如何保存随机变量字符串？
保存随机变量字符串可以通过以下几种方式：
- 变量保存：将随机变量字符串保存在程序中的变量中，以便后续使用。这种方式适用于需要在程序内部频繁使用该字符串的情况。
- 文件保存：将随机变量字符串保存在文件中，可以选择普通文本文件或者数据库文件。这种方式适用于需要长期保存该字符串或者与其他系统进行数据交互的情况。可以使用文件读写操作来实现。
- 数据库保存：将随机变量字符串保存在数据库中，可以选择关系型数据库（如MySQL、SQL Server）或者NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）。这种方式适用于需要对字符串进行查询、排序、统计等操作的情况。
- 缓存保存：将随机变量字符串保存在缓存中，可以选择内存缓存（如Redis、Memcached）或者分布式缓存（如Redis Cluster、Memcached Cluster）。这种方式适用于需要高速读写和频繁访问的情况。
- 云存储保存：将随机变量字符串保存在云存储服务中，如腾讯云的对象存储（COS）、阿里云的对象存储（OSS）。这种方式适用于需要跨地域、跨平台访问和存储的情况。
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- 对于文件保存，可以使用腾讯云的对象存储（COS），详情请参考：腾讯云对象存储（COS）
- 对于数据库保存，可以使用腾讯云的云数据库 MySQL，详情请参考：腾讯云云数据库 MySQL
- 对于缓存保存，可以使用腾讯云的云数据库 Redis，详情请参考：腾讯云云数据库 Redis
- 对于云存储保存，可以使用腾讯云的对象存储（COS），详情请参考：腾讯云对象存储（COS）
以上是保存随机变量字符串的几种常见方式，具体选择哪种方式取决于实际需求和场景。
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我想通过使用一个随机变量来控制采样器的执行。我有一系列的点击，登录，欢迎，布拉格，注销。我希望对6/10个请求执行注销，并让其他人不登录(也就是说，6个请求将执行包括注销在内的整个过程，其中4个将执行不执行注销).How在JMETER中实现相同的功能
我在线程组.Then的开头添加了一个随机变量rand，并将其设置在1-10之间，就在Logout采样器的上方。我放置了一个IF控制器，检查${rand}>4。无论如何，我总是让所有的序列执行。请指出我做错了什么
浏览 2提问于2017-06-20得票数 2
1回答
我目前正在一个与模拟相关的领域工作，并试图设计一个可以在矩阵中包含随机变量的数据结构。为了激励这一点，让我说一说，我有以下矩阵：
[a b; c d]
我希望找到一个允许a, b, c, d成为实数或随机变量的数据结构。举个例子，假设a = 1，b = -1，c = 2，但d是一个正态分布的随机变量，均值为0，标准差为1。
我心目中的数据结构将不会给d带来任何价值。但是，我也希望能够设计一个函数，它可以接受这个结构，模拟一个uniform(0,1)，使用逆d获得一个值，然后给出一个实际的矩阵。
我有几个想法来做这个(都与MATLAB的icdf函数相关)，但是我想知道更有经验的程序员将如何做到这
浏览 2提问于2011-01-08得票数 3
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1回答
如果我正确理解，KL-散度是两个分布的相对熵。要计算两个分布的KL散度，需要两个随机变量向量。
我不明白的是，如何计算VAE (潜空间向量和N(0,1) )中的KL散度，正如许多教程中所述。
潜空间向量不是随机变量的向量。它是输入、权值、偏差和激活函数的乘积向量。所有这些都不会使你的向量成为随机变量向量。我的问题是，如何正确地将潜在空间向量创建为随机变量向量，这样最终就可以计算出KL散度。
浏览 0提问于2018-12-10得票数 0
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如何才能将'z‘添加到列表中的随机变量中？
import random
a1 = ''
a2 = ''
a3 = ''
a4 = ''
a5 = ''
a6 = ''
a7 = ''
a8 = ''
a9 = ''
la = [a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9]
random.choice(la) += 'z'
浏览 3提问于2015-08-31得票数 0
我有一个名为"Restart“的菜单按钮，它可以用ArrayLists重启屏幕上的一个简单文本游戏。我不确定如何“重启”我的应用程序，所以如果用户想玩一个新游戏，我可以为他们创建新的随机变量并清除屏幕。
最好的代码应该是，当菜单上点击“重新启动”时，让我重新启动应用程序。
有什么想法吗？
谢谢
浏览 0提问于2012-04-18得票数 1
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在用lme4::lmer拟合混合效应模型时，我遇到了以下错误：
(函数(cl，name，valueClass)中的错误:类“dgTMatrix”中的对象的赋值对于“dgTMatrix”对象中的@'Dim‘无效；is (值，“整数”)不正确
我执行了谷歌搜索，但找不到任何结果，其中包含了整个错误信息。通过将我的代码恢复到一个工作状态，我终于找到了原因。我已在下文提供决议的答复。
从错误信息来看，原因很难推断，但是错误很容易发生，我在这里记录错误的原因，作为将来的参考。
错误发生在以下代码中：
library(lme4)
data(sleepstudy)
fm1 <- lme
浏览 0提问于2018-01-26得票数 1
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#我需要为通过案例生成随机测试字符串，对于失败案例，我需要通过excel文件提供手动vale
#我尝试过：
#为新账单周期提供输入
[Arguments] ${CYCLE_NAME}
${ret}= Generate Random String 12
input text ${XPATH_TO_CYCLE_NAME_TEXTBOX} ${CYCLE_NAME}
#当我在我的excel文件上给${ret}时，它显示变量没有找到错误。
浏览 2提问于2021-03-23得票数 3
我使用随机变量生成一个由8个字符组成的字符串，但我不完全理解它是如何工作的。命令的结构是${char:offset:length}
char="1234abcdABCD"
echo -n ${char:RANDOM%${#char}:8}
有人能解释一下它的工作原理吗？尤其是RANDOM%${#char}？在这种情况下，%和#意味着什么？
浏览 3提问于2015-09-14得票数 2
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是否可以/如何通过nodemailer发送带有“动态”发件人电子邮件的电子邮件？(smtp)
例如：
在Gmail中，我会收到一封来自121llkkjsdf@mytestsite.com的新邮件。
其中"121llkkjsdf“是一个随机生成的字符串，mytestsite.com是我设置nodemailer的地方。
var message = {
// sender info
from: '121llkkjsdf <121llkkjsdf@mytestsite.com>',
// Comma separated list
浏览 3提问于2015-01-14得票数 2
1回答
我正在读关于卡茨和林德尔的“现代密码学导论”中的一次衬垫。我能理解完美保密的定义。然而，如何证明OTP是完全安全的？我在概率上很生疏，所以请解释一下步骤。
书中的证据是这样的，
$M$是消息集(长度为$\ell$的所有可能的位字符串)，消息空间。$K$ (密钥空间)等于消息空间，密码为$c=k\oplus m$，其中$K$属于$k$ (随机一致选择)，m属于$M$，\begin{align*} Pr&\ &= \Pr \&\quad\text{(随机变量$C$在这里是如何变成$M\oplus K$？)}\ &= \Pr \\quad\text{(条件概率在哪里？
浏览 0提问于2018-05-22得票数 6
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1回答
我有一个关于R的随机变量生成的问题。
我必须生成随机变量
$X_{ij}$ (i=1,...,25, j=1,...,5 ) knowing that
每个X_ij服从二项分布
$X_{ij} \sim Bin(n_{ij}, p_{ij})
$and我已经知道了
$n_{ij}$ and $p_{ij}$
对于每个索引。如何生成这些随机变量？
我不知道它是否有用，但我已经生成了$p_{ij}$，因为我知道它们也是遵循beta分布的随机变量(因此实际上$X_{ij}$遵循beta二项式)
浏览 0提问于2015-05-02得票数 2
1回答
我试图从服从正态分布的数据点中创建2D、5D和10D的高斯分布的混合物。直到现在，我能够创建数据点，遵循正态分布使用。
import numpy as np
data = np.random.normal(0.1, 0.3, size=(5000))
我的问题是如何从上述数据点创建高斯分布(在2D、5D、10D中)的混合？
浏览 7提问于2022-02-26得票数 0
1回答
我有100000个用rexp生成的指数随机变量，我被要求使用内置的R函数从它们生成100000个二项式随机变量。
我真的不知道如何从一个随机变量生成另一个随机变量。我在网上搜索了一些资源，但它们大多是关于从指数生成泊松的，这是非常相关的，因为指数分布可以解释为泊松的时间间隔。通过在指数上应用cumsum，并使用cut函数制作包括在一个时间间隔内出现的次数的一些箱，可以很容易地实现泊松。
但我不知道如何从指数中生成二项式。
浏览 20提问于2019-11-12得票数 0
2回答
index = [10 100 1000 10000 100000]
假设我想要生成带有参数10, 100,...,100000的指数随机变量(对应于上面的索引)。当然，我是用for循环和命令(例如
x = exprnd(0.1,100,1)
还可以从均匀随机变量生成指数随机变量。
x = -10*log(u)
在这种方法中，我首先生成均匀的随机变量，然后将向量u插入到前面的方程中。这种方法在计算时间上更快。
我该如何加快这一进程？我能用矢量化的方法来做这件事吗，也就是说，没有for循环？
浏览 4提问于2015-05-24得票数 0
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1回答
产生超几何分布的随机变量
、、、
如何在C++中为超几何分布生成随机变量？不幸的是，标准库不提供std::hypergeometric_distribution。有一个；但是，它似乎不能用于生成随机变量。
浏览 0提问于2018-11-08得票数 2
我想为JMeter创建的每个不同的线程分配一个不同的端口，它们从这个端口发送请求。例如，如果我有10个线程，那么我希望每个线程都使用不同的端口，例如，在4444到4453之间。
浏览 1提问于2019-04-02得票数 0
2回答
使用Numpy生成N维矩阵
、、、、
对于一个特定的任务，我必须在N随机变量上创建一个多元离散概率质量函数。我想通过创建一个由随机数填充的数组A来做到这一点，其中每个元素表示随机变量的联合概率。如果有2个随机变量，分别具有i和j可能值，则可以通过创建一个由随机数填充的(i*j) Numpy数组来完成，其中的总和= 1。
然而，当引入带有k可能值的附加随机变量时，就变得更加困难了。在这种情况下，我需要一个i*j*k Numpy数组，再一次填充总和等于1的随机数。
假设我被赋予了一个列表[n1,n2,...,nN]的结构(每个随机变量的可能值的数目)，我如何从这里创建这样一个N多维Numpy数组？
浏览 6提问于2019-11-24得票数 1
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1回答
EDITED2 :精确的问题重新制定.编辑:代码中的错误：
我想产生1000个样本的10个独立的随机变量(这里高斯)。
这两个等价的数学观点(10个随机变量之间的独立)。
直接：1000个随机变量样本。
import numpy as np
np.random.seed(123)
x= np.random.normal(0,1 (10, 1000))
带循环的：通过样本生成10个随机变量的向量。
import numpy as np
np.random.seed(123)
for(i in range(0,1000)):
x[:,i]= np.random.normal(0,1,
浏览 3提问于2016-01-08得票数 2
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2回答
当我在R中奔跑时
runif(100,max=0.1, min=1e-10)
得到100个均匀分布的随机变量在0.1到0.0001之间。因此，在0.0001和最小值(min=1e-10)之间没有随机值。
如何在整个区间(最小值和最大值之间)生成均匀随机变量？
浏览 3提问于2016-09-27得票数 0
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1回答
我有以下四个变量：
Class1
Class2
Class3
Class4
它们中的每个都是一个矩阵。
它们在矩阵X中。
X = [[Class1]' [Class2]' [Class3]' [Class4]']
我对X应用了一个corrcoef函数。
B = corrcoef(X)
要获得结果：
B = 1.0000 -0.2392 0.9533 0.6903
-0.2392 1.0000 -0.1272 0.4267
0.9533 -0.1272 1.0000 0.6971
0.690
浏览 0提问于2012-10-01得票数 1
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1回答
因此，我被要求编写一段代码，生成100个介于0和1之间的随机均匀分布数x，并在x=>0的分布函数F(x)=1-e^(-x)中使用这些值。然后画出直方图。
现在我想得出结论，如果它看起来是按指数分布分布的。
1.所以我认为我可以用指数分布图覆盖我的直方图，但我不知道如何做到这一点。有人能帮帮我吗？
我是R的新手，这是我的第一门统计学课程，提前谢谢。
浏览 2提问于2016-09-23得票数 1
1回答
Python中的二元标准正态变量
、、、、
我有一个关于二元标准正态随机变量的问题。
假设
M(x,y,rho)=P
(X小于x，Y小于y)其中X和Y是具有相关rho的二元标准正态随机变量。
如何在Python中解出M。假设我想要解决M(1,3,0.9)。我如何在Python中解决这个问题？
我已经搜索了numpy.random.multivariate_normal，但我仍然很困惑。
浏览 0提问于2015-12-29得票数 0
1回答
我当时正在阅读Gennaro & Goldfeder 2018年的“快速无信任设置的快速多方门限ECDSA”论文，我遇到了这个部分(第2.4节，第6页)：
📷
这段节选让我有点困惑。首先，似乎有一个错配(一个错误？)在r和R之间-还是R是从r中取样的集合？第二，最重要的是，这些硬币抛出了什么？论文中没有提到其他地方的投币，在阅读了一些关于投币计划的外部来源后，唯一提到投币的是承诺的示例应用程序，例如异步投币方案。
总之，这些硬币抛出的是什么，什么是R？
浏览 0提问于2021-06-09得票数 1
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1回答
正态分布连续变量的概率计算
、、、、
我看到一个公式来计算图像中任何值的概率(x=x1)。对于一个特定的值，任何连续变量的概率不是为零吗？因为概率是区域对吗？在两个值之间计算。那么，对于任何特定的连续值，概率不是为0吗？如果我错了，请有人纠正我！
浏览 0提问于2017-01-20得票数 0
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信息论中的香农熵衡量了离散随机变量经验分布中的不确定性或无序性，而微分熵衡量的是连续随机变量的经验分布。然而，微分熵的经典定义是错误的，并用离散点的极限密度(LDDP)进行了修正。scipy或其他计算LDDP吗？如何在python中估计LDDP？
浏览 70提问于2020-08-05得票数 1
在Excel中，=2*NORMSDIST(2)输出~1.96。如何在R中获得相同的值？
浏览 4提问于2014-09-17得票数 7
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1回答
我试图实现一个半物流分发，并偶然遇到了和。
半逻辑连续随机变量。
广义半logistic连续随机变量。
这个“广义”版本也适用于SciPy的其他一些连续随机变量，比如。
我的问题是：“广义”意味着什么?它与非广义版本有何不同？
浏览 5提问于2017-07-14得票数 1
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例如，我有一堆具有公共前缀和后缀的值，例如：
fooVal1Bar;
fooVal2Bar;
fooVal3Bar;
在本例中，所有变量名都以foo开头和结尾，并以Bar结尾。我想使用在foo和Bar之间找到的随机变量名进行查找和替换。假设我已经定义了变量Val1、Val2、Val3和Val1Old、Val2Old和Val3Old。我会做一个查找替换，大概是这样的：
:%s/foo<AnyString>Bar/foo<AnyString>Bar = <AnyString> + <AnyString>Old
这将导致：
fooVal1Bar =
浏览 4提问于2012-04-26得票数 42
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1回答
我想要生成正常的随机变量，这是高于零，与西皮或Numpy。我该如何有效地做这件事？
目前，我已经用scipy.stats.norm.rvs()来生成正常的随机变量。然后，使用numpy.where()定位小于零的随机变量。最后，使用一个时间循环来再生正常的随机变量，每次一个元素，直到得到一个大于零的值。下面显示了一个示例代码。但是，这种方法非常慢，特别是对于大型多维数组来说，这个过程必须迭代。
是否已经有我可以使用的函数？或者，怎样才能更有效地解决我所需要的？
测试代码：
import numpy as np
from scipy.stats import norm
numbers = no
浏览 2提问于2021-03-11得票数 0
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1回答
📷
我计算了$\Pr = \Pr = \Pr = 2/9$和$\Pr = 1/3$。
当我计算表中的第一个条目时，我得到的是1/2而不是1/9。我的计算是错误的还是图像错误？
我如何填充表格，并判断它们是否独立？
浏览 0提问于2018-03-02得票数 -1
1回答
为100.000个样本生成两个标准高斯随机变量。通过检查随机变量的均值和方差，确保生成的随机变量是正确的。
我有一个这样的问题。İ测试可以在MATLAB中实现，但我想使用python来实现。但是我不理解这个问题。“100.000个样本”是什么意思？在Python中我应该使用什么命令来实现这一点？
浏览 0提问于2019-12-18得票数 0
3回答
如何根据数据类型生成随机变量？
、、、、
我有一些数据库和表格。我试图检测每一列的数据类型，并根据数据类型创建随机变量？
例如：
col1 : int
col2 : nvarchar(max)
col3 : bit
我需要检测代码中的每种数据类型，并为insert创建随机变量。
我是否应该为这项工作创建一个检查所有数据类型和生成变量的方法？像这样：
if(datatype.Equals("int"))
random.Next();
else if(datatype.Equals("string"))
...
有什么简单的办法吗？
浏览 1提问于2019-03-07得票数 0
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在R中，如果只有随机变量的概率密度函数可用，那么模拟任意单变量随机变量的最佳方法是什么？
浏览 3提问于2009-10-20得票数 17
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所以我读了这篇拉福斯特的论文，“数学模型和蒙特卡罗算法”，他在文章中写道。
我们有一个函数或积分，我们想要估计，
$I = \int f(x) dx$
然后我们有了一个主要的估计量，
$\hat{I_p} = f(\xi)$
其中，$\xi$是在integrand $I$的间隔中生成的随机数。
二级估计量被定义为，
$\hat{I_{sec}} =\I_{1}{N} \sum f(\xi_i)$
然后有一个解释来说明第二估计量的期望值如何等于函数/被积，即，
$E(\hat{I_{sec}}) = I$
一切都很公平。当他试图找到这个二次估计量的方差时，问题就出现了，如下所示。我在这里发布了这
浏览 0提问于2018-06-10得票数 4
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感谢您抽出时间阅读我的问题如下。
我需要帮助的问题是，当我使用螺母采样器运行模型时，我的二项分布输出的维度在第二次迭代期间会自动变化。正因为如此，我剩下的代码(这里没有给出)抛出了一个维度不匹配错误。如果我只通过调用这个函数来运行这个模型函数(而不使用采样器)，那么即使我不断地重复调用这个函数，它也会工作得很好。但当我用采样器的时候它就失败了。
我使用下面提到的更小、更简单的代码复制了这个问题(这段代码并不代表我的实际代码，而是复制了问题)。
我进口的包裹：
import pyro
import pyro.distributions as dist
import torch
imp
浏览 3提问于2020-11-04得票数 1
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我必须生成一个随机变量，范围从20到30，间隔为0.1，它的pmf由1x101矩阵给出(对于x=20, 20.1, ... 29.9, 30)。
现在我必须用这个给定的pmf生成随机变量，
但我所知道的关于生成R.V的所有东西都与高斯，或均匀分布函数有关。
那么有没有办法用任意的pmf来生成随机变量呢？
浏览 1提问于2015-05-29得票数 0
假设我有一个定义为函数f的任意概率分布函数，例如： using Random, Distributions
#// PDF with parameter θ ϵ (0,1), uniform over
#// segments [-1,0) and [0,1], zero elsewhere
f = θ -> x ->
(-1 <= x < 0) ? θ^2 :
(0 <= x <= 1) ? 1-θ^2 :
0 如何在Julia中使用此PDF从随机变量中采样值？(或者，我如何至少从这样一个随机变量中模拟采样？) 例如，我希望(标准)正态
浏览 25提问于2021-08-16得票数 2
我试着在Genz和Bretz之后为多元t分布的cdf算法编写程序，R中的参考包是was范数。
当我测试我的功能时，我发现我的数字不匹配。在下面的示例中，从mvtnorm帮助调整后，多元t随机变量有独立的分量。所以积分应该是3个独立概率的乘积。
> lower <- -1
> upper <- 3
> df <- 4
> corr <- diag(3)
> delta <- rep(0, 3)
> pmvt(lower=lower, upper=upper, delta=delta, df=df, corr=corr)
[1] 0
浏览 0提问于2011-01-01得票数 6
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4回答
我想在matlab中生成“真正的”随机变量，它运行在集群环境中。问题是，matlab中的随机变量是从一个矩阵中检索的，从一个特定的位置()开始。
每次我开始在matlab中执行程序时，随机值总是相同的。为了克服这个问题，可以使用命令rng('shuffle')，以便从矩阵的随机位置()开始。
然而，即使是这个命令也会给我相同的结果，因为在集群中'shuffle‘命令(没有阐明它是如何工作的)的结果总是相同的。
对如何克服这个问题有什么建议吗？
浏览 0提问于2015-03-05得票数 2
假设我有一些随机随机变量N，和其他一些随机变量X，我想让一个新的复合随机变量Y如下所示。
Y = \sum_{i=1}^{N} X_{i}
其中，X_i是来自与X相同分布的独立和相同分布的随机变量(抱歉，代码块，我的代表太低，无法发布图片)。
所以就密码而言，我会从你的一些事情开始
from sympy import abc, stats, S
N = stats.Geometric(name='N', p=S.One/2)
X = stats.Normal(name='X')
或者我对离散和和随机变量感兴趣的任何分布。我一直在查看文档和示例，但无法找到表示我感
浏览 7提问于2022-09-11得票数 0
1回答
我需要模拟基于两个随机变量的数据。每个随机变量是一组0、1和2(遗传数据)。下面是10个观察值的变量示例： 随机变量1： v_1 = cbind(rep(rbinom(10,2,0.4)), rep(rbinom(10,2,0.4)), rep(rbinom(10,2,0.4)), rep(rbinom(10,2,0.4)), rep(rbinom(10,2,0.4))) 随机变量2： v_2 = cbind(rep(rbinom(10,2,0.4)), rep(rbinom(10,2,0.4)), rep(rbinom(10,2,0.4)), rep(rbinom(10,2,0.4)),
浏览 20提问于2020-05-01得票数 0
3回答
假设您生成了一个N位字符串(仅由1和0组成)。所有这些0和1的和是X。如果N是奇数，X是奇数的概率是多少？如果N是偶数，X是奇数的概率是多少？
由于任何位为0或1的概率为50%，因此我假设这两个答案都为50%。然而，我不认为这是非常正确的。我能得到一些关于如何解决这个问题的想法吗？任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2012-05-03得票数 0
1回答
我正在使用以pandas Series表示的直方图，并表示来自观察集的随机变量的实现。我正在寻找一种有效的方法来存储和读回它们。
直方图的柱状图是系列的索引。例如：
histogram1 :
(-1.3747106810983318, 3.529160051186781] 0.012520
(3.529160051186781, 8.433030783471894] 0.013830
(8.433030783471894, 13.336901515757006] 0.016495
(13.336901515757006, 18.24077224804212] 0
浏览 3提问于2020-07-25得票数 0
1回答
我试图计算两个独立随机变量的联合累积分布。特别地，设X和Y是独立的随机变量，且A是常数。我试图写Pr(X < A，X< Y)，它本质上是Pr(X < min(A，Y))。回答以下问题之一可以解决我的问题：
min(A，Y)是无效的，因为Y是一个随机变量，而A是一个常量(因此类似于p(X-min(A,Y))(0)的东西不起作用)。对于敏来说，有其他可行的方法吗？
简单地说，有没有一种将p(X-A)(0)和p(X-Y)(0)组合成一个表达式的方法？
一种繁琐的方法可能是使用integral，从定义上看，虽然不确定如何准确地处理。这听起来是一个简单的问题，但我在R中
浏览 1提问于2016-04-24得票数 1
1回答
我正在尝试通过绘制其概率密度分布来分析的特征(单击链接获取数据集)。我还没有删除无效的0数据，所以曲线图有时会在最左边显示偏差。在大多数情况下，分布看起来是准确的：
我对DiabetesPedigree图的外观有一个问题，它显示的概率超过1.0 (对于x~，介于0.1和0.5之间)。据我所知，综合概率应该等于1.0。
我已经隔离了DiatebesPedigree绘图的代码，但通过更改dataset_index值也可以对其他绘图执行同样的操作：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as
浏览 0提问于2017-09-27得票数 3
1回答
我正在使用带有以下代码的R来处理蒙特卡洛： A) mc_matrix = 1
for (i in 1:1000000){
mc_sample = rpert(n=1,min=629,max=1049,mode=739)
mc_matrix = rbind(mc_matrix, mc_sample)
}
mean(mc_matrix) B) mean_of_matrix = rpert(1000000, min=629, max=1049, mode=739) 这两个代码实例应该不是相同的吗？为什么从分布中得到这么多样本，我得不到相同的平均值
浏览 12提问于2021-07-27得票数 0
1回答
我正在阅读这篇关于infoGAN infoGAN_纸_链接中的相互信息的文章，并且已经有了运行它的代码。我几乎找到了它的代码，这是很好和很好的，除了事实上，我有点不理解成本函数中的一些代码。所以，为了更好的理解，我看了这篇论文，发现了一些我不懂的数学表示法(下图)。我试图弄清楚的符号的用法是如何使用预期下标中的"~“、"'”和“x”符号。
这就是我认为符号的意思。
期望值下标中的"~“："~”左边的变量可以是从"~“右边的任意一个连续值。
“”在P(c‘\x)中，"c“旁边的”c“：我不知道。我以为这些都是导数的符号，但这对这个等式来说是
浏览 0提问于2021-04-12得票数 1
回答已采纳
是否有可能为Keras层中的批处理中的每个元素生成一个单独的随机变量？
我正在实现一个网络，并试图完全保留Lambda层而不是自定义层，但是我不能使用张量作为keras.backend的任意随机变量生成函数的形状输入，而且也没有像random_like(sample_tensor)这样的函数。
当然，我也可以提供随机变量作为输入，但是这似乎是当前体系结构的一个严重缺陷，所以我可能遗漏了什么吗？
浏览 1提问于2018-03-06得票数 0
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我使用这个jquery脚本调用外部文件。到目前一切尚好。脚本运行得很好，但IE一如既往地做他想做的事情。我用这个脚本加载的外部文件(weather.php)是一个包含实时天气状况数据的文件。点击这个脚本，我可以刷新里面的div，它是我的weather.php文件。很明显，我不希望IE缓存这个文件中的数据。我希望当有人点击“刷新”按钮时，包含的页面将重新加载其中的新数据。在IE中，这种情况不会因为缓存而发生。如何更改此脚本以不缓存div的内容，或者如何告诉我的包含文件(weather.php)不自己缓存它？
脚本是这样的：
function ajax_request() {
$('#co
浏览 0提问于2009-08-25得票数 1
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