df as：a 1 1/1/2020 3a 3 3/1/2020 NaN.reset_index()它在var4中删除带有NaN的记录，结果如下：
var2 var3
浏览 25提问于2021-03-05得票数 0
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我遇到了一个关于熊猫pivot_table函数以及它如何处理NaN值的问题。23501.0 1000.03 4 23501.0 1000.0
这种方法的问题是，pivot_table完全删除了填充了NaN值的行。我已经看到pivot_table有一个下拉标志，但是使用时
浏览 3提问于2020-07-10得票数 2
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处理具有不同特征数的数据
、、、
我有这个分类/回归任务，但最有趣的是，每个记录的特性数量是不同的。特征已经被提取和准备好了，因此数据的上下文是未知的，特征的值在-10到10之间波动。在拆分操作记录之后，rec1, rec2, rec3, rec4被填充了NaN值以填充数据。在谷歌搜索之后，我想出了以下几个想法：
第一种想法是用有意义的特性改变<e
浏览 2提问于2016-09-22得票数 0
我想在数据框架中将一列转到一个数据框架中，其中列值成为列标题，而这些列的实际值变为1或0。80 1 0 0 0 0 1一种方法是将answer_id列复制到不同的名称，然后在pivot_table函数中使用它。但不确定如何进行填充，或者总体来说，是否有更好的方法来执行此操作，而无需
浏览 3提问于2018-06-20得票数 3
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使用一些用户/项目/评级数据执行分类器。我的问题是如何将这3列转换为用户(行)、项(列)和填充该矩阵的评等数据的矩阵。我尝试使用DataFrame，但是得到了空错误。
浏览 1提问于2013-11-20得票数 6
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科学学习的的计算变压器说
import pandas as pdfrom sklearn.preprocess
浏览 3提问于2016-07-09得票数 2
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给定一个时间序列的数据，如下所示：2015-02-20 14:00:00 1200.12015-02-21 14:10:00 1199.02015-02-22 14:10:00 1199.72015-02-20 12
浏览 1提问于2015-02-22得票数 4
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我在熊猫中有一个数据帧，看起来像这样Out[25]: 因为一开始NA (NorthAmerica)的数据是作
浏览 1提问于2015-07-21得票数 0
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我找不到一种简单的方法来转移熊猫的DataFrame，但不是在结束时丢弃这些值，而是将它们移到开头。例如：import pandas as pd
df.shift(1) val0 NaN2 20但我想获得：0 402 20(被<
浏览 2提问于2015-05-13得票数 1
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我想放弃对linq表所做的所有更改(这意味着--我使用linq，数据在客户端被更改，服务器上的数据是完整的)。怎么做？begin transupdate inserted record当您更新上面的记录时</em
浏览 4提问于2010-01-21得票数 4
在使用df.drop_duplicates()之前，我运行df[df.duplicated()]来检查哪些值被视为重复的。我不认为是重复的值被返回，见下面的例子。所有列都已选中。如何获得准确的重复结果并丢弃真实的重复结果？year manufacturer cylinders fuel odometer whistler 26880 2016.0 chrysler <e
浏览 0提问于2019-09-16得票数 1
在>=1连续的行中，y_l被填充，y_h是NaN，反之亦然。当NaNs之间有超过1条连续的填充线时，我们只想保留y_l最低或y_h最高的一条。例如，在最后3行的df上，我们只保留第2行，丢弃另外两条。实现这一目标的明智方法是什么？df = pd.DataFrame({'y_l': [NaN, 97,95,98,NaN],'y_h
浏览 1提问于2017-10-22得票数 2
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'), float('nan')]})df.pivot_table('bar', 'category'根据我对此警告的理解，它涉及"concat()“或"append()”方法。我没有调用它们，所以我只能假设这两个方法中的一个被隐式地在</
浏览 13提问于2020-04-26得票数 1
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我想要OneHotEncode一个缺少values.When的pd.DataFrame --我尝试使用OneHotEncode，它会引发一个关于缺少值的错误。ValueError:输入包含NaN
我不能应用OneHotEncoding是因为缺少
浏览 3提问于2020-08-05得票数 0
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处理我想要处理的数据。请注意，我只限于矮胖，不能使用熊猫。metric2>], ... ], ...旋转表最终会呈现出来，它会记录零的位置a 0 or 1-dimensional input, input has 2 dimensions
我的临时修复已经足够了，但是当我想要做一些事情，比如有一行列和<
浏览 1提问于2018-11-23得票数 2
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这个问题是由我刚才给出的激发的。假设我有这样的数据import pandas as pd
0 1.0 3.0 NaN
1 2.0 NaN</
浏览 3提问于2017-12-13得票数 17
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在将用于索引的xml文档发布到solr时，一些文档被添加，重复的记录被丢弃。一些记录也会使用新值进行更新。我如何知道对索引所做的这些更改。我的意思是，我如何才能知道添加的记录数量，不。更新的记录中，发布到solr核心的文档数量是多少？
浏览 2提问于2013-08-05得票数 0
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对NaN使用无监督最近邻
、、、、
我想使用无监督的最近邻居，并且我的数据中有NaN。我希望当一个记录的特征是NaN时，它不计入与任何其他记录的距离。用0填充NaN会使它接近其他值接近0的记录，而远离值远离0的记录，因此它将不起作用。 我创建了一个欧几里得度量，因为NaN为-和*传播，但对于nansum为0。但是，由于NaN<e
浏览 22提问于2019-02-07得票数 0
因此，我正在尝试从我的熊猫数据框中删除基于一年中某一天的数据，我正在努力找出正确的代码来执行此过程。我的数据包括6年(2001-2007)每半小时的观察结果。我尝试的常识方法是下面的方法： 122640
122639
问题是，这种方法在
浏览 0提问于2016-02-20得票数 1
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我正在制作一个堆叠的条形图，其中x轴是公司的名称，y轴是呼叫的数量，堆栈是月份。整个时间段是一年。Jan = pivot_table[1].astype(float).values
Feb = pivot_table[2].astype(float).IndexError: list assig
浏览 5提问于2015-07-09得票数 1
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