嗨,我使用genism加载西班牙快速文本word2vec模型,代码如下:
Word2Vec = KeyedVectors.load_word2vec_format('../data/raw/wiki.es.vec',
binary=False)
现在我想用新的训练句子来训练word2vec。
我知道,在天才中,如果加载了模型,可以使用以下代码来训练新的句子:
model.build_vocab(sentences) # prepare the model vocabulary
mod
我正在使用自主数据集进行对象检测。我想用10000个训练图像,2000个测试图像,2000个验证图像来训练我的模型。我将使用对象检测tensorflow lite model maker。 项目链接: tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_object_detection 设置批处理大小32后,训练需要50个时期并持续2天(步骤3).I无法让我的计算机保持开机两天。我在jupyter notebook中运行该项目 如何停止模型训练并再次恢复模型训练?(例如,停止第10个纪元,并在一天后继续)