知道OpenCV支持向量机的推荐参数吗?我在letter_recog.cpp示例目录中玩OpenCV,但是支持向量机的精度很低!在一次测试中,我的准确率只有62%:
$ ./letter_recog_modified -data /home/cobalt/opencv/samples/data/letter-recognition.data -save svm_letter_recog.xml -svm
The database /home/cobalt/opencv/samples/data/letter-recognition.data is loaded.
Training the
我正在使用C++中的OpenCV 3.0.0来训练一个普通的贝叶斯分类器。我训练了分类器,并将其存储到一个文件中。现在,我正在尝试使用分类器来预测响应。相关代码如下:
Ptr<TrainData> trainingData = TrainData::loadFromCSV(trainingDataFile,0);
std::cout << "Training data has been loaded.\n";
Mat samples = trainingData->getTrainSamples();
Mat correctResponses =
我试着训练一个分类器,我已经创建了一个文件.vec与创建样本,它是好的。
Info file name: C:\OpenCV\positive.txt
Img file name: (NULL)
Vec file name: C:\OpenCV\sample.vec
BG file name: (NULL)
Num: 20
BG color: 0
BG threshold: 80
Invert: FALSE
Max intensity deviation: 40
Max x angle: 1.1
Max y angle: 1.1
Max z angle: 0.5
Show samples:
使用Opencv 3.2.0,我尝试使用cv::ml::TrainData::create()中的varIdx向量来计算使用特征子集创建的支持向量机模型的训练和测试误差。以下是c++代码的相关部分。
using namespace cv;
using namespace cv::ml;
using namespace std;
// Code to read samples and responses from external data file not shown...
// Copy vector to Mat
Mat matSamples(samples.size(), samp
我是openCV支持向量机的新手。我在Xcode7.0,openCV 3.0中运行,下面是我的代码
MatMat labels(0,1,CV_32FC1);
//Mat labels(0,1,CV_32S); //I also try this when i saw some posting, But error too.
...
Mat samples_32f; samples.convertTo(samples_32f, CV_32F);
//Mat samples_32f; samples.convertTo(samples_32f, CV_32FC1); //tried!
Ptr&
我使用的是opencv-python 4.2.0.32和Python 3.7.4。 当我在DTree模型上调用train()时,我的程序终止并返回错误: terminate called after throwing an instance of 'std::length_error' what(): vector::reserve Aborted (core dumped) 当我使用KNearest模型而不是DTree时,代码可以工作。这看起来有点像here描述的行为,但我使用的是更新版本的OpenCV,所以可能还有其他原因? 重现行为的代码示例: import nu
我刚刚下载了Bing API 2.0 SDK。在Bing API2.0SDK\Samples\JSON目录下有几个html文件。我用我的新AppId替换了JavaScript中的AppId。这些页面在IE中运行得很好,但我在Firefox和Firebug控制台中得到了‘语法错误’。有没有人有类似的问题?页面中是什么导致了“语法错误”?非常感谢。Jazure
我正在尝试为我的anaconda3安装构建OpenCV3.1.0,但是我的构建失败了:
[ 94%] Building CXX object modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/__/src2/cv2.cpp.o
/home/mikel/Soft/opencv/modules/python/src2/cv2.cpp:6:20: fatal error: Python.h: No such file or directory
compilation terminated.
我有opencv和opencv-通过在这两个版本中都使用git ch
我目前正在尝试让opencv和javacv在我的raspberry pi上工作。
我跟踪了
我相信我把一切都安排好了。
当前文件夹路径如下所示。
/home/pi/build - The three javacv libs (javacpp.jar, javacv.jar and javacv-linux-arm.jar)
the opencv jar is located at
/home/pi/build/opencv/opencv-2.4.11/release/bin - opencv-2411.jar
OpenCv附带了一些java示例,我正在查看的示例位于
home/pi/bui
这是我发现的中修改的代码。
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('digits.png')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Now we split the image to 5000 cells, each 20x20 size
cells = [np.hsplit(row,100) for row in np.vsplit(gray,50)]
# Make it into a N