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(1806)
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沙龙
1
回答
如何做
10-
近邻
倾向
得分
匹配
?
我
似乎
只
在
网上
找到
1-1
个
最近
的
邻居
匹配
r
、
glm
、
nearest-neighbor
、
propensity-score-matching
#1:1
最近邻居
mod_match_one <- matchit(treatment ~ variable1 + variable2 + variable3, method = "nearest",data = trial_fixed, distance = "glm") #如果
我
被告知要
找到
10
个
最近
的
邻居
,这是正确
的
吗?variable2 + variable3, method = "nea
浏览 34
提问于2021-04-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
BFMatcher与FlannBasedMatcher
的
区别
opencv
我
想知道openCV中
的
BFMatcher和FlannBasedMatcher
在
匹配
精度或质量方面有什么不同。
我
知道当应用于大型数据库时,FlannBasedMatcher可能会更快,但无论执行时间如何,两
个
匹配
器最终会
找到
相同
的
匹配
吗?
浏览 0
提问于2012-05-16
得票数 25
回答已采纳
1
回答
使用“
匹配
”包进行
最近邻
匹配
matching
我
正在尝试将“
最近邻
匹配
算法”应用到“
匹配
”包中。例如,
在
开始时,
我
有145
个
单位
的
对照组和639
个
单位
的
治疗组。正如我所解释
的
,
在
匹配
后
浏览 18
提问于2017-02-22
得票数 0
1
回答
在
MatchIt封装中使用Mahalonobis距离和卡尺
r
、
matching
、
mahalanobis
、
propensity-score-matching
首先:这个问题可能是中/已经解决
的
问题。formula <- as.formula(&q
浏览 5
提问于2020-11-23
得票数 3
回答已采纳
3
回答
旅行推销员构造启发式算法
algorithm
、
heuristics
、
traveling-salesman
比如说,我们有一
个
循环列表,表示旅行推销员问题
的
解决方案。这个列表最初是空
的
。还有哪些其他选项(如果可能的话是伪代码)。
浏览 7
提问于2012-01-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
检索相似条目的最快(现实)存储实现是什么?
algorithm
、
distance
几个月前,
我
读到了关于 (伯克哈德-凯勒树)
的
文章,据说这是一种很好
的
保存东西
的
方法,你可以通过distance-metrics.再读一遍。所以,
在
每一种情况下,你都想通过相似的方式检索一些东西。然而,在我看来,这些BK树看起来并不是很快
的
。当我尝试一
个
实现并完成一些输出时,当我允许更长
的
距离(
我
用levenshtein实现它并允许最多6
个
编辑)时,它必须在树中遍历很多次。当然,最快
的
实现(如果仅仅
浏览 4
提问于2012-07-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
匹配
R中
的
测试/控制
r
、
matching
、
causality
、
propensity-score-matching
我
对
匹配
测试/控制很陌生。
我
看到
在
R中,我们可以使用
匹配
或MatchIt来选择
匹配
。这两种创建
匹配
的
方法有什么不同?你能提供每一
个
例子吗? 谢谢!
浏览 12
提问于2021-12-21
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
A*算法
在
航迹规划中
的
应用
algorithm
、
path
我
正在做一项需要使用A*算法
的
作业,但我不知道怎么做。 任务是,想象一
个
邮递员在网格地图上发送从(0,0)到无穷远
的
包裹。他
在
一天开始时列出了一系列任务,每个任务都分配了一
个
起点(x1,y1)和一
个
终点(x2,y2)。由于他不能同时处理两项任务,他将不得不安排这些任务,以便当他完成一项任务并从终点移动到下一
个
起点时,他可以
在
一天中具有最小
的
旅行距离。一些愚蠢
的
事情是排列,选择成本最低
的</e
浏览 1
提问于2013-04-29
得票数 1
1
回答
最近邻
算法中距离度量
的
替代方案?
computer-vision
、
nearest-neighbor
、
correlation
、
kdtree
、
sift
我
遇到了
最近邻居
算法
的
一
个
实现,用于
在
两
个
相似图像中
的
某些关键点之间查找
匹配
。关键点由SIFT算法生成。这些点由128维向量描述,并且
在
两
个
图像中都有许多这样
的
点。
匹配
算法使用
最近邻
搜索,并且对于一幅图像中
的
每个点,计算另一幅图像中相应
的
最近
点。“贴近度”由点向量之间
的
最小欧几里德距离来描述。
浏览 2
提问于2010-06-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
OpenCV DescriptorMatcher radiusMatch和knnMatch结果格式
c++
、
opencv
、
computer-vision
有人知道为什么OpenCV 2
的
DescriptorMatcher::radiusMatch()和knnMatch()会使用vector<vector<DMatch>>& matches吗?
我
有点困惑,为什么它不只是一
个
向量,因为它只是场景中对应于训练图像
的
一
个
点阵列,对吧?
我
得到了类似这样
的
东西: const vector<vector<cv::DMatch> &
浏览 0
提问于2012-03-01
得票数 9
回答已采纳
1
回答
scikit学习:安装没有标签
的
KNeighborsClassifier
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
knn
我
正在尝试拟合一
个
简单
的
KNN分类器,并希望使用,以便从它们
的
高效实现(多处理、基于树
的
算法)中获益。方法
似乎
正是
我
所需要
的
,但是,如果不首先将模型与相
匹配
,
我</em
浏览 3
提问于2022-07-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
stata上
的
倾向
得分
匹配
stata
我
在
一
个
国家有一组经过处理
的
公司,对于每家公司,
我
希望在这个国家
的
其他地区
找到
行业、规模和盈利能力方面最接近
的
公司。
我
正在研究Stata。
我
所需要
的
就是组成一
个
控制组--有人能用代码指导我吗?这将是非常感谢
的
!
我
目前有以下内容,这并不能满足
我
的
需求: psmatch2 (对数养老金)(处理扇区对数资产对数位),
浏览 2
提问于2016-03-17
得票数 1
1
回答
在
PSM (R's Matchit包)中使用卡尺改变了
匹配
,使平衡变得更糟,即使
匹配
治疗
的
次数保持不变?
r
、
propensity-score-matching
A)
我
知道卡尺是做什么
的
(如果错了请改正):因此,对于重采样(替换=真),使用
最近邻
方法,这难道不意味着包含一
个</em
浏览 8
提问于2020-08-04
得票数 1
2
回答
如何比较python opencv2.4中
的
surf特性
python
、
opencv
我
有两
个
图像,
我
想使用python和opencv进行比较。import cv2im = cv2.imread('empire.jpg') im_lowresk.pt[0]),int(k.pt[1])),int(k.size),(0,255,0),2)
浏览 0
提问于2012-09-27
得票数 4
回答已采纳
2
回答
最小化点对中
的
距离和
algorithm
、
computational-geometry
、
mathematical-optimization
、
linear-programming
我
在
一
个
二维网格上有一堆点。
我
想将这些点分组成对,同时最小化这些点对之间
的
欧几里德距离之和。solution: pair2 = (p2,p4), distance = 1
我
怀疑这个问题可能可以用
的
变体来解决解决问题
的
最快方法是什么? (小提示:
我
的
分数总是少于12分。)
浏览 0
提问于2014-03-18
得票数 7
2
回答
高维
最近邻
搜索与局部性散列
python
、
math
这是主要
的
问题。
我
有很大
的
数据库(25,000左右)
的
48维向量,每个填充
的
值从0-255。细节不那么重要,但我认为它可能有助于提供背景。
我
不需要
最近
的
邻居
,所以在一定程度上精确
的
近邻
搜索是可以接受
的
。
我
一直
在
玩,但我非常迷茫。
我
已经编写了一
个
哈希函数,正如本文中所描述
的
,
在</em
浏览 9
提问于2010-07-16
得票数 7
回答已采纳
1
回答
用opencv区分对象
algorithm
、
opencv
、
image-processing
、
computer-vision
、
object-detection
为了
找到
错误
匹配
的
特性,
我
按照“OpenCV 2烹饪本”一书中
的
描述进行: matcher.knnMatch在这些
匹配
中,不仅n1是特性f1
的
最近邻居
,而且f1也是n1
的
最近邻居
。为了筛选出更多<em
浏览 4
提问于2013-09-24
得票数 6
1
回答
如何获得R中PSM (
倾向
评分法)中
的
匹配
ID
r
我
正在执行
的
倾向
分数
匹配
包'MatchIt‘
在
R。这是
我
的
代码。"nearest",ratio=4,data=data_m)m.data <- match.data (m.out)但是,
我
匹配
的
数据没有包含
匹
浏览 1
提问于2020-06-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R: 1:n
倾向
分数
匹配
使用MatchIt
r
我
使用MatchIt软件包(ratio=5)
在
R中做了1:5
倾向
分数
匹配
,但是
我
如何知道哪一
个
"5“与"1”最
匹配
,哪一
个
最坏?从导出
的
结果中,
我
看到了一
个
名为“距离”
的
变量,它意味着什么?
我
能用它来衡量马奇丁
的
健康程度吗?
浏览 1
提问于2019-06-05
得票数 0
1
回答
在
特征
匹配
中,“次优比”测试是否不对称?
computer-vision
、
matching
、
feature-detection
我
目前正在为计算机视觉作业实现全景拼接,
我
有一
个
关于第二次最佳比率测试
的
问题(如Lowe
在
SIFT论文中所描述
的
)。下面是
我
对每幅图像计算出兴趣点/描述符之后该做什么
的
理解: 对于图像1中
的
每个描述符,我们发现图像2中最接近
的
描述符与图像2中最接近
的
描述符
匹配
,如果
最近
的
近邻
在
一定
的
浏览 5
提问于2014-01-31
得票数 2
回答已采纳
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