除了在网上找到的一些过度清理的数据集之外,缺失值无处不在。事实上,数据集越复杂、越大,出现缺失值的可能性就越大。缺失值是统计研究的一个令人着迷的领域,但在实践中它们往往很麻烦。
朴素贝叶斯算法 学习与分类算法 1 训练数据 X1<-c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3) X2<-c("S","M","M","S","S","S","M","M","L
普通函数的源码手动获取比较简单,只需要在console中输入函数名,打印一下即可。
坑:rnorm(10,mean = 0,sd = 18)rnorm(10,mean = 0,sd = 18)<(-2) :[]中和[]外是两个向量。
CatBoost和XGBoost、LightGBM并称为GBDT的三大主流神器,都是在GBDT算法框架下的一种改进实现。
目录: windows命令行中执行R dataframe 常用函数、变量 1、windows命令行中执行R 前提:已经把R的命令目录加入了系统路径中。 在windows中,命令行执行R可以用以下两种方式: (1)RCMD BATCH xxx.r 这种方式也可以写成”r cmd BATCH“、”rcmd BATCH“、”R CMD BATCH“,这几个命令都是一样的,随便你用哪个 这种方式的输出结果不是直接显示在命令行中,而是会在r文件相同路径下,自动创建一个xxx.r.Rout文本文件,输出的内容在这个文
4、新建PCB库,并给原理图库中我们所用到的每一个元件,绘制PCB封装,当然对于常用元件,AD已经自带PCB封装,这种情况显然不用自绘PCB封装了。后缀为pcbLib.
1.当客户未提供钻孔文件时,除了可以用孔径孔位转成钻孔外,还可以用线路PAD 转成钻孔文件。当孔径孔位符号之间相交不易做成Flash 时,或未给出孔数时(一般指导通孔),用以上方法比较好。先将线路上的所有PAD 拷贝到一个空层,按孔径大小做Flash 后将多余的贴件PAD 删除后转成钻孔文件即可。 2. 当防焊与线路PAD 匹配大部分不符合制程能力时,可将所有线路PAD 拷贝到一个空层,用此层和防焊层计较多余的线路PAD 删除,接着将此层整体放大0.2mm(整体放大或缩小:Utilities-->Over/Under),最后将防焊层的吃锡条或块(大铜皮上的)拷贝过去即可。用此方法做防焊一定要与原始防焊仔细比较,以防多防焊或少防焊。 3.当资料有大面积铜箔覆盖,线路或PAD 与铜皮的距离不在制作要求之内,且外型尺寸又较大时,(如广上的)可用下列方法快速修整线路或PAD 与铜皮的间距。先将线路层(此层为第一层)的所有PAD 拷贝到一个空层,把对应在大铜皮上的PAD 删除后将剩余PAD 放大做为减线路层(即第二层),然后把第一层拷贝到一个空层,将大铜皮删除后作为第三等。合层方式为:第一层(加层)、第二层(减层)、第三层(加层)。一般来说我们为了减小数据量,可以将第一层只保留大铜皮。如果只是防焊到大铜皮的间距不够,就可以把放大后(满足制程能力)的防焊拷贝到一个空层,把对应在大铜皮上的防焊删除后将剩余防焊放大做为第二层。 注:用此方法做好线路后,一定要用命令将多个层面合成Utilities-->Convert Composite 的一个复合层转换成一个层面,然后将此层和原稿用Anglysis-->Compare Layers 命令进行仔细核对。 4.有些资料的文字层有很多文字框,且文字框到线路PAD 间距不满足制程能力时,可借鉴以下方法:先将任何类型的以个文字框用Edit-->Move Vtx/Seg 命令拉伸至规格范围后做成Flash,接着将其同类型的其它文字框做成与之相同的Flash 即可。但要注意的是,做成Flash 后一定要将其打散,以防下此打开资料时D 码会旋转。
大多数程序员写的代码都没有考虑,如何让别人看着更方便!最后,实在忍受不了看其他人的丑陋代码时,有人开始制定代码编程规范;又有人实现代码的自动化排版工具。formatR就是这样的一个R语言自动化排版的工具。
格式: array(data=NA,dim=length(data),dimnames=NULL)
学习R会慢慢的发现,数据的前期准备通常会花费很多的时间,从最基础的开始学,后面逐渐使用更便利的工具(R包)解决实际的问题。
初级统计函数 max() ,min() , mean() , median() ,var()方差 , sd()标准差 , sum()总和, length(x) # 长度(x中元素的个数), unique(x) #去重复(第一次出现不为重复,第二次出现为重复),duplicated(x)#检查重复值 , table(x) 重复值(因子)统计 ,sort(x) #排序 , dim() 查看行列数, nrow()查看行数,ncol() 查看列数
数据框函数- 排序arrange()和desc参数、distinct()去重复、mutate()数据框新增列
大家好,我是腾讯Bugly的精神哥(英文名:spirit),是Bugly资深码奴的同时,又是Bugly神秘的Crash实验室研究员哦!我的主要任务就是泡在实验室里,嗑着瓜子嚼着鸡爪,研究移动App中各种Crash(专挑疑难、坑爹、时髦、有趣的Crash),并通过“精神哥讲Crash”系列定期分享给大家! 今天精神哥给大家分享的第一个Crash是“UnsatisfiedLinkError” 。 一、UnsatisfiedLinkError基本介绍 全名java.lang.UnsatisfiedLinkErro
读写文件 getwd() # 获取当前路径 setwd() # 设置当前路径 读写csv data <- read.csv('input.csv') print(data) print(is.data.frame(data)) print(ncol(data)) print(nrow(data)) print(max(data$score)) person = subset(data,score == min(score)) print(person) write.csv(person,"output.cs
R基本语法 获取帮助文档,查看命令或函数的使用方法、事例或适用范围 >>> ?command >>> ??command #深度搜索或模糊搜索此命令 >>> example(command) #得到
任何数据分析的第一步都是按照所需要的格式创建数据集。在 R 中,这个任务包括两个步骤:首先选择一种数据结构来存储数据,然后将数据输入或者导入这个数据结构中。下面介绍 R 中用于存储数据的多种数据结构。
R语言中的数据类型包括数值型(numeric)、字符型(character+"")、逻辑型(logical)
BpHero-UWB上位机是从DECARANGERTLS PC 端源码修改来的,蓝点开放出来的代码,最基本的几个需求发现不能满足,比方:
因为我们制作0805封装,所以PCB焊盘宽度X = 1.20mm,PCB焊盘高度Y = 1.40mm,PCB总长度G = 3.20mm。
网络上关于ZigBee和MAX31865的相关资料较少,对于如何在CC2530上实现对PT100温度数据的读取的资料更是几乎没有。因此本文对MAX31865芯片和模块的使用进行简要介绍,并提供使用源码,同时提供自制模块的相关原理图。
前言 众所周知,Bug是线上应用极力规避但又无法避免的。对于致命的Bug,我们可以通过Crash日志进行分析;对于无法复现的Bug、特定操作步骤引起的Bug、某些版本/系统才出现的Bug,每个开发者都有自己的一套分析、定位、解决的方法。 本文以工作中遇到的几个iOS 11 Bug为例,介绍快速定位、分析、解决Bug的经验。 正文 iOS 11裁剪图片偏移问题 功能背景: 用户从本地相册选择图片,然后裁剪一个正方形区域,最后生成用户头像。 Bug描述: iOS 11的iPhone X,选择本地图片,然后
IBAction和IBOutlet IBAction:只有返回值声明为IBAction的方法,才能跟storyboard中的控件进行连线 @property (weak, nonatomic) IBOutlet UIButton *btn; IBOutlet:只有声明为IBOutlet的属性,才能跟storyboard中的控件进行连线 -(IBAction)delete1{//移除控件[self.myTitle removeFromSuperview];} ---- 拖线的其他方式 一个对象能连接多个方法
R中判断warning和error状态的函数,我没有找到。一个玩Java的同事说,try.....catch多经典的方法,你怎么不用呢?
很久没有作图了,主要是一时找不到应该练手的案例。 然后昨天逛网易数独栏目的数据新闻,看到一幅还不错的案例,对于我来说值得一试,然后就手痒给照葫芦画瓢弄出来了。(主要是其中涉及到的细节处理很麻烦) 当然过程是花了些时间的,主要是需要慢慢打磨其中的细节,需要利用很多技术来处理图形版面的交接位置。 令我感触最深的是,想要用ggplot2随心所欲的画图,ggplot2掌握的再熟练,也只是勉强过的了技术关,而图表背后的思维和结构更考验人,更具有挑战性。 好在我学习R语言之前,就已经利用Excel临摹了大量的高难度信息
Numpy 数组运算都会保留索引和值之间的链接,但这些操作并不会改变原Series本身(与ndarray的选区操作相对)
sep:设置字段分隔符。文件每行上的值由该字符分隔。如果sep = "" (read.table的默认值),分隔符是'空白',即一个或多个空格、制表符、换行符或回车符。
最近帮助一个客户恢复数据库,遇到了如下这个问题。让我们再一次惊醒于数据安全,如果不做好防范,问题总是会来得猝不及防。
两个月过去了,又去了几个城市,图该更新了,这可咋办。向来不喜欢走回头路,于是就另寻他法了。 胡乱搜索一下,发现R语言可以做!
在使用WebView开发时注入JS对象,当App具有读写SDCARD权限,那么注入的JS对象就可以通过反射机制获取到Java对象Runtime,并调用静态方法来执行一些命令,如读写文件命令等。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 数据处理:Pandas库的使用 ---- Python 数据处理:Pandas库的使用 1.Pandas 数据结构 1.1 Series 1.2 DataFrame 2.基本功能 2.1 重新索引 2.2 丢弃指定轴上的项 2.3 索引、选取和过滤 2.4 用 loc 和 iloc 进行选取 2.5
继续上回的内容[[108-R可视化32-通过seurat包中的LabelClusters学习ggplot之一]]。
软件测试UI自动化是现代软件开发中不可或缺的一环。随着软件开发速度的加快和市场的竞争日益激烈,确保软件质量和提供优质用户体验变得至关重要。手动测试虽然在过去是常见的测试方法,但在大型和复杂的应用程序中,它变得耗时且容易出错。软件测试UI自动化的出现解决了这些挑战。
在偶遇FFmpeg(三)——Android集成这边文章中曾经介绍过FFmpeg和Android的交叉编译。文章中也提到过如何裁剪SO文件大小的方式。 这边文章就这个问题。进行实战。
https://googleprojectzero.blogspot.com/2020/08/exploiting-android-messengers-part-1.html
一日, 客户的数据库中表空间SYSAUX的AWR相关表出现了一个坏块。通过truncate表(数据不重要),从备份中restore数据文件,做完恢复之后坏块修复。
1.重新索引 如果reindex会根据新索引重新排序,不存在的则引入缺省: In [3]: obj = Series([4.5,7.2,-5.3,3.6], index=["d","b","a","c"]) In [4]: obj Out[4]: d 4.5 b 7.2 a -5.3 c 3.6 dtype: float64 In [6]: obj2 = obj.reindex(["a","b","c","d","e"]) In [7]: obj2 Out[7]: a -5.3 b
pandas是本书后续内容的首选库。它含有使数据清洗和分析工作变得更快更简单的数据结构和操作工具。pandas经常和其它工具一同使用,如数值计算工具NumPy和SciPy,分析库statsmodels和scikit-learn,和数据可视化库matplotlib。pandas是基于NumPy数组构建的,特别是基于数组的函数和不使用for循环的数据处理。 虽然pandas采用了大量的NumPy编码风格,但二者最大的不同是pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的。而NumPy更适合处理统一的数值数组数据。
大学的时候搭建的一个 bbs 论坛,用的是景安的虚拟主机,今年想起来的时候已经到期半年,数据无法找回了。
Xcode 升级到 5 之后, iOS 的 xib 文件发生了变化, 导致 Xamarin Studio 中自带的 iOS ViewController 模板出错了, 本文分析发生的错误, 并给出对应的解决方法。
最近看到一个面试题,问ClassNotFoundException和NoClassDefFoundError的区别。平时没有专门思考过这个问题,藉此机会分析一下。
想要查找libc的位置可以通过ldd(linux)/otool(mac)查看依赖于libc.so的库(有的库会静态塞进去,这种的是看不了)
iOS图形绘制以及文本绘制一直是lz避免触及的地方,不为别的就是感觉这个东西不够对象化,比较零散。但因这次项目中遇到了这么个表达进度而又不是找不到现实UI库的情况下只能硬着头皮上拉,现在复盘一下当时的心理路程:
关于Linux下X264和FFMPEG库的编译安装方法参考这里:https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/104919095
在使用OpenCV进行图像或视频处理时,有时会遇到类似于undefined reference to cv::VideoCapture::VideoCapture()`的错误信息。这个错误通常表示找不到相应的函数或类的定义。本篇文章将介绍如何解决这个问题。
不太常见,通常为前面步骤运行出错导致的。需要打开文件看下,确认是否为空(最常见的可能性)还是有特殊格式(如#号开头或引号不对等),再继续向前翻看运行记录,看下是哪步出的错。
原因:往cell添加子视图的方式不规范,导致contentView 置于自定义控件的上层,引发界面无响应(注意处理相关方法)
使用python进行数据分析时,经常会用Pandas类库处理数据,将数据转换成我们需要的格式。Pandas中的有两个数据结构和处理数据相关,分别是Series和DataFrame。
总结一下Loadrunner中的检查点函数,主要介绍两个函数:web_find()和web_reg_find();这两个函数均用于内容的查找,但两者也有本质的区别,具体介绍如下: 一、web_find()函数 该函数的作用是“从HTML页面中查找指定的文本字符串”常用参数及含义如下:
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