在plotly dash getting started guide之后,但在尝试运行python app.py get消息时: OSError: [WinError 10013] An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions 看起来默认地址:http://127.0.0.1:8050/已经在使用了。如何更改默认端口才能使其正常工作?
是否可以在plotly的Dash框架中显示一个简单的matplotlib图(通常由plt.show()生成)?或者仅仅是带有plotly的散点和数据跟踪的类似于plotly的图形?
具体地说,我想我需要一个不同于Graph的组件(见下文),以及一种在update_figure函数中返回简单绘图的方法。
示例:
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
app = das
如何绘制任意时间点的“重大/Minor”问题数量的堆叠条形图? 我在csv文件中有如下数据: Issue_Date Severity
20.2.2020 Major
20.2.2020 Minor
31.3.2020 Major
31.3.2020 Major
31.3.2020 Minor
01.4.2020 Major 我正在使用pandas数据帧读取上面的CSV,并尝试使用group by方法计算在给定日期发生的特定严重程度 data = df.groupby(["Issue_Date", "Severity
我想监控一些实时数据,并允许用户在与绘图交互时选择自己的范围。我创建了这个小示例(从教程中获得),问题是,每次我更新绘图时,所有内容都会重置,因为update_graph_live()会返回一个新的Plotly图形。(参见下面的示例)
是否可以只更新数据,这样图形就不会重新加载并重置为默认视图/设置?我之前使用的是d3.js,通过websockets发送数据,所以我可以在浏览器中过滤数据。但是我想直接用Dash来做。
import dash
from dash.dependencies import Output, Event
import dash_core_components as dc
我正面临一个问题,使用牛市在一个Dash项目。
我正在使用Dash构建一个应用程序。要在上面显示的图形是使用牛郎而不是普洛特利-达什生成的。当我运行这个应用程序时,我收到了一个错误,并收到了以下消息:
dash.exceptions.InvalidCallbackReturnValue: The callback for `[<Output `my-graph.figure`>, <Output `download2.data`>]`
returned a value having type `tuple`
which is not JSON serializable.
我正在检索实时数据,以便在数据帧中进行进一步处理。第一部分(get_binance_bars函数)获取拟合线性回归线的历史数据。现在,我想让线性回归线在websocket接收到数据时进行更新。不断变化的实时数据在df['live_price']中。你会怎么做呢? import websocket, json
import requests
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt
from datetime import datetime, date
from sklearn.linear
我是dash的新手,正在尝试制作一个基本的表格,以显示在IP上,供每个人查看。这就避免了对电子邮件或将数据放在特定位置的需要。我使用以下代码来创建一个从文档中拉出的非常简单的仪表板,但我希望定期更新仪表板。为此,我使用任务调度程序每30分钟运行一次代码,杀死旧实例。这样,当'data.csv‘被更新时,一个新的数据帧将显示在表中。
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
df = pd.read_csv('dat
我正在dash上构建一个仪表板,它将在单个散点图中具有多个x特征,每个特征要么显示为一条线,要么显示为一条带有标记的线。
我已经根据我指定的要求构建了散点图,但是,当我在本地运行仪表板时,实际上看不到散点图
这是我写的代码
import dash
import dash_table
import plotly.graph_objs as go
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
from dash.dependencies import Input,Output
import pandas
我一直在尝试创建一个烛台图来显示纳斯达克指数和移动平均指数的价格,这已经取得了部分成功:
import dash
from dash.dependencies import Output, Input
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
import random
import plotly.graph_objs as go
import yfinance as yf
import plotly.express as px
import datetime as