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如何修复Vue中的 “this is undefined” 问题

，我也经常遇到这个问题很多次，接下我们一起来看看如何解决这个问题。...一个可能的原因是混淆了常规函数和箭头函数的用法，如果你遇到这个问题，我猜你用的是箭头函数。如果用常规函数替换箭头函数，它可能会为你修复这个问题。 我们再深入一点，试着理解为什么会这样。...毕竟，知识就是力量，如果知道造成问题的原因，那么我们将来可以避免很多挫败感和时间浪费。 还有一些其它原因可能也会出现此类错误。...它们以几乎相同的方式运作，除了它们处理变量的方式不同。 这给新旧Javascript开发人员带来了很多困惑，但是当我们弄懂这个问题时，就很好会有这个困惑。...如何防止this is undefine的错误。 如果你用过 React ，你可能见过类似的东西。 这是我们用Vue做的。

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如何在macOS中修复多个文件的错误权限？

对于组织到一个文件夹或一组嵌套文件夹中的文件： 1.在Finder中，选择要修改的文件和文件夹集中的顶部文件夹。 2.选择“ 文件”>“获取信息”或按Command-I。...5.从该列表下方的齿轮菜单中，选择“应用于封闭的物品”并确认。 6.macOS递归应用此新权限，这意味着它将嵌套在select文件夹中的每个文件和文件夹都设置为新权限。...跟着这些步骤： 1.在Finder中，使用Finder选择工具选择所有不同的文件或文件夹（但不能同时选择两者）。（按住Shift单击可将文件添加到选择中，而单击Command则可从选择中切换。）...2.按住Option键的同时，选择“文件”>“获取信息”或按Command-Option-I。这将弹出特殊的上下文“获取信息”对话框，该对话框反映了当前Finder的选择。...（选择了多个项目后，它的标题就是“多个项目信息”。） 3.在“共享和权限”部分中，单击右下角的锁定图标，然后输入适当的帐户密码。 4.根据需要更改权限。

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为何Keras中的CNN是有问题的，如何修复它们？

学习模型过程中出现错误时，检查一下梯度的表现通常是一个好主意。我们可以使用下面的方法得到每层梯度的平均值和标准差： ? 然后将它们画出来，我们就得到了以下内容： ?...使用 Glorot 函数初始化的 VGG16 梯度的统计值 呀... 我的模型中根本就没有梯度，或许应该检查一下激活值是如何逐层变化的。我们可以试用下面的方法得到激活值的平均值和标准差： ?...使用 Glorot 函数进行初始化的 VGG16 模型的激活值 这就是问题所在！ 提醒一下，每个卷积层的梯度是通过以下公式计算的： ? 其中Δx 和Δy 用来表示梯度∂L/∂x 和∂L/∂y。...我们将一个卷积层 l 的输出写成下面的形式： ? 接下来，如果偏置值被初始化为 0，再假设权重 w 和元素 x 相互独立并且共享相同的分布，我们就得到了： ?...结论 在这篇文章中，我们证明，初始化是模型中特别重要的一件事情，这一点你可能经常忽略。此外，文章还证明，即便像 Keras 这种卓越的库中的默认设置，也不能想当然拿来就用。

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为何Keras中的CNN是有问题的，如何修复它们？

，并最终从恺明大神论文中得到的知识解决了问题。...学习模型过程中出现错误时，检查一下梯度的表现通常是一个好主意。我们可以使用下面的方法得到每层梯度的平均值和标准差： ? 然后将它们画出来，我们就得到了以下内容： ?...使用 Glorot 函数初始化的 VGG16 梯度的统计值 呀... 我的模型中根本就没有梯度，或许应该检查一下激活值是如何逐层变化的。我们可以试用下面的方法得到激活值的平均值和标准差： ?...使用 Glorot 函数进行初始化的 VGG16 模型的激活值 这就是问题所在！ 提醒一下，每个卷积层的梯度是通过以下公式计算的： ? 其中Δx 和Δy 用来表示梯度∂L/∂x 和∂L/∂y。...结论 在这篇文章中，我们证明，初始化是模型中特别重要的一件事情，这一点你可能经常忽略。此外，文章还证明，即便像 Keras 这种卓越的库中的默认设置，也不能想当然拿来就用。

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Go中的循环依赖：如何解决这个问题

作为一个 Golang 开发，你可能在项目中遇到过包的循环依赖问题。Golang 不允许循环依赖，如果检测到代码中存在这种情况，在编译时就会抛出异常。本文会讨论循环依赖是如何发生的以及如何处理。...调试循环依赖 比较尴尬的是Go语言并不会告诉你循环依赖导致错误的源文件或者源码信息。因此当你的代码库很大时，定位这个问题就有点困难。你可能会在多个不同的文件或包里徘徊，检查问题出在哪里。...为什么Go中不显示导致错误的原因呢？原因是在循环依赖中并不是只有一个源文件。 但Go语言会在报错信息中告诉你导致问题的package名，因此可以通过包名来解决问题。...但很多时候它增加了代码的重复性，要使用这种方法的话需要牢记你的代码结构（原文没有提供三个包的例子，可以在这个库中查看三个包的例子：https://github.com/yigenshutiao/Go-design-codes...你可以使用它来解决你代码中的循环引用问题，但应该避免使用，因为这是Go官方的黑科技，他们自己也不建议使用。

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编程基础|如何解决编程中的代码错误问题

发现错误 我们在编写代码的过程中会遇到许许多多的错误，这个时候我们怎么去发现并修改这些错误呢？...就例如我们在IDEA中编写java代码时所遇到的错误，我们怎么以最高的效率去修改这些代码中遇到的错误呢？ 解决方案 我们很多人可能用的是不同的编译器，但犯错的原理大概都是一样的。...当然下面的蓝色字体也是提供的一些解决办法，有时候我们也可以按照蓝色字体的提示来解决我们所遇到的问题。 ? 第三步也是最重要的一步，当我们知道为什么报错的时候就要想办法去解决这个问题。...就像图中所示的错误，cannot resolve symbol ‘name’我们通过简单的翻译就知道这个错误是因为‘无法解析符号的名称’，所以我们检查一下前后的代码的嵌套是否有错误。 ?...我们通过简单的检查就能够发现其中的错误，就能够将这个问题解决掉。 结语 我们在编程的过程中难免会遇到问题，当我们遇到问题时要积极面对，第一时间通过正确的办法去解决掉这个问题。

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如何解决App Store Connect中的“90704”图标错误的问题

如何解决App Store Connect中的“90704”图标错误的问题在iOS应用开发中，我们需要将应用程序打包成ipa包并上传到App Store Connect进行审核。...具体来说，App Store Connect要求应用程序图标的最小尺寸为1024x1024像素，如果我们上传的图标尺寸不正确，就会遇到90704错误。...ITMS-90704 错误消息：WARNING ITMS-90704: "Missing Marketing Icon. iOS Apps must include a 1024x1024px Marketing...解决方法： 要解决90704错误，您需要确保您的应用程序图标符合App Store Connect的要求。...以下是一些优化建议，可以帮助您避免这个问题：确保图标符合App Store Connect的要求：检查您的应用程序图标是否符合以下规范：图标大小：确保图标大小为 54x34像素（高度乘以宽度）。

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如何解决App Store Connect中的“90704”图标错误的问题

如何解决App Store Connect中的“90704”图标错误的问题在iOS应用开发中，我们需要将应用程序打包成ipa包并上传到App Store Connect进行审核。...具体来说，App Store Connect要求应用程序图标的最小尺寸为1024x1024像素，如果我们上传的图标尺寸不正确，就会遇到90704错误。...ITMS-90704 错误消息：WARNING ITMS-90704: "Missing Marketing Icon. iOS Apps must include a 1024x1024px Marketing...解决方法： 要解决90704错误，您需要确保您的应用程序图标符合App Store Connect的要求。...以下是一些优化建议，可以帮助您避免这个问题：确保图标符合App Store Connect的要求：检查您的应用程序图标是否符合以下规范：图标大小：确保图标大小为 54x34像素（高度乘以宽度）。

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insert中启用错误日志的问题及分析（r2第10天)

在平时的工作中，有时候需要insert一批数据，这些数据可能是临时表，外部表，普通表，子查询等形式，类似下面的格式 insert into xxxx (select xxxxx from xxx where...，这个是用错误日志就是一个很好的选择。...不过问题还是要解决的。 可以看看创建错误日志的包,oracle已经考虑到了，我们可以忽略这种不支持的类型，当然还可以指定错误日志的名字。...查看错误日志，里面也是空的。 SQL> SELECT *FROM MO1_MEMO_ERROR; --no rows 反复尝试，最后发现是Hint的原因，去掉Hint 就没有问题了。...还有上面的测试结果，如果80万记录中99%左右的数据有冗余，插入错误日志就需要大概4分钟的样子 SQL> insert into mo1_memo select * from mo1_memo_ext_

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R语言建模入门：如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？

01 — 如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？ y~. 和 y~x:z 是一个简单的formula。~和 : 是formula中的运算符，但它们与通常理解的数学运算符存在一定的差距。...以下是formula中其他一些运算符的含义： ~ ：~连接公式两侧，~的左侧是因变量，右侧是自变量。 + ：模型中不同的项用+分隔。注意R语言中默认表达式带常数项，因此估计 只需要写y~x。...对某一变量取对数，可以直接写log(y)~log(x)，这一表达式的含义就是估计 ；自然指数同样也可以直接表示为exp()；但如果想要表示加减乘除和平方之类，需要用到I()这个运算符。...(←是大写的i不是小写的L） y~x+I(z^2）的含义： y~x+z^2的含义： （因为z没法和自己交互） 那么，y~x+w+z和y~x+I(w+z)有什么区别呢？...y~x+w+z的含义： y~x+I(w+z)的含义： 可以发现，第二个公式将w+z作为一个整体估计这一变量的参数。

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如何解决 Windows-Linux 双启动设置中显示时间错误的问题

但当你进入 Windows 时，它显示的时间是错误的。有时，情况正好相反，Linux 显示的是错误的时间，而 Windows 的时间是正确的。...我会向你展示上面的命令是如何修复 Windows 双启动后的时间错误问题的。 为什么 Windows 和 Linux 在双启动时显示不同的时间？ 一台电脑有两个主要时钟：系统时钟和硬件时钟。...现在 Linux 显示的时间是 20:30，比实际时间超出晚了 5:30。 现在你了解了双启动中时差问题的根本原因，是时候看看如何解决这个问题了。...修复 Windows 在 Linux 双启动设置中显示错误时间的问题 有两种方法可以处理这个问题： 让 Windows 将硬件时钟作为 UTC 时间 让 Linux 将硬件时钟作为本地时间 在 Linux...当你在 Linux 中启动时，你的 Linux 系统知道硬件时钟使用的是本地时间，而不是 UTC。因此，它不会尝试添加这个时间的偏移。

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如何修复在Deepin系统中因`apt-get autoremove systemd`导致的启动问题

文章目录 如何修复在Deepin系统中因`apt-get autoremove systemd`导致的启动问题 摘要 引言 正文 背景知识 什么是`systemd`？...今天我们要讨论的是在Deepin系统中一个非常棘手的问题：如何恢复因apt-get autoremove systemd命令错误执行后导致的系统无法启动。...这个问题看似复杂，但跟随我的脚步，我们可以一步步解决它，并恢复你的系统功能！ 正文 背景知识 什么是systemd？...apt-get autoremove是用来自动删除系统中不再需要的软件包的命令。这个命令通常用于清理孤立的依赖包，但如果错误地使用，可能会移除关键的系统软件，如本案例中的systemd。...，便于系统修复 总结与未来展望 通过上述步骤，我们不仅解决了因apt-get autoremove systemd导致的启动问题，还学习了如何使用Live CD进行系统恢复，以及重要的系统管理基础。

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R语言如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)的问题

如果希望使用最大随机效应结构来拟合模型，并且lme4获得奇异拟合，那么在贝叶斯框架中拟合相同的模型可能很好地通过检查迹线图以及各种参数的好坏来告知lme4为什么会出现问题估计收敛。...采用贝叶斯方法的优点是，这样做可能会发现原始模型的问题。 （数据不支持最大随机效应结构的原因），或者可能揭示lme4无法拟合模型的原因。 简而言之，以上两种方法都有其优点。...删除估计为零的字词。但是有时候，可以忽略不计的方差是合理的，但是希望将其保留在模型中。...4.尝试重新调整预测变量x，例如， lmerfit <- glmer(y~ I(x/10) + (1 + I(x/10) | s), data = d) 并且还可以使用...~ I(x/10), data = d, random = ~ I(x/10) | s) 并且还可能将优化算法更改为lme（）中的最优化； 或者 library(GLMMadaptive

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R语言如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)的问题

如果希望使用最大随机效应结构来拟合模型，并且lme4获得奇异拟合，那么在贝叶斯框架中拟合相同的模型可能很好地通过检查迹线图以及各种参数的好坏来告知lme4为什么会出现问题估计收敛。...采用贝叶斯方法的优点是，这样做可能会发现原始模型的问题。 （数据不支持最大随机效应结构的原因），或者可能揭示lme4无法拟合模型的原因。 简而言之，以上两种方法都有其优点。...删除估计为零的字词。但是有时候，可以忽略不计的方差是合理的，但是希望将其保留在模型中。...4.尝试重新调整预测变量x，例如， lmerfit <- glmer(y~ I(x/10) +                  (1 + I(x/10) | s), data = d) 并且还可以使用...I(x/10), data = d,               random = ~ I(x/10) | s) 并且还可能将优化算法更改为lme（）中的最优化； 或者 library(GLMMadaptive

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php的随机数的安全性分析

他们两个的区别到底在哪,不是今天要讨论的重点,今天要说的是这两个函数的安全性问题....> 测试发现无论是rand()函数还是mt_rand()函数,当随机数种子相同的时候,无论运行多少次,产生的随机数序列都是一样的,所以如果我们在代码中自己播种了随机数种子,但是泄露了这个种子,就会导致产生的随机数序列被别人猜到...我们继续往下面看: mt_rand() 函数的安全性问题 php -r 'echo getrandmax()."\n".mt_getrandmax()."...\n";' 在我的 linux 64 位系统中,rand() 和 mt_rand() 产生的最大随机数都是2147483647, 正好是 2^31-1 , 也就是说随机播种的种子也是在这个范围中,0 -...R", "s", "S", "t", "T", "u", "U", "v", "V", "w", "W", "x", "X", "y", "Y", "z", "Z", "

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