Linux(Redhat) make： gcc: error trying to exec 'cc1': execvp: 没有该文件或目录的错误 排查错误： 1、检查gcc、gcc-c++是否安装rpm...-qa gcc、rpm -qa gcc-c++（已安装）； 2、检查glibc-devel、cpp、binutils、mpfr、jemalloc是否安装（未安装）； 解决： 发现gcc...的相关依赖包未安装，安装完后，可执行make编译
插件安装如下图所示，在Extensions面板中搜索python，选择第一个弹出的插件进行安装即可： 接下来在home目录下新建一个code文件夹，该文件夹用于存放Python代码脚本。...在构造opencv人脸检测分类器时，需要对应的人脸检测配置文件，该文件存储了用于人脸检测算法的相关参数，此文件可以从opencv的安装目录找到：/usr/share/opencv4/。... #include #include #include #include #include #include #include #include <opencv4/opencv2
Opencv 新建一个文件夹，存放下载的opencv压缩包 mkdir opencv4 cd opencv4 将下载好的压缩包拷贝到opencv4文件夹中 解压opencv压缩包 .tar.gz 结尾的压缩包使用...解压完成后查看该目录下的文件 ?...CMAKE_INSTALL_PREFIX：该选项为opencv安装的目录，可按实际目录进行修改，一般放在/usr/local目录下 OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG：打开 pkg-config...文件 gedit opencv_test.cpp 在 opencv_test.cpp 中 输入以下内容 #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp...进入build 文件夹中，编译测试程序 cd build cmake .. make ? 查看并运行生成的可执行文件 在 build 文件夹中存放一张名为 1.jpeg 的图片进行测试 ls .
关于CUDA的安装与配置，更加详细的内容可以参考这里： 升级到tensorflow2.0，我整个人都不好了 上面的文章中已经详细交代了。安装好之后我们就完成了第一步操作。...因为也许你的版本不是OpenCV4.1.0，或者你的编译生成有模块失败，没有我这么多lib文件。...这样我们就完成了CUDA编译支持。这里需要特别注意的，在VS2015编译阶段，必须先选择ALL_BUILD，切记！.../core.hpp" #include "opencv2/core/utility.hpp" #include "opencv2/cudabgsegm.hpp" #include "opencv2/video.hpp...模块支持与应用场景 04 既然CUDA加速这么厉害，为什么OpenCV在正式的release中却没有包含呢？本人觉得OpenCV正式的官方Release版本主要是考虑普适性的问题。
OpenCV安装 回到正题了，Linux下安装OpenCV我也是按教程上来的，安装的过程中自己遇到的问题这里记录一下作为笔记。 01下载依赖 #!...，打开VSCode，新建一个文件后复制上面的内容，然后保存到主目录下，起名为download.sh 在当前目录鼠标或键点击在终端打开，接下来修改download.sh的权限，然后执行 sudo chmod...make -j8 sudo make install 配置OpenCV的include路径 安装完成后，OpenCV的hpp文件都在在/usr/local/include/opencv4/opencv2...的文件夹 OpenCV4.pc的处理 安装前也是看了好几个文章，都介绍到说这个地方注意在 cmake 这一步要加上OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON 不然没有pkg-config...在includePath的目录下加入前面我们链接的OpenCV的头文件目录/usr/include/opencv2 launch.json调试文件中主要就是修改program的路径，默认生成的指定目录是工作目录下的
本文分为两个部分来说明如何在OpenCV中实现CUDA加速，第一部分是实现CUDA支持版本OpenCV编译，第二部分是OpenCV CUDA SDK编程代码演示。...第二步：设置扩展模块路径，勾选所有CUDA选项再次点击config 点击config运行之后，再点击generate安装，如果一切OK即可完成CMake部分，下面就是到build的目录下： D:...这样我们就完成了OpenCV CUDA的编译。...跟配置正常OpenCV4版本相似，唯一不同的就是这里没有opencv_world440.lib文件了，而且根据各个模型生成lib，需要把这些lib全部添加到链接器中，然后把库目录与包含目录原来指向目录都改到指向编译以后的...注意：OpenCV4.4的CUDA导入跟之前的方式有所不同，模型头文件更加模块化，需要导入的头文件如下： 1#include 2#include <opencv2
在这个错误信息中，该符号属于OpenCV图像处理库的imwrite函数。 这个错误信息的出现通常是由于我们在编译和链接某个程序时，没有正确地指定需要链接的库文件或没有包含正确的头文件。...确认是否包含正确的头文件：对于使用OpenCV的函数，我们还需要包含正确的头文件。在本例中，我们需要包含opencv2/core/core.hpp头文件，以正确使用imwrite函数。...确保在代码中添加了以下代码：cppCopy code#include 检查是否正确配置了环境：有时，undefined reference错误可能是由于环境配置问题引起的...下面是一个示例代码，展示了如何使用OpenCV的imwrite函数来保存图像。 首先，你需要确保你的系统已经安装了OpenCV，并正确配置了环境。...的消息，同时在当前目录中会生成一个名为output.jpg的图像文件。 这是一个实际应用场景下的示例代码，它演示了如何使用imwrite函数保存图像。
一、环境 vs2019社区版、win10 64位操作系统 二、opencv配置步骤（共5步） 1、下载OpenCV4.0.1，官网为opencv.org 2、安装opencv，我的安装目录是 D:...文件复制到 C:\Windows\SysWOW64这个文件夹； 另外：以上如果不想copy到C盘，把两个文件添加到工程的引用中应该也是可行的（还没有尝试过）； 5、将bin目录里面的opencv_ffmpeg341...和D:\opencv-4.0.1-vc14_vc15\opencv\build\include\opencv2 注：上图是自己添加的项目属性表，名称自己随意； 2、库目录中加入 D:\opencv...// #include "pch.h" #include #include #include #...使用错误列表窗口查看错误 // 5. 转到“项目”>“添加新项”以创建新的代码文件，或转到“项目”>“添加现有项”以将现有代码文件添加到项目 // 6.
笔者使用的是Visual Studio 2015版本，因此推荐读者在学习本书的过程中与笔者使用同一版本IDE，这样可以减少在运行示例代码过程中的调试时间，将更多的精力用在学习OpenCV的算法和代码中。...图1-3 等待解压过程 解压结束后，去刚才选择的路径下查看是否多了一个名为opencv的文件夹，该文件夹内含有build和sources两个子文件夹，如果没有，说明解压错误，建议删除后重新解压。...图1-10 属性页 属性页中的“VC++目录”中的“包含目录”、“库目录”和“链接器”中的“附加依赖项”便是我们需要修改的地方。...在“包含目录”里添加两个文件路径，分别是： H:\opencv4\opencv\build\include H:\opencv4\opencv\build\include\opencv2 重点需要留意一下...打开库目录路径，发现lib文件数目只有两个，如图1-11所示。这两个文件的名字很像，唯一区别就是一个后面含有“d”，而另一个没有。不含有的文件是在Release模式下使用，配置该模式的时候才使用。
上面的文章中已经详细交代了。安装好之后我们就完成了第一步操作。...因为也许你的版本不是OpenCV4.1.0，或者你的编译生成有模块失败，没有我这么多lib文件。...这样我们就完成了CUDA编译支持。这里需要特别注意的，在VS2015编译阶段，必须先选择ALL_BUILD，切记！.../core.hpp" #include "opencv2/core/utility.hpp" #include "opencv2/cudabgsegm.hpp" #include "opencv2/video.hpp...04 模块支持与应用场景 既然CUDA加速这么厉害，为什么OpenCV在正式的release中却没有包含呢？本人觉得OpenCV正式的官方Release版本主要是考虑普适性的问题。
其次，opencv只是一个封装好了的计算机视觉的函数库，并不是独立的软件，而是c语言的工具，安装后在vc或vs中配置一下就可以调用里面的函数。...3 安装 点击安装包进行安装，本人安装在d盘中，如果大家c盘的空间较小的话，建议大家安装到d盘。...安装好后安装目录的build路径下的内容展示如图 4 配置环境变量 按照上图步骤添加来到此界面 点击新建，将下面路径复制粘贴到上面（这里我多了一个opencv，是因为我在安装的时候把他放在了一个...opencv的D盘的文件夹中，大家自行判断路径）：D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\bin D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib 这样.../core.hpp> #include #include #include
首先你得有以下的所有工具。 windows10系统。可以通过镜像安装，也可以通过CD或U盘安装。...接下来就是要将opencv的安装路径配置到环境变量中。将opencv中的build文件夹下的x64文件夹下的vec15中的bin路径添加到环境变量中，如下图中我的opencv中的地址： ?...注意：包含目录最好将两个都添加进去，一个是include所在的地址，一个是include文件夹下opencv2所在的地址。 ? 那么接下来就愉快的写代码吧，哦，不，还有最后一步。...代码如下： #include <iostream #include<opencv2/core/core.hpp #include<opencv2/highgui/highgui.hpp #include...到这里为止就大功告成啦，快乐的写你自己的代码去吧！ 什么，你还是碰到了以下错误？ ? 这个就是因为你没有使用x64模式而是x86模式，只需要把图中的模式改掉即可 ?
#include #include #include #include <...opencv的编译，需要在命令行给出头文件和链接库的额外参数，建议写一个脚本来编译，这里也贴出来(本例中使用当前的opencv4)： #!...这要求程序读取完输入文件后，马上关闭文件，否则写出到原文件会失败。 水印Logo文件名。如果省略，应当使用当前目录中的一个默认Logo文件。 水印图片缩放尺寸。...回到最初的话题，如果是自己作为这个用户，那还有一个小需求没有被满足。那就是，我的图片量很大，并且分布在多篇游记的复杂目录结构中。如何同时为多幅图片添加水印？...这算的上非常个性化的需求，当然可以实现在程序中。但在没有大量用户支持的情况下，这种需求可能只是增加了程序的复杂度，但并没有多少人用。 对于这种需求，完全可以使用外围脚本的形式来解决。
一、说明 笔者之前已经安装过了vs2017，对应的opencv是3.4.0版本的。但现在想体验下opencv4的改变之处，所以下载了最新的opencv4.0.1。...①“通用属性”，“VC++目录”，“包含目录”，在包含目录中添加两个路径。 笔者添加的如下图，同学们参考一下，自行添加自己的路径。 ? ②“通用属性”，“VC++目录”，“库目录”，添加一条路径。...6、关于“找不到opencv_world401d.dll”的问题。 如下图所示，在自己的bin目录下找到所有的这些文件，全选，复制。 ?...三、笔者发现的opencv4的一些其他小问题及解决方案。 笔者跑了自己的一段代码，发现之前在opencv2和opencv3上面都没有问题的代码，在opencv4上就出现了问题。比如下面两个小问题。...笔者搜索了网上的一些方案，最后在代码中添加 #include "opencv2/imgproc/types_c.h" 就可以了。
我的整个过程可以分为如下几步。 安装QT 推荐安装的QT版本是5.13.1，已经支持64位的windows了，这样跟OpenCV4发布版本就会比较好的匹配。无需搞什么二次编译，完全没必要。...安装OpenCV4 这里我下载的版本OpenCV4.1.0，下载之后解压缩到D盘下面即可。...然后从文件菜单新建一个项目 ? 点击【Choose…】之后，选择项目路径与名称，就完成了QT桌面项目。这个时候可以尝试【构建】->【运行】正常情况下你得到一个空窗体，没有内容显示的界面。...添加好之后还可以双击helloQT.pro文件，进行检查。 ? 显示如上，表示OpenCV相关依赖包已经成功导入，这个时候只需要在mainwindow.cpp文件中做如下修改即可。...导入OpenCV支持的头文件 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; using namespace std; 在构造函数中添加加载与显示图像的代码
（opencv4.1.1没有） F:\opencv\build\include\opencv2 ?...OpenCV的库文件目录：F:\opencv\build\x64\vc14\lib，这个目录根据每个人自己在第一步安装OpenCV中选择的目录进行选定： ?...3）配置动态链接库： 我们可以查看步骤2）中添加的库文件目录下面.lib文件列表，发现在3.1.0版本的OpenCV中，仅剩下两个库文件，分别是：opencv_world310.lib和...OpenCV库文件目录下看到的两个库文件其中一个添加到这里： ?...\core\core.hpp> //#include //#include #
本文分为两个部分来说明如何在OpenCV中实现CUDA加速，第一部分是实现CUDA支持版本OpenCV编译，第二部分是OpenCV CUDA SDK编程代码演示。...点击config运行之后，再点击generate安装，如果一切OK即可完成CMake部分，下面就是到build的目录下： D:\opencv-4.4.0\opencv\cudabuild 双击打开OpenCV.sln...这样我们就完成了OpenCV CUDA的编译。...跟配置正常OpenCV4版本相似，唯一不同的就是这里没有opencv_world440.lib文件了，而且根据各个模型生成lib，需要把这些lib全部添加到链接器中，然后把库目录与包含目录原来指向目录都改到指向编译以后的...注意：OpenCV4.4的CUDA导入跟之前的方式有所不同，模型头文件更加模块化，需要导入的头文件如下： #include #include <opencv2
本文分为两个部分来说明如何在OpenCV中实现CUDA加速，第一部分是实现CUDA支持版本OpenCV编译，第二部分是OpenCV CUDA SDK编程代码演示。...第二步：设置扩展模块路径，勾选所有CUDA选项再次点击config 点击config运行之后，再点击generate安装，如果一切OK即可完成CMake部分，下面就是到build的目录下： D:\opencv...这样我们就完成了OpenCV CUDA的编译。...跟配置正常OpenCV4版本相似，唯一不同的就是这里没有opencv_world440.lib文件了，而且根据各个模型生成lib，需要把这些lib全部添加到链接器中，然后把库目录与包含目录原来指向目录都改到指向编译以后的...注意：OpenCV4.4的CUDA导入跟之前的方式有所不同，模型头文件更加模块化，需要导入的头文件如下： #include #include <opencv2
1、下载所需软件 ️2、安装软件 ⛰️3、新建工程 4、工程环境配置 5、一些错误 ️关注苏州程序大白，持续更新技术分享。谢谢大家支持️ 目录 ️开讲啦！！！！️...2、安装软件 OpenCV只需要双击.exe文件解压到文件夹即可，放在一个稳妥的路径里，然后把（目录自己决定） F:\App\Qt\OpenCV\opencv410\build\x64\vc14\bin... //#include //#include using...在链接器–>输入–> 附加依赖项中添加：opencv_world410.lib；opencv_world410d.lib ③以上配置没有问题将目录：D:\Opencv\opencv\build\x64\...（我只拷贝到C:\Windows\System32就解决了错误） （2）读取图片出错 这说明没有成功读取到 图片，所以尺寸输出位0，需要检查以上操作有没有问题。
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