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Python如何使用Matplotlib模块pie()函数绘制

normalize=normalize, **({"data": data} if data is not None else {})) 参数说明: 参数 说明 x 绘图数据 explode 指定突出显示部分...labels 形图标签说明 colors 填充色 autopct 自动添加百分比显示 pctdistance 设置百分比标签与圆心距离 shadow 是否添加阴影效果 labeldistance...设置各扇形标签与圆心距离 startangle 设置初始摆放角度 radius 设置半径 counterclock 是否让逆时针显示 wedgeprops 设置图内外边界属性...,如边界线粗细和颜色 textprops 设置图文本属性,如字体大小和颜色 center 中心点位置,默认原点 frame 是否显示图框 4 实现过程 4.1 导入包 import...'金额'.values.tolist() 设置每块颜色: colors = 'cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold' 绘制: patches

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loadrunne如何只测某个方法,或只压测录制脚本部分代码运行用时

做压测时,因为需要只需要我去调用服务器工程上一个service层(springmvc)方法: ?...我只需要调用这个接口下call方法,去编写这样一个脚本是十分困难,小编h想了一天也没有头绪,后来在同事建议下还是使用录制脚本方法去修改录制脚本,进而得到我想要。...录制脚本需要登录服务器上这个工程,还要点击相应页面,然后填写入参,提交。其中我只需要填写入参,提交这些步骤,因为这个步骤是最接近我直接调用call方法代码过程。...,只显示处理这段代码所用时间。...曲线名字就是lr_end_transaction(“Trans_1”,LR_PASS);中LR_PASS。

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5-3 绘制图形

案例学习:按百分比绘制 本次练习目标是掌握绘制统计图形基本要领,绘制并按比例填充不同颜色,可以直接使用类库中方法填充图形,不同在于统计类图形需和数据关联,如何获取数据并按不同数据绘制不同比例是实现关键...u 实验步骤(1): 绘制简单,各部分比例由界面输入或直接指定,按比例生成,不同部分使用不同颜色填充,多次创建画刷,添加代码: Rectangle r = new Rectangle(50,50,200,100...5-9 平面饼 这里绘制是二维,如果希望画出立体效果,可以使用前面介绍方法画出圆柱体效果,立体部分采用黑色阴影处理即可。...u 实验步骤(2): 从前面的例子看出,画饼直接使用方法FillPie,部分主要由参数3,参数4来确定位置,是部分角度关键参数,如果每一部分不确定,或从其他对象中获取数据来动态生成...FromStream 从指定数据流创建 Image。 GetPixel 获取此 Bitmap 中指定像素颜色 MakeTransparent 使默认透明颜色对此 Bitmap 透明

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【案例】10个数据可视化案例,让您更懂可视化

小编邀请您,先思考: 1 如何选择正确图标视觉化数据?有哪些经验教训? 数据可视化,是一种用来将复杂信息数据清晰表述出来强大有力工具。...错误1.混乱分割 ,是最简单图表之一。不过偏偏有人喜欢把它搞得很复杂。 设计应该直观而清晰,理论上,一个不应该分割超过5块。...下面就是两种可以让读者注意力瞬间集中到你要表述重点方法。 方法一:将最大部分放在12点钟方位,要顺时针。第二部分12点钟,逆时针方向。剩下部分可以放在下面,继续逆时针方向。 ?...例如,使用标准面积时,可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。 ? 错误5.让读者自己解读 设计师应该使图表尽可能轻松地帮助读者理解数据。例如,在散点图中添加趋势线来强调趋势。 ?...错误8.条状太胖或太瘦 或许你报告很有创意,非常精彩,但是记得图表设计水平也要跟上。条形之间间隔应该是1/2栏宽度。 ?

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3D 初步完成

环最终效果 前些天有读者想做 3D ,问如何实现。...我顺着自己 3D (ECharts 3D 近似实现)思路想了想,发现这条路不好走…… 正发愁中,突然想到了一个新思路:之前不是把一个球拍扁再切分得到了 3D 么,那我这次可以把一个类似手镯东西拍扁...将 3D 环中不需要部分,映射到切分截面『封口』 这部分参数方程比较繁琐,具体见代码吧…… 大体思路就是对角度参数 A 进行判断(分段函数),如果 A < 切分起始角度,则按照切分起始角度计算坐标值...中,其中前两个为默认值 false,k 根据是否传入 internalDiameterRatio 而定) 在列表「series」末尾追加一个透明辅助系列,包在 3D 周围,相当于一个「围栏」,用于判断鼠标是否移出范围...大致思路是,在外部套一层透明圆环,然后监听 mouseover 事件,获取到对应数据系列序号 params.seriesIndex 或系列名称 params.seriesName,如果鼠标移到了扇形上

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【干货教程】可视化大数据最易犯10个错误:排序混乱,扭曲数据...

但如果是不正确数据可视化,可能弊大于利。错误图表可以减少数据信息,更糟是完全背道而驰。   错误1. 混乱分割   ,是最简单图表之一。...设计应该直观而清晰,理论上,一个不应该分割超过5块。   最大一块12点钟开始,顺时针方向旋转。剩余部分顺时针或逆时针方向按大小h降序排列。 ?   ...错误2.在折线图使用不连贯线条容易产生歧义   虚线表现手法让人产生不确定性因素,是数据有不真实感觉。相反,使用实线和颜色,反而容易区分彼此区别,使数据表达更准确。 ?   ...例如,使用标准面积时,可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。 ?   错误5.让读者自己解读   设计师应该使图表尽可能轻松地帮助读者理解数据。例如,在散点图中添加趋势线来强调趋势。...错误8.条状太胖或太瘦   或许你报告很有创意,非常精彩,但是记得图表设计水平也要跟上。条形与间隔比例要适中。 ?

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【图表大师二】 纯Excel图表制作高仿真决策仪表盘

二、作图思路 想象仪表盘外圈、预警色带、刻度标签,都是一圈一圈,因此我们可以使用环形及其标签来制作,指针则使用一个透明来模仿。 ? 三、作图步骤 首先组织如下图作图数据。...操作方法:复制J列->选中图表->选择性粘贴->新建序列,这时该序列是一个环形,将其图表类型修改为,设置第一扇区起始角度也为225度。 ? ? 4、调整大小。...这时盖住了之前圆环,不要紧,我们将要调整它大小并设置其为透明大小将决定指针长短。这里需要一点小操作技巧。...1)先选中整个序列,按住鼠标往外拉,使呈分离状,至合适大小。 2)再逐一选择单个扇区,按住鼠标往里拉,使回复到聚拢状态。...方法:选择某个序列图形,鼠标定位到公式栏,按F9键,此时该序列公式即变化为一组静态数据。以预警色带数据源为例: =SERIES(Sheet1!D6,,Sheet1!

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可视化图表10个错误表达方式,你犯了几个

这里有10个数据可视化案例,包括你可能犯错误和快速修复补救方法。 1 混乱分割 ,是最简单图表之一。不过偏偏有人喜欢把它搞得很复杂。...设计应该直观而清晰,理论上,一个不应该分割超过5块。下面就是两种可以让读者注意力瞬间集中到你要表述重点方法。 第一种:将最大部分放在12点钟方位,要顺时针。...第二部分12点钟,逆时针方向。剩下部分可以放在下面,继续逆时针方向。 ? 方法二:最大一块12点钟开始,顺时针方向旋转。剩余部分在降序排列,顺时针。 ?...例如,使用标准面积时,可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。 ? 5 让读者自己解读 设计师应该使图表尽可能轻松地帮助读者理解数据。例如,在散点图中添加趋势线来强调趋势。 ?...8 条状太胖或太瘦 或许你报告很有创意,非常精彩,但是记得图表设计水平也要跟上。条形之间间隔应该是1/2栏宽度. ?

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图表(Chart & Graph)你真的用对了吗?

这种图表类型主要用于展示数据所有组成部分,例如各省份数据合在一起组成全国数据。 有以下几种图表类型,展示数据组成: 堆叠条形 堆叠柱形 面积 瀑布 3. ...设计线形最佳做法: 使用实线绘制。 数据线不超过4条,以免产生混乱。 使用正确高度,使线条占据y轴高度2/3左右。 4)双轴 双轴可用于显示双Y轴数据。...设计面积最佳做法: 使用透明颜色 ,使Y轴标签不被遮蔽。 最多显示4个数据,以免产生混淆。 图表顶部数据是高度可变,方便阅读。...7) 用于显示整体组成比例。每一部分都是百分比数字,所有部分总和等于100%。  设计最佳做法: 组成部分不宜过多,以免各部分之间不好区分。...10)瀑布 瀑布用于显示初始值如何受到中间值(正或负)影响,并产生最终值,主要用于展示数据组成。 设计瀑布最佳做法: 使用对比色来突出显示数据集中差异。

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【数据可视化】数据可视化正确操作方法

错误1.混乱分割 ,是最简单图表之一。不过偏偏有人喜欢把它搞得很复杂。 设计应该直观而清晰,理论上,一个不应该分割超过5块。...下面就是两种可以让读者注意力瞬间集中到你要表述重点方法。 第一种:将最大部分放在12点钟方位,要顺时针。第二部分12点钟,逆时针方向。剩下部分可以放在下面,继续逆时针方向。 ?...剩余部分在降序排列,顺时针。 ? 错误2.在折线图中使用不连贯线条 虚线,虚线容易分散注意力。相反,使用实线和颜色,反而容易区分彼此区别。 ?...例如,使用标准面积时,可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。 ? 错误5.让读者自己解读 设计师应该使图表尽可能轻松地帮助读者理解数据。例如,在散点图中添加趋势线来强调趋势。 ?...错误8.条状太胖或太瘦 或许你报告很有创意,非常精彩,但是记得图表设计水平也要跟上。条形之间间隔应该是1/2栏宽度. ?

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Pandas知识点-绘制统计

为了使数据简洁一点,删除了一些列,设置“日期”为索引。 读取原始数据如上图,本文基于这些数据来绘制统计。...alpha: 设置图形显示透明度,默认是None,可以传入0~1之间数,值越小越透明。...bottom: bottom参数用于设置柱状底部位置(使柱状“上浮”),默认为0,这个参数一般不需要修改,保持0即可。...如果需要显示图例,使用plt对象legend()方法设置即可。 七、绘制 使用plot链式调用pie()方法,或在plot()中设置kind为pie,都可以绘制(扇形)。...是用于展示数据占比,所以要先确定数据是否符合预期,如果不符合要先进行处理。 autopct: autopct参数用于设置图中百分比格式,如'%.2f%%'表示保留两位小数。

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信息图表表现技巧

但是你如果看了我文章,明白了图形化精髓,你可以做出下面的PPT: ? 是不是格调高了很多?并且十分吸引人眼球? 这种图表难做吗?其实在技术上并不难,难在如何想出这种创意。...如果拆分的话,它就是由背景图片和一个变形过柱状组成,后面的教程里我会详细介绍这种图表制作方法。 同样道理,我们可以利用相同套路美化。...就如下图,这是一组和音乐相关数据,通过和喇叭结合,可以让读者直观感受到作者要传达主题。 ? 还有一款经典咖啡组成成分,也是利用图形化方法表现出各种咖啡组份,清晰易懂。 ?...其实上面的三个图形化例子就利用了关联思想:山峰图片和柱状有机连接,和喇叭有机连接,咖啡杯和组份有机连接。...仔细观察一下,你就会发现,这个时间轴主要由三大部分构成:圆环变种),黑色图标,解释性文字,从板式上看,都是一样构成,仔细分析一下,也是挺简单

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Node 事件循环究竟是如何工作: 为何大部分事件循环都是错

当 Bert 在 2016 年欧洲 Node 交流大会上提出关于事件循环主题时,他以一句“大部分事件循环都是错”开场。我很愧疚,我演讲中也用过一些错误。:) 就是如此。...他给非常接近真实情况。在此,事件循环开始,工作,最后退出(双关语)。 ?...把它们记成跟方法名相反吧。换句话说,如果你有一堆嵌套 nextTick() 回调,你代码会直接在 JS 块中运行,永远不会到下一个事件循环(步骤 2-9). 最后来说说 unicorn 函数。...它像一个 Node 和操作系统通信器。如你所知,操作系统及其进程都是异步,但他们看起来却是同步。unicorn 利用异步性质并为 Node 事件循环所用。加一句,unicorns 很酷: ?...这是我在 2016 年欧洲 Node 交流大会上最喜爱演讲之一。现在我要去重画我图表,更准确地描述事件循环在 Node 中实际是如何工作。:) 这个怎么样?

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【学习】如何避免数据可视化十大误区?不在出渣图表

当然,并不是所有的设计师是数据可视化专家,这就是为什么大部分图表看上去是那么滴糟糕,简直就是一坨屎! 这里有10个数据可视化案例,包括你可能犯错误和快速修复补救方法。...错误1:混乱分割 ,是最简单图表之一。不过偏偏有人喜欢把它搞得很复杂。 设计应该直观而清晰,理论上,一个不应该分割超过5块。...下面就是两种可以让读者注意力瞬间集中到你要表述重点方法。 方法一:将最大部分放在12点钟方位,要顺时针。第二部分12点钟,逆时针方向。剩下部分可以放在下面,继续逆时针方向。 ?...例如,使用标准面积时,可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。 ? 错误5.让读者自己解读 设计师应该使图表尽可能轻松地帮助读者理解数据。例如,在散点图中添加趋势线来强调趋势。 ?...错误8:条状太胖或太瘦 或许你报告很有创意,非常精彩,但是记得图表设计水平也要跟上。条形之间间隔应该是1/2栏宽度。 ?

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数据可视化十大误区

当然,并不是所有的设计师是数据可视化专家,这就是为什么大部分图表看上去是那么滴糟糕,简直就是一坨屎! 这里有10个数据可视化案例,包括你可能犯错误和快速修复补救方法。...错误1:混乱分割 ,是最简单图表之一。不过偏偏有人喜欢把它搞得很复杂。 设计应该直观而清晰,理论上,一个不应该分割超过5块。...下面就是两种可以让读者注意力瞬间集中到你要表述重点方法。 方法一:将最大部分放在12点钟方位,要顺时针。第二部分12点钟,逆时针方向。剩下部分可以放在下面,继续逆时针方向。 ?...例如,使用标准面积时,可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。 ? 错误5.让读者自己解读 设计师应该使图表尽可能轻松地帮助读者理解数据。例如,在散点图中添加趋势线来强调趋势。 ?...错误8:条状太胖或太瘦 或许你报告很有创意,非常精彩,但是记得图表设计水平也要跟上。条形之间间隔应该是1/2栏宽度。 ?

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为何大多数人做出来图表只是一坨屎?

当然,并不是所有的设计师是数据可视化专家,这就是为什么大部分图表看上去是那么滴糟糕,简直就是一坨屎! 这里有10个数据可视化案例,包括你可能犯错误和快速修复补救方法。...错误1.混乱分割 ,是最简单图表之一。不过偏偏有人喜欢把它搞得很复杂。 设计应该直观而清晰,理论上,一个不应该分割超过5块。...下面就是两种可以让读者注意力瞬间集中到你要表述重点方法。 第一种:将最大部分放在12点钟方位,要顺时针。第二部分12点钟,逆时针方向。剩下部分可以放在下面,继续逆时针方向。 ?...例如,使用标准面积时,可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。 ? 错误5.让读者自己解读 设计师应该使图表尽可能轻松地帮助读者理解数据。例如,在散点图中添加趋势线来强调趋势。 ?...错误8.条状太胖或太瘦 或许你报告很有创意,非常精彩,但是记得图表设计水平也要跟上。条形之间间隔应该是1/2栏宽度. ?

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