如何停止Python Ray集群
停止Python Ray集群可以通过以下步骤来完成：
- 首先，需要导入ray库并初始化一个Ray集群。可以使用以下代码片段来完成：
import ray
ray.init()- 在程序中，如果需要停止Ray集群，可以使用以下代码来实现：
ray.shutdown()- 这将停止Ray集群并释放所有相关的资源。在停止Ray集群之后，将无法继续使用Ray相关的功能和服务。
停止Python Ray集群的步骤如上所述。通过调用ray.shutdown()方法，可以安全地停止集群并释放相关资源。这在完成Ray任务或在不再需要Ray集群时非常有用。
Ray是一个开源的分布式计算框架，可以实现可扩展性和高性能的并行计算。它提供了用于任务调度、并行计算、内存共享、分布式训练等功能。Ray还提供了许多用于构建分布式应用程序的高级API和工具。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云容器服务 TKE（Tencent Kubernetes Engine），提供了容器集群管理的能力，可用于部署和管理分布式计算任务。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云官方文档：腾讯云容器服务 TKE
注意：本答案不包含对亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行云计算品牌商的提及。
相关·内容
我在一个头节点和一个簇节点上测试射线。我用以下内容启动了head节点：
ray start --head --redis-port=6379
以及具有以下内容的集群节点：
ray start --address='<ip_head_node>:6379'
在头节点和集群节点上，都有f.py和ray_test.py。
f.py：
def f(num):
print("f:", num)
return num
ray_test.py：
import ray
import f
@ray.remote
def r(num):
r
浏览 3提问于2020-05-23得票数 0
我正在使用Jupyterhub和Ray构建Kubernetes集群，希望用户能够访问Jupyterhub并在k8s上使用Ray集群。我的计划是使用Jupyterhub笔记本"https://ray.readthedocs.io/en/latest/api.html“中的Ray API构建Ray集群。 kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterI
浏览 19提问于2019-07-03得票数 2
1回答
我正在尝试弄清楚Ray是否会为应用程序工作，并且我正在尝试理解依赖关系是如何到达Ray集群中的工作程序的。例如:假设我有 @ray.remote
def foo():
a = do_something_requiring_pandas()
b = do_something_requiring_openmpi()
return a + b 如何确保工作人员能够访问pandas (第三方python包)和openmpi (通常通过操作系统包管理器安装的非python包)？我只需要确保工人从Ray那里“带外”安装了它们吗？或者Ray会自动打包依赖项，并将其与任务一起发送给w
浏览 27提问于2021-06-23得票数 1
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1回答
由于显示仪表盘，我和Ray有很多问题。我只是使用Ray Core来并行任务，如您所见：
$ pipenv --python 3.9 shell
$ pip --version
pip 22.0.2 from .../lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9)
$ pip install -U ray
Collecting ray
Using cached ray-1.12.0-cp39-cp39-manylinux2014_x86_64.whl (52.9 MB)
$ ray start --head --dashboard-host 0.0
浏览 21提问于2022-05-16得票数 3
我想在有多个节点的集群上运行ray。我只能向集群提交非交互式作业，因此我不确定如何在作业运行时以编程方式获取redis地址。 我非常确定在多个节点上启动ray的方法是这样的： ray start --head
for host in $(srun hostname | grep -v $(hostname)); do
ssh $host ray start --redis-address=$redis_address
done 但我需要知道头节点的redis地址。当您启动head节点时，它会打印： Started Ray on this node. You can add addi
浏览 34提问于2019-04-27得票数 1
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Python共享内存访问
、、、、
我有一个关于Ray Framework中共享内存的访问的问题。
想象一下在1机器上的以下设置
ray.put(O1)Start Start Ray集群启动一个进程/工作者python脚本w1.py，该脚本通过ray.get(...)将一个对象O1放入共享内存--进程/工作者python脚本w2.p<code>E 213</code>y，它试图通过ray.get(...)从共享内存中获取<code>E 114</代码>E 215</code>。
是否有一种方法可以从另一个辅助进程访问对象O1 (从w1.py进程进入共享内存)
当我从ra
浏览 7提问于2020-10-23得票数 1
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2回答
关于射线集群和FastAPI服务器之间的重连接过程，我有一个问题。在FastAPI i init/连接到启动事件中的射线集群上：
@app.on_event("startup")
async def init_ray():
...
ray.init(address=f'{ray_head_host}:{ray_head_port}', _redis_password=ray_redis_password, namespace=ray_serve_namespace)
...
在重新启动射线集群的情况下，当我想在某些FastAPI路由中使
浏览 2提问于2021-09-17得票数 2
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(ray==1.12.0)Followed 安装了来自 - ray up的新的Ray ray up集群指令，但给出了一个例外：
2022-04-28 08:19:46,218 ERROR services.py:1481 -- Failed to start the dashboard: Failed to start the dashboard, return code 1
The last 10 lines of /tmp/ray/session_2022-04-28_08-19-43_178339_1674/logs/dashboard.log:
File "/home/u
浏览 97提问于2022-04-28得票数 1
我正在编写一个使用Ray的flask应用程序。我尝试在应用程序启动时只运行一次ray.init()，然后在其他文件中实际使用ray时引用该集群。从文档中看起来，在使用ray之前，我需要运行ray.init(address="")，但是在第一次运行ray.init()之后，我如何以编程方式获取或传递现有ray集群的地址？另外，如果这通常不是正确的方法，请推荐一种更好的设计。
浏览 23提问于2019-10-16得票数 2
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我正在尝试使用ray.init(address="{node_external_ip}:6379")连接到远程ray.init集群头节点，以进行进一步的远程过程调用负载测试。
我使用以下命令启动head节点：
ray start --head --node-ip-address <node-external-IP>
(注意:我指定了头节点的外部IP，否则，根据我以前尝试的结果，客户端将根本无法建立与远程集群的连接。使用的TCP端口是默认的6379，我反复检查它是否是开放的和可访问的)。
之后，尽管客户端成功地建立了与远程集群的连接：
Connecting to ex
浏览 66提问于2022-08-31得票数 0
我正在尝试使用配置文件中的file_mounts块将少量文件分发到AWS EC2上的Ray集群中的每个节点：
运行文件：{ "./"：“./file_mounts”}
集群启动时只有一个主节点，run_files目录的内容已正确复制到该主节点上。但是，请求的两个工作节点不会启动。如果我省略了file_mounts部分，工作进程就会启动。Ray monitor指出，在Anaconda3安装的matplotlib子目录中定位文件libtcl.so时出现问题。此文件位于主节点上的正确路径上，因此工作节点上的设置似乎无法正常工作：-
$ ray exec ray_conf.yaml
浏览 0提问于2019-05-30得票数 2
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我正在编写一个项目，它使用相同的数据写了很多次，我一直在使用ray在集群设置中扩展这个值，但是这些文件太大了，无法一直在ray对象存储上来回发送/保存。有没有办法在远程函数调用之间保存本地节点上的python对象？
浏览 6提问于2020-11-15得票数 3
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我在AKS集群上部署了Ray集群。为了运行利用Ray集群的应用程序，目前我正在将每个应用程序部署为一个经典的k8s部署对象，并使用以下方法连接到Ray集群
ray.init(address="<head-node-ip:10001")
问题是，通过kubectl describe pod head-node-pod查看头节点IP，我正在手动插入头节点ip。有办法自动得到吗？
提前谢谢。
浏览 5提问于2021-12-22得票数 0
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我在一台机器上运行了一个ray集群，如下所示： ray start --head --redis-port=6379 我有两个文件需要在集群上运行。生产者p_ray.py： import ray
ray.init(address='auto', redis_password='5241590000000000')
@ray.remote
class Counter(object):
def __init__(self):
self.n = 0
def increment(self):
self.n += 1
浏览 19提问于2020-04-02得票数 0
我在ray上发现的是，缺乏自动伸缩的文档，而且配置很容易被破坏，没有明确的原因。
我首先想将docker镜像拉到集群中并运行此命令，但ray处理dockerimage的方式与从远程机器拉取docker镜像并运行它的方式非常不同，即使在docker文件中有基本的rayproject文件镜像也是如此。我放弃了这种方法。
因此，我正在尝试另一种解决方案，即从git中提取我的管道，在conda环境中安装依赖项并运行我的管道，然后将我的script.py作业提交到集群。
我能得到的唯一一个自动伸缩的例子是minimal_cluster.yaml配置，在那里工人将显示为在亚马逊网络服务上启动。但这本身并没
浏览 1提问于2021-01-07得票数 2
我不知道这是从哪里来的，或者为什么会发生这个错误： 使用yaml可以很好地启动集群，但当我查看日志时，会出现以下错误。 尽管出现了错误，它仍然可以正常工作吗？如何从我的docker图像中检查打印输出？ Ray似乎没有任何“有效”的例子可供遵循。我正在尝试启动aws docker集群启动的最简单版本，以尽可能证明原则。 ray exec /home/user/unit/aws_docker_simple/simple.yaml 'tail -n 100 -f /tmp/ray/session_latest/logs/monitor*'
Fetched IP: xxxxxxx
浏览 11提问于2020-12-25得票数 0
无法从机器群集以外的机器连接到Ray群集是从本地提供程序启动的
我们使用集群发射器在3台机器集群上启动射线。
我调用ray的机器可以通过射线附加连接到集群，或者使用ray submit提交作业。但是，当试图使用相同的cluster_launcher.yaml连接到集群时，我们会看到错误。
我检查了一下，它基本上是试图读取某个/tmp/cluster-default.state文件，这在理想情况下给出了ray_cluster的非终止节点。在光线向上的机器上，这个文件有正确的数据。但是，在我试图连接的另一台计算机上(如果文件不存在)，在运行“射线附加”时，将以终止的所有节点创建文件。如果它已经存在
浏览 10提问于2022-02-04得票数 2
我正在运行一个Ray应用程序，当它运行时，Python解释器就会死掉，应用程序就会停止运行。
在进一步调试之后，我发现以下错误消息以及类似于C++堆栈跟踪的内容：
core_worker.cc:820: Check failed: has_owner Object IDs generated randomly (ObjectID.from_random()) or out-of-band (ObjectID.from_binary(...)) cannot be passed as a task argument because Ray does not know which task cr
浏览 4提问于2022-09-12得票数 0
我正在研究ray，以分发许多可以并行运行的计算任务。Ray代码看起来像这样：
ray.init(f"ray://{head_ip}:10001")
@ray.remote
def compute(compute_params):
# do some long computation
return some_result
# ==== driver part
ray_res = [compute.remote(cp) for cp in many_computations]
remote_res=ray.get(ray_res)
停止这种计算的正确方法是什么？
浏览 4提问于2021-10-18得票数 0
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光线群与诗歌
、、
我试图发射一个射线集群，我使用诗歌作为我的软件包管理。
问题是当我运行poetry run ray up config.yaml时
New status: setting-up
[4/7] Running initialization commands
Shared connection to XX.XX.XX.XX closed.
[5/7] Initalizing command runner
[6/7] No setup commands to run.
[7/7] Starting the Ray runtime
bash: ray: command not found
浏览 9提问于2021-12-13得票数 0
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我正在使用Ray在亚马逊网络服务EC2上的Ubuntu14.04集群上运行并行循环。下面的Python 3脚本在我的本地机器上运行良好，只有4个工作进程(导入和本地初始化被省略了)：- ray.init() #initialize Ray
@ray.remote
def test_loop(n):
c=tests[n,0]
tout=100
rc=-1
with tmp.TemporaryDirectory() as path: #Create
浏览 26提问于2019-04-30得票数 2
我正在尝试使用Ray Core来实现多节点集群之间的通信。问题是，一个Ray参与者一次只能在一个核心上工作，而我从python调用的C++ API正在使用openmp进行循环优化。因此，循环优化变得多余。我需要使用Ray，这样我就可以使用那些循环优化。
我正在考虑的另一种方法是只为节点之间的通信使用Ray Actors，然后启动另一个进程，它可以在后台运行我的程序，在这个过程中我可以使用openmp并行化。但到目前为止，还没有找到任何线索。
有人能为这个问题提出一些解决办法吗？
浏览 12提问于2022-06-15得票数 0
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我似乎在中找不到。假设我使用文档中所述的ray start --head创建了我的集群。如何监控集群？当我编写标准命令ray monitor时，它总是抛出一个错误，因为我没有包含任何CLUSTER_CONFIG_FILE。
我甚至可以使用命令ray start --address='<ip-and-port>'将另一台计算机添加到群集，但我无法监视正在发生的任何事情，如果我激活了仪表板，我可以在web界面中看到群集，否则，我可以使用命令行。我是不是遗漏了什么？
浏览 0提问于2020-03-17得票数 0
许多光线命令都需要CLUSTER_CONFIG文件。 例如 Usage: ray get-head-ip [OPTIONS] CLUSTER_CONFIG_FILE
Options:
-n, --cluster-name TEXT Override the configured cluster name.
--help Show this message and exit. 提供的示例文件既大又吓人。就像..。 cluster_name: default
min_workers: 0
max_workers: 0
docker:
ima
浏览 9提问于2019-04-13得票数 0
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我有一个运行远程射线任务的服务。目前，所有任务都运行在同一个射线集群上，但我希望能够在另一个射线集群上运行其他一些任务。
现在初始化它的方式是在初始化服务时使用ray.init(address=ray_cluster_1)，然后在代码中使用foo.remote()调用修饰函数。
是否可以初始化两个地址并决定调用哪个地址？
类似于：
ray.init(addresses=[ray_cluster_1, ray_cluster_2])
@ray.remote
def foo()
pass
foo.remote(address=ray_cluster_1)
foo.remote(addr
浏览 4提问于2022-05-25得票数 0
1回答
如何在码头群中使用射线
、、、、
我正试着用一个光头和两个有码头群的射线工作者建立一个集群。我有三台机器，一台运行射线，另一台运行一台射线工作者。集群运行正常，但是每当我在容器中执行并运行：
import ray
ray.init(redis-address='ray-head:6379')
我得到了
WARNING worker.py:1274 -- Some processes that the driver needs to connect to have not registered with Redis, so retrying. Have you run 'ray start' on
浏览 5提问于2019-04-12得票数 2
我发现在ray集群上运行docker镜像来执行python脚本是非常困难的。我发现缺乏简单的工作示例。 所以我有一个最简单的docker文件： FROM rayproject/ray
WORKDIR /usr/src/app
COPY . .
CMD ["step_1.py"]
ENTRYPOINT ["python3"] 我用它来创建can图像，并将其推送到docker hub。("myimage“只是一个例子) docker build -t myimage .
docker push myimage "step_1.py“只是在20
浏览 70提问于2021-01-05得票数 1
1回答
我在谷歌云上配置了Ray，但是当我从本地机器启动集群时，集群正确地启动了主节点和工作节点的数量，具体取决于initial_workers的值。Automatic Cluster Setup 我将initial_workers和max_workers更改为5，但只启动了3个节点，并且在特定时间之后，这些节点已被删除(idle_timeout_minutes=30)。 是否可以在不删除的情况下使用特定节点初始化集群，并为每个虚拟机使用最大核心数(对于head_start_ray_commands和worker_start_ray_commands，我可以只添加--num-cpu=<>
浏览 28提问于2020-07-24得票数 0
我有一个在EC2集群上运行的任务，当使用虚拟CPU时，它开始逐渐减速(不管EBS卷大小如何)。为了避免这种情况，我想在所有节点上禁用超线程，并试图实现这里给出的建议：。
我使用Ray在Ubuntu18.04中启动集群，并假定config.yaml文件中的config.yaml部分是实现bash命令的适当位置(在那里不理解引导and :标题)。我尝试过多种不同的格式，但似乎没有一种有效；例如：
# List of commands run before setup_commands.
initialization_commands:
- for cpunum in $(cat /sys/
浏览 5提问于2020-07-27得票数 0
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1回答
我在aws上使用ray.tune“自动分批GPU集群”。目前，我的头和工人都有一个GPU，都是用来执行审判。我正在尝试移动到一个没有GPU的设置--就像Ray的doc如何定义“自动标注GPU集群”一样。然而，我不断地碰到CUDA的问题，这是有道理的，因为它是用于审判处决。解决方案看起来很简单:我想我需要防止死刑的执行，但我找不到办法。我尝试了各种resources_per_trial值，与ray.init()一样，但没有让它起作用。
其他详情：
I使用射线0.8.6。i设置torch.device("cuda:0") everywhereI使用1个头(仅使用cpu)和1个工作(
浏览 3提问于2020-07-28得票数 1
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我正在从学习在集群上使用，我只想测试ray.services.get_node_ip_address()的单个功能，但我遇到了以下错误：
>>> import ray
>>> ray.services.get_node_ip_address()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'ray' has no attribute 'service
浏览 9提问于2021-02-24得票数 0
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我正在使用Ray库，然后我想对我的包进行Cythonize。而如何适配常规远程函数的there is a reference some_cython_func = ray.remote(some_cython_module.some_cython_func) 不清楚如何处理Ray Actor (类级别的装饰器) @ray.remote
class MyService:
def __init__(self):
pass
def run(self):
...
def helper(self):
... 在被Cython化后，
浏览 18提问于2021-02-02得票数 0
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我正在尝试使用下面的yaml文件启动一个光线集群，但是我收到了这个错误消息： bash: /root/ray_bootstrap_config.yaml: Permission denied 我认为这可能是由于在本地访问我的根文件夹所需的权限，我从那里启动集群。如果我如图所示在本地转到此文件夹，则在单击根目录时需要凭据：click here for image 有一些网上的指示，我需要做文件装载，但到目前为止，我还不能这样做。 资源：https://github.com/ray-project/ray/issues/9326 群集最初会启动，但在运行yaml文件时会出现此错误。它成功地连接到
浏览 45提问于2020-12-24得票数 0
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我有一个非常大的Python程序(大约800行)，它的结构如下：
设置指令，其中我处理用户提供的输入文件，并定义变量/对象，这些变量/对象将是程序执行的全局变量。
Main函数，它利用以前的安装阶段并调用程序的主要附加函数。
附加函数，可以是主函数，也可以是主函数直接调用的函数，也可以是次要函数，因为它们只能由主附加函数调用。
最后几行代码，我在其中处理主函数的结果。
程序是大规模并行的，因为主函数的每次执行都独立于前面和下一个函数。因此，我使用Ray并行地在集群中的多个工作节点上执行主函数。操作系统为CentOS Linux8.2.2004 (Core)，集群执行PB
浏览 5提问于2020-08-21得票数 2
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我正在运行一个脚本，它从同一个目录中的一个文件中导入一个模块。启动集群后第一次运行脚本时，脚本按预期运行。在以后运行脚本时，我会得到以下错误: ModuleNotFoundError:没有名为“ex_cls”的模块
如何让Ray识别第一次运行后导入的模块？
我在红帽子Linux集群上使用Ray 1.11.0。
这是我的剧本。两者都位于/home/ray_ the目录中：
-ex_main.py
import sys
sys.path.insert(0, '/home/ray_experiment')
from ex_cls import monitor_wrapper
imp
浏览 13提问于2022-04-21得票数 0
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1回答
我试图在Windows上使用Ray，并且遵循了，但是即使安装了最新的，也无法初始化Ray。
每当我跑的时候
import ray
ray.init()
我得到以下错误
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python38\lib\site-packages\ray\worker.py", line 694, in init
_global_node = ray.node.Node(
File "C:\Python38\lib\site-packages\ra
浏览 5提问于2020-09-17得票数 1
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我想在集群模式下使用ray.io来合并两个几乎无法装入内存的大型数据集(大致相同数量的记录)。Apache Spark的join可以做到这一点，但我的程序在onprem DC上运行，而Spark在k8s上还不受支持/可用。Ray.io看起来更轻量级，更容易获得批准，因为它将允许扩展其他ML相关任务(如并行化、xgboost等)。因此，我正在研究如何使用ray.io实现join操作。Group By或general shuffle也可以让我实现join。
浏览 1提问于2021-05-27得票数 0
1回答
我设置了一个非常简单的多代理环境，以便与ray.rllib配合使用，并且我正在尝试运行PPO与随机策略培训场景的简单基准测试，如下所示：
register_env("my_env", lambda _: MyEnv(num_agents=2))
mock = MyEnv()
obs_space = mock.observation_space
act_space = mock.action_space
tune.run(
"PPO",
stop={"training_iteration": args.num_iters},
浏览 20提问于2020-04-10得票数 1
1回答
我试图使用Ray在不同的计算机上运行并行的科学模拟。我希望能够在模拟中更改一个参数，并运行许多不同版本的相同案例来检查其影响。
教程和示例在Ray中运行顺利。然而，我正在努力让事情适合我的情况：
我需要用修改后的参数复制一个模板文件。我可以在yaml文件中使用file_mounts复制原始文件。但是，除了python文件中的os.chdir之外，我找不到改变工作目录的方法。当使用射线启动启动集群时，工作dir位于我所在的位置，但是对于yaml文件，它位于每个节点的家中。
我希望能够用yaml文件更改cpu的数量，就像ray start -num-cpu=一样。
但是，我找不到办
浏览 1提问于2019-09-05得票数 1
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我有一个python脚本，它使用ray和rllib等库训练强化学习模型。该脚本使用检查点迭代地更新rllib.PPO模型。在每次迭代中，我都会重新定义配置并调用tune.run()，其中我将上一次迭代的检查点提供给restore变量。对于每个对tune.run()的调用，我只请求一个worker。在进入循环之前，我初始化ray并请求大量资源。
问题是内存增长很快，直到ray抱怨工作程序没有足够的内存并停止工作。使用htop，我可以看到我的python脚本在前10次迭代中从6%增长到80%。我想知道如何在每次迭代结束时释放资源，以便内存使用量不会随着运行时间的增加而增加。
下面是我的脚本的一个(
浏览 8提问于2019-11-15得票数 1
1回答
当我运行kubectl delete raycluster <raycluster-name>时，有时会挂起这个命令。看起来，这是因为光线集群的Kubernetes终结器正在阻止资源的删除，直到满足某些条件。实际上，我看到光线集群被标记为删除时间戳，如下所示：
creationTimestamp: "2022-02-17T06:06:40Z"
deletionGracePeriodSeconds: 0
deletionTimestamp: "2022-02-17T18:51:16Z"
finalizers:
- kopf.zala
浏览 3提问于2022-02-17得票数 1
我使用kuberay在Kubernetes上部署了一个射线集群，并且我希望使用prometheus度量来监视集群。在读取了射线文档之后，我知道在头节点/tmp/ray/prom_metrics_service_discovery.json上生成了服务发现文件。使用下面的Prometheus配置，Prometheus将根据Ray的服务发现文件的内容自动更新它所刮取的地址。
# Prometheus config file
# my global config
global:
scrape_interval: 2s
evaluation_interval: 2s
# Scrap
浏览 14提问于2022-09-30得票数 0
1回答
在使用CLI ray start命令启动时，Ray的默认日志记录级别是"info"，这种方式过于冗长，无法长期使用。
那么问题是如何将Ray记录器切换到一个不那么冗长的级别？
更多信息
日志级别控件没有记录在CLI中(从ray start --help中可以看到)，但是python ( )有这样一个参数(logging_level)。
我已经确定了日志记录级别(至少对于python客户机来说)是在中定义的。
LOGGER_LEVEL_CHOICES = ["debug", "info", "warning", "err
浏览 33提问于2022-08-25得票数 1
我在一个新的Python环境中安装了Ray 1.4.1 Python包。当我试图在命令提示符下启动Ray时，我得到了以下信息：
>>> import ray
>>> ray.init()
...stack trace...
ResponseError: AUTH <password> called without any password configured for the default user. Are you sure your configuration is correct?
如果我再次输入ray.init()，它就会正常工作。我怎
浏览 8提问于2021-07-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在试验有前途的多处理包ray。我有一个似乎无法解决的问题。我的程序在第一次运行时运行良好，但在第二次运行时，会在ray.put()行引发此异常：
ObjectStoreFullError: Failed to put object ffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff010000000c000000 in object store because it is full. Object size is 2151680255 bytes.
The local object store is full of objects that are still
浏览 2提问于2021-03-31得票数 4
回答已采纳
which命令似乎没有给出正确的结果：
[ray@localhost ~]$ unalias python
bash: unalias: python: not found
[ray@localhost ~]$ unalias which
bash: unalias: which: not found
[ray@localhost ~]$ which python
/usr/local/bin/python
[ray@localhost ~]$ /usr/local/bin/python -V
Python 2.7.6
[ray@localhost ~]$ python -V
Python 2
浏览 1提问于2016-06-10得票数 1
回答已采纳
我正在尝试在ray集群上运行rllib算法。我得到以下消息："Memory usage on this node: 20.8/64.4 GB“ 我该如何让它充分利用内存呢？如何交叉检查GPU或CPU使用率是否在90%以上？ 热心帮助..。
浏览 37提问于2019-02-21得票数 0
我有一个包含许多文件夹的大型python项目。
-model
-utils
-compute
我的射线远程代码是计算文件夹中的一些函数，我需要运行来自模型和util的远程任务代码。
目前，对于不同的项目文件夹，我没有收到这样的模块错误。
from utils.osops import run_command
from model.model_desc import ModelInsance
from compute.ray_remote import
@ray.remote
def run_eval_remote(cmd_data, model_json):
model_ins =
浏览 1提问于2021-10-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我在一个istio集群上建立了一个-enabled微服务体系结构。
我的istio-ingressgateway由Cloudflare代理。
后者生成一个特定的标头，即cf-ray，以支持解决与cloudflare相关的问题。
我的问题是如何启用我的服务网格，即在边缘( istio-ingressgateway，即)和所有侧标记中传播cf-ray id标头。
istio关于VirtualService资源的文档，在 about HeaderOperations中列出了三个可用的操作，即set、add和remove。
add和remove似乎与我想要执行的操作无关，但是set似乎也要求设置一个特
浏览 2提问于2021-01-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我是Apache Spark的新手。在我尝试Dask、Ray和Horovod之前，它们可以很容易地创建图形处理器集群。我目前使用的是Apache Spark 3.0 (它添加了NVIDIA GPU支持)，但在创建GPU集群时遇到了问题。我尝试按如下方式配置spark-defaults.conf： spark.executor.resource.gpu.amount 1
#spark.task.resource.gpu.amount 0.25
#spark.executor.resource.gpu.discoveryScript ./getGpusResources.sh 仪表板上的状
浏览 30提问于2020-07-19得票数 0
回答已采纳
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