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如何优雅判断属性

假设我们现在需要取出 a.b.c,但是并不清楚它们是否都存在,那么代码会写成这样: if (a && a.b) { const c = a.b.c } 其实这样的代码在项目中出现的频率是很高的,如果需要取的层级过深的话...undefined : a.b.c 虽然编译后的代码看着有点啰嗦,但是确实很优雅的解决了判的问题。...不过可选链在某些场景下还是存在坑的,比如如下代码: const a = { b: { c: false } } 假如说我们希望在取值 a.b.c 中给 c 设置一个默认 true /...c || true 但是在这个场景下就会出现 Bug,预期是 false,结果答案 true。 解决这个问题也很简单,再引入一个新语法双问号即可。...这个语法的作用和 || 是类似的,但是只有当取值 null 或者 undefined 时才会使用默认。 // false const c = a?.b?.c ??

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如何检查 MySQL 中的列是否 Null?

在MySQL数据库中,我们经常需要检查某个列是否Null。表示该列没有被赋值,而Null表示该列的是未知的不存在的。...在本文中,我们将讨论如何在MySQL中检查列是否Null,并探讨不同的方法和案例。...结论在本文中,我们讨论了如何在MySQL中检查列是否Null。我们介绍了使用IS NULL和IS NOT NULL运算符、条件语句和聚合函数来实现这一目标。...我们还提供了案例研究,展示了在不同情境下如何应用这些技巧来检查列是否Null。通过合理使用这些方法,我们可以轻松地检查MySQL中的列是否Null,并根据需要执行相应的操作。...希望本文对你了解如何检查MySQL中的列是否Null有所帮助。通过灵活应用这些方法,你可以更好地处理和管理数据库中的数据。祝你在实践中取得成功!

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如何检查 MySQL 中的列是否 Null?

在MySQL数据库中,我们经常需要检查某个列是否Null。表示该列没有被赋值,而Null表示该列的是未知的不存在的。...在本文中,我们将讨论如何在MySQL中检查列是否Null,并探讨不同的方法和案例。...结论在本文中,我们讨论了如何在MySQL中检查列是否Null。我们介绍了使用IS NULL和IS NOT NULL运算符、条件语句和聚合函数来实现这一目标。...我们还提供了案例研究,展示了在不同情境下如何应用这些技巧来检查列是否Null。通过合理使用这些方法,我们可以轻松地检查MySQL中的列是否Null,并根据需要执行相应的操作。...希望本文对你了解如何检查MySQL中的列是否Null有所帮助。通过灵活应用这些方法,你可以更好地处理和管理数据库中的数据。祝你在实践中取得成功!

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Mybatis查询结果时,为什么返回NULL空集合?

目录 背景 JDBC 中的 ResultSet 简介 简单映射 回归最初的问题:查询结果时的返回 结论 背景 一行数据记录如何映射成一个 Java 对象,这种映射机制是 MyBatis 作为 ORM...最后返回映射的结果对象,如果没有映射任何属性,则需要根据全局配置决定如何返回这个结果,这里不同场景和配置,可能返回完整的结果对象、结果对象或是 null。...回归最初的问题:查询结果时的返回 | 返回结果单行数据 可以从 ResultSetHandler的handleResultSets 方法开始分析。...所以不管是集合类型还是普通对象,Mybatis 都会先初始化一个 List 存储结果,然后返回普通对象且查的时候,selectOne 会判断然后直接返回 NULL 。...而返回集合对象且查时,selectList 会把这个存储结果的 List 对象直接返回,此时这个 List 就是个空集合。

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在DAX里将0显示减号?这个问题可能困扰不少人!

- 问题 - 近期碰到个很有意思的例子,一个度量值,其中判断某个0时,结果用减号“-”表示,不是0时执行相应的除法: 但是,明明用条件设置了这里应该显示减号(“-”),但结果却显示...我们首先想到的方法是给“-”前后加上空格,但是,这没有用!见下图: 为什么?应该跟这个问题类似:《PP-数据建模:明明删除了重复项,为什么还是说有重复?》...,但在DAX公式里面,可以理解符号前后的空格是不影响计算结果的。 - 尝试 2 - 那还有其他什么办法?...这个时候,根据对计算机字符集的了解(又是经验),可以加上一个不可见字符,如UNICODE字符集里第9个,如果在Excel的传统表格Power BI里,可以轻松用UNICHAR(9)得到,可惜,在Excel

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Python数据清洗实践

数据清洗 数据清洗名如其意,其过程标识并修正数据集中不准确的记录,识别数据中不可靠干扰部分,然后重建移除这些数据。...得到"District"列缺统计数 看District列,我们想检测该列是否有空并统计的总数。...使用中位数替换缺失 我们可以使用非数值型所在列的中位数进行替换,下列中的中位是3.5。...删除缺项 如果你只是想简单地排除缺项,可以用dropna函数配合axis参数进行。缺省情况下,axis=0表示沿横轴(行)删除含有有非数值型字段的任何行。...上面的屏幕截图显示了如何从字符串中删除一些字符 soupsubcategory是唯一一个数据类型'object'的列,所以我们选择了select_dtypes(['object']),我们正在使用

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Python数据清洗实践

数据清洗 数据清洗名如其意,其过程标识并修正数据集中不准确的记录,识别数据中不可靠干扰部分,然后重建移除这些数据。...得到"District"列缺统计数 看District列,我们想检测该列是否有空并统计的总数。...使用中位数替换缺失 我们可以使用非数值型所在列的中位数进行替换,下列中的中位是3.5。...删除缺项 如果你只是想简单地排除缺项,可以用dropna函数配合axis参数进行。缺省情况下,axis=0表示沿横轴(行)删除含有有非数值型字段的任何行。...上面的屏幕截图显示了如何从字符串中删除一些字符 soupsubcategory是唯一一个数据类型'object'的列,所以我们选择了select_dtypes(['object']),我们正在使用

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解决 but found )

修复后的JSON数据将被重新传递给​​parse_json​​函数进行解析。 ​​fix_json​​函数检查JSON数据是否缺失闭合括号。...如果确实缺失闭合括号,它会补充缺失的闭合括号,并返回修复后的JSON数据。 在测试代码中,我们创建了一个缺失闭合括号的JSON数据,并调用​​parse_json​​函数进行解析。...):true false数组(Array):有序的列表,用中括号 [] 包围,每个之间用逗号分隔,如 [1, 2, 3]对象(Object):无序的键值对集合,用花括号 {} 包围,每个键值对之间用逗号分隔...,键与之间用冒号分隔,如 {"name": "Alice", "age": 30}(Null):表示,如 null2....解析和生成JSON在大多数编程语言中,都提供了解析和生成JSON的函数类库。可以通过这些函数将JSON字符串解析相应的数据结构,将数据结构转换为JSON字符串。

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是时候优雅的和NullPointException说再见了

此外,null还有一个明显的弊端: 含义不明确,比如一个方法返回了null,调用方不清楚到底是因为逻辑有问题导致null,还是说null其实也是一种可以接受的正常返回类型?...Optional类提供了几个静态方法供对象的构建: 构造一个无任何实际对象Optional对象(可以理解业务层面的null ) 在项目中,我们可以选择使用上面的方法,实现Optional对象的封装...,也可以避免无意中触发指针问题: Optional常用方法理解 在具体讨论应该如何正确使用Optional的方法前,先来了解下Optional提供的一些方法: 如果Optional实际有具体对象,...再回到本篇文章最开始的那段代码例子,如果我们代码里面不去逐个做判保护的话,我们可以如何来实现呢?...并给定了数据缺失场景的默认

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python数据分析万字干货!一个数据集全方位解读pandas

Tokyo 6500 8.0 Toronto 8000 NaN 注意到Pandas用NAN替换了employee_count的缺失...五、查询数据集 现在我们已经了解了如何根据索引访问大型数据集的子集。现在,我们继续基于数据集列中的选择行以查询数据。例如,我们可以创建一个DataFrame仅包含2010年之后打过的比赛。...我们还可以选择特定字段不为的行: >>> games_with_notes = nba[nba["notes"].notnull()] >>> games_with_notes.shape (5424...(nba["team_id"] == "BLB") ... ] 六、分类和汇总数据 我们接着学习pandas处理数据集的其他功能,例如一组元素的总和,均值平均值。...九、数据清洗 数据清洗主要是对空与无效或者异常值等数据进行处理。我们以缺失例。 处理包含缺失的记录的最简单方法是忽略它们。

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Pandas知识点-缺失处理

数据处理过程中,经常会遇到数据有缺失的情况,本文介绍如何用Pandas处理数据中的缺失。 一、什么是缺失 对数据而言,缺失分为两种,一种是Pandas中的,另一种是自定义的缺失。 1....replace(to_replace=None, value=None): 替换SeriesDataFrame中的指定,一般传入两个参数,to_replace被替换的,value替换后的。...其他参数这里就不展开了,有需要可以自己添加。 其实replace()函数已经可以用于缺失的填充处理了,直接一步到位,而不用先替换成再处理。当然,先替换成,可以与一起处理。 2....在实际的应用中,一般不会按列删除,例如数据中的一列表示年龄,不能因为年龄有缺失而删除所有年龄数据。 how: how参数默认为any,只要一行(列)数据中有空就会删除该行(列)。...将how参数修改为all,则只有一行(列)数据中全部都是才会删除该行(列)。 thresh: 表示删除的界限,传入一个整数。

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Pandas50个高级操作,必读!

https://zhuanlan.zhihu.com/p/568250201 01、复杂查询 实际业务需求往往需要按照一定的条件甚至复杂的组合条件来查询数据,接下来大家介绍如何发挥Pandas数据筛选的无限可能...100df.replace({'Q1': {0: 100, 4: 400}}) # 将指定列里的指定替换为另一个指定的 3、填充 df.fillna(0) # 将全修改为0#...{'backfill', 'bfill', 'pad', 'ffill',None}, 默认为Nonedf.fillna(method='ffill') # 将都修改为其前一个values = {...:TrueFalsedf.assign(tag=df.Q1>df.Q2)# 比较计算,True1,False0df.assign(tag=(df.Q1>df.Q2).astype(int))# 映射文案...df.dropna() # 一行中有一个缺失就删除df.dropna(axis='columns') # 只保留全有的列df.dropna(how='all') # 行列全没才删除df.dropna

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TDesign 更新周报(2022年9月第4周)

 number 无法高亮过滤图标问题 @chaishi (#1562)行选中功能,数据变化时,选中的数据依旧是变化前的数据,tdesign-vue-nex#1722不提供expandedRowKeys...的绑定会报错 ,缺少判,tdesign-vue-nex#1704 @chaishi (#1562)修复视图切换表格变化的场景下 吸顶吸底效果没有重新渲染计算的问题 issue#1529 @uyarn...children 自定义拖拽区域@chaishi (#1723) FeaturesUpload:适应 requestMethod 参数由文件对象,更为数组 @chaishi (#1723)UploadFile...@chaishi (#1740)过滤功能,list.value  number 无法高亮过滤图标问题 @chaishi (#1740)行选中功能,数据变化时,选中的数据依旧是变化前的数据,#1722...maxLength 情况下,显示和实际不一致问题 @anlyyao (#883)Textarea: 修复 maxcharacter 情况下,输入超出 maxcharacter 的问题 @anlyyao

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TDesign 更新周报(2022年8月第1周)

empty slot 用法不生效的问题Table:树形结构,修复无法更新重置数据问题 resetData树形结构,修复懒加载节点重置时(即调用 setData)没有清空子节点信息问题树形结构,展开全部功能...,不应该展开懒加载节点修复吸顶的多级表头左侧边线缺失问题修复多级表头时,表尾显示不同步的问题列拖动后,选择行导致拖动后的距离被重置Datepicker: 修复单独配置 clearable 失效问题TreeSelect...,表尾列显示异常Table: 吸顶线的多级表头,左侧边线缺失问题Cascader: 修复在异步获取 option 的情况下,参数校验导致用户行为异常Popup: 修复 content 纯英文时无法自动换行...Select: 修复过滤时输入未显示全部选项的问题Dropdown: 修复 className 继承问题Tree: 修复更改 data 数据后展开状态丢失问题详情见:https://github.com...Tabs: 修复传入相同的时仍触发 onChange 的问题Popup: 修复使用 overlay 组件没传入 visible 导致告警的问题Dialog: 修复 slot 渲染逻辑详情见:https

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