通过在更靠近传感器的边缘层上运行整个 ML 管道，可以最大限度地减少或消除对云层的依赖。这可以极大地改善网络延迟并解决安全问题。 分层基础架构 通过使用分层架构创建清晰的关注点分离来管理复杂性。...傅立叶、希尔伯特、小波等变换可以极大地提高训练和推理效率。 多阶段推理 在靠近数据采集点的边缘执行闭环、低延迟推理以进行异常检测和干预。在聚合级别使用特定于上下文的推理进行预测分析。...MLOps 模式 再现性模式 - 容器化工作负载，管道执行 将 ML 任务（例如摄取、提取、变化检测、训练等）以及相关依赖项打包为容器化工作负载。使用容器编排来管理工作负载部署。...该层的架构满足以下要求和操作约束： 角色和责任 响应来自 MLOps 层的命令事件 下载最新的 ML 模型以响应命令事件 订阅各种上下文丰富事件流 执行特定于上下文的推理 使用事件流处理生成洞察 通过将推理与事件流处理洞察相结合...它将与培训相关的活动与平台服务进行逻辑分区，使计算密集型培训作业能够在专用的 AI 加速设备上运行。
多年来，我们一直在与其他人一起工作并帮助他人学习Maven和与Maven存储库相关的所有事物。如果您想查看任何更多信息，演练，操作指南等，请告诉我们。...除了特定于应用程序的业务逻辑之外，您将需要的大多数实用程序代码已经编写并正在等待使用-您只需找到它！ 好的，一旦找到包含所需代码的库（您如何做这可能是完全不同的文章），如何将其添加到程序中？...当Maven运行时，它将查看声明的依赖项列表并下载所有依赖项，包括可能隐式需要的任何依赖项，也称为“传递性依赖项”。...就像Java库一样，通常可以使用Maven插件来完成任何您想做的事情，而只需找到它即可！ 如果您正在关注，您可能会想知道Maven从何处下载所有这些依赖项。好吧，答案很简单：Maven存储库。...Maven默认配置为检查Maven中央存储库，因此您无需配置POM文件即可检索它们-只需声明您的开源依赖项，Maven命令行将处理其余工作！ ---- 什么是私有存储库？
对于越来越流行的“ monorepo ”模式，此问题尤其重要，在该模式下，团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。...认识父子管道 那么，您如何解决许多团队在同一个存储库中协作许多相互关联的服务的痛苦？让我向您介绍与GitLab 12.7一起发布的父子管道。...创建子管道 您可以通过include将父项包含子项作为密钥的参数，trigger来触发其子管道配置文件。您可以根据需要命名子管道文件，但是它仍然必须是有效的YAML。...每个作业都设置了rules限制只有cap_app目录文件发生变化才会运行作业。重要的是trigger用于定义要触发运行的子配置文件，父管道在触发后将继续运行。...，您可以在“作业结果”屏幕的“ *作业工件”*部分下进行下载。
，可通过artifacts: true或artifacts: false来控制工件下载。...,通过将project关键字设置为当前项目的名称，并指定引用，可以使用needs从当前项目的不同管道中下载工件。...在下面的示例中，build_job将使用other-refref下载最新成功的build-1作业的工件： build_job: stage: build script: - ls -lhR...使用合并功能可以自定义和覆盖包含本地定义的CI / CD配置。相同的job会合并，参数值以源文件为准。...local 引入同一存储库中的文件，使用相对于根目录的完整路径进行引用，与配置文件在同一分支上使用。 ci/localci.yml: 定义一个作业用于发布。
让我们看看如何使用Run Job（Manifest）阶段来实现这一点。...这种差异使我们能够运行Job，并等待它们完成后再继续我们的管道。 ? 现在，如果我们不使用Docker镜像，那么构建它就没有任何意义。因此，在配置阶段的底部，我们将配置阶段以了解Job将生成的构件。...如果你查看上面的图像，你将注意到我们正在构建应用程序的0.0.1版本，因此我们将在Produces Artifacts部分中使用该版本配置一个工件。 ? 这将为我们提供一个可以在下游使用的工件。...为了让用户使用我们构建的内容，他们必须将这个阶段从一个管道复制到下一个管道。幸运的是，Spinnaker提供了一个特性，可以将这些作业转换为可重用的阶段，任何人都可以使用这些阶段来构建管道。...自定义作业阶段（Custom Job Stages），也在Spinnaker 1.14中引入，允许操作人员通过在Spinnaker的配置中预先定义作业来创建自定义作业阶段。
监控存储 Flink 组件报告内部指标，Flink 作业也可以报告额外的、特定于作业的指标。 See Metrics Reporter page....可重复资源清理 一旦作业达到完成、失败或取消的全局终端状态，与作业关联的外部组件资源就会被清理。 如果清理资源失败，Flink 将尝试重试清理。 您可以配置使用的重试策略。...这个过程包括在本地下载应用程序的依赖项，执行 main() 以提取 Flink 运行时可以理解的应用程序表示（即 JobGraph），并将依赖项和 JobGraph(s) 发送到集群。...在 JobManager 上执行 main() 可以节省所需的 CPU 周期，还可以节省本地下载依赖项所需的带宽。...此外，它允许更均匀地分散网络负载以下载集群中应用程序的依赖项，因为每个应用程序都有一个 JobManager。
Actions 包含进来，就会有： 执行 Git 检出 存储工作流 / 作业使用的工件 缓存工作流 / 作业使用的工件 安装通用编程语言和环境 (如 Java、Node.js、Python 和 Ruby...两者都提供了一个服务器池，提供了通用的计算 / 执行功能和构建 / 交付软件的特性，如任务间工件交换、缓存、依赖关系和用于定义任务的迷你语言。...下面我来解释一下为什么。 在我看来，在一个理想的 CI 平台上，我能够要求执行一组特别的任务。我能够使用 API 来定义任务，让平台运行它们、上传工件、报告任务结果以便执行其他依赖任务，等等。...GitLab Pipelines 支持父子管道（不同管道之间的依赖关系）、多项目管道（不同项目 / 代码库之间的依赖关系）和动态子管道（在定义新管道的管道作业中生成 YAML 文件）等特性。...版本的发布也一样。 至于如何配置前端和定义执行单元，平台只需要提供一个东西：一个可以用来调度 / 执行作业的 API。
artifacts 用于指定在作业成功或者失败时应附加到作业的文件或目录的列表。作业完成后，工件将被发送到GitLab，并可在GitLab UI中下载。...UI中公开作业工件。...，GitLab将在指向的相关合并请求中添加链接file1.txt。...on_success仅在作业成功时上载工件。这是默认值。on_failure仅在作业失败时上载工件。always 上载工件，无论作业状态如何。...定义一个空数组将跳过下载该作业的任何工件不会考虑先前作业的状态，因此，如果它失败或是未运行的手动作业，则不会发生错误。 如果设置为依赖项的作业的工件已过期或删除，那么依赖项作业将失败。 ?
将启动一个自动化pipeline来执行构建、测试并将工件存储在存储库中。Kubernetes reconciler尝试将所需的定义与正在运行的集群进行同步。...这些agent还确保您的整个系统是自我修复的，即，在发生故障的情况下，可以使用配置文件重新启动 pod。并且可以避免任何潜在的人为错误。 ---- 4GitOps 是如何工作的？...2.构建阶段 OES 管道将执行称为 Build 的第一阶段。该管道将触发（例如）Jenkins 或 Google Cloud Build 中的构建作业。...理想情况下，构建作业将配置为从 Git 中的特定路径获取配置文件（YAML 文件）。...构建过程完成后，构建作业将生成一个可部署的工件并将其推送到 Docker Hub 或 JFrog Artifactory 等存储库中。 3.
在GitHub上配置Webhook，自动将更改通知推送到Jenkins，Jenkins配置有作业以自动检测GitHub中的应用程序代码更改。...然后，Spinnaker创建一个最终的构建工件，其中包含清单值和Jenkins作业记录的Docker镜像标签值。...部署（清单）阶段使用最终工件，并将其部署在已配置的Kubernetes集群的DEV名称空间中。...使用Docker镜像推送而不是GitHub推送触发器或Jenkins作业触发器配置Spinnaker管道触发器。这种做法避免了构建和验证系统的重组。 不要在Docker镜像中烘焙Secrets。...应在运行时使用云提供商的密钥管理服务加载机密。 使用审核日志来确定已执行的操作，执行的时间以及执行的人。
Gitflow是一种协作分支模型，利用了Git分支的强大功能、速度和简单性。但有关如何在部署管道中使用Gitflow的文档不是很完善。...有关如何在部署管道中使用Gitflow的文档不是很完善。 功能被隔离在分支内，可以单独管理自己的功能变更。...但是，要在自动部署管道中实现Gitflow，需要涉及到特定于开发环境的一些细节，并且存在无限可能性，因此这方面的文档很少。...配置管道 我们已经配置了GitLab CI管道用于识别已创建的发布分支（发布分支三部分语义版本号进行标识，对应正则表达式为\\d+.\\d+.\\d+）。...请注意，在GitLab CI中，你希望在下一个作业步骤中拥有的任何东西，都需要将其指定为工件。在这种情况下，我们将使用Ansible部署jar包，因此我们将其指定为GitLab CI工件。
、Bitbucket（和许多其他）集成； 采用基于 yaml 的配置，采用管道即代码原则； 它易于扩展（并且在主要云提供商上具有自动扩展功能）； 它包括许多由社区维护的工作插件，编写临时插件或扩展并不复杂...也可以通过添加新步骤来构建复杂的管道，直到达到预期的结果。 Drones 服务 Drone 的强大功能之一是服务的概念。...它提供了一个不错的 UI，但它提供了与构建严格相关的信息，仅此而已。那么如何收集测试结果并将其提供给工程团队呢？...建筑工件 CI 管道的最终结果应该是可以在任何环境（暂存、预生产、生产等）中使用的工件。...在 本文中，我们描述了为什么选择 Drone 作为我们的 CD，以及我们如何将它与其他工具一起使用，为我们的工程团队提供一流的体验。
为应用程序设置持续集成过程 我们将在项目存储库本身中定义我们的管道及其所有相关文件。这有助于确保持续集成过程始终与其测试的代码保持同步。 测试套件已在名为test的目录中定义。...Concourse使用资源定义来监视上游系统的变化，并了解在作业需要时如何下拉资源。默认情况下，Concourse每分钟检查一次每个新资源。设置了“触发器”选项的资源作业将在新版本可用时自动启动。...如果没有为此作业定义任务，则不会执行任何其他操作，但下载的依赖项将可用于后续作业。...注意：在此特定示例中，只有一个额外的作业，因此将Node.js依赖关系作为独立步骤缓存的好处尚未完全实现（将get语句添加到下面的测试作业就足以下载依赖项）。...这就是如何形成作业之间的依赖关系以将管道流程链接在一起。 在get语句之后，定义了一个名为“运行测试套件”的任务。
当变更被推送到仓库时，它会监测到更改、下载副本、构建并运行任何相关的单元测试。 持续集成如何监测变更？...“独立”这里意味着不依赖或调用其它不可直接访问的代码，也不依赖外部数据源或其它模块。如果运行代码需要这样的依赖关系，那么这些资源可以用 模拟(mock)来表示。...工件在构建时应该有应用于它们的版本。将版本号分配给工件的推荐策略称为 语义化版本控制(semantic versioning)。（这也适用于从外部源引入的依赖工件的版本。）...也就是说，它应该自动配置、可跟踪、易于修改，并在管道发生变化时触发新一轮运行。这可以通过将管道实现为代码来完成。 什么是“管道即代码”？...DevOps 如何影响生产软件的基础设施？ 传统意义上，管道中使用的各个硬件系统都有配套的软件（操作系统、应用程序、开发工具等）。在极端情况下，每个系统都是手工设置来定制的。
[runners.docker] pull_policy = ["always", "if-not-present"] ---- 项目配置是否存储最新工件 默认情况下，永远不会删除来自最近成功作业的最新工件...如果使用expire_in来配置作业，则其工件仅在存在较新的工件时才过期。 保留最新的工件会在具有大量工作或较大工件的项目中使用大量存储空间。...您可以在实例的CI/CD设置中对自管理实例上的所有项目禁用此行为 。 禁用该功能时，最新的工件不会立即过期。必须运行新的管道，最新的工件才能到期并删除。 ?...不重复使用分支和合并 13.8 新增了两个预定义变量，可以通过变量来控制CI管道。 CI_PROJECT_CONFIG_PATH 指定项目的CI配置文件路径。...---- 管道配置可视化 要查看gitlab-ci.yml配置的可视化，请在项目中转到CI / CD>编辑器，然后选择“**可视化”**选项卡。可视化显示了所有阶段和作业。
自动缩放：您可以 自动缩放构建机器，以确保立即处理您的构建并将成本降至最低。 构建工件：您可以将二进制文件和其他构建工件上载到 GitLab并浏览和下载它们。...这些脚本有的是测试项目用的，有的是部署用的。 ---- 差异点对比 分支的可配置性 使用GitLab CI，新创建的分支无需任何进一步配置即可立即使用CI管道中的已定义作业。...Jenkins 2 基于gitlab的多分支流水线可以实现。相对配置来说gitlab更加方便一些。 定时执行构建 有时，根据时间触发作业或整个管道会有所帮助。例如，常规的夜间定时构建。...可以在应执行作业或管道的那一刻以cron式语法定义。 GitLab CI没有此功能。但是，可以通过一种变通办法来实现：通过WebAPI使用同一台或另一台服务器上的cronjob触发作业和管道。...没有统一的管理界面，无法统筹管理所有项目 配置依赖于代码仓库，耦合度没有Jenkins低 Jenkins 编译服务和代码仓库分离，耦合度低 插件丰富，支持语言众多。 有统一的web管理界面。
GitLab作为一个成熟的DevOps工具，不仅提供了代码托管的功能，还内置了强大的CI/CD流水线。利用GitLab的CI/CD能力，配置Pipeline来实现自动化的编译、测试和部署。...本文将继续上篇的内容，重点介绍在自己搭建的GitLab平台上，如何配置Pipeline实现CI/CD： 学习Pipeline的基本概念、语法结构； 借助GitLab Runner来执行Pipeline中的...例如: deploy: needs: [build, test] 我们可以组合这些语法构建完整的管道配置。...打包阶段 使用node LTS buster系统镜像,提供构建环境 设置npm国内源,加速下载依赖 安装依赖 执行打包构建,生成结果存放在缓存目录 缓存目录可重复利用,加速后续构建 部署阶段 替换apt...当然，流水线的其他配置还可以很多，有时间，我们单独起一篇文章为大家讲解~~ END 文章演示了如何通过Docker来部署Runner，并与GitLab项目实例关联注册,使其可以运行流水线作业。
让我们首先了解 CI/CD 如何通过弥合开发和运营之间的差距以及在软件开发的各个阶段集成自动化来改进工作流程。 什么是CI/CD 管道？...CI/CD 管道可以由事件触发，例如代码更改（拉取请求）、在工件存储库中有新工件或某些已定义的计划以匹配发布节奏。...，将其链接到相关的库、依赖项和模块，并构建一个可执行文件。...在此阶段，将批准的代码打包为工件并部署到相关环境，主要是先部署到暂存环境，然后是 QA，最后部署到生产环境。 这个阶段应该适应支持合适的部署策略，从蓝绿部署到金丝雀部署再到就地部署。...这些工具可以让您—— 运行临时命令， 根据依赖关系命令执行命令， 并行化不同的命令， 监督文件更改并根据这些更改运行命令， 配置和重新配置 自动化构建过程以减少人为错误 软件内容部署到Blob 存储（用于静态网站托管
在GitHub上配置Webhook，自动将更改通知推送到Jenkins，Jenkins配置有作业以自动检测GitHub中的应用程序代码更改。...然后，Spinnaker创建一个最终的构建工件，其中包含清单值和Jenkins作业记录的Docker镜像标签值。...部署（清单）阶段使用最终工件，并将其部署在已配置的Kubernetes集群的DEV名称空间中。 ?...使用Docker镜像推送而不是GitHub推送触发器或Jenkins作业触发器配置Spinnaker管道触发器。这种做法避免了构建和验证系统的重组。 不要在Docker镜像中烘焙Secrets。...应在运行时使用云提供商的密钥管理服务加载机密。 使用审核日志来确定已执行的操作，执行的时间以及执行的人。
这有助于减少运行依赖于运行之间可能不会更改的资源的作业所花费的时间。在这里，我们正在缓存node_modules目录，npm将会把下载的依赖项安装在此目录中。...由于这是后期阶段，因此它可以访问build阶段生成的工件，这是我们案例中的项目依赖关系。这里，script部分演示了当只有一个项目时可以使用的单行YAML语法。...一旦runner可用，可以使用相同的界面查看输出。这也是您可以下载构建期间生成的工件的位置。 现在我们知道待处理的任务是什么样的，我们可以为我们的项目分配一个CI运行器来获取待处理的任务。...这使您可以使用与其他系统软件包相同的软件包管理工具来管理GitLab runner包。...在我们的例子中，这意味着您可以看到npm安装每个包的结果。 在右侧，您还可以看到其他一些项目。您可以通过更改阶段并单击下面的运行来查看其他任务。您还可以查看或下载运行生成的任何工件。
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