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(1262)
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沙龙
1
回答
如何
保存
/
导出
(
作为
.
tf
或
.
tflite
),
运行
或
测试
这个
Tensorflow
卷积
神经网络
(
CNN
),
它
训练
为
python
文件
?
、
、
、
、
如何
保存
、
运行
或
测试
这个
Tensorflow
卷积
神经网络
(
CNN
),并将其
训练
为
python
文件
? 我希望能够将此模型
导出
/
保存
为.
tf
和.
tflite
文件
,以及输入图像来
测试
它
。以下是我的模型的代码: impo
浏览 13
提问于2020-07-26
得票数 0
1
回答
Tensorflow
Lite推断-
如何
缩小
卷积
层输出?
、
、
、
我建立了一个简单的
CNN
模型,只有一个
卷积
层,并将其转换成
Tensorflow
Lite。(
为
MNIST!)所以现在我的模型得到8位整数输入,权值也是8位整数。我想
测试
从
TFLite
获得的参数,所以我编写了C代码
作为
推断步骤。我检查了这篇论文(,“有效的整数-算术推理的
神经
浏览 11
提问于2020-06-22
得票数 4
1
回答
用于.NET框架的
训练
tensorflow
模型
、
、
、
、
我使用Google Colab使用
Tensorflow
构建了一个一维
卷积
神经网络
(
CNN
)模型(它是一个多类、多标签模型)。现在,我想使用
保存
的模型(例如pb
文件
),并使用C# (Visual Studio)在.NET框架内进行预测。model =
tf
.keras.models.load_model('pb_model') model.predict(data) 我还没有看到
Tensorflow
一维
CNN
模型的
浏览 22
提问于2020-07-15
得票数 1
1
回答
当涉及到ML模型处理数字数据时,
TensorFlow
Lite有用吗?
、
、
、
因此,我想知道
这个
工具(
TensorFlow
Lite)是否有用,特别是什么AI方法和算法最适合
这个
应用程序,以处理数字数据并创建模型,根据用户的喜好(准确的温度,获得所需结果的时间,节省能源)控制炉子何时打开和关闭
浏览 1
提问于2019-04-25
得票数 0
0
回答
Tensorflow
CNN
模型- RESTful应用编程接口
、
、
、
我用
python
开发了一个
卷积
神经网络
算法,它用特定的标签对图像(.jpg)进行分类,2)设置一个估计器,在本地
保存
save_summary和save_checkpoint步骤;
如何
将
这个
经过
训练
的估计器部署
为
RESTful应用程
浏览 4
提问于2017-12-06
得票数 0
1
回答
将微调过的已
保存
模型
导出
到
TensorFlow
精简版错误
、
、
、
我遵循了教程,
运行
了
训练
过程并
导出
了模型,我
测试
了
它
的推理,一切都很好。文档中所说的“
保存
的模型”。所以,我想把
这个
模型转换成
TensorFlow
Lite,以便在安卓设备上
测试
,我查看了教程,我正在尝试: import
tensorflow
as
tf
saved_model_dir = 'exported-models/
tf
/lib/<
浏览 193
提问于2021-02-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
高效内存
TensorFlow
神经网络
的设计技巧
、
我在CPU上使用
TensorFlow
运行
一个简单的
卷积
神经网络
,使用
Python
/Numpy从磁盘加载数据并准备数据。
Python
/Numpy部分消耗的内存非常少,因为我只加载了32个1MB的图像。然而,在
运行
sess.run(AdamOptimizer)的情况下,内存使用量达到了天文数字的峰值,如下面的输出所示,其中显示了4个
训练
周期和一个
测试
周期。 12 or的峰值限制了我的批次大小、并发
训练</e
浏览 15
提问于2017-06-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
在MNIST (用
tf
.layers构建)的
CNN
估计器中设置会话配置
我是
TensorFlow
的新手,我学习
如何
实现
CNN
(
卷积
神经网络
)。我正在使用
这个
()。我通过设置CUDA_VISIBLE_DEVICES="“环境变量在CPU上
运行
它
,
它
运行
得很好,但花费了很多时间。我寻找cuda_error_out_of_memory的解决方案,发现它可以通过在
tf
会话中设置config.gpu_options.allow_growth = True
或<
浏览 2
提问于2017-05-01
得票数 2
1
回答
ValueError:分类标准不能处理预先
训练
的
CNN
上的多标签指示符的混合。
、
、
、
在
tensorflow
中,我打算在预先
训练
的
CNN
中调整超视距,以完成图像分类任务。为此,我使用了像vgg16这样的预
训练
模型来提取特征,并使用提取的嵌入式特征
作为
卷积
神经网络
(
CNN
)的输入。基本上,我把
CNN
放在
训练
前
训练
模式的顶端。我在SO上查看了
这个
错误,但是
它
无法消除上面的错误。怎么解决
这个
问题? 在我的
CNN
中,我通
浏览 2
提问于2020-06-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
开始
训练
数据集时弹出输入耗尽数据错误
、
我希望
运行
我的
训练
集,但当我试图让模型
运行
时,
它
一直给出错误,
它
弹出
这个
错误:“您的输入耗尽了数据;中断了
训练
。请确保您的数据集
或
生成器至少可以生成重复批处理(在本例中
为
12000批)。在此处输入代码#
卷积
神经网络
import
tensorflow
as
tf
from keras.preprocessing.
浏览 0
提问于2020-05-20
得票数 0
4
回答
Tensorflow
使用
python
将pb
文件
转换为
TFLITE
、
、
我有一个模型
保存
后,
作为
pb
文件
,我想使用
tensorflow
移动,这是重要的工作与
TFLITE
文件
。问题是我在谷歌上搜索转换器后发现的大多数例子是终端
或
cmd上的命令。请您与我分享一个使用
python
代码将
tflite
文件
转换为
tflite
文件
的示例。
浏览 3
提问于2018-05-31
得票数 11
回答已采纳
1
回答
使用
Tensorflow
Lite获取用于对象检测的正确标签[
Python
/Flutter集成]
、
、
、
、
我实现这一点的方法如下: 1)创建了一个
python
脚本,其中我使用了Keras (后端
Tensorflow
)的MobileNetV2模型(在ImageNet上预先
训练
了1000个类),并用图像
测试
了
它
将示例中显示的
TFLite
模型替换为MobileNetV2.
tflite
模型,并使用中的ImageNet类/标签
作为
labels.txt。当我现在
运行
Flutter应用程序时,
它
运行
时没有任
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 0
2
回答
在
Tensorflow
中
导出
推断图时出现“'Parsing ... Incomplete”错误
、
、
、
、
我正在使用
Tensorflow
的对象检测API
训练
一个
神经网络
来检测汽车。我使用了下面的sentdex的youtube视频来学习和执行
这个
过程。
Tensorflow
1.10版(在CPU上)
Python
3.6版在我尝试
导出
推理图之前,一切都
运行
得很顺利。(如果你想要的话,我可以把
它
贴出来) 我有一个
导出
的car_inference_graph
文
浏览 66
提问于2018-08-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
访问内部张量并向
tflite
模型添加一个新节点?
、
、
我对
TensorFlow
和
TensorFlow
Lite相当陌生。我遵循了
如何
量化和转换模型到不动点计算使用toco的教程。现在我有了一个
tflite
文件
,
它
应该只执行定点操作。我有两个问题 有没有办法在
这个
tflite
文件
浏览 2
提问于2018-11-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在其他
文件
中加载
Tensorflow
图不能提供相同的精度
、
、
我在
Tensorflow
训练
了一个
CNN
,
它
测试
的准确率
为
92%。我把
它
保存
为一个典型的ckpt
文件
。session =
tf
.Session(config=
tf
.ConfigProto(log_device_placement=True))<TRAINING ETC> sa
浏览 0
提问于2018-09-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将.pb
文件
转换为.
tflite
的工作流
、
、
、
概述 我知道
这个
问题已经讨论过很多次了,但是我很难理解工作流,或者更确切地说,工作流的变化。例如,假设您正在Windows 10上安装
TensorFlow
,主要目标是
训练
自定义模型,转换为
TensorFlow
Lite,并将转换后的.
tflite
文件
复制到
运行
TensorFlow
Lite的Raspberry在跟随多个指南之后,似乎
TensorFlow
通常是用pip
或
Anaconda安装的。但是,我看到了,
它
浏览 1
提问于2020-07-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
OperatorNotAllowedInGraphError:在图形执行中不允许使用`
tf
.Tensor`
作为
Python
‘`bool`’。将度量添加到编译函数中
、
、
、
我正在使用
卷积
神经网络
,在我开始
运行
它
之后,我得到了在我的问题中指出的错误:
文件
"/home/.local/lib/
python
3.7/site-packages/ke
浏览 3
提问于2020-06-22
得票数 3
回答已采纳
12
回答
如何
将.pb格式转换为
TFLite
格式?
、
我下载了一个我在Azure认知服务中
训练
的模型的retrained_graph.pb和retrained_labels.txt
文件
。现在我想用
这个
模型做一个安卓应用程序,为此我必须把
它
转换成
TFLite
格式。
浏览 18
提问于2018-10-22
得票数 15
1
回答
如何
在使用opencv和
tensorflow
时修复"ValueError:变量
卷积
2d/内核的初始化程序“
、
、
、
、
我正在编写一个程序,
它
应该使用
tensorflow
和opencv来使用
卷积
神经网络
来执行手语识别。我使用了MNIST分类器的示例代码,可以找到,并试图对其进行修改,使我可以使用opencv加载
训练
图像,然后将摄像机捕获
作为
CNN
的输入。现在,我对模型的
训练
有一个问题,
这个
模型在一个错误中暴露了出来:可以找到整个错误日志,。被定义
为</em
浏览 1
提问于2018-05-13
得票数 1
4
回答
谷歌的AutoML是否可以
导出
经过
训练
的模型以进行离线推理?
、
、
一个很大的问题是-我们是否可以
导出
训练
好的模型进行离线推理,比如使用
tensorflow
或
tensoflow?
浏览 5
提问于2018-08-16
得票数 13
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