要修改numpy数组的排序结果,可以使用numpy的sort函数或argsort函数。
import numpy as np
arr = np.array([3, 1, 2])
arr.sort()
print(arr)
输出结果为:[1 2 3]
对于多维数组,可以指定排序的轴。例如,对于二维数组arr,可以使用以下代码进行按行排序:
import numpy as np
arr = np.array([[3, 1, 2], [6, 5, 4]])
arr.sort(axis=1)
print(arr)
输出结果为:[[1 2 3] [4 5 6]]
import numpy as np
arr = np.array([3, 1, 2])
sorted_indices = np.argsort(arr)
print(sorted_indices)
输出结果为:[1 2 0]
可以根据索引值对原始数组进行排序:
import numpy as np
arr = np.array([3, 1, 2])
sorted_indices = np.argsort(arr)
sorted_arr = arr[sorted_indices]
print(sorted_arr)
输出结果为:[1 2 3]
对于多维数组,可以指定排序的轴。例如,对于二维数组arr,可以使用以下代码获取按行排序后的索引值:
import numpy as np
arr = np.array([[3, 1, 2], [6, 5, 4]])
sorted_indices = np.argsort(arr, axis=1)
print(sorted_indices)
输出结果为:[[1 2 0] [2 1 0]]
可以根据索引值对原始数组进行排序:
import numpy as np
arr = np.array([[3, 1, 2], [6, 5, 4]])
sorted_indices = np.argsort(arr, axis=1)
sorted_arr = np.take_along_axis(arr, sorted_indices, axis=1)
print(sorted_arr)
输出结果为:[[1 2 3] [4 5 6]]
以上是修改numpy数组排序结果的方法,可以根据具体需求选择使用sort函数或argsort函数。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云