我使用Python语言中的MuiliIndexed数据帧来处理一些带有时间信息的测量数据。 我使用‘h’作为第一级索引的名称,指示数据出现的小时,并使用'min‘作为第二级索引的名称,指示分钟。当我想要得到10:03到10:15或更长时间内数据的平均值时,我找不到合适的表示法来对数据进行切片。代码总是显示SyntaxError: invalid语法。 数据帧如下所示,命名为'means': L = 0.96m L = 1.46m
h min
10 3 -0.116562 -0.110844
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如果我在Pandas中有一个多索引DataFrame,如果我通读了pivot和pivot_table的文档,我似乎找不到pivot在这个例子中不能工作的原因。显然,我遗漏了一些东西,但它采用了相同的参数,似乎表明它会起作用。这里我漏掉了什么?为什么pivot抛出一个错误,而pivot_table却完美地工作。谢谢。
# standard imports
import pandas as pd
# create a random multiindex dataframe
outside = ['G1','G1','G1','G2'
我正在尝试通过pd.read_csv()将常规csv文件读入pandas。我以前在我的本地桌面上做过很多次,但我现在正在使用虚拟机,并收到以下错误:
ImportError: cannot import name 'is_url' from 'pandas.io.common' (/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/common.py)
有人能帮我理解发生了什么以及如何解决吗?我已经尝试过更新以及卸载和重新安装pandas。
我是数据科学和Python编程的新手。在jupyter笔记本中加载csv文件时遇到问题。
这是针对Windows10的,我已经尝试过重启内核并清除输出。
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv("C/users/SHIVAM/desktop/brazil.csv.csv")
我希望数据集加载到jupyter notebook中。它还会引发找不到文件的错误。
我试图使用SQLAlchemy在Postgres 9.4RDS服务器上运行一个大型查询,其代码设置为read副本。
# self.sa_engine is a SQLAlchemy engine
with self.sa_engine.connect() as conn:
conn = conn.execution_options(stream_results=True)
# pd = pandas
# self.sql = "select * from mylargetable"
for chu
在matplotlib (特别是pandas)中,如何将特定颜色映射到用于区分颜色的列的值?
假设我有一个专栏..。
>> df["country"]
DE
EN
US
DE
..。现在我想绘制DataFrame中的值,其中每个国家的颜色都不同。如何确定哪个国家/地区获得哪种颜色?用色彩映射表?不幸的是,我找不到合适的文档。
我想应用一个这样的判断法:
# pseudo-code
colormapping = {"DE": "blue", ...}
df.plot(colorby="country", colormap