我正在尝试制作3D散点图(scatter3)。该图有多个scatter3s (有多个要绘制的组)。我想通过一个离散变量来改变每个散射体的标记不透明度。如何做到这一点?
我曾尝试使用迭代方法绘制每个散点,但这会破坏figure plot browser (我希望能够使用此方法)。而且,这是一个很慢的方法。我也尝试过,但由于某些原因,这不能在我的系统上创建透明点(MATLAB 2018b)。
下面是我尝试过的代码:
%// example data
x = linspace(0,3*pi,200);
y = cos(x) + rand(1,200);
%// plot scatter, get
关于使用matplotlib在Python中创建图表,然后删除它以创建一个新图表,我有一个问题。我发现,当我创建一个名为“First散乱”的图表,然后放入一个print语句将其打印到我的Python控制台的Spyder中时,它就会打印出一个很好的图表。然而,我希望图表被删除后,它已被打印,以便我可以有一个新的‘二次散射’图表打印。
总之,我想看到的是第一个散射图,然后被删除,然后再打印第二个散射图。
如何修改下面的代码以查看运行代码后打印的两个图表?
非常感谢,非常感谢你的帮助。
import numpy as np
from numpy import random
import pandas
我在python中使用分散语有些困难。我有两个大小为100的纬度和经度向量,还有一个在1到2之间对应数据的向量100。
我试图将这些数据显示在北极的立体投影地图上,但图中没有显示任何数据。这是我的代码:
import numpy as np
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import colors as mpl_colors
from mpl_toolkits.basemap import Basemap`
lon=np.linspace(-180,180,num=1
我正在使用matplotlib处理散射图,只是简单地测试了几个示例代码,但不能显示颜色。只露出灰色。例如:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
t = np.arange(100)
plt.scatter(x, y, c=t)
plt.show()
这与完全相同。请参见执行结果:
我的装置怎么了?我使用的是木星巨蟒3.x版本。
谢谢!
我试图可视化一个三维参数空间,在这里,我对我的参数有信心,用体素,我的估计参数是用散乱的。目标是清楚地看到参数是否在这个空间内。
即使体素看不见,散乱的物体也画在体素的上面:
我想要体素至少隐藏它背后的散射,但最好我想让体素透过(例如阿尔法0.5),散射改变颜色取决于光线通过多少体素。这样的事情在matplotlib中甚至可能发生吗?
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
x, y, z = np.random.random((3, 100)