我目前正在学习如何用numpy/python编写神经网络。我使用了this tutorial中的代码，并尝试将其修改为可导入的模块。然而，当我尝试使用我自己的数据集时。它抛出了一个numpy错误ValueError: shapes (1,3) and (1,1) not aligned: 3 (dim 1) != <e
浏览 300提问于2019-04-14得票数 2
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当我将一个NxN数字矩阵乘以N个元素numpy数组时，就会发现一个错误，即形状没有对齐。from numpy import matrix,ones,eyeb = ones(3)
ValueError: shapes (3,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1</e
浏览 0提问于2018-09-17得票数 1
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我正在尝试用numpy将[3,1，]与矩阵1，-1,3相乘。但它无法做到这一点。import numpy as np
b = np.array([1,-1,3])
print(x) 返回错误为“ValueError: shapes (3,
浏览 72提问于2021-06-19得票数 1
A是一个形状为(2261,)的tensorflow.tensor我试过以下所有的方法，但都没有用：# *** ValueError: Index out of range using input dim 1; input has only 1 dims for 'strided_slice' (op: 'StridedSlice') with
浏览 5提问于2016-12-23得票数 2
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我无法获得我想要的代码输出。我遇到的问题是，当我将matrix_0和vector_0相乘时，我得到了正确的输出，但是对于matrix_1和vector_1，这是不正确的。我对编码和python3语言很陌生，不明白为什么。任何帮助都会很好。提前谢谢你。我已经给我的代码附加了一个链接。下面是我的代码片段 result = []
for i i
浏览 2提问于2018-06-10得票数 0
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我试图理解当你试图调用两个行向量的点积时，numpy是如何工作的。我有这样的代码：THETA = np.array([[1,2,3]])这给了我一个错误：
ValueError:shapes (1,3) and (1,3) not aligned:
浏览 2提问于2016-02-05得票数 2
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x[1] = 1 # should succeedx[1:2] = [1,2] # shouldsucceedx[1:2,
浏览 43提问于2019-02-21得票数 4
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我试图使用逻辑索引提取子数组，aarray([[ 1, 2, 3, 4], [ 9, 10, 11, 12],b = np.array([False, True, False, True])Out[49]:
浏览 3提问于2022-03-15得票数 3
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import numpy as np
a = arr[0:1] b = arr[1:2] c = arr[2
浏览 552提问于2020-10-07得票数 1
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在理解numpy点函数背后的工作时，我遇到了问题，而broadcasting.Below是我想要理解的片段。a=np.array([[1,2],[3,5]])b=np.array([3,6])和b.shape is (2,)
Question1：b列向量还是行向量在提供输入时，b似乎是行向量，但在我的理解中，形状显示为列向量，有2 rows.What是错误
浏览 6提问于2017-04-05得票数 3
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说：
我将在哪里找到每个实现？注意:一个，但它没有提到乘法，也没有暗示在乘法的情况下答案是相同的。
此问题还要求提供与乘法相关的实现细节。
浏览 1提问于2018-03-30得票数 3
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将矩阵列与数组元素相乘
、、、
我有这个矩阵： [0, 1, 0],这个数组：我想将每一行乘以数组元素： [0, 4, 0],[8, 20, 3]][[2, 4, 6], [2, 2.5, 3]]这是我的代码：
浏览 0提问于2018-01-16得票数 0
我正在尝试使用numpy将两个矩阵相乘：B = np.array([[1, 0, 5]因此，在本例中，我首先对[1, 0, 5] x A进行乘法，得到[11, 9]，然后对[3, 1, 2] x B进行乘法，得到[10, 14]。最后，这个乘法<em
浏览 1提问于2019-09-17得票数 0
我有两个python numpy数组: a1和W2，我想做一个numpy点积：a1阵列形状为(200, 2)，W2阵列形状为(1，2)。我为什么会遇到错误ValueError: shapes (200,2) and (1,2) not aligned: 2 (dim 1) != 1 (dim 0
浏览 1提问于2017-01-08得票数 0
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通常：a * b == np.multiply(a, b)，但在本例中：b = np.array(([1,2,3]))print(np.multiply(a,b))我有个问题：[[1 4 9] [1</
浏览 3提问于2021-05-02得票数 1
这不是一个关于广播是如何工作的问题(即，它不是 的复制品)。我只想找到一个可以将NumPy的广播规则应用于形状列表并返回最终形状的函数，例如：[4, 2, 3
浏览 1提问于2019-02-25得票数 1
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我有一个N复合NumPy数组U_0，我必须对它进行操作：首先，如何有效地增加零的数组？我可以简单地将它复制到np.zeros中((2N-1，2N1))，但是也许你们知道更好的方法。感谢Alexander用numpy.pad的解来回答这个问题b = np.array([1,2,3])b_T = b[..., No
浏览 3提问于2022-05-10得票数 0
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这是我的数据：48 395000.0 201550 425000.0 2016... ... ...50 448208.0 202027 265000.0 2020我试图拟合一条多项式回归线，但我得到了错误:ValueError</e
浏览 0提问于2020-08-02得票数 0
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我是和numpy一起做广播的新手。我定义三个numpy数组，如下所示：a=array([10,20]).reshape(2,1)c=arange(1,11).reshape(1,1,10)
a+b是( 2，1) vs ( 1，3)和，因此它被认为是可广播的(
浏览 0提问于2012-04-17得票数 0
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