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沙龙
1
回答
如何
修复
网络
输入
形状
python
、
tensorflow
、
keras
这些图像被分成五个一组,因此有255 (1275/5)个样本,每个样本有5个图像,数据的最终
形状
是(255,5,128,19,1)。该数据必须馈送到其代码如下的CONVLSTM2D
网络
。
浏览 17
提问于2020-09-21
得票数 0
1
回答
变形的流动维数误差
python
、
tensorflow
这个问题似乎在我的
输入
的某个方面(我相信)。print(train_labels.shape) # (55000, )我的数据有以下
形状
浏览 1
提问于2018-07-07
得票数 1
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1
回答
用预先训练的权重和偏差来预测自己的图像是不正确的
python
、
neural-network
、
mnist
我正试图从零开始将自己的图像导入到神经
网络
中,并在MNIST数据库上进行反向传播。当我尝试从MNIST数据库本身
输入
图像时,它仍然不能工作。
浏览 4
提问于2020-02-10
得票数 1
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1
回答
印度肝脏数据集一维卷积神经
网络
问题
python
我在Spyder上写了一些代码,数据
形状
出现了错误。我不知道怎么解决。你们能帮帮我吗?optimizer="adam", metrics=["accuracy"])并得到了以下错误: 这是数据
浏览 1
提问于2019-12-05
得票数 0
1
回答
如何
用tensorflow扫描神经
网络
?
tensorflow
、
neural-network
、
deep-learning
、
computer-vision
、
conv-neural-network
我的问题是
如何
在tensorflow (1.4)中找到一种高效(主要是参数计数)的方法来实现滑动窗口,以便在图像中应用一个神经
网络
,并生成一个二维映射,每个像素(或区域)表示对应的接收字段(在这种情况下是滑动窗口本身这两种架构可以简单地描述为: MTANN:将
输入
大小为1,N,N,1和输出大小为1,M,M,1的线性神经
网络
应用于1,M,M,1的图像,生成1,G,G,1大小的映射,其中生成的映射的每个像素对应于对应的虽然我找不到MTANN的任何tensorflow实现,但我找到了PatchGAN ,也就是,但是我不知道<
浏览 1
提问于2018-11-21
得票数 2
1
回答
Keras加载的模型输出与训练模型输出不同。
neural-network
、
keras
、
reshape
、
multi-output
但是,每当我加载保存的模型以进行预测时,它就有一个三维输出--(无,40,1) --其中40对应于适应conv1D
网络
所需的conv1D。怎么啦?1) plt.plot(test_predictions)plt.show()以下是
网络
架构:Layer (ty
浏览 0
提问于2020-04-01
得票数 1
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1
回答
在咖啡厅中可以使用任意大小的图像吗?
machine-learning
、
neural-network
、
computer-vision
、
deep-learning
、
caffe
我知道caffe有所谓的空间金字塔层,它允许
网络
使用任意的图像大小。我遇到的问题是,
网络
似乎拒绝在一批中使用任意大小的图像。我是错过了什么,还是这才是真正的问题?
浏览 3
提问于2017-07-19
得票数 2
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1
回答
咖啡厅只为一个标签训练。
machine-learning
、
neural-network
、
computer-vision
、
deep-learning
、
caffe
/build/tools/caffe train --solver=solver.prototxtWARNING: Logging before
浏览 2
提问于2016-02-21
得票数 2
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1
回答
如何
为
形状
为(169,3)的样本配置DQN双input_shape?
python
、
keras
、
tensorflow2.0
、
reinforcement-learning
、
agent
TLDRnext_qs_list = self.target_network(next_states).numpy() ..the输出
形状
为(64,169,3) batch_size=64我的假设是,输出
形状
是错误的,应该是(64,3)。我的NN当前配置如下(其中它的call()函数返回错误的
形状
)--
如何
构建我的
网络
浏览 1
提问于2020-12-10
得票数 0
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1
回答
Keras :使用过去几天的向量创建事件发生的每日向量
python
、
tensorflow
、
keras
、
time-series
、
lstm
我不知道在LSTM /代码中实现这一点的最佳方法是什么,但到目前为止,我已经完成了以下工作: 创建x_train,它是一个具有
形状
的numpy数组(363,193)。创建y_train,它也是一个具有
形状
的数组( 363 , 193 )。这些名单比x_train早了一天。因此,例如,x_train[1] == y_train[0]计算为所有True.我不希望我的模型作为
输入
第一天和预测第二天。我想给它训练数据,如第1天,第2天,第3天,...,365,然后让它创建一个0-1矢量为第366,367,.独自一人。incompatibl
浏览 2
提问于2022-05-03
得票数 1
1
回答
可以用Keras来优化数学函数的系数吗?
tensorflow
、
optimization
、
keras
总的来说,我对Keras是一个神经
网络
非常陌生。 我知道,我可以简单地使用多项式回归来实现我的目标。这不是重点。
浏览 2
提问于2019-05-24
得票数 0
1
回答
如何
修复
ValueError:
输入
0与层CNN不兼容:期望shape=(无,35),找到shape=(无,31)
python
、
keras
、
deep-learning
我使用卷积神经
网络
训练文本分类任务,使用Keras,Conv1D。当我将下面的模型运行到我的多类文本分类任务时,我会得到如下错误。我花了时间去消除错误,但我不知道
如何
纠正它。有人能帮我吗?数据集和评估集
形状
如下:df_val shape: (1800,) #You needs to reshape
浏览 4
提问于2021-04-07
得票数 0
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1
回答
如何
将以前未见过的图像应用于以前保存的模型?
python
、
computer-vision
、
deep-learning
、
keras
、
conv-neural-network
我想知道
如何
将以前未见过的图像应用到以前保存的CNN模型中,并查看它
如何
对其进行分类?
浏览 0
提问于2018-04-16
得票数 0
1
回答
如何
确保Tensorflow模型中的静态
形状
易于OpenVINO转换?
python
、
tensorflow
、
speech
、
openvino
由于我在
输入
形状
方面遇到的问题,它并不是很成功。因此,我计划用静态
形状
重新建模整个模型。我正在尝试的模型是keithito的Tacotron。
如何
确保模型中的所有节点都具有静态
形状
?将
输入
占位符节点设置为固定
形状
是否允许tensorflow推断并
修复
所有其他节点的
形状
?
浏览 10
提问于2019-04-25
得票数 0
1
回答
ValueError: global_average_pooling2d层的
输入
0与图层不兼容:期望的ndim=4,找到的ndim=2。收到的完整
形状
:[无,128]
python
、
tensorflow2
Full shape received: [None, 128] 请任何人帮助我,并告诉我从这个错误和我
如何
解决这个问题。谢谢!
浏览 2
提问于2020-10-09
得票数 3
1
回答
Conv1d input_shape问题,有人能帮我吗?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
keras.layers.Dense(14, activation='relu'),原来的图像
形状
是6, 2054, 2044,经过对二维阵列的整形后,它变成了(2519025, 6),根据本文的说法,重塑的原因是: ARNING:tensorflow:模型是为
输入
张量(“conv1d_inpu
浏览 3
提问于2020-07-17
得票数 0
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1
回答
使用VGG16架构的维度问题
neural-network
、
pytorch
、
reshape
因此,我一直收到以下错误: RuntimeError:对于4维权重10051233,需要4维
输入
,但得到的是大小为64,25088的2维
输入
代码(只有vgg16的一部分和我想要添加的
网络
) #Choosing our pretrained network model
浏览 0
提问于2020-03-04
得票数 0
1
回答
如何
在Tensorflow中创建自定义图像数据集
python
、
tensorflow
、
keras
有人能向我解释一下
如何
对数据集执行所有必要的准备并将其
输入
到DNNClassifier预制估计器中吗?
浏览 0
提问于2019-04-13
得票数 2
1
回答
神经
网络
的
输入
类型重要吗?
machine-learning
、
tensorflow
、
deep-learning
、
caffe
我有一个神经
网络
,我必须用视频(图像组)进行训练。我可以从几个选项中选择更改
网络
输入
的
形状
。2) batch_size x no_of_imgs x no_of_channels
浏览 2
提问于2016-05-25
得票数 2
1
回答
我将
如何
改变input_shape的亚历克斯网(与tf-角)?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
Output Layermodel.add(layers.Activation('softmax')) 当我尝试将
输入
形状
更改为现在,如果我想要使用具有
输入
形状
的RGB (91 * 74)图像的数据集来做AlexNet,我将
如何
改变它的步幅和或AlexNet?> (91,74,3)谢谢你..。
浏览 3
提问于2020-06-11
得票数 0
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