ADO.NET 2.0 中的新增 DataSet 功能 发布日期: 1/13/2005 | 更新日期: 1/13/2005 Jackie Goldstein Renaissance Computer Systems 适用于: Microsoft ADO.NET 2.0 Visual Basic 编程语言 摘要:了解有关 .NET Framework DataSet 类以及与它密切相关的类中的新增 ADO.NET 2.0 功能的知识。这些更改包括对 DataSet、DataTable
大数据文摘授权转载自数据派THU 作者:Avi Chawla 翻译:欧阳锦 校对:和中华 Pandas 对 CSV 的输入输出操作是串行化的,这使得它们非常低效且耗时。我在这里看到足够的并行优化空间,但遗憾的是,Pandas 还没有提供这个功能。尽管我从不赞成一开始就使用 Pandas 创建 CSV(请阅读https://towardsdatascience.com/why-i-stopped-dumping-dataframes-to-a-csv-and-why-you-should-too-c0954
在Excel开发过程中,大部分时候是和Range单元格区域打交道,在VBA开发中,大家都知道的一点是,不能动不动就去遍历所有单元格,那性能是非常糟糕的,很多时候,是需要把整个单元格区域装入数组中再作处理的。
分页,即时搜索和排序 几乎支持任何数据源:DOM, javascript, Ajax 和 服务器处理 支持不同主题 DataTables, jQuery UI, Bootstrap, Foundation 各式各样的扩展: Editor, TableTools, FixedColumns …… 丰富多样的option和强大的API 支持国际化 超过2900+个单元测试 免费开源 ( MIT license )! 商业支持 更多特性请到官网查看 英文官网地址 中文官网地址 点击导航栏 ->手册->安装 安装教程地址
Pandas 对 CSV 的输入输出操作是串行化的,这使得它们非常低效且耗时。我在这里看到足够的并行优化空间,但遗憾的是,Pandas 还没有提供这个功能。尽管我从不赞成一开始就使用 Pandas 创建 CSV(请阅读https://towardsdatascience.com/why-i-stopped-dumping-dataframes-to-a-csv-and-why-you-should-too-c0954c410f8f了解原因),但我知道在某些情况下,除了使用 CSV 之外别无选择。
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素,它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件,例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为,从而创建功能强大的桌面应用程序。
在我的一篇文章中,我解释了如何在没有数据库的情况下以web形式绑定gridview。这里,我将解释如何在没有数据库的windows窗体中绑定datagrid。
阅读目录 用什么来展示数据列表? 表格还是列表? 表头 对表格输出的封装 生成表格的实例 功能的扩展 在页面数据和控件的自动交换机制中,我们通过PageX实现了一种快速的控件和数据交换机制,能够方便快捷地完成数据库中的数据记录的管理。一般情况下,在进入这个编辑页面之前,还应该有另外一个页面,可以一次展示多条数据记录的信息。在这个数据的列表界面中,可以进行各种操作,如删除、跳转、编辑等。这个数据列表页面不仅可以按照数据库的分类展示数据,也可以根据需要进行展示,如按指定字段排序、根据查询结果展示、分
既然是模板就少不了各种标记和配置. 这里主要用到了word的书签功能. 打开word按ctrl+shift+F5, 打开书签功能 如下图 如果所示, 可以选中word中的一个区域然后按ctrl+shi
有时候,我们需要在数据分析过程中做一些转换等,会用到一些不怎么变化或在计算过程中用完就扔的小表,这种情况下,我们可以直接在PP中建一些(临时)表,比如,简单做个价格范围划分,可以建个小表:
周五花了半天时间搞一个OA里面的Excel报表导入,使用的是吉日嘎拉的GPM架构,但是发现其DotNet.Utilities中的Excel导入类,只能支持Office2003、2007版本,对于2010版本就不支持了,通过搜索[URL=http://code.google.com/p/npoi/]NPOI官方[/URL]文档,终于找到了解决办法,可以不用再担心用户Excel文件版本的问题了。以下2篇文章起到很大作用,特别感谢Tony Qu搞出来这么好的组件。
对比昨天导出的内容增加了一行实体属性名称作为标题行,这样到转换为实体的时候才能找到对应的属性。
现代机器学习为了更精确地构建模型需要处理大量数据。大量数据的处理对于时间的要求有了很大的挑战,在Python提供很多数据处理的函数库,今天给大家介绍一个高效的数据处理函数库Python Datatable。 它是一个用于以最大可能的速度在单节点机器上执行大数据(超过100GB)操作的函数库。DAtatable库与Pandas库非常类似,但更侧重于速度和大数据支持,Python datatable还致力于实现良好的用户体验,明确的错误提醒和强大的API。 在本文中,我们将比较一下在大型数据集中使用Datatable和Pandas的性能。
使用NPOI导入导出excel,已经封装好Action可以直接调用 导出 效果图 使用方法 定义导出实体 class Student { public int Id { get; set; }
目的: 1、一个页面(DataList.aspx)可以显示多个模块的列表功能。 一般是有一个列表需求就需要一个aspx文件,如果有100个列表,那么就会有100个aspx文件,这么多的文件(包括.aspx.cs文件)里面的内容基本是一样的,这样写起来麻烦,管理起来也不容易,命名就是一个比较头痛的问题。文件多了。打开IDE、备份程序文件、编译所需要的时间都会增长。这些都是很郁闷的事情。那么我们能不能“合并”一下呢?所有(或者大部分没有特殊情况的)列表都是用同一个aspx文件呢。
很多时候,我们在使用 GridView 展示数据时,希望最终用户可以编辑数据并且同步到数据源中。这是一项繁琐的工作。我们需要自定义模板列,并且在后台手动获取更新值,最后使用 SQL 语句同步到数据库中。 但是,现在我们有了 C1 Wijmo GridView ,这些繁琐的工作都成为历史。C1GridView 仅仅通过一个属性-AllowClientEditing 便允用户在客户端编辑单元格内容。 需要编辑时,我们可以通过双击单元格使其进入编辑状态即可。完成编辑后,选择其它单元格去保存编辑值。 这篇文章将
用DataGridView控件,可以显示和编辑来自多种不同类型的数据源的表格数据。
前言: 在之前的几篇博客中写过.NET Core使用NPOI导出Word和Excel的文章,今天把同样我们日常开发中比较常用的使用Excel导入数据到MySQL数据库中的文章给安排上。与此同时还把NPOI-ExportWordAndExcel-ImportExcelData这个开源项目升级到了.NET Core 3.1版本(注意之前一直是在.NET Core2.2的基础上开发的),升级的过程中遇到了不少坑,在项目中会有一些注释关于升级到.NET Core3.1需要修改的代码这里就不做详细的讲解了可以Cl
之前受某大神推荐使用EPPlus作为excel之控件,简直如获一宝,大数据导出将不再麻烦,服务器也不必再安装烦人的office控件.简单易用更重要不用破解什么的。
Rss是将你Web站点的内容与其他人分享的标准方式。Rss代表着:Really Simple Syndication。它不过是一个标准化的XML标记,用于描述你想要分享的内容。因此Rss是一个在你的内容准备好被其他用户所消费时被广泛接受的格式。一些使用Rss的范例站点有:www.asp.net、weblogs.asp.net 和 www.dotnetbips.com 。Dotnetbips.com 通过 Rss 发布新添内容的列表,这个列表可能会被其他的站长放置在他们的站点或目录中。
安全规则可实现更安全的库和应用程序。 这些规则有助于防止程序中出现安全漏洞。 如果禁用其中任何规则,你应该在代码中清除标记原因,并通知开发项目的指定安全负责人。
【导读】工具包 datatable 的功能特征与 Pandas 非常类似,但更侧重于速度以及对大数据的支持。此外,datatable 还致力于实现更好的用户体验,提供有用的错误提示消息和强大的 API 功能。通过本文的介绍,你将学习到如何在大型数据集中使用 datatable 包进行数据处理,特别在数据量特别大的时候你可以发现它可能比 Pandas 更加强大。
之前公司的一个物流商系统需要实现对订单的批量导入和导出,翻阅了一些资料,最后考虑使用NPOI实现这个需求。 在winform上面实现excel操作:http://www.cnblogs.com/CallmeYhz/p/4920293.html,NPOI的主页:http://npoi.codeplex.com/ 简介 NPOI 是 POI 项目的 .NET 版本。POI是一个开源的Java读写Excel、WORD等微软OLE2组件文档的项目, 使用 NPOI 你就可以在没有安装 Office 或者相应
将很早之前写的一个小组件重新整理优化一下,做成一个通用的功能。适用于导出数据库的结构(表、字段等)到Word或将体检数据自动生成Word版的体检报告等。代码:Github
由于工作需要,要把查出来的DataTable实现 行转列, 正好这一阵子在用Linq 就做了一个行转列的小例 子 转换前的table: 转换后的table: 代码里有详细的说明, 还有一些参数我都截
做CMS最基本的一个功能就是做一个栏目导航,如果这个导航想做成动态的(即需要从数据库里提取数据)那么要如何实现呢? 简单的方法——DataTable 一个表两个字段,把数据提取出来,放在DataTable里面,然后在页面里做一个循环,OK了。是不是很简单呢?如果看了我的代码,估计会有很多人提出异议,呵呵。这里就是想和大家详细讨论一下。 由于每个页面都要用导航,而且都是一样的,所以我建立一个UserControl(用户控件)来做这个导航。首先在.ascx页面里定义一个protected的Data
这个C#类用于转换DataTable为CSV文件、CSV文件转换成DataTable,如果需要进行CSV和DataTable之间进行转换,使用这个类非常合适。
上一遍我介绍了AgileEAS.NET中统计的数据访问,本文我将来介绍AgileEAS.NET中的ORM实现思路。关于ORM的概念和介绍,我在此就不在重复介绍了,我相信大家都很熟悉这个概念了。 AgileEAS.NETORM并没有采用如NHibernate中映射文件的文件的模式,而是采用了直接硬编码的模式实现,ORM体系设计采用了属性/列>数据对象>数据集合(表)的结构: image.png 最基本的思路是一个记录/实体(IEntity)映射一条记录,一个实体包括若干属
开发人员可以定义用户与行和列的交互,如是否可以更改行或列的大小、是否可以移动行或列、冻结指定的行或列、在行或列中查找数据等。 更改行或列的大小 你可以允许用户重新调整表单中行或列的大小。 设置行的Resizable属性以允许用户重置行的大小,设置列的Resizable属性以允许用户重置列的大小。用户也可以双击列首与列首之间的分隔线以重新设置列的宽窄,以适应列首文字的宽度。 用户要重置行或列的大小,仅需鼠标左键单击行首或列首的边界线,拖拽至所需位置释放鼠标。 如下图所示,当左键被按下时,鼠标位置就会显示一个工
''' 暂时不提供操作Excel对象样式方法,样式可以在Excel模板中设置好
本人转载http://www.cnblogs.com/telnet_mike/archive/2011/08/29/2159013.html
这是我的系列教程「Python+Dash快速web应用开发」的第十二期,在以前撰写过的静态部件篇(中)那期教程中,我们介绍过在Dash中创建静态表格的方法。
随着自动化测试技术的发展,新兴的开源自动化测试工具崛起,例如:Selenium、Cypress等。但是老牌的自动化测试工具也在不断的更新与迭代,本篇介绍一下作者之前在使用UFT(QTP)时的一些总结。
说明:本文中所有程序均在Windows 2000 Server中文版 + SP2上编译运行无误 开发环境:.Net 框架1.0 Version 1.0.3705
1,使用DataTable.Rows.Remove(DataRow),或者DataTable.Rows.RemoveAt(index);可以直接删除行
/** * *在本章节中主要讲解的是如何使用OLEDB将Excel中的数据导入到数据库中 * */ using System; using System.Data; using System.Data.OleDb; using System.Data.SqlClient; using System.IO; using System.Text; using System.Web; using System.Web.UI; private DataTable xsldata()
当前编码的一个项目中有把查询结果(显示在DataGrid)导出为excel的需求,尝试了几种方法,作为技巧拿来和大家分享。 内容: 服务器端实现DataGrid导出为excel 客户端实现DataGrid导出为excel 服务器端实现DataTable导出为excel(终极解决方案)
上次村长介绍了如何快速在新闻中搜索特定词条的方法。这个问题在经济和金融学研究中非常常见:给定一组新闻标题和股票名称,我们想知道每个股票在这些新闻标题中分别出现多少次。村长的解决办法使用的是 R 和 JiebaR,这里大猫给出用 Python 的解法。
它是一个专门用于读写Microsoft Office二进制和OOXML文件格式的.NET库,我们使用它能够轻松的实现对应数据的导入,导出功能,并且还能通过其对应的属性对Excel进行对应的样式调整。是一个简洁而又强大的第三方库。
R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快。包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度。因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高的效率。这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理。
1、在客户端调用WebService,脚本执行顺序出现了问题(报错了:XXX没有定义!).问题出在Atlas还没有初始化完成. 解决办法Altas 有个Sys.Application,这是个全局的变量,只要你引用了Atlas就存在,并且有个load事件,使用Sys.Application.load.add(mainLoop); 2、客户端操作返回的DataTable数据处理:DataTable对象有如下方法: add:将传入的DataRow对象添加到当前的DataTable中
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/195508.html原文链接:https://javaforall.cn
主页后台源码主要是实现数据绑定,即用 SQL 语句从数据库选出记录,然后绑定到控件上,代码实现比较简单。除数据绑定外,还有给控件赋值、字符串的连接方法以及控件的显示与隐藏。 一、主页后台源码涉及到的知识点 1、给服务器端控件(Literal)赋值; 2、数据绑定; 3、字符串的连接方法; 4、根据内容有无显示隐藏控件。 二、知识点分析 1、给服务器端控件(Literal)赋值 非列表型常用服务器端控件有 Literal、Label、HyperLink、Image、HiddenField、TextBo
DataGridView控件具有极高的可配置性和可扩展性。它提供有大量的属性、方法和事件,能够用来对该控件的外观和行为进行自己定义。以下通过一个小样例来展示DataGridView进行增删改查,并同步到数据库的功能。
很长一段时间没有更新了,但我不是在偷懒。这段时间一直学习前端的知识,之前也有一些小工具的输出:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云