如何使Pandas Excel writer附加到工作簿中的现有工作表，而不是创建新工作表？

要使Pandas Excel writer附加到工作簿中的现有工作表，而不是创建新工作表，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用Pandas库读取现有的Excel文件，并将其存储在一个DataFrame中。可以使用pandas.read_excel()函数来实现，指定文件路径和工作表名称。
2. 接下来，创建一个新的Excel writer对象，使用pandas.ExcelWriter()函数，并指定要写入的Excel文件路径。
3. 使用writer.sheets属性获取工作簿中的现有工作表，并将其存储在一个字典中，以便后续引用。
4. 使用pandas.DataFrame.to_excel()函数将DataFrame写入工作簿中的指定工作表。在此函数中，通过设置startrow和startcol参数来指定写入数据的起始行和列。
5. 最后，使用writer.save()函数保存并关闭Excel writer对象，以确保更改生效。

下面是一个示例代码，演示了如何将Pandas Excel writer附加到工作簿中的现有工作表：

import pandas as pd

# 读取现有的Excel文件
df_existing = pd.read_excel('existing_workbook.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 创建Excel writer对象
writer = pd.ExcelWriter('existing_workbook.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 获取工作簿中的现有工作表
workbook = writer.book
sheets = workbook.sheetnames

# 将DataFrame写入现有工作表
df_existing.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=len(df_existing)+1, header=False)

# 保存并关闭Excel writer对象
writer.save()

在上述示例代码中，我们假设要将DataFrame写入名为"Sheet1"的现有工作表。startrow参数设置为len(df_existing)+1，以确保数据写入到现有工作表的下一行。

请注意，示例代码中使用的是xlsxwriter引擎，你也可以根据需要选择其他引擎，如openpyxl或xlwt。

此外，腾讯云提供了名为"对象存储 COS"的产品，它是一种高可用、高可扩展的云存储服务，适用于存储和处理大规模非结构化数据。你可以将Excel文件存储在COS中，并通过腾讯云的API或SDK进行读写操作。具体产品介绍和文档可以参考腾讯云COS的官方网站：腾讯云对象存储 COS。