2回答
我是Tensorflow的初学者，我发现了这个用于二进制分类的神经网络，它给了我很好的结果，我想知道在我运行会话后，如何保存模型？我已经在官方网站上试过了，但什么都不起作用。
浏览 11提问于2021-02-03得票数 1
假设我有两个保存的模型，一个来自tensorflow 1.8，另一个来自tensorflow 2.2。为这两者提供服务可能会遇到。是否有可能在同一个tensorflow/serving二进制中同时为这两个服务提供服务？
我的直觉表明，没有人能做到，至少不容易做到。我不是bazel文件方面的专家，但我认为编译tensorflow/serving需要构建和链接tensorflow核心库。我不确定是否可以将两个不同版本的tens
浏览 2提问于2020-07-22得票数 0
我应该把模型文件夹放在哪里？我很困惑，因为python从anaconda的某个地方导入模块(例如导入numpy)，但我也可以从保存jupyter笔记本的文件夹中导入数据(例如file.csv)。TF图像模型库不是核心TF库的一部分.因此，我将tensorflow/模型存储库签出如下： git clone https://github.com/tensorflow我正在运行一个来自
浏览 2提问于2016-10-01得票数 1
回答已采纳
安卓系统支持TensorFlow吗？TensorFlow的安卓示例可以移植到运行安卓的东西上吗？如果是的话，最简单的方法是什么？
浏览 0提问于2017-02-28得票数 3
2回答
我用keras和tensorflow后端建立了顺序模型。正如你在图片上看到的，模型使用所有的核心，但没有一个100%。我想知道，如何使keras+tf 100%地利用每一个核心。我试着从头开始构建tensorflow并重新安装，但是没有帮助。
浏览 2提问于2017-04-20得票数 7
回答已采纳
在TensorFlow2.0中使用SavedModels时，是否可以从中间层访问激活？例如，使用其中一个模型：，我可以运行，例如，
model = tf.saved_model.load('faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/saved_model我希望能够访问输出层以外的其他层，但似乎没有任何Tensorflow 2.0的文档来说明如何做到这一点。下载的模型还包括检查点文件，但似乎也没有很好的文档来说明如何使用T
浏览 21提问于2019-10-24得票数 4
1回答
我使用pickle保存/加载类实例，但是一些子类使用tensorflow，应该为它实现一个不同的方法。我应该如何检查一个对象是否具有tensorflow属性，以及我应该如何有效地保存/加载对象以能够构造该对象？
浏览 1提问于2018-04-07得票数 0
我想部署一个带有tensorflow服务的keras模型。模型将从keras .h5模型转换为.pb文件。(原始模型来自这里)
当在这个模型上使用keras执行推理时，如果我只使用我的CPU，那么12个核心都在工作，推理平均花费0.7s。当转换模型并使用tensorflow服务时，它只使用一个核心，平均需要2.7秒。我还尝试为我的机器的架构编译tensorflow-serving，我得到了一点改进(
浏览 27提问于2019-10-25得票数 2
回答已采纳
我对TensorFlow (和SageMaker)相当陌生，而且还停留在部署SageMaker端点的过程中。我最近刚刚成功地创建了一个已保存的模型类型模型，该模型目前正用于服务一个示例端点(模型是外部创建的)。./ TensorFlow -推断’，这不是我想要进入的方向，因为我想使用一个SageMaker TensorFlow服务容器(我遵循了官方的TensorFlow服务GitHub回购指南--使用示例模型</em
浏览 1提问于2020-07-14得票数 2
回答已采纳
2回答
我想为我的文本语料库训练我自己的Word2Vec模型。我可以从TensorFlow的教程中得到代码。我不知道的是如何保存这个模型，以便以后用于CNN文本分类？我应该用泡菜保存它，然后稍后再读吗？
浏览 1提问于2016-07-24得票数 1
回答已采纳
有谁能解释一下将keras模型(保存的模型格式)冻结为.pb格式的TensorFlow 2格式的过程吗？创建了一个示例mobilenet keras模型并以保存的模型格式将其保存到磁盘中。import tensorflow as tfmodel = tf.keras.applications.mobilenet.MobileNet(include_optimiz
浏览 5提问于2021-12-16得票数 0
我可以访问具有多个CPU核心(即56个)的计算机，当使用Tensorflow训练模型时，我希望通过使每个核心成为模型的独立训练器来最大限度地利用上述核心。在Tensorflow的文档中，我发现了这两个参数(Inter和Intra Op parallelism)，它们在训练模型时控制并行性。但是，这两个参数不允许执行我想要的操作。我如何让每个核心成为独立的工作者？(即，每个工人对批量样本进行切分，然后每个工人根据分配的
浏览 2提问于2017-08-03得票数 5
Tensorflow Keras模型和Tensorflow估计器都能够训练神经网络模型，并使用它们来预测新数据。它们都是建立在低级核心TensorFlow应用程序接口之上的高级API。
浏览 6提问于2018-07-21得票数 59
回答已采纳
1回答
我想使用TensorFlow为自定义模型服务(没有预先训练的起点)。我已经通过了“盗梦空间”TensorFlow服务教程的前Kubernetes部分，使用Docker：
我(粗略地)理解Bazel编译是一切工作的核心。但是，我试图了解从predict_pb2生成的tensorflow_serving.apis是如何工作的，这样我就可以在自己的自定义模型中进行交换。但我想重新指出，这是一个完全不同的，保存的模型，与它自己的.pb文件，等
浏览 2提问于2017-04-13得票数 4
回答已采纳
我正在使用TensorFlow到核心ML转换器将TensorFlow模型转换为核心ML。我一直收到如下截图所示的断言错误：有什么想法吗？
浏览 0提问于2017-12-08得票数 0
我很难找到如何构造我的Tensorflow模型代码。为了便于将来的重用，我想以类的形式构造它。此外，我目前的结构是混乱的，张板图输出有多个“模型”在里面。以下是我目前的情况：import os
有人能告诉我如何<
浏览 0提问于2017-06-30得票数 7
回答已采纳
在将Tensorflow c++导出到.pb文件之后，我找到了一些用于导入Tensorflow .pb模型的资源，但我的理解是，.pb文件方法已经被一种新的方法所取代，该方法使用tf.Saver.save关于如何使用C++ API从这些文件类型导入模型，我找不到任何信息。
我该怎么做？
浏览 9提问于2017-05-08得票数 2
回答已采纳
我想使用一个由未知作者提供的预先训练的tensorflow模型。我不知道他/她是如何设法将tensorflow模型(他/她使用了tensorflow版本的>= 1.2)保存到一个扩展名为“.model”的文件中的，因为通常我会得到三个文件‘..meta’、‘..data我怎样才能恢复这个预先训练过的模型？以后如何将模型保存为这种格式？
谢谢。
浏览 2提问于2018-01-06得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
