。一个数值排序，这样有利于受众数值对比，二是使用了色温显示进一步加强了对比。...考虑你希望受众比较什么，并以此构造分类的层级，使之越简单越好。如下图所示，判读起来已经不太容易。 ? ★ 堆叠图 作为条形图的一种特例，还有一种堆叠图。...当饼图的各部分大小相近时，你是无法或者很难判断哪一块更大。当大小相差较多时，你最多也只能判断某一块比另一块更大，却无法确定大多少。为了克服这个问题，你需要像下图一样添加数据标签。...但我仍然觉得饼图不值它占据的这块地方。 ? 用水平条形图替代饼图，按从大到小或者反向组织。记住，在条形图中，我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐，很容易比较相对大小。...从饼图转换成条形图可能会有所遗漏。饼图能够传达的一个独特的信息就是整体和部分的概念。但如果图形本身难以理解， ? 4).
p=5259 Tableau是当今数据科学和商业智能专业人员使用的最流行的数据可视化工具之一。它使您能够以交互式和多彩的方式创建具有洞察力和影响力的可视化效果。 ?...但是本节我们首先要学习的是如何使下面的趋势线运动： ? 所以让我们开始吧！ 导入您的数据集，并创建上述趋势图。我们的X轴是订单日期（月份格式），销售额和利润是度量值。...虽然折线图能够显示每个细分市场之间的销售差异，但凹凸图（在上图中）给出了更清晰和简明的相同结果图。 现在让我们尝试自己创建一个： 首先，我们需要根据我们想要对我们的维度进行排名的方式来考虑度量。...减小图表的大小，并将颜色更改为白色（尽管此处未显示）： ? 要创建双轴，右键单击第二个饼图的Y轴，然后选择双轴，以获得图表。...您将获得的图表也可以非常容易地以条形图的形式表示。请注意，我在这里颠倒了颜色，以使异常突出： ? 但我相信你会同意使用瀑布图是一种更直观的表示数据的方式，特别是看看多年来度量的变化，例如销售和利润。
这种图表类型主要用于展示数据的所有组成部分，例如各省份的数据合在一起组成全国数据。 有以下几种图表类型，展示数据的组成： 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. ...6）堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同的数据集，并显示每个被比较的数据集的组成。 设计堆叠条形图的最佳做法： 最适用于说明部分和整体的关系。 使用对比色，会使对比更加清晰。...7）饼状图 饼状图用于显示整体的组成比例。饼状图的每一部分都是百分比数字，所有部分的总和等于100％。 设计饼状图的最佳做法： 组成部分不宜过多，以免各部分之间不好区分。...设计漏斗图的最佳做法： 根据数据集的大小，准确的显示每个部分的大小。 漏斗图中使用渐变色调中的对比色。 12）子弹图 子弹图用于和标尺做对比，以便显示目标的进展程度。...可以在甘特图中结合地图和其它图表类型。 看完以上常用图表的介绍，你真的用对了图表吗？
您的受众对数据可视化的熟悉程度是多少？ 如果他们都是些数据可视化的新手，我们其实可以使用传统图表（如饼图，条形图和折线图），这种时候，传统图表胜过一切花里胡哨的专业性图表。...例如，依赖于角度和面积来显示差异的图表（如饼图）用于传达一般模式。依靠长度显示差异的图表（如条形图）用于传达特定的细节。 7. 需要多少个小数位？ 一个相关的决定是数据标签的精确度。...（图源 推特Post Graphics） 步骤2：选择正确的图表 这个就需要我们花费时间把大致的所有可视化图表类型都做一个了解，比如：折线图，条形图和柱形图表示随时间的变化。金字塔和饼图显示整个部分。...如果饼图的大小大致相同，请考虑使用条形图或柱形图。 避免使用3D图像或倾斜饼图，这通常会使我们的数据无法读取，因为很多时候这样的角度不够明显和清晰。 条形图和柱形图用于比较不同的项目。...创建条形图和柱形图的最佳做法： 将y轴从零开始。我们的眼睛对图表上的条形区域敏感。如果这些小节被截断，则观看者可能得出错误的结论。 将每一条轴所代表的数据都标记清楚，为查看者提供上下文。
同时 .plot 也是 Pandas DataFrame 和 series 对象的属性，提供了 Matplotlib 可用的一小部分绘图功能。...事实上，Pandas 通过为我们自动化大部分数据可视化过程，使绘图变得像编写一行代码一样简单。 导入库和数据集 在今天的文章中，我们将研究 Facebook、微软和苹果股票的每周收盘价。...让我们看看它是如何工作的： df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图，如水平条形图：...，饼图是列中数值数据的一个很好的比例表示。...如果我们想将多个饼图中所有列的数据表示为子图，我们可以将 True 分配给 subplots 参数，如下所示： df_3Months.plot(kind='pie', legend=False, autopct
例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看“关联”部分下的图表。或者，如果您想要显示值如何随时间变化，请查看“变化”部分，依此类推。...直方密度线图（Density Curves with Histogram） 带有直方图的密度曲线汇集了两个图所传达的集体信息，因此您可以将它们放在一个图中而不是两个图中。 24....饼图（Pie Chart） 饼图是显示组成的经典方式。然而，现在通常不建议使用它，因为馅饼部分的面积有时会变得误导。因此，如果您要使用饼图，强烈建议明确记下饼图每个部分的百分比或数字。 33....每条垂直线（在自相关图上）表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?...未堆积的面积图（Area Chart UnStacked） 未堆积面积图用于可视化两个或更多个系列相对于彼此的进度（起伏）。
例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看“关联”部分下的图表。或者，如果您想要显示值如何随时间变化，请查看“变化”部分，依此类推。 ?...直方密度线图（Density Curves with Histogram） 带有直方图的密度曲线汇集了两个图所传达的集体信息，因此您可以将它们放在一个图中而不是两个图中。 ? 24....饼图（Pie Chart） 饼图是显示组成的经典方式。然而，现在通常不建议使用它，因为馅饼部分的面积有时会变得误导。因此，如果您要使用饼图，强烈建议明确记下饼图每个部分的百分比或数字。 ? ?...每条垂直线（在自相关图上）表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?...未堆积的面积图（Area Chart UnStacked） 未堆积面积图用于可视化两个或更多个系列相对于彼此的进度（起伏）。
柱形图、条形图有什么不同 柱形图和条形图都是用来体现数据对比的图表。...图1 柱形图和条形图的选择分析思路 1．考虑数据名称长短和数据量 对比图2和图3，不难发现两类图表的特征。当数据名称较短时，选择柱形图或条形图均可。...图2 柱形图 图3 条形图 同样的道理，当数据量太多时，我们应增加柱形图或条形图中的柱条。此时应根据展示工具的尺寸特征来选择图表，目的是将图表既不拥挤、也不空旷地放在展示工具中。...在图7中，“内衣”进一步细分为“吊带”“打底衫”“袜子”后，这些细分项目和母饼图中的“上衣”“内衣”“裤子”“裙子”等项目均属于服装类商品。因此，母饼图和子饼图都用圆形，表示类别相同。...当细分数据和较大数据有类别上的区别时，应选择复合条饼图。在图8中，“其他”项目中的“口香糖”“薯片”等细分项目属于其他零食，而母饼图中的“可乐”“柠檬水”等项目均为饮品。
如果你要寻找一个可能不知道其名称的特定可视化图形，它既可以用作目录，也可以作为图表制作的灵感来源。 1 数目 数目的可视化最常见的还是使用垂直的和水平排列的条形图。...脊线图 (峰峦图， Ridgeline plots) 可以替代小提琴图，并且在可视化随时间变化的分布时通常很有用。 ? 3 比例 我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。...由于条形图可以分成水平也垂直的，所以也就分垂直和水平条形图了。饼图强调各个部分的总和并且可以突出显示简单的区分。但是每一部分之间的比较的话，并排的条形图可能更好一些。...堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分，但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候，这个时候饼图的空间往往就不够了。这个时候如果分组比较少的话，分组的条形图可以使用的。...此外，我们可以根据数据为地图中的区域着色，从而显示不同区域中的数据值。这样的图被称为choropleth。
成分对比通常使用饼图来展现： 饼图在使用中建议不超过6个部分，如果超过6个部分，可以把剩余部分归类到“其它”项中。...另外由于人们看数据习惯顺时针看数据，因此可把最重要部分放到12点位置，并用对比度强烈的颜色突出显示。 饼图主要在标识单一整体各部分比例，如果需要比较两个整体的成分时，重点考虑柱状图（图3）。...因为如果使用饼图（图4）会导致读者视线需要在不同图表间来回移动： 成分分析可能包括子成分分析，需要把整体的一部分再作为整体进行分析，这时可将饼图放在开始的地方，百分比的柱状图放在后面： 我们要尽可能少使用饼图...，可将公式中的计算因子分别拆分到计算树中，使听众可清晰看到每部分计算因子的变化情况： 如果只有两个时间点，可展现两组数据之间各维度的提升和降低的差异，形成斜率图，连接的线条可以直观的感受到提升与降低的程度...相关性对比通常使用散点图或双条形图来展示。如下图： 在双条形图中，我们将独立变量按顺序排在左边，而把对比值放在右边，如果期望模式与实际模式一致时，右边的条形图就会变成左边的条形图的镜像，如下面左图。
今天我模仿的是锤子科技今年发布会上的一张关于电池电量的幻灯片，利用的技术还是上期讲的方法，但是利用的图表却是条形图中的一个分支——百分比堆积条形图。 ?...这个名字非常长，听起来很厉害的样子，事实上他就是一个横着的饼图，功能和饼图也一样，表示某一部分在整体中所占的比例。 所以我们可以分析一下这张电池图的构成：文字描述，电池图片背景，电池电量。 ?...这里可以利用百分比堆积条形图制作的就是电池电量部分。我们来假设一个场景：电池已经充了70%的电量，还差30%充满，两者之和为100%，有了这个预设后续操作就好做多了。...首先我们准备几个素材，电池背景，充满状态电量条，未充满状态电量条。这些都是我从锤子科技官网的下载下来的。 ? 然后我们插入一个百分比堆积条形图，清理不必要的数据列，并填充之前我们预设的数据。 ? ?...清除不必要的样式，只留下条形图和x坐标轴。 ? 利用我们上期讲解的Ctrl+C，Ctrl+V的方法，把对应的电量条复制进去，并把预设的伸展改为层叠。 ?
23、直方密度线图 （Density Curves with Histogram） 带有直方图的密度曲线汇集了两个图所传达的集体信息，因此您可以将它们放在一个图中而不是两个图中。...（需要安装 pywaffle 库） 32、饼图 （Pie Chart） 饼图是显示组成的经典方式。然而，现在通常不建议使用它，因为馅饼部分的面积有时会变得误导。...因此，如果您要使用饼图，强烈建议明确记下饼图每个部分的百分比或数字。 33、树形图 （Treemap） 树形图类似于饼图，它可以更好地完成工作而不会误导每个组的贡献。...37、自相关和部分自相关图 （Autocorrelation (ACF) and Partial Autocorrelation (PACF) Plot） 自相关图（ACF图）显示时间序列与其自身滞后的相关性...44、未堆积的面积图 （Area Chart UnStacked） 未堆积面积图用于可视化两个或更多个系列相对于彼此的进度（起伏）。
在他那个年代，饼状图不被人们所接受，人们认为人的眼睛不能有效地判断弧，角或弦。 ? 在一节心理学课上，Eells给学生们展示了一系列饼状图和条形图，并要求学生估算每个部分占整体的比例。...他还想更深入地了解人类是如何处理圆形信息。因此，在一节心理学课上，Eells给学生们展示了一系列饼状图和柱状图，并要求学生估算每个部分占整体的比例。...他发现，人们能快速且准确地解读饼状图和柱状图的数据，随着分类的增加，饼状图更能反映某个部分占整体的比重。 ? Eells的研究用三种表示方法来反映饼图中的比例。...Siegrist观察了参与者对2D饼图（条形图）和3D饼图（条形图）的尺寸差异对感知程度。参与者对条形图的差异感知在2D和3D条版本下一样精确，但使用3D饼图则不太成功 。...他们还操纵图表的高度，使一些只出现6像素高。 ? Heer，Hong和Argrawala的实验涉及的时间序列图表减少到原始大小的四分之一。 ? 研究人员降低了图表高度以测试如何有效地感知条带和镜像。
网络图数据容量有限，并且当节点太多时会形成类似「毛球」的图案，使人难以阅读。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...推荐的制作工具有：D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。 25、饼图 饼形图 (Pie Chart) 把一个圆圈划分成不同比例的分段，以展示各个类别之间的比例。...圆环图 (Donut Chart) 基本上就是饼形图，只是中间的部分被切掉。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。
步骤 7 将一部分的圆圈放在标题的右上方。 步骤 8 使用AI中的图标工具绘制饼图，将需要呈现的数据填入数据区域，工具会自己生成对应的饼图。...同样也可以旋转饼图的角度，在饼图上添加数据。 步骤 10 同理制作其他的饼图，并绘制虚线将饼图隔开。也可以绘制实线将内容和内容模块之前分开。...可以绘制一条浅色和一条深色的线条合并造就凹陷的效果。 步骤 11 同理绘制条形图。 步骤12 使用文字工具，与参考线重合，将文字填充在其中。...步骤 13 使用圆角、直角矩形、椭圆工具绘制小人的各个部分，然后将需要合并的部分选中，进行合并。 步骤 14 为了让这个小人承载更多的信息，我们将小人和图标相结合。...按照之前的方式绘制一个与小人同高度的图表，取消图标编组。将图标和小人一起选中，点击路径查找器-分割，然后取消编组，删除多余的内容即可得到第三张图的效果。 步骤15 同理可以绘制折线图。
柱状图（条形图）和饼图 柱状图（条形图）和饼图都可用于显示比例，表示部分与总体的对比。...· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...取而代之，应当使用堆叠面积图来比较一个时间间隔内的多个值（横轴表示时间）。 ? 样式 数据可视化使用自定义样式和形状，使数据更容易理解，以适合用户需求。...例如，在条形图中，条形颜色可以表示类别，而条形长度可以表示值（如人口数量）。 ? 形状可用于表示定性数据。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图（条形图）基线 柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。
手头的数据，大部分时候是原始数据集，准确地说，应该是基于目的驱动所采集过来的原始数据集，面对这些原始数据集，如何揭示事情的真相，这就是我们需要思考和行动的事情。...当你发现数据的真相之后，接下来就需要借助可视化的方法来表现，使之公之于众。对于数据的真相，如何进行可视化，选择可视化哪种方式，需要我们思考和践行，并且还要考虑受众的感觉和希望给予受众什么。...饼图体现比例，并且对于有着明显区别的基本比例进行比较时，饼图有用。 条形图 对于各个类的大小大致相同的情况，条形图是理想的图形，你能更精确地指出那个类的频数最高，也更容易发现细小的差别。...条形图可以是垂直的，也可以是水平。 条形图中的每一个长方形代表一个特定的类，长方形的长度代表某种数值。长方形越长，数值越大。所以长方形的宽度相等。...堆砌条形图和分段条形图，当你想比较频数，可以使用堆砌条形图；当你要同时体现频数和百分数时，可以使用分段条形图。
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