我得到了这个错误，但不知道如何解决它。我想要有两个x变量用于我的回归，所以我将它们放在代码中。然而，我没有得到这个错误，不知道如何重塑我的数组来解决这个问题。max_depth=3).fit(x_train, y_train)from sklearn import tree 错误是这样的
浏览 24提问于2020-12-15得票数 0
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我如何修复它抛出的这个错误？ValueError:发现样本数量不一致的输入变量:143426X_train.shapeY_train.shape错误消息：() 2中的分类器回溯(最近一次调
浏览 15提问于2021-05-16得票数 0
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X_test, y_test = train_test_split(X,y,test_size=0.3)所以错误来自这个错误与我引用DataFrame的方式有关吗？
浏览 16提问于2021-02-16得票数 0
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我正在尝试训练一个模型，但是当我拟合模型时，我得到了以下错误： ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [1, 3608] 下面是我的代码： data = pd.read_csv("/Users/amanpuranik/Desktop/fake-news-detection/data.csv")
dataPipeline([('vectorizer', tfidf_v
浏览 329提问于2020-04-07得票数 0
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当我调用metrics.confusion_matrix(y_test，y_pred)时，使用KNN分类器进行有监督的数字数据学习会产生错误。传导错误信息是：发现输入变量的样本数不一致: 40000,2000年。提前感谢你的点灯。
浏览 4提问于2020-08-18得票数 0
我正在使用RandomForestClassifier和某个数据集处理一个分类问题，当我试图运行我的程序时，出现了一条错误消息：“发现输入变量的样本数不一致: 242，61”。我该怎么办？
浏览 1提问于2022-01-10得票数 1
正如标题所说，当运行以下代码时，我发现输入变量的样本数量不一致: 219,247，我已经读到这个问题应该在x和y的np.array集上，但我不能解决这个问题，因为每个日期都有一个代价，所以我不知道为什么会发生.plot()plt.legend(loc=4)plt.ylabel('Price')
plt.show() 预期<em
浏览 105提问于2019-02-06得票数 1
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我在使用随机梯度下降和MNIST数据库训练我的代码时遇到了问题。y_test == 5)
sgd_clf.fit(X_train, y_train_5) 过程结束时的错误(在我看来，代码的最后一段是错误的)： ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [10000,
浏览 701提问于2019-01-19得票数 0
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验证和测试数据：我得到了一个错误的提示我试着重塑数据，但无论如何我都不能成功。X_valid, y_train, y_valid = train_test_split(X_train, y_train, 我希望进行适当的数据拆分来进行训练
浏览 0提问于2019-04-29得票数 0
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ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples:结果的任何尝试x_train包含Var1和Var2如何适应model_combo?
浏览 4提问于2021-03-16得票数 0
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如何在使用GaussianNB()时修复不一致的样本数？此外，是否可以输入熊猫数据作为model.fit函数的参数？
浏览 3提问于2016-03-11得票数 0
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运行下面的代码时出现值错误，我认为这可能是由于iloc代码将数据拆分为x和y，但看不出我做错了什么： if st.checkbox('Select Multiple Columns, y_train)
st.write('Prediction:', y_pred) 我得到的错误如下： ValueError:发现样本数不一致<em
浏览 125提问于2021-03-24得票数 0
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我的目标是将这些文件分成训练和测试数据集。target_train, target_test = train_test_split(data, target, test_size=0.2, random_state=0)ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [3806, 4039]
为了运行分类算法，这个问题的最佳解决方案是什么
浏览 80提问于2020-12-17得票数 0
我只是想做一个简单的最近邻分类，但我对这个错误感到困惑：neigh.fit(X_train, y_train)
浏览 2提问于2017-04-19得票数 0
这个错误有大量的样本，其中的问题与数组的维数或读取数据帧的方式有关。但是，我只对X和Y使用了一个python列表。X, y = file2vector(corpus_dir)print(type(X))type(y)['I', 'Z&#x
浏览 0提问于2018-01-17得票数 1
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= 41, 73, 64, 1000clf.fit(EEG,stimpresent)EEGSVM = EEG.reshape(41,73*64*1000)clf.fit(EEGSVM,stimpresent)
它给出以下错误:发现样本数量不一致的输入</em
浏览 2提问于2021-06-05得票数 0
我使用的数据是这样的。为了利用LightBGM，我使用了X=X.dropna()，以防止以后出现与“输入内容NaN、无穷大或对于数据类型来说太大的值(‘float64’)”相关的错误。然而， ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [2348, 2356]" 导致的错误。我认为是X=X.dropna()造成了错误，因为它
浏览 33提问于2021-06-24得票数 0
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我被这个错误困住了import pandas as pdlaliga_model.fit(train_X, train_y)
以下是数据集的示例
浏览 2提问于2020-07-30得票数 0
我正在做数据训练营的监督学习课程。并尝试复制木星笔记本中的代码。random_state = 42)
knn.fit(X_train, y_train)我在这里看了一些解决方案，基本上都是关于x和y数组的维数，我改
浏览 25提问于2019-10-29得票数 0
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