Linux 从诞生至今,已经快有 30 年了。这期间 Linux 一直延续着通过邮件来提交变更、审查、讨论直至批准的研发过程,这一流程非常费时费力,不仅成为新人的进入门槛,也成了可持续生产的障碍。那么,为什么 Linux 一直要坚持遵循这一过程呢,它能带来什么好处?存在哪些弊端?有什么解决办法吗?
Touch ID是苹果公司的指纹识别功能,允许用户解锁iPhone或iPad、在苹果商店购物,以及在应用程序中验证Apple Pay等等。
etcd 是云原生架构中重要的基础组件,由 CNCF 孵化托管。etcd 在微服务和 Kubernates 集群中不仅可以作为服务注册与发现,还可以作为 key-value 存储的中间件。
在开发Java软件时可能会遇到许多类型的错误,但大多数是可以避免的。为此我们罗列了50个最常见的Java编码错误,其中包含代码示例和教程,以帮助大家解决常见的编码问题。
不少mac小伙伴,都或多或少有过想把macbook或imac恢复出厂设置的经历。本文简单介绍了恢复出厂设置的办法。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1简介 在Internet上用分组传送话音的质量不够好的一个重要原因是比较高的丢包率。尤其在 广域网中,这个问题相当突出。不幸的是,实时多媒体业务对于延时的要求相当严格,因此 不大可能通过重传来解决丢包的问题。 正是出于这个原因,大家提出用前向纠错(FEC)来解决Internet上的丢包问题[1][2]。 尤其是对于传统纠错码如校验码、RS码、汉明码等的使用引起了很多人的注意。为了能够更 好地应用这些纠错码,必须有相关的 协议来支持。 本文档定义了一种RTP的荷载格式,允许对于实时媒体流进行一般性的前向纠错。在这 里“一般性”指的是(1)与被保护的媒体类型无关,即音频、视频或其它;(2)足够灵活, 能够支持多种FEC机制;(3)自适应性,可以方便的修改FEC方案而不需要带外的信令支持; (4)支持若干种不同的FEC包的传输机制。 2术语 本文档中使用了下面这些术语: 媒体荷载:一段待传输的未加保护的用户数据。媒体荷载放在一个RTP包的内部。 媒体头:包含媒体荷载的包的RTP头 媒体包:媒体荷载与媒体头合起来称作媒体包 FEC包:发送端将媒体包作为前向纠错算法的输入,输出除了这些媒体包之外,还有一些 新的数据包称作FEC包。FEC包的格式在本文档中进行说明。 FEC头:FEC包的头信息称作FEC头。 FEC荷载:FEC荷载是FEC包中的荷载。 关联的:一个FEC包称作与一个或几个媒体包是关联的,如果在这个FEC包的产生过程 中这几个媒体包用作EC算法的输入 关键词“必须”,“必须不”,“要求的”,“会“,”不会“,“应该”,“不应该”, “建议的”,“或许”,“可选的”在 RFC2119[4]中解释。 3基本操作 这里描述的荷载格式用于一个RTP会话中的某一端想要用FEC来保护它所传送的媒体数 据流的情况。这种格式所支持的FEC是基于简单异或校验的纠错算法。发送端从媒体数据流 中取出若干个包,并对它们整个施以异或操作,包括RTP头。基于这样一个过程,可以得到 一个包含FEC信息的RTP包。这个包可以被接收端用来恢复任何一个用来产生它的包。本文 档中并未规定多少个媒体包合起来产生一个FEC包。不同参数的选取会导致在overhead,延 时和恢复能力之间的一个不同的折中方案。第4节给出了一些可能的组合。 发送端需要告诉接收端哪些媒体包被用来产生了一个FEC包,这些信息都包含在荷载信 息中。每个FEC包中包含一个24比特的mask,如果mask的第i个比特为1,序号为N+i 的媒体包就参与了这个FEC包的生成。N称作基序号,也在FEC包中传送。通过这样一种方 案就可以以相当小的overhead来用任意的FEC纠错方案恢复丢失的数据包。 本文档也描述了如何使接收端在不了解具体纠错码细节的情况下利用FEC的方法。这就 给了发送端更大的灵活性,它可以根据网络状态而自适应选择纠错码,而接收端仍能够正确 解码并用于恢复丢失的包。 发送端生成FEC包之后,就把它们发给接收端,同时,发送端也照常发送原来的媒体数 据包,就好像没有FEC一样。这样对于没有FEC解码能力的接收端,媒体流也照常可以接收 并解码。然而,对于某些纠错码来说,原始的媒体数据包是不需要传输的,仅靠FEC包就足 以恢复丢失的包了。这类码就具有一个很大的缺点,就是要求所有的接收者都具有FEC解码 能力。这类码在本文档中也是支持的。 FEC包并不与媒体包在同一个RTP流中传输,而是在一个独立的流中传输,或者作为冗 余编码(redundantencoding)中的次编码(secondaryencoding)来传输[5]。当在另一个 流中传输时,FEC包有它们自己的序号空间。FEC包的时间戳是从对应的媒体包中得来的,同 样是单调递增。因此,这样的FEC包可以很好地应用于任何具有固定差值的包头压缩方案。 本文并没有规定何为“一个独立的流”,而把它留给上层 协议和具体应用去定义。对于 多播的情况,“一个独立的流”可以通过不同的多播组来实现,或者同一个组的不同端口, 或者同样的组和端口中不同的SSRC。对于单播的情况,可以使用不同的端口或者不同的SSRC。 这些方法都各有其优缺点,选用哪一种取决于具体的应用。 接收端收到FEC包和媒体包之后,先判断是否有媒体包丢失。如果没有,FEC包就直接 被丢弃。如果有丢包,就使用接收到的FEC包和媒体包来进行丢包的重建。这样一个重建过 程是很精确的,荷载以及包头的大部分数据都可以完全恢复出来。 按照本 协议来进行打包的RTP包可以使用一个动态RTP荷载类型号来通知接收端。 4监督码 我们定义f(x,y,..)为数据包x,y,…等的异或,这个函数的输出也是一个数据包,称作 监督包。为简单起见,我们
iOS说:“清晰度,咱俩分手吧”。以往的iOS锁屏界面非常简单直接,但是来到今年的iOS10,情况发生非常大的变化,在开始认真严肃地为大家分析(tucao)之前我想先说明一些东西: 分析并写下这篇文章绝对不是为了黑苹果的设计大神们,因为我也不知道苹果的设计团队在做出这些决定的时候面对的是什么样的制约或有什么更加长远的目标。此文针对设计做分析,不是针对某人或某团队。 iOS10的锁屏界面的交互方式时常让我感到困惑,我想探究原因。 我们都知道,当一个产品或是某个界面所要承担的任务变得越来越复杂,需求越来越多的
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 量子位 授权 众所周知:视频是可以P的。 这不,在CVPR 2022收录的论文中,就出现了这么一个P图神器,它可以分分钟给你上演各种人像消失大法,不留任何痕迹。 去水印、填补缺失更是不在话下,并且各种分辨率的视频都能hold住。 正如你所见,这个模型如此丝滑的表现让它在两个基准数据集上都实现了SOTA性能。 △ 与SOTA方法的对比 同时它的推理时间和计算复杂表现也很抢眼: 前者比此前的方法快了近15倍,可以在Titan XP GPU上以
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 众所周知:视频是可以P的。 这不,在CVPR 2022收录的论文中,就出现了这么一个P图神器,它可以分分钟给你上演各种人像消失大法,不留任何痕迹。 去水印、填补缺失更是不在话下,并且各种分辨率的视频都能hold住。 正如你所见,这个模型如此丝滑的表现让它在两个基准数据集上都实现了SOTA性能。 △ 与SOTA方法的对比 同时它的推理时间和计算复杂表现也很抢眼: 前者比此前的方法快了近15倍,可以在Titan XP GPU上以每帧0.12秒的速
以iOS 10的锁屏界面为例,让你知道如何有理有据地分析一个界面交互的好坏。iOS说:“清晰度,咱俩分手吧”。以往的iOS锁屏界面非常简单直接,但是来到今年的iOS10,情况发生非常大的变化,在开始认真严肃地为大家分析(tucao)之前我想先说明一些东西: 分析并写下这篇文章绝对不是为了黑苹果的设计大神们,因为我也不知道苹果的设计团队在做出这些决定的时候面对的是什么样的制约或有什么更加长远的目标。此文针对设计做分析,不是针对某人或某团队。 iOS10的锁屏界面的交互方式时常让我感到困惑,我想探究原因。 我们
先划重点,下文所写都是一家之言,本人工作经验不多,语言表达能力有限,如果写的不好,还望轻喷。另外,本文所讲都是站在 Java 后端开发者的角度。
Ubuntu Touch在OTA-15和OTA-16之间更改了300多个软件包,因此有很多要讨论的内容。
来自马萨诸塞大学、谷歌和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)的研究人员发表了一篇论文,利用大语言模型自动生成定理的完整证明。
作者 | Uber Engineering 译者 | Sambodhi 策划 | 赵钰莹 本文是 Uber 在 Go 代码中数据竞争经验两篇文章中的第一篇。详细版本将在 2022 年 ACM SIGPLAN 编程语言设计与实现(Programming Languages Design and Implementation,PLDI)中发表。在本文系列的第二部分,我们将介绍关于 Go 中竞争模式的学习。 Uber 已将 Go 作为主要编程语言,广泛用于开发微服务。我们的 Go 单体仓库由大约 5
步骤1:安装依赖项:在运行DeOldify之前,需要确认系统上已经安装了所需的依赖项,如Python和相关的深度学习库。
作者 | 褚杏娟 近日,许多 ChatGPT 用户称,自己在使用 ChatGPT 时看到其他人的聊天查询列出现在了自己的历史记录中。 “这个应用程序正在向我显示其他人的聊天记录和内容。我没有输入任何这些提示或问题。”有推特网友称。这意味着,完全陌生的人可以使用不同的帐户查看别人的历史记录,而无需执行任何不同的操作。另外还有一些用户称自己看不到完整的聊天记录,但是可以看到对话标题。 该问题最早是在 3 月 20 日发现。不久后,OpenAI 将 ChatGPT 下线并调查问题,但没有立即提供导致中断的详细
2021年7月即将离开泰州职业技术学院,还有半个月的时间,从此,将离开校园,变成一个职场人。
队列(queue):存在RabbitMQ中的邮筒,虽然消息是在应用程序和RabbitMQ中进行传递,但队列才是唯一能够存储消息的地方。队列的大小取决于宿主机器的内存和磁盘容量,它本质上是一个巨大的消息缓存池。多个生产者可以发送消息给同一个队列,多个消费者也可以从同一个队列中读取消息。这个队列有一个特点,先进先出。
作者:Melissa Heikkilä 翻译:李洪君校对:zrx 本文约1000字,建议阅读8分钟本文介绍了AI聊天机器人在当下被恶意行为者用来破解、辅助网络诈骗和数据污染的三种影响网络安全的形式。 现在,AI语言模型是技术领域最炙手可热、最令人兴奋的东西。但是这将引发一个重大的新问题——它们很容易被滥用并被用作强大的网络钓鱼或诈骗工具。而且,这些模型无需任何编程技能,更糟糕的是这个问题目前没有任何已知的解决方法。 各个科技公司正在争相将这些模型接入到各种产品中,帮助人们完成从预订旅行、组织日程到会议记录等
MySQL 的最新版本 8.0.20 正式发行。与之前 8.0 的系列版本一样,这次的发行版,除了包含缺陷修复,也同样包括新功能。让我们快速浏览一下。
最近,关于腾讯云用户前沿数控公司数据受损一事让数据安全再次成为大家关注的焦点。腾讯云也终于发布了事情原委,详见:关于客户“前沿数控”数据完整性受损的技术复盘。详见:关于客户“前沿数控”数据完整性受损的技术复盘。
Cloudera Data Science Workbench仅支持从版本1.5.x和1.6.x升级到版本1.7.1。如果使用的是CDSW的早期版本,则必须首先升级到1.5.x或1.6.x版,然后再升级到1.7.1版。
MySQL的最新版本8.0.20正式发行。与之前8.0的系列版本一样,这次的发行版,除了包含缺陷修复,也同样包扩新功能。让我们快速浏览一下。
本文介绍了用于相机标定的高精度fiducial markers,包括CALTag、用于自动化相机标定的方法、以及该方法的原理和效果。
在编写程序时,无论是对于初学者(想象一下你上的编程入门课程)还是对于专业开发人员(例如,这个来自谷歌的程序员编译错误案例研究:https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/42184.pdf),大量时间都用于调试或修复源代码错误。自动化程序修复可以极大地提高编程和学习编程的生产效率。在我们最近发表在 ICML 2020上的工作《Graph-based, Self-Supervised Program Repair from Diagnostic Feedback》中,我们研究了如何使用机器学习来自动修复程序。
永恒之蓝(Eternal Blue)爆发于2017年4月14日晚,是一种利用Windows系统的SMB协议漏洞来获取系统的最高权限,以此来控制被入侵的计算机。
本文内容源于论文《Understanding Real-World Concurrency Bugs in Go》,从 6 个非常流行的开源项目中,收集了 171 个并发 bug,从传统的共享内存访问、Go 语言新的并发原语的特性方面入手,研究了并发 bug 产生的原因以及修复的方法,以便使 Go 研发人员更好的理解 Go 并发模型以及使用 Go 语言编写出更稳定、健壮的软件系统。
记录一次不大不小的事件,2021年12月20日,cdn.jsdelivr.net 国内ip全面崩盘,说是证书出错了,然后所有使用cdn.jsdelivr.net进行加速的资源全部404。
转载自 http://blog.csdn.net/suyu_yuan/article/details/51784893
爱可生服务团队成员,负责处理客户在 MySQL 日常运维中遇到的问题;对数据库相关技术有浓厚的兴趣,喜欢钻研各种问题。
盲人脸修复(blind face restoration)是从低质量的人脸中恢复出高质量人脸的过程。这些质量较低的肖像图可能由各种原因导致退化,如低分辨率,噪音,模糊或是被压缩。
从监控上看和另外一个程序(管理员平台)的内存使用情况吻合,使用率降下来是因为重启了apiserver和管理员平台,且问题只出现在最近两天的晚上,管理员平台中有一段逻辑是定时全量拉取集群数据(设计不合理,后续需要改),管理员平台的日志里显示拉取数据超时,基本猜测和管理员平台调用k8s api不合理有关,且k8s apiserver应该也有bug,导致内存泄露或者goroutine泄露。但是最近代码都没动过,为啥之前没事呢,后负责管理员平台的同事说近两天美东专线有问题,延迟是之前的3倍,而且出现问题的时间正好匹配,那接下来就查一下具体原因。
如果您在WordPress建站中,经常在网站上尝试各种功能,那么有可能会收到以下错误“Syntax error,unexpected…”,请不要惊慌,你不是第一个在WordPress中收到语法错误的人,也不会是最后一个。
IntelliJ IDEA 2024.1 版本引入了许多新功能和改进,旨在提高开发效率和简化开发流程。主要亮点包括全行代码完成、对 Java 22 功能的支持、新航站楼、编辑器中的粘滞线、AI 助手的改进、用户体验提升、对 Java 和 Kotlin 的多项增强、改进的版本控制系统、构建工具、运行/调试体验、框架和技术支持,以及数据库工具和 Web 开发的改进。
当iPhone手机系统遇到严重问题时,iPhone屏幕会变黑,即使长按电源键也无法开机。不用担心。本文将介绍3种方法帮助您解决iPhone黑屏死机的问题。
导语 为了能够及时的发现问题并及时解决,QAPM提供了一套卡顿告警机制。正如同常规的阈值触发的告警机制一样,QAPM早期的告警也会使测试开发人员陷入告警风暴的影响,影响工作效率。在这种背景下,对告警进行聚类和去重的需求逐渐显现出来。Rebucket作为一个成熟的堆栈相似度计算的算法,曾被微软用于解决bug上报的聚类问题。相比于普通的前缀匹配的检测算法,ReBucket能够提供12%的准确率提升。我们期望利用Rebucket算法,找到那些重复出现的告警,从而提升用户体验,突出告警重点。本文将重点介绍rebucket算法原理以及如何利用该算法对我们的告警系统进行优化与改进,最后将讨论堆栈相似度算法在QAPM中潜在的其他应用场景。
集合相关的操作也很丰富,如添加新元素、删除已有元素、取交集、取并集、取差集等。我们来看例子:
Spring是一个开源框架,最早由Rod Johnson创建,并在《Expert Oneon-One:J2EE Design and Development》这本著作中进行了介绍。
VSCode的快捷键继承了一些IDE风格,有VS的身影,也有Emacs的身影。。简言之,内置快捷键玩熟了,效率提高不是一点两点。
在80年代90年代,可是有不少宝贵的代码数据,都是存储在这样的载体之中的,比如DOS版的仙剑1。
|快捷键|作用| |Alt + Click| 插入光标-支持多个| |Ctrl + Alt + up/down |上下插入光标-支持多个| |Ctrl + U |撤销最后一次光标操作| |Shift + Alt + I| 插入光标到选中范围内所有行结束符| |Ctrl + I |选中当前行| |Ctrl + Shift + L |选择所有出现在当前选中的行-操作| |Ctrl + F2| 选择所有出现在当前选中的词汇-操作| |Shift + Alt + right |从光标处扩展选中全行| |Shift + Alt + left |收缩选择区域| |Shift + Alt + (drag mouse)| 鼠标拖动区域,同时在多个行结束符插入光标| |Ctrl + Shift + Alt + (Arrow Key) |也是插入多行光标的[方向键控制]| |Ctrl + Shift + Alt + PgUp/PgDown |也是插入多行光标的[整屏生效]|
EAP 版本的下载地址为:https://www.jetbrains.com/idea/nextversion/。如果是尝鲜的话,不妨下载来体验一下,生产环境建议别轻易尝试。
Mac怎么恢复出厂设置?苹果Mac电脑系统一直以稳定安全著称,但有时候Mac OS也会由于某些原因出现运行缓慢、系统崩溃或无法正常启动等的情况,这时候就需要我们重新恢复Mac OS 系统了,今天小编就
今天分享的是一例服务器数据恢复的成功案例,需要进行数据恢复的服务器故障情况为raid信息丢失,服务器型号为某品牌380系列服务器,服务器上面安装了多块硬盘组成riad5阵列进行存储,服务器内存储的文件类型是普通文件,在正常工作状态下服务器意外断电,管理员重启服务器后发现该服务器内的raid信息丢失了,服务器无法使用。
VSCode的快捷键继承了一些IDE风格,有VS Studio的身影,也有Emacs的身影,
移动硬盘、U盘或是硬盘分区打不开提示 '使用驱动器X:中的光盘之前需要将其格式化,是否需要将其格式化',盘里的数据非常重要怎么办?如何解决?数据还能恢复吗?如何修复?今天小编一一给你解答。遇到分区不打开的情况不要慌张,按照本文的方法操作即可妥善安处理该问题。
一些正确安装的并且全功能的PostgreSQL安装可能会在这些回归测试中的某些上“失败”,其原因是平台相关的因素,例如可变浮点表示和 message wording。这些测试目前采用diff命令来比较测试输出和在参考系统上产生的输出,这样测试的结果对小的系统差异也很敏感。当一个测试被报告为“失败”时,请总是检查实际结果和期望结果之间的差异,你可能会发现该差异其实并不明显。不管怎样,我们将努力维护在所有被支持平台上的准确的参考文件,以期待所有的测试都能通过。
近期我们接了一个关于视频分析行人识别的项目,这段时间也一直在对该项目做测试。该项目中,我们使用python进行行人识别,在刚开始启动行人检测时,程序打印的信息会出现两次log信息:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云