如何修改TensorFlow-Hub模块中的可训练tf.Variables以使用自定义内核初始化器？
要修改TensorFlow-Hub模块中的可训练tf.Variables以使用自定义内核初始化器，您可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的库和模块：
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub- 定义自定义的内核初始化器：
def custom_initializer(shape, dtype=None):
# 在这里实现您自定义的内核初始化逻辑
# 返回一个初始化后的张量
return tf.constant(0.5, shape=shape, dtype=dtype)- 加载TensorFlow-Hub模块：
module_url = "https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/1"
embed = hub.Module(module_url)- 获取模块中的变量并修改其初始化器：
module_vars = tf.get_collection(tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES, scope="module_name")
for var in module_vars:
if "kernel" in var.name:
var.initializer = custom_initializer请注意替换上面的"module_name"为您实际加载的模块的作用域名称。
- 构建模型：
inputs = tf.placeholder(dtype=tf.string, shape=[None])
outputs = embed(inputs)现在，您可以使用修改后的TensorFlow-Hub模块进行训练或推理。自定义的内核初始化器将应用于模块中所有可训练的tf.Variables，使您能够自定义模型权重的初始化方式。
这里推荐的腾讯云相关产品是腾讯云AI智能应用实验室，您可以通过该实验室来运行和管理您的TensorFlow-Hub模型，实现云端的AI计算和推理能力。您可以在下面链接中了解更多关于腾讯云AI智能应用实验室的详细信息： 腾讯云AI智能应用实验室
相关·内容
1回答
我是tensorflow-hub的新手，偶然遇到了ELMo模型()。
根据原始论文，ELMo表示是隐藏状态激活的加权平均，这些权重可根据手头的任务进行训练，即特定于任务。不出所料，当我使用tf.trainable_variables()时，我可以看到4个可训练参数。如何在tensorflow中准确地训练这些变量？
他们只是提到这些重量是可训练的。但是谁来训练它呢？我还是ELMo模型自己训练它呢？这篇论文似乎建议我应该训练它。如果是这样，我如何在tensorflow中训练它？
浏览 5提问于2018-06-23得票数 3
1回答
GOAL使用TensorFlow (更确切地说是 )的预训练模型
1.
为此，我尝试使用以下命令安装tensorflow_hub：conda install -c conda-forge tensorflow-hub
conda list输出：.pyhca92ed8_0 conda锻造.
到sagemenaker EC2实例的anaconda环境。
整个安装过程在没有任何错误的情况下运行，但是当我试图导入包时，它的作用就好像它没有安装import tensorflow_hub as hub一样。
错误
-------------------------------
浏览 3提问于2021-05-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试训练一个神经网络，它的最后一层是这样的，
add_5_proba = Add()([out_of_1,out_of_2,out_of_3,out_of_4, out_of_5 ])
# Here I am adding 5 probability from 5 different layer
model = Model(inputs=inp, outputs=add_5_proba)
但现在我想给他们一些分量，比如
[a * out_of_1, b* out_of_2, c * out_of_3, d * out_of_4, e * out_of_5]
和optimize the
浏览 0提问于2020-12-18得票数 1
1回答
我在做语言建模，词汇量很大。所以我想使用来自tensorflow的。问题是，权重、和偏差都是sampled_softmax_loss函数的参数，它们似乎不可训练(它们的值在训练后不会改变)。
因此，我想我应该将它们添加到由keras模型自动构建的计算图中，但是我花费了大量的时间，仍然没有找到正确的方法。
所以再来一次。我希望将外部可训练的tf.Variables添加到keras计算图中。有人知道这样做的方法吗？
我的模型(头尾)
input_sentence = Input(shape=(INPUT_LENGTH,), dtype='int32')
words = Embedd
浏览 1提问于2017-10-03得票数 5
1回答
我试图在用户定义的内核模块中从show_mem()调用mm.h。当我编译时，它会显示未定义的show_mem。我正在运行Ubuntu14.04，并有一个编译过的linux内核3.19。
/*
* Author - [Deepak]
*/
#include <linux/module.h> /* Needed by all modules */
#include <linux/kernel.h> /* Needed for KERN_INFO */
#include <linux/init.h> /* Needed for the macr
浏览 2提问于2015-03-02得票数 1
回答已采纳
我是tensorflow的新手，我正在学习本教程，它正在做变差的训练，以训练NN 。
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
for i in range(10000):
sess.run(train_step, {model_X: X, model_y: y})
if i % 100 == 0:
mse = sess.run(model_mse, {model_X: X, model_y: y})
print("Iteration {}
浏览 0提问于2018-03-23得票数 3
回答已采纳
1回答
我对Linux非常陌生，我正在学习一些在线教程，并研究了更改内核参数的两种方法：
创建/lib/modprobe.d/XYZ.conf文件并将类似于options cdrom lockdoor=0的内容放到
导航到/etc/sysctl.d，创建像mnq.conf这样的文件，并放置类似aaa.bbb.ccc=0的东西
这两种方式有什么区别？
浏览 2提问于2017-09-09得票数 0
我现在在用毕道尔写我自己的网络。我想在我的网络里使用一个预先训练过的模型。下面是我覆盖的init()代码：
class Generator(nn.Module):
def __init__(self) -> None:
super(Generator, self).__init__()
model_path = "somedir"
chekpoint = torch.load(model_path)
h_model = H_model()
h_model.load_state_dict
浏览 6提问于2022-03-04得票数 1
回答已采纳
我是Linux内核编程领域的初学者。我当时正在学习Linux安全模块(LSM)。我看到的引用(最近的引用)--特别是这个视频 --烘烤了写入内核本身的模块，然后将整个编译好的内核安装在Ubuntu机器上。
我正在考虑编写一个程序，这样我就可以根据需要加载和卸载它，而不是将它放入内核本身。(特别是为了测试其功能的正确性，很容易)。
我前面提到的使用security_add_hooks将我们的功能绑定到安全子系统。但是，如果提到security_add_hooks和LSM_HOOK_INIT，而后者又使用security_hook_heads结构，则在我试图为该模块创建.ko文件时会出现问题。
E
浏览 107提问于2022-10-24得票数 0
回答已采纳
我是freebsd的新手。我在VMware上安装了freebsd。我想首先编写freebsd内核模块。我找到这个链接：
但是在step3中，在make命令之后，我得到:无法找到内核源代码树。将SYSDIR设置为覆盖。
make命令的输出是什么？我现在该怎么做？
浏览 7提问于2017-02-02得票数 3
2回答
我必须训练一个支持向量机模型，并且我想使用一个自定义的内核矩阵，而不是预设的(如RBF，Poly，ecc)。我如何使用opencv的机器学习库做到这一点(如果可能的话)？
谢谢!
浏览 0提问于2012-03-18得票数 8
回答已采纳
我在我的acore_characters表中有一个名为“排名”的字段，根据玩家的进度，它的范围是从0到3。我需要在登录和某些特定情况下读取该值。我编写了以下PreparedStatement："SELECT rank FROM acore_characters WHERE guid = ?"，然后是读取该值的代码：
uint16 GetCharactersRank(uint64 guid) {
PreparedStatement* stmt = CharacterDatabase.GetPreparedStatement(mystatement);
stmt->setU
浏览 0提问于2021-02-25得票数 0
我正在尝试导出我使用Gcloud AutoML对象检测功能训练的模型。模型在线训练没有问题，但我现在想将其部署到不同的设备上。
我找到了以下导出模型的文档：
但是，当使用我的对象检测模型执行此操作时，我得到错误:不支持模型模型的模型导出格式tf_saved_model
会不会是对象检测模型不能导出？
浏览 16提问于2019-07-22得票数 0
回答已采纳
2回答
的问题
、、、、
我是一个编程新手，他试图学习机器学习。我在Python中使用了tensorflow。这是用官方的tensorflow指南编写的代码(但不是100%复制)(这是)。我看不出训练结果的最终结果。我尝试过两种训练方法，两者都有相同的问题。有人能帮我吗？
import matplotlib as mp
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
mp.rcParams["figure.figsize"] = [20, 10]
precision = 500
x = tf.linsp
浏览 6提问于2022-04-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我为Linux内核编写了一个简单的模块，它存在堆栈缓冲区溢出漏洞。我想利用这个模块，但我必须首先关闭内核中的堆栈保护程序。我怎么能快速而简单地做到这一点呢？
每次都需要编译内核吗？
还有其他方法来关闭Linux内核模块中的堆栈保护(不编译内核)吗？
浏览 0提问于2016-06-06得票数 0
回答已采纳
我有一个可以编译并加载到linux内核中的驱动程序。在这个驱动程序中有一些我想要从内核文件'fs/readdir.c‘访问的函数。另外，如何测试驱动程序是否已加载？
我需要像下面这样的东西。
if(myDriver is loaded){
myDriver.functionCall();
}
我在互联网搜索上找到的所有例子都是从用户空间应用程序中找到的。
浏览 0提问于2009-11-08得票数 2
回答已采纳
人们一遍又一遍地说，禁用Linux上的动态内核模块加载会增加安全性。我理解为什么人们会给出这样的建议，但我一直认为，如果模块接口不可用，坏人可以直接修改内存。(毕竟，可加载模块接口是给好人的。)
因此，我的问题是:是否有人知道任何循环的根工具包直接修改内核内存，而不是使用模块接口？
浏览 0提问于2011-09-13得票数 14
回答已采纳
1回答
树莓派B+有四个硬件脉宽调制。如何在C/C++中使用它们。解决方案越简单越好。
我找到了一个使用WiringPi的有效解决方案
gpio mode 1 pwm
gpio pwm-bal
gpio pwmr 1024
gpio pwm 1 500
此解决方案仅适用于一个脉宽调制输出(GPIO18)。我认为这是因为WiringPi是为以前版本的树莓派设计的( B+型号在GPIO12，GPIO13和GPIO19上有新的PWMs )。
对于控制常规GPIO，我找到了解决方案：
pi@auto:~$ sudo -i
root@auto:~# echo "16" >
浏览 3提问于2015-01-26得票数 3
1回答
我是CNN的初学者，我在构建我的网络时使用3D卷积层，但是我无法理解如何计算这个convolution3D层的可训练参数。下面是一个简单的具有输入形状(3，16,112)(通道、帧、高度、宽度)的单层网络的例子，即16幅RGB大小的图像(112*112)：
def get_model(summary=False):
model = Sequential()
model.add(Convolution3D(64, (3, 3, 3), activation='relu',
padding='valid', nam
浏览 0提问于2019-04-15得票数 2
回答已采纳
使用Python Sagemaker SDK，可以使用以下代码使用TensorFlow启动训练作业： import sagemaker
from sagemaker.tensorflow import TensorFlow
sess = sagemaker.Session()
tf_estimator = TensorFlow(...)
tf_estimator.fit(...) 是否可以在此脚本中的某处指定训练的最大运行时间？
浏览 18提问于2020-06-16得票数 1
1回答
一个破解者如何在引导时强制加载内核rootkit？是否有一种方法将恶意模块与另一个模块链接，以便在没有任何insmod命令的情况下自动加载？
浏览 0提问于2017-12-21得票数 2
回答已采纳
2回答
我试图在嵌入式ARM FPGA系统中使用Xilinx中断控制器驱动程序。()
在这个司机的末尾是一行：
IRQCHIP_DECLARE(xilinx_intc_xps, "xlnx,xps-intc-1.00.a", xilinx_intc_of_init);
我在设备树中为中断控制器添加了一个条目。
xil_intc: xil_intc@41810000 {
compatible = "xlnx,xps-intc-1.00.a";
浏览 2提问于2017-10-14得票数 2
回答已采纳
3回答
我将开始在Android系统内核开发下工作，我没有想法。我所知道的就是我必须具备Linux，c和C++的知识，而且我已经掌握了所有的知识，但是我应该开始一些训练，所以我需要一些初步的步骤。任何帮助都将不胜感激。提前感谢所有人
浏览 0提问于2013-02-16得票数 5
回答已采纳
1回答
我正在一个闪存设备上运行我的rootfs (带有UBIFS的MTD设备)--注意:它是一个bitbake系统，所以它不是完全的blown或任何东西。
我希望能够格式化这个设备并为它编写一个新的rootfs，所以我需要ubidetach这个设备，我可以这样做，但是为了做到这一点，我必须删除每个进程/shell/应用程序，等等……它曾经存在过--也就是说，一个类似于你这样做的列表：
fuser -vm /dev。
因此，到目前为止，我的尝试(在一定程度上确实有效)是使用pivot_root，其中我做了以下工作：
复制垃圾桶，垃圾桶，垃圾桶等.进入我的新/tmp_root/文件夹
挂载/绑定/pro
浏览 0提问于2018-10-04得票数 3
我正在考虑为一个承包商建一个工地。网站的大部分是静态的，但我的问题是关于动态的部分。我想一个客户(承包商)能够登录作为用户，并能够看到网站的个人部分(只对他可见)与不同的数据，图表和图像，具体到他和他的项目。
数据显然需要由管理员设置。
当然，我假设我需要编写一些代码，但由于我对Wordpress或Drupal都没有太多经验，所以我想了解一下哪种系统更适合我的需求。
我希望我的解释是正确的。
谢谢。
浏览 1提问于2012-05-05得票数 0
回答已采纳
如上文所述，两者
大步tf.nn.conv2d =2
和
具有2x2池的tf.nn.max_pool
可以将输入的大小减少到一半，而且我知道输出可能不同，但我不知道的是，这是否会影响最终的训练结果，谢谢。
浏览 2提问于2017-08-09得票数 0
回答已采纳
我用的是centos 7.3。当我运行insmod igb_uio.ko时，我在/var/log/message中得到了这个错误：
igb_uio:加载树外模块会污染内核。
警告:在没有启用retpoline编译器的情况下构建的‘’igb_uio‘模块可能会影响谱v2的缓解。
igb_uio:模块验证失败:签名和/或所需的密钥丢失-污染内核。
igb_uio:不同意symol __uio_register_device的版本
igb_uio:未知符号__uio_register_device (err -22)
这是在我对操作系统和内核做了一些补丁之后发生的。补丁之
浏览 4提问于2019-08-28得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在用Python用MATLAB重写一段代码。该代码使用fitrgp执行高斯过程回归。在Python中，我使用的是scikit-learn及其GaussianProcessRegressor。在这两种情况下，GP学习input和output之间的映射。我的MATLAB和Python代码的核心如下：
-MATLAB
prediction_train=[];
%% z-score of input
[normalized_input_train,mu_train,std_train]=zscore(input_data);
parfor j=1:1:size(output_data,2)
j
浏览 10提问于2019-10-29得票数 0
回答已采纳
在编写可加载内核模块时，需要使用像module_init和module_exit这样的宏吗？另外，为什么我们要使用像__init或__exit这样的宏。即使我们不用他们就能完成这份工作。
没有宏
不使用宏的/*作者: Sricharan :2014年12月14日*/ #include <linux/module.h> #include <linux/kernel.h> int init_module( void ){ printk(KERN_ALERT“这是我们的第一个程序”)；返回0；}void cleanup_module(void){ printk(KERN_
浏览 4提问于2014-12-14得票数 4
1回答
具有随机权重的神经网络无法学习
、、、、
我希望将使用在imagenet上预先训练的VGG16模型的分类器与不使用imagenet权重时的性能进行比较，因此我使用
model = applications.VGG16(weights=None, include_top=False, input_shape=(img_width, img_height, 3))
根据，使用"weights=None“会产生随机初始化权重。
我现在的问题是，神经网络总是给出相同的输出，即使在多次训练和尝试不同的学习率之后，它总是将所有图像预测为同一类。
我不认为输入数据(两个不同类别的图像)或我的代码是问题所在，因为在使用imagenet权重进行
浏览 1提问于2018-05-07得票数 1
2回答
内核模块的安全卸载
、、、
我要写LKM，它拦截了一些系统。解决办法是：
查找sys_call_table符号的地址，检查地址是否正确(例如，检查sys_call_table__NR_close指向sys_close地址)
禁用中断
禁用CR0中的WP位
将sys_call_table__NR_close更改为我自己的函数
启用WP位
启用中断。加载模块工作良好。
但是，如何安全卸载模块呢？
考虑一下当我将sys_call_table还原到它原来的状态并且模块被卸载时的情况--如果内核仍然在其他CPU上的syscall的上下文中从我的模块执行代码呢？我将在内核模式下获得页面错误(因为模块代
浏览 5提问于2014-05-06得票数 2
回答已采纳
我正在使用btrFS作为外部硬盘的文件系统。
我想在Android下使用它。有什么无痛的方法吗？
浏览 0提问于2015-04-04得票数 1
我正在尝试用preempt_rt补丁构建Linux-5.15.94内核。但是当导航到菜单Power management and ACPI options --> CPU Frequency scaling时，我发现CPU Frequency scaling选项不能被禁用。是什么原因造成的，我怎么能禁用它？？
📷
，
我真的很想知道，为什么CPU Freqency scaling前面的sysbom是-*-，这意味着什么(与<*>，[*]相比)？
浏览 0提问于2023-02-22得票数 0
1回答
我试图在PAM模块中添加一个GTK窗口。它工作在我的测试pam应用程序，但不工作，在桌面登录或解锁。我在这里看到了另一个没有答案的问题- https://stackoverflow.com/questions/59011871/gtk-pam-module-not-showing-on-login
想知道这是否可能？如果不是，那么集成/自定义登录UI (gnome，gdm-密码)并让我的PAM进行身份验证的方法是什么？
浏览 0提问于2020-05-22得票数 2
1回答
当我训练spaCy实体链接模型时，遵循文档，我发现该模型是使用cpu训练的。训练划时代需要很长时间。(在环境中大约3天的2周期:16×cpu，64 in mem)
命令是：python wikidata_train_entity_linker.py -t 50000 -d 10000 -o xxx。所以我的问题是，我怎样才能在火车阶段使用GPU。
浏览 4提问于2020-04-15得票数 1
回答已采纳
1回答
假设一个模型是在一维时间序列的多个数据集上训练的。这些数据集是以不同的抽样率收集的。我计划使用卷积神经网络来处理这些时间序列进行分类。
我的问题是，在这种情况下，我能对数据或模型本身做些什么来让它“知道”采样频率吗？我只是天真地试着把他们训练在一起，我得到了一个很好的结果。是否有现有的工程？我试着在谷歌上搜索，但到目前为止没有发现任何值得注意的地方。
我对重采样数据犹豫不决，因为我不想通过将插值方法变成一个超参数来意外地删除/引入重要的信息。
浏览 0提问于2021-01-23得票数 2
1回答
我有一台服务器正在崩溃。服务器运行少量的VMware机器(3-5台)。当我启动一个新VM时，它有时会崩溃。syslog或vmware日志中没有消息。我在控制台上看到的只是引导消息。
该系统具有32 RAM内存。每个VM都使用2-4Gb。我怀疑内存问题，但是完整运行的memtest86不会出现任何问题。
关于如何捕捉坠机原因，有什么建议吗？
浏览 3提问于2014-01-25得票数 0
1回答
我想要创建一个程序，一旦启动(具有根权限)，将很难停止(即使对于管理员)。一旦启动，进程应该在启动时继续启动，直到被要求停止为止。停止过程应该需要一些时间(即应该是昂贵的)。
我知道这听起来像一个恶意软件，但我想要它是出于一个真正的原因。我想运行我的笔记本电脑(我是管理员)的网站拦截器。我想让自己很难阻止他们。
我想到的解决办法是-
进程每次运行时都应该使用不同的名称运行，因此我无法预测进程名并将其终止。
进程将在关闭时保存在/etc/rc5.d中。
该进程将在某个已知位置使用密码加密其名称。停止过程必须使用蛮力来恢复程序名并将其杀死。
我想为这项任务找到一个很好的解决办法。
浏览 0提问于2013-12-12得票数 10
回答已采纳
1回答
没有从主机到码头容器的联网
、、、、
我有一个运行Docker19.03的CentOS 7.2主机。所有码头集装箱都在一个桥梁网络中(172.18.0.0/16)。在主机上，我可以打开网关(172.18.0.1)，但不能打开我的容器(172.18.0.2和172.18.0.3)。从我的容器，我也可以平网关，但我的主机。
网桥网络基本上具有默认配置。但我还遗漏了什么吗？
浏览 4提问于2020-03-27得票数 2
回答已采纳
这几天我一直在想它到底是怎么工作的。我们可以使用sysctl或echo boolen 1> /proc/sys/module/exactParameter设置内核运行时参数，但在/sys/modules/module/parameters/parameter中也可以设置值。
/proc/sys/中的模块参数是否仅与内核中的硬代码有关？或者也可能有可加载内核模块的参数？
在加载到运行内核之后，LKM会在/sys/modules/module/paraeter/params中显示它们的参数。这是否意味着，编译到内核中的模块没有参数？
两个目录之间的区别是什么。
浏览 0提问于2013-08-31得票数 10
回答已采纳
我正在查看一个代码，该代码使用spi_transfer结构在SPI线上写入一些数据
struct spi_transfer
{
const void * tx_buf;
void * rx_buf;
unsigned len;
dma_addr_t tx_dma;
dma_addr_t rx_dma;
unsigned cs_change:1;
u8 bits_per_word;
u16 delay_usecs;
u32 speed_hz;
struct list_head transfer_list;
};
现在，在Code中已经完成了一些类似的操作
u8 *cmd
浏览 4提问于2013-08-28得票数 0
我在VMWare VM下使用了一些需要访问并行口的软件。如果加载了lp内核模块，VMWare的播放器无法访问端口。每次我想在虚拟机下使用模块时，我都需要卸载它，而且由于我从未在Ubuntu中使用它，所以如果它在默认情况下没有加载，那就太好了。
我尝试将blacklist lp添加到/etc/modprobe.d/blacklist.conf中并运行sudo update-initramfs -k all -u，但是lsmod显示，在启动之后仍然会加载它。如何避免加载模块？我使用Ubuntu11.10和内核PPA的3.0.0-x内核。
浏览 0提问于2012-05-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在我的Ubunut 14.04机器上使用来自Sensoray的专用PCI卡(我打算很快升级到18.04 )。该卡附带了驱动程序的源代码和生成和安装驱动程序的Makefile。Makefile中与驱动程序相关的部分如下：
######################################################################
# for kernel modeule level driver:
# Kernel directory
KDIR := /lib/modules/$(shell uname -r)/build
# Module d
浏览 0提问于2018-10-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经在我的嵌入式linux主板上安装了busybox作为一个'starter‘包，我还需要使用iptables来配置一些防火墙规则。
有没有办法从busybox shell访问iptables？
否则，如何退出busybox shell以进入iptables命令？
谢谢。
浏览 16提问于2012-04-18得票数 1
2回答
我的问题是，为什么当我训练相同的算法两次时，每次训练都会产生不同的结果？是正常还是数据或代码有问题？ 算法是deep deterministic policy gradient。
浏览 144提问于2019-06-25得票数 0
我正在和一位优秀的老师一起学习CNN。通常，他的解释非常清楚，但我发现他对UpSampling2D和Conv2DTranspose的解释有困难。我进入Conv2DTranspose的次数越多，我就越困惑。
我在上找到了一个很好的解释，但它似乎不符合我所看到的。代码是
from numpy import asarray
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import UpSampling2D, Conv2DTranspose, Input
#x = asarray([[1,2,
浏览 3提问于2021-06-25得票数 2
回答已采纳
1回答
如何在没有模块支持的情况下编译内核？
当我尝试禁用"Enable Loadable module support“选项并重新构建内核时，我得到了以下错误：
Enable kernel module support and then compile the kernel
浏览 0提问于2013-12-17得票数 1
1回答
有没有人可以在android内核中使用use小工具？我的USB零小工具有一些问题。
要在android上加载usb零小工具，我认为它必须使用“mod探头”命令，但Android不支持mod探针命令。
我也使用busybox，但android也不能支持/proc/模块/。
请告诉我任何想法。
浏览 2提问于2016-06-22得票数 0
回答已采纳
如何从内核空间中读取PMU？
对于分析任务，我需要从内核内部读取PMU提供的废弃指令。系统调用似乎提供了这种功能。在我的源代码中
#include <linux/syscalls.h>
设置perf_event_attr结构的参数并调用sys_perf_event_open()。上述标头包含函数声明。在检查"/proc/kallsyms“时，确认存在一个名为sys_perf_event_open的系统调用。符号在全球范围内可用，由T表示。
ffffffff8113fe70 T sys_perf_event_open
所以，据我所知，一切都应该正常工作。
不过，在编译或插入L
浏览 3提问于2021-03-31得票数 1
回答已采纳
我喜欢在Android仿真器中使用PPTP VPN。我的虚拟专用网提供商是维托维亚。设置工作在一个真正的手机(宏达愿望)。
它不工作，连接只是在一段时间后超时。
adb logcat打印：
D/VpnManager( 1527): succeeded to connect to VPN service
D/com.android.settings.vpn.AuthenticationActor( 1527): ~~~~~~ connect() succeeded!
I/SProxy_mtpd( 2211): Stop VPN daemon: mtpd
D/VpnSettings( 1527):
浏览 10提问于2011-01-04得票数 5
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
