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如何使BigQuery中现有分区表的分区过期

在BigQuery中，可以通过设置分区表的分区过期来自动删除过期的分区，以减少存储空间和查询成本。以下是如何使BigQuery中现有分区表的分区过期的步骤：

打开BigQuery控制台：登录到Google Cloud Console（https://console.cloud.google.com/），然后选择BigQuery。
选择要操作的数据集：在左侧导航栏中，选择包含要操作的分区表的数据集。
选择要设置分区过期的表：在数据集中，找到要设置分区过期的分区表，并单击表名。
进入表设置：在表详细信息页面中，单击顶部的“编辑模式”按钮，以进入表设置模式。
设置分区过期：在表设置模式下，向下滚动到“表细节”部分。在该部分，您可以看到“分区过期”选项。
启用分区过期：在“分区过期”选项旁边，切换开关以启用分区过期功能。
配置分区过期规则：启用分区过期后，您可以选择不同的过期规则。您可以选择按时间或按分区数来设置过期。
- 按时间过期：您可以选择根据分区表中的某个时间列来设置过期。选择时间列，并设置过期时间，例如，保留最近30天的数据。
- 按分区数过期：您可以选择根据分区表中的分区数来设置过期。选择分区数，并设置过期分区数，例如，保留最近100个分区。

保存设置：完成配置分区过期规则后，单击页面底部的“保存”按钮以保存更改。

现在，您已成功设置了BigQuery中现有分区表的分区过期。根据您的配置，过期的分区将自动删除，以减少存储空间和查询成本。

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相关搜索:BigQuery:计算每日分区表中的平均值 bigquery中日期/时间戳分区表允许的范围 Bigquery分区表中的重复项 BigQuery将查询结果放入日分区表中 BigQuery批量加载到分区表中 PostgreSQL中的分区表 Where子句在来自Bigquery的分区表中不起作用使用BigQuery传输服务将云存储中的CSV文件传输到BigQuery分区表中分区表中的分区日期范围在现有范围右分区表中添加分区左边界

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