如何修改我的模式或查询，使其有效运行？

要修改模式或查询以使其有效运行，可以考虑以下几个方面：

优化查询语句：通过使用索引、合理的连接条件、避免全表扫描等方式来提高查询效率。可以使用数据库性能分析工具来帮助识别慢查询并提供优化建议。
数据库设计优化：合理设计数据库结构，包括表的划分、字段的选择和数据类型的定义等。避免冗余数据和不必要的关联。
数据库参数调优：根据实际情况调整数据库的配置参数，如缓冲区大小、并发连接数、查询缓存等。可以根据数据库厂商提供的文档或性能优化指南进行调整。
数据库分区和分表：对于大型数据库，可以考虑将数据进行分区或分表，以提高查询效率和负载均衡。
使用缓存：对于频繁查询但不经常变动的数据，可以使用缓存技术，如Redis或Memcached，将数据缓存在内存中，减少对数据库的访问。
异步处理：对于一些耗时的操作，可以将其异步化，通过消息队列或任务调度系统来处理，减少对数据库的直接访问。
垂直拆分和水平拆分：对于数据量过大或访问频率不均衡的情况，可以考虑将数据库进行垂直拆分（按功能模块划分）或水平拆分（按数据行划分），以提高查询效率和扩展性。
使用云原生技术：云原生技术可以提供弹性扩展、自动化管理和高可用性等特性，可以考虑使用容器化技术（如Docker、Kubernetes）或Serverless架构来部署和管理应用。
监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如CPU利用率、内存使用情况、磁盘IO等，及时发现并解决潜在的性能问题。

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