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如何修复Python函数以遍历目录中的JSON文件列表并合并到单个JSON文件中

修复Python函数以遍历目录中的JSON文件列表并合并到单个JSON文件中的方法如下:

代码语言:txt
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import os
import json

def merge_json_files(directory, output_file):
    json_data = []
    
    # 遍历目录中的所有文件和子目录
    for root, dirs, files in os.walk(directory):
        for file in files:
            if file.endswith(".json"):
                file_path = os.path.join(root, file)
                
                # 读取JSON文件内容
                with open(file_path, 'r') as f:
                    try:
                        data = json.load(f)
                        json_data.append(data)
                    except json.JSONDecodeError:
                        print(f"Error decoding JSON file: {file_path}")
    
    # 合并所有JSON数据
    merged_data = {}
    for data in json_data:
        merged_data.update(data)
    
    # 将合并后的数据写入单个JSON文件
    with open(output_file, 'w') as f:
        json.dump(merged_data, f, indent=4)
    
    print(f"JSON files merged successfully into {output_file}")

# 示例用法
merge_json_files('/path/to/directory', '/path/to/output.json')

这个函数的作用是遍历指定目录中的所有JSON文件,并将它们合并到一个单独的JSON文件中。函数首先定义一个空的列表json_data来存储所有的JSON数据。

然后,使用os.walk()函数遍历目录中的所有文件和子目录。对于每个文件,检查文件扩展名是否为.json,如果是,则将文件路径存储在file_path变量中。

接下来,使用open()函数打开JSON文件,并使用json.load()函数加载文件内容。如果文件内容无法解析为有效的JSON格式,将会捕获json.JSONDecodeError异常,并打印错误消息。

然后,将加载的JSON数据添加到json_data列表中。

完成遍历后,创建一个空的字典merged_data来存储合并后的数据。

使用update()方法将每个JSON数据合并到merged_data字典中。

最后,使用open()函数以写入模式打开输出文件,并使用json.dump()函数将合并后的数据写入文件中。indent=4参数用于指定缩进级别,使输出的JSON文件更易读。

在函数的最后,打印合并成功的消息,并返回合并后的JSON文件路径。

这个函数可以通过传递目录路径和输出文件路径来使用。请将/path/to/directory替换为要遍历的目录路径,将/path/to/output.json替换为要输出的合并后的JSON文件路径。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 对象存储(COS):用于存储和管理大规模的非结构化数据,适用于存储合并后的JSON文件。
  • 云函数(SCF):用于运行无服务器的代码,可以将上述合并JSON文件的函数部署为云函数。
  • 云开发(TCB):提供全托管的后端服务,可以将上述合并JSON文件的函数与其他云开发功能集成。

请注意,以上提到的腾讯云产品仅作为示例,您可以根据实际需求选择适合的产品。

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