我曾尝试编写一个python程序,将tf.keras.layers.TextVectorization保存到磁盘上,并使用How to save TextVectorization to disk in的答案加载它。当arg output_sequence_length不是None和output_mode='int'时,从保存的配置构建的TextVectorization层输出具有错误长度的向量。例如,如果我设置了output_sequence_length= 10和
我正在尝试将Levenberg-Marquardt算法实现为Keras优化器,就像描述的那样,但是我有几个问题,最大的问题就是这个错误。快速搜索后,我发现这与tensorflow是如何用图运行程序有关的,我对此不太了解。我发现这个答案很有用,但它是关于丢失函数的,而不是优化器。 return dict(list(base_config.items()) + list
import keras as Kfrom keras.layers import Dense
from tensorflowrelu’)文件第165行,添加层(X)文件"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/kerasself.ass