先看效果，没有用任何绘图工具，只是运行了一段python代码。...代码如下： _ = ( 255,
在数据可视化领域，三维图形是一种强大的工具，可以展示数据之间的复杂关系和结构。Python语言拥有丰富的数据可视化库，其中Plotly是一款流行的工具，提供了绘制高质量三维图形的功能。...本文将介绍如何使用Python和Plotly来绘制各种类型的3D图形，并给出代码实例。准备工作首先，确保你已经安装了Plotly库。...通过以上示例，我们展示了如何使用Python和Plotly来绘制各种类型的三维图形。你可以根据自己的需求进一步定制这些图形，并探索Plotly库中更多丰富的功能。Happy plotting！...你可以通过查阅官方文档或参考在线教程来深入了解这些功能，并将其应用到你的项目中。总结通过本文，我们学习了如何使用Python和Plotly库绘制各种类型的三维图形，包括散点图、曲面图、线框图和条形图。...我们了解了绘制每种图形所需的基本步骤和代码示例，并探索了如何自定义图形样式、创建交互式图形以及将图形导出为静态图片或交互式HTML文件。
使用matplotlib对几种常见的图形进行绘制 Matplotlib官网 如果想了解更多可查看官网。...,Y1,color = 'r') [format,png] 柱状图 data = [5,25,50,20] plt.bar(range(len(data)),data) [format,png] 水平绘制柱状图...[format,png] 多个图形描绘 subplots %pylab inline pylab.rcParams['figure.figsize'] = (10, 6) # 调整图片大小 # np.random.seed...df.plot.scatter(x='a', y='b') [format,png] df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=['a','b','c','d']) # 绘制柱状图...df.plot.bar() [format,png] # 堆积的柱状图 df.plot.bar(stacked=True) [format,png] # 水平的柱状图 df.plot.barh(stacked
Python 非常热门，但除非工作需要没有刻意去了解更多，直到有个函数图要绘制，想起了它。结果发现，完全用不着明白什么是编程，就可以使用它完成很多数学函数图的绘制。...通过以下两个步骤，就可以进行数学函数的绘制了。...两个步骤 （1）安装 Anaconda Anaconda 包含了 Python 的运行环境、诸多科学计算库以及好些实用工具，安装它，有当前所需的一切。看它们的翻译，的确也是同类。 ?...进入编辑界面，我们以一个最简单的 y = x 函数为例输入以下代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace...关键解析 这几行代码中，前两行是引入相应的功能库，Anaconda 已经包含了这些库，复制代码上去即可。最后一行是执行绘制。所以关键的代码以下两行。
还没有开始买月饼的小伙伴们不要担心哟，接下来有超详细的月饼攻略，花样多、款式多，简直不能太赞了！ 使用turtle库绘制月亮、云朵、山以及古诗，游戏模块使用pygame库，配上美美的背景音乐。...本文章实现的功能是绘制月亮、云朵和山川的图案和显示古诗句。 2....绘制月亮和云朵 def drawMoon(): #绘制月亮 turtle.penup() #画笔拿起 turtle.goto(-150, 0) turtle.fillcolor((...pwd=4ry4 提取码：4ry4 编写代码使用的软件是pycharm，使用软件之前需要进行软件的环境配置。还需要下载需要的库函数，实现需要的功能。...软件截图： 代码运行截图： 代码运行显示： https://live.csdn.net/v/embed/236563 QQ录屏20220903191022
UML 图是强大的视觉工具，它们可以帮助我们更好地理解，设计和沟通复杂的软件系统。然而，手动绘制和更新 UML 图可能会非常耗时，并且难以维护。这就是 PlantUML 发挥作用的地方。...由于 PlantUML 使用的是文本描述语言，因此你可以将你的 UML 图像源代码一样，存放在版本控制系统中。这使得跟踪变更，进行代码审查，和团队合作变得更加简单。...此外，PlantUML 还支持其他非 UML 类型的图表，如甘特图，网络图，架构图，线框图等。 如何使用 PlantUML？...首先，你需要下载 PlantUML 的 JAR 文件，这可以从 PlantUML 的 GitHub 页面上找到。然后，你需要创建一个文本文件，该文件包含你希望生成的 UML 图的描述。...无论你是一个独立的开发者，还是一个大团队的一员，我都强烈推荐你试试 PlantUML！
参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制条形图 前言 Matplotlib 是 Python 的绘图库。...它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。...用matplotlib绘制一些大家比较熟悉又经常混淆的统计图形，掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入理解。...$ python -m pip list | grep matplotlib matplotlib (1.3.1) 1.函数bar()--用于绘制柱状图 在x轴上绘制定性数据的分布特征 import matplotlib...,markerfmt="o",basefmt="-") linefmt棉棒的样式、markerfmt棉棒末端的样式、basefmt指定基线的样式 plt.show() 8.函数boxplot()--用于绘制箱型图
标签：Python与Excel,pandas 在上篇文章中，我们简要地讨论了如何使用web数据在Python中创建一个图形，但是如果我们所能做的只是在Python中显示一个绘制的图形，那么它就没有那么大的用处了...假如用户不知道如何运行Python并重新这个绘制图形呢？解决方案是使用Excel作为显示结果的媒介，因为大多数人的电脑上都安装有Excel。...因此，我们只需将Python生成的图形保存到Excel文件中，并将电子表格发送给用户。...根据前面用Python绘制图形的示例（参见：在Python中绘图），在本文中，我们将： 1）美化这个图形， 2）将其保存到Excel文件中。...由于这不是本文的主题，所以不会详细介绍下面的代码。后续文章中会有讲解。
图形包括线条、圆形、椭圆形、多边形等。 在skimage包中，绘制图形用的是draw模块，不要和绘制图像搞混了。...1、画线条 函数调用格式为： skimage.draw.line(r1,c1,r2,c2) r1,r2: 开始点的行数和结束点的行数 c1,c2: 开始点的列数和结束点的列数 返回当前绘制图形上所有点的坐标...,[rr,cc],[255,0,0]) 则绘制红色线条。...我在此处只设置了四个顶点，因此是个四边形。...，用于控制曲线的弯曲度。
图表即代码是将图表以领域特定语言作为载体，围绕于不同的使用场景，转译生成二次产物 —— 如概念图、架构图、软件架构等。 对于造图形库这个库，我的想法由来已久。...如在 Ledge 中，生成的图形本身是可以调整和交互的。 对于这样的系统，我想大家都知道如何去设计了。或者说，至少在心底是有个印象。...代码化可以向程序员提供高效的输入方式，但是正如新手程序不习惯用 Terminal 一样，他们也需要图形化的方式。于是呢，如何在改变图形的同时，更新代码就变得非常有意思了。...Feakin：面向概念构造系统 于是乎，为了在 ArchGuard 和 Quake 中采用，我便在构思如何去设计这样一个图形工具，名为 Feakin —— 为了注册到 GitHub 的组织里：https...最后，如何划定一个合理的边界，以让 Feakin 不臃肿就是一个值得深思的问题了。
，因此共23个图层；以当日10时为例，该时刻的栅格图层如下所示。 ...且希望导出图片的文件名同样包含具体的时刻。 2 代码实现 了解了需求后，我们就基于Python中的ArcPy模块，进行详细代码的撰写与介绍。 ...这里需要说明的是：在编写代码的时候，为了方便执行，所以希望代码后期可以在ArcMap中直接通过工具箱运行，即用到Python程序脚本新建工具箱与自定义工具的方法；因此，代码中对于一些需要初始定义的变量，...此外，不知道为什么，在我的ArcMap中似乎偶尔会出现无法有效执行lyr.visible=False或arcpy.mapping.RemoveLayer(data_frame,new_lyr[0])等代码情况...如果大家还是不明白，可以直接下载我的这一.mxd文件；下载链接：https://pan.baidu.com/s/18l0l-kjPfdjV1UYcpkKg-w?pwd=fkxx 具体代码如下。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 从链家网站爬虫石家庄符合条件的房源信息，并保存到文件，房源信息包括名称、建筑面积、总价、所在区域、套内面积等。其中所在区域、套内面积需要在详情页获取计算。...第一版是2019年4月份写的，当前已失效。 第二版是12月份写的。 第一版： #!.../usr/bin/python from bs4 import BeautifulSoup import requests def getHouseList(url): house =[]...第二版: 获取某个小区的房源信息，并写入excel。 #!.../usr/bin/python from bs4 import BeautifulSoup import requests import xlwt def getHouseList(url):
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 不少初学 Python 或者准备学习 Python 的小伙伴问我如何学习 Python。今天就说说我当时是怎么学习的。...虽然远没有今天热度这么高，但是已经有一些大V在鼓励大家开始学习 Python了。对我影响最大的是知乎ID为:”萧井陌”的大神。我觉得他至少影响了上万人学习 Python 。...这个小册子看完后我当时看的是《Python核心编程-第二版》上面讲的还是 Python 2.5。现在出了第三版，但是已经不推荐初学者去看了。...当然上面这些不是广告，人家也不需要我给打广告。我只是单纯感觉如果你要报班，那么他的绝对不会让你后悔。 体会 最开始，我可能也是电影看多了，以为写代码如行云流水般才算掌握。...三天不练手生，所以要用学手艺的方法去学编程，要动手实践，不断重复，不断调试，修改 Bug。所以，当你不知道怎么写的时候，就去抄别人的代码，只要了解这段代码在做什么事就好了，敲的多了，自然就掌握了。
不少初学 Python 或者准备学习 Python 的小伙伴问我如何学习 Python。今天就说说我当时是怎么学习的。 缘起 我大学专业是电气工程，毕业后做的是自动化方面的工作。...虽然远没有今天热度这么高，但是已经有一些大V在鼓励大家开始学习 Python了。对我影响最大的是知乎ID为:"萧井陌"的大神。我觉得他至少影响了上万人学习 Python 。...这个小册子看完后我当时看的是《Python核心编程-第二版》上面讲的还是 Python 2.5。现在出了第三版，但是已经不推荐初学者去看了。...当然上面这些不是广告，人家也不需要我给打广告。我只是单纯感觉如果你要报班，那么他的绝对不会让你后悔。 体会 最开始，我可能也是电影看多了，以为写代码如行云流水般才算掌握。...三天不练手生，所以要用学手艺的方法去学编程，要动手实践，不断重复，不断调试，修改 Bug。所以，当你不知道怎么写的时候，就去抄别人的代码，只要了解这段代码在做什么事就好了，敲的多了，自然就掌握了。
没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。 第1步 - 安装Grafana 在我们使用Grafana之前，我们需要安装它。...在这里，您可以添加新面板，设置行的高度，移动它，折叠它或删除它。 首先，我们将创建一个显示Zabbix服务器CPU使用率的图表。选择添加面板项，然后单击 图形以在该行中插入新图形。...现在让我们测试一下该仪表如何响应实时事件。为此，我们将手动减少磁盘上的可用空间，并查看仪表板显示的内容。...几分钟后，仪表板将再次更新以反映文件系统上的更改。 结论 在本教程中，您学习了如何安装和配置Grafana，并创建了一个自定义仪表板，其中的面板显示了Zabbix的数据。...想要了解更多关于安装和配置Grafana从Zabbix绘制漂亮的图形的相关教程，请前往腾讯云+社区学习更多知识。
1.优化内存回收 垃圾回收GC(Garbage Collection)是现在高级编程语言内存回收的主要手段，也是高级语言所必备的特性。...GC的出现降低了编程语言上手的难度，但是过度依赖于GC也会影响你程序的性能。 GC还有个关键的性能指标——吞吐率(Throughput)，它的定义是运行用户代码的时间占总CPU运行时间的比例。...那如何提升应用的GC吞吐率呢？...（1）减少数量对象 （2）缩小对象体积 （3）缩短对象存活时间 2.堆外内存 在Java中，只有堆内内存才会受GC收集器管理，所以你要不被GC影响性能，最直接的方式就是使用堆外内存，Java中也提供了堆外内存使用的...但是，堆外内存也是把双刃剑，你要用就得做好完善的管理措施，否则内存泄露导致OOM就GG了，所以不推荐直接使用。
用Python绘制专业的K线图【含源代码】 图1.png 使用Python绘制一幅专业的K线图，是量化投资和金融数据分析的必备功课。...下面我将从K线图简介、数据获取、K线图绘制及成交量绘制等方面，结合源代码，一步步实现专业K线图的绘制。...在K线图常见的时间跨度分钟、日、周以及月。 K线由高开低收四个价格绘制而成。...我们获取2021年6月1号~2021年8月1号，恒生电子（600570.SH）的日行情数据，代码及执行结果如下。...，使之与K线颜色一致 data_volume.Date = ohlc.Date # 绘制成交量 ax2 = fig.add_subplot(grid[8:10,0:12]) # 设置成交量图形尺寸 ax2
再加上这个BUG已于近期修复了，且只用了一行代码就修复了，那我就写一下解决方案，以及背后的原理。 即是对之前文章的一个补充，也是一个独立的知识点。...3.为什么一行代码就修复了这个BUG？ 注：本文Dubbo源码2.7.4.1版本。如果阅读过《Dubbo一致性哈希负载均衡的源码和Bug，了解一下？》可以更好的理解这篇文章。...为什么一行代码就能修复？...也就回答了为什么把上图中编号为①处的代码替换为标号为②的代码，这一行代码就能修复这个Bug，核心思想就是只关心List集合里面的元素变化，而不关心List集合容器是否发生变化。...我才一下回过神来，原来一行代码就能代替我写的工具类了啊。而对于这个知识点，我之前其实是知道的。 我反思了一下自己为什么没有想到这个方案。
研究金融的小伙伴肯定比较熟悉这个，那么我们看起来比较复杂的K线图，又是这样画出来的，本文我们将一起探索K线图的魅力与神奇之处吧！...二、用处 K线图用处于股票分析，作为数据分析，以后的进入大数据肯定是一个趋势和热潮，K线图的专业知识，说实话肯定比较的复杂，这里就不做过多的展示了，有兴趣的小伙伴去问问百度小哥哥哟！...02 K线图系列模板 一、最简单的K线图绘制 第一个K线图绘制，来看看需要哪些参数吧，数据集都有四个必要的哟！...title_opts=opts.TitleOpts(title="标题"), ) .render("刻度标签.html") ) 四、K线图鼠标无缩放 前面的是一个有缩放功能的图例代码...title_opts=opts.TitleOpts(title="Kline-DataZoom-slider-Position"), ) .render("大量数据展示.html") ) K线图的绘制需要有专业的基本知识哟
你好，我是 zhenguo 最近有些粉丝问我关于数据可视化展示的问题，主要集中在如何选用最合适的图形表达数据的问题。所以今天先写一篇关于数值型变量可视化的总结。...3 多变量 对于待展示变量数量超过2个的，依然要考虑数据是否有序、待展示点个数外，需要额外了解多变量展示图形都有哪些选项。...常用的比如， 3.1 气泡图： 气泡图是一种散点图，其中添加了第三个维度：通过点的大小表示附加数值变量的值。 ? 3.2 堆积面积图 堆积面积图是基本面积图的扩展，它在同一图形上显示多个组的值的变化。...每个组的值都显示在彼此的顶部，这样就可以在同一个图形上检查一个数值变量的总和的演变，以及每个组的重要性。 ? 3.3 相关图 相关图或相关矩阵允许分析矩阵中每对数值变量之间的关系。 ?...3.4 热力图 热力图是数据的图形表示，其中矩阵中包含的单个值表示为颜色。这有点像从上面看数据表。 ? 3.5 树状图 树状图是一种网络结构。它由一个根节点构成，根节点产生多个由边或分支连接的节点。
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