为了从训练中获得更好的结果，我试图构建一个自定义的损失函数，它只关注波形的某些指标。我打算创建一个神经网络，它将内插削波波形，所以我只想让神经网络通过比较削波波形段与实际输出来计算损失。我已经尝试为我的自定义损失函数创建了一个包装器，这样我就可以传入一个额外的输入参数。然后，我使用此输入参数查找裁剪后的数据点的索引，并尝试从y_pred和y_true收集这些索引。这里是模型实例化和训练的地方：
x_train, x_
浏览 44提问于2019-07-23得票数 2
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我想可能是因为时间的问题。import Modelfrom tensorflow.keras.layers import LSTM, Bidirectional, Densefrom tensorflow.keras.activations import relu
end = dt.datetime(2019,1,1x = self.dense(x)
bidirec = Bi
浏览 1提问于2020-05-02得票数 1
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(op_desc) 1608，除errors.InvalidArgumentError为e外：/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python
浏览 2提问于2020-01-29得票数 0
如何使用张量索引访问tensorflow Tensor中的男高音元素，如下所示：import numpy as np
elements = matrix[indices[:, 0], indices[:, 1]]
# indexing in tensorflowtf_indices[:, 0], tf_indices[:, 1]] #
浏览 1提问于2018-01-25得票数 0
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零填充物没有正确地执行我想
、、、、
我似乎在使用提供的实现时遇到了一些问题。我的情况有点类似的家伙张贴，在其中，我试图映射和输入到一个输出。输入是音频文件的样本，输出是长度为14的特征向量(长度是静态的)。序列长度是可变的，因为音频文件的长度不同，使得包含样本的向量也变得不同长度。import tensorflow a
浏览 7提问于2016-10-24得票数 0
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在tensorflow图的构造中没有出现错误，但是在tf.gradients图的计算过程中，我得到了一个形状不匹配的误差(我猜是在反向传播中)。这是我得到的错误：
输入整形是一个16777216值的张量，但所请求的形状有4096个。
浏览 1提问于2018-03-17得票数 2
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我正在尝试创建一个神经网络(使用YT指南，但我必须更改数据输入代码)，我需要批处理数据集才能使列车功能正常工作(idk为什么，事件不确定)。但是，当我试图使用tensorflow.data.Dataset.from_tensor_slices(train_data))将火车数据列表转换为Dataset时，我会收到一条错误消息：
InvalidArgumentErrorif these pictures are actually the pictures of the same person"], dtype=fl
浏览 13提问于2022-11-26得票数 0
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我的设置：D = tf.data.Dataset # shorthand notation
next_element = iterator.get_next() nl = sess.run(next_element)
所有输入的tensorflow.python.framework.errors_impl.<e
浏览 0提问于2018-02-06得票数 1
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我正在尝试将WAV文件转换成TFRecord碎片 C:\Users\levan\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\func_graph.py:548 create_op
c
浏览 7提问于2020-01-16得票数 0
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我有2个三维张量A的形状(batch_size，dim1，dim2)和B的大小(batch_size，dim2，dim3).我想执行以下计算：for i in range(batch_size):我尝试了C = tf.matmul(A,B)，但得到了错误：
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError</e
浏览 0提问于2018-02-22得票数 0
我使用的是tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits，当我通过标签和日志时，会得到以下错误
我不明白拥有一个形状的[50,1]与一维是如何不同的
浏览 1提问于2019-09-10得票数 0
model_path, directory))) import_fn(features) [[node dense/BiasAdd (defined at model_mana
浏览 1提问于2020-03-18得票数 1
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当我用tensorflow实现XOR时，出现了一个错误。错误消息指示输入数据的形状与占位符的形状不匹配。守则如下：import tensorflow as tfsess.run(tf.global_variables_initialize
浏览 0提问于2018-06-05得票数 1
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我正在尝试使用python版本3.7从tensorflow 1检测模型动物园训练一个对象检测模型，在执行时它会抛出所有这些错误。我还在学习这个问题，所以我不知道如何解决这个问题。有没有人对不同的维度有过同样的看法？
我已经检查了与这个网站不同的问题，比如在我的csv文件中查找0高度或宽度之类的问题，但这似乎不是问题所在。元组元组分16中的tensorflow.python.framework.errors_impl.
浏览 0提问于2020-09-05得票数 0
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我正在尝试优化tensorflow模型并将其转换为OpenVINO IR。由于我在输入形状方面遇到的问题，它并不是很成功。因此，我计划用静态形状重新建模整个模型。我正在尝试的模型是keithito的Tacotron。 如何确保模型中的所有节点都具有静态形状？ 将输入占位符节点设置为固定形状是否允许tensorflow推断并修复<
浏览 10提问于2019-04-25得票数 0
我正在处理人脸检测任务，我是计算机视觉的新手。但我得到了一些问题，我已经尝试了一些变化，但对我不起作用。0.36182902584493043}], 'imageWidth': 1280, dtype=object)
我只是对x和y以及如何解决这个问题感到困惑
浏览 4提问于2019-11-30得票数 1
考虑以下代码片段，其中包括tensorflow tf.cond()。import tensorflow as tfxx = tf.placeholder(tf.float32dict2 = {bb:False, yy:np.array([1., 3, 4])}
print(sess.run(zz, feed_dict=dict2)) # get an InvalidArgumentErrorxx，但是tensorflo
浏览 0提问于2018-02-13得票数 4
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我使用的是keras，当我尝试model.fit时，它会抛出一个错误，因为X_Train和Y_Train输入的形状不兼容。tensorflow.python.framework.er
浏览 0提问于2019-07-27得票数 0
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我用tf.tile实现了一些代码，并得到了以下错误消息：
import tensorflow as tfb = tf.tile(a, [1,1,3])
这
浏览 4提问于2017-08-02得票数 3
给定tensorflow中的计算图，在底层代码中查找错误(如果有的话)。import tensorflow as tfinput = tf.placeholder(shape=(1, 224, 224, 3), dtype=tf.float325, size=(700, 350, 3))代码抛出错误，因为占位符的形状和给定的</
浏览 0提问于2019-07-03得票数 0
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