开发Sketch插件时，您可能需要一些方法来了解代码运行时发生了什么。 日志 调试JavaScript代码最常用的方法是console.log在关键步骤中添加一堆。不幸的是，JavaScriptCore（Sketch插件运行的上下文）没有提供console。相反，调用的特殊方法log是可用的。 有几个选项可以查看这些日志： 打开Console.app并查找Sketch日志 看看这个文件~/Library/Logs/com.bohemiancoding.sketch3/Plugin Output.log 运
我们努力使Sketch成为梦想中的“设计师工具箱”。但是每个人都有不同的需求，也许你需要一个我们还没有实现的功能。不要担心：插件已经可以满足您的需求，或者您可以轻松创建一个插件。 如果您有兴趣扩展Sketch，那么您就位于正确的位置。在这里，我们展示Sketch可扩展性文档的概要以及如何快速构建您的第一个Sketch插件。 如果您只想使用现有的插件，请参阅插件目录。 你可以用插件做什么？ Sketch中的插件可以做任何用户可以做的事情（甚至更多！）。例如： 根据复杂的规则选择文档中的图层 操作图层属性 创建
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前言 回想起之前的一些面试，几乎每次都会问到一个js中关于call、apply、bind的问题，比如… 怎么利用call、apply来求一个数组中最大或者最小值 如何利用call、apply来做继承 apply、call、bind的区别和主要应用场景 虽然网上有很多关于这方面的博客和文章，但还是决定写一篇自己对这方面知识的理解。 作用 首先问个问题，这三个函数的存在意义是什么？答案是改变函数执行时的上下文，再具体一点就是改变函数运行时的this指向。有了这个认识，接下来我们来看一下,怎么使用这三个函数。 举
作者 | Enrico Piccinin 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 新冠疫情令我错失了与朋友们见面、讨论和玩纸牌游戏的机会。 Zoom 可以解决一些燃眉之急，但怎么玩纸牌游戏呢? 怎么
1. Robot Framework Robot Framework（RF）是用于验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）的自动化测试框架。 基于 Python 编写，但也可以在 Jython（Java）和 IronPython（.NET） 上运行，提供跨平台支持（Windows、Linux 或 MacOS ）。 优点： 通过使用关键字驱动测试（KDT）方法简化了自动化测试过程，方便测试人员创建易读的测试。 测试数据语法简单易用。 生态系统丰富。由各种通用测试库和工具组成，这些工具都是作为独立项目开发的。 具
本文介绍了Mantra的核心组件和它们如何共同发挥作用的。 关注客户端 Mantra非常关注客户端，因为那是你写大部分代码的地方。我们允许客户端缓存和连接器与服务端和远端数据层交互。 ES2015 语法和 ES2015 模块 我们依赖于ES2015的多个特性和它的模块系统。为了使用Mantra，你首先需要使用Meteor 1.3，它包含了一个ES2015模块系统的实现。 React 作为 UI 我们使用React作为Mantra的UI（表现层）。你应当使用props来传递所有的数据，事件处理和库函数。 A
其实手动配置babel环境并不难，记录下步骤： 1、首先npm init创建一个nodejs项目 2、全局安装babel-cli处理工具：npm i babel-cli -g 3、cd到项目下安装ba
非官方的，社区制作的JavaScript徽标。资料来源：https://github.com/voodootikigod/logo.js
在《圣经2》中，关于上下文理解这一块，白茶看到两个有意思的小测试，决定分享给各位小伙伴。
时间一晃已来到 2017 年的最后一个季度，TestProject 对比了在今年比较热门的 7 款开源自动化测试框架的优缺点，以帮助你选择适合自己的测试框架。
计算机视觉领域，利用局部特征、全局特征、深度特征以及上下文特征已经是大家习以为常的操作，尤其是前三种特征的使用，近期对上下文及显著性特征关注较多，今天和大家分享的一个技术，其也是利用了目标所在场景的上下文特征，更精确去得到目标的位置。
#### ATDD： Acceptance Test Driven Development（验收测试驱动开发）
软件获取：复制箭头里面内容→%77%77%77%2e%70%74%70%74%31%2e%74%6f%70←粘贴到浏览器搜索即可
前言：Core Image是一个强大的框架，可让您轻松地将过滤器应用于图像。您可以获得各种各样的效果，如修改活力，色调或曝光。它可以使用CPU或GPU来处理图像数据，并且速度非常快 - 足以实现视频帧的实时处理！ 核心图像滤镜也可以链接在一起，以一次将多个效果应用于图像或视频帧。多个滤波器被组合成应用于图像的单个滤波器。与通过每个过滤器一次处理图像相比，这样做非常有效。 入门 在开始之前，让我们来讨论Core Image框架中的一些最重要的类： CIContext。核心图像的所有处理都以CIContex
整理这番外篇的原因是希望能够让爬虫的朋友更加理解这块内容，因为爬虫爬取数据可能很简单，但是如何高效持久的爬，利用进程，线程，以及异步IO,其实很多人和我一样，故整理此系列番外篇 一、进程 程序并不能单
DAX设计了一系列后缀为X的函数，SUMX,AVERAGEX,MAXX,MINX...它们与Filter和Earlier一样，都属于行上下文函数。我们就以最常用的SUMX举例学习，其他X函数的用法都是触类旁通。
1.BundleSDF: Neural 6-DoF Tracking and 3D Reconstruction of Unknown Objects(CVPR 2023)
使用设计模式可以提高代码的可复用性、可扩充性和可维护性。装饰者模式（ Pattern）属于结构型模式，动态地将责任附加到对象上。若要扩展功能，装饰者提供了比继承更有弹性的替代方案。它是通过创建一个包装对象，通过包装对象来包裹真实的对象，以达到装饰目的。
JavaScript的事件驱动范式增添了丰富的语言，也是让使用JavaScript编程变得更加多样化。如果将浏览器设想为JavaScript的事件驱动工具，那么当错误发生时，某个事件就会被抛出。理论上可以认为这些发生的错误只是JavaScript中的简单事件。
---- Sketch插件可以通过Mocha和CocoaScript实现，它允许您使用JavaScript编写的外部脚本使用Objective-C / Cocoa代码。该桥负责JavaScript和Cocoa之间的翻译，因此您可以专注于重要的部分（即使Sketch成为可怕的东西）。 来自CocoaScript的自述文件： CocoaScript建立在Apple的JavaScriptCore之上，这是与Safari相同的JavaScript引擎。所以，当你在CocoaScript中编写代码时，你确实在编写
对于人工智能来说，开发一个能可靠地理解世界、并使用自然语言作出反应的对话系统是一个很大的挑战。
今天给大家带来一篇剑桥大学有关增量学习的文章。从非平稳的数据流中渐进地学习新信息，被称为“持续学习”，是自然智能的一个关键特征，但对深度神经网络来说是一个具有挑战性的问题。近年来，许多用于持续学习的深度学习方法被提出，但由于缺乏共同的框架，很难比较它们的性能。为了解决这个问题，我们描述了持续学习的三种基本类型或“场景”:任务增量式学习、领域增量式学习和类增量式学习。每一种情况都有自己的挑战。为了说明这一点，作者通过根据每个场景执行Split MNIST和Split CIFAR-100协议，对目前使用的持续学习策略进行了全面的实证比较。作者证明了这三种情况在难度和不同策略的有效性方面存在实质性差异。提出的分类旨在通过形成清晰定义基准问题的关键基础来构建持续学习领域。
一、版本发布前，接口测试之痛 App版本发布前，我们都要手工做接口测试，目的是保证App内部H5页面所使用的JSAPI的功能正常，而对所有H5页面进行的P0级功能测试。为什么要做接口测试呢？因为JSAPI无法抓包，测试难度比较大，所以只能通过对H5页面的功能进行校验。但是手工测试，场景覆盖不全面，且耗时耗力。 二、JSAPI自动化测试方案 首先思考几个问题：一个APP有多少个JSAPI？它的用例场景有多少？如何能做到对用例的高效管理？ 答案：对于我们app，有22条JSAPI，每条JSAPI多的话可能有
今天要介绍的是一筐黄瓜。 这可不是一筐普通的黄瓜。它们是由腾讯人工智能实验室AI Lab团队的成员协同国内外农业专家和学生，使用人工智能AI在荷兰一间温室里种植出来的黄瓜。 它们和我们平常在菜市场买的黄瓜有什么区别呢？ 放大了图片看看... ... 其实也没啥区别。依然是大家熟悉的黄瓜，可蒸煮，可煎炒。 这筐黄瓜的诞生，要从一个国际挑战赛说起。 今年3月，荷兰著名的高等学府瓦赫宁根大学面向全球人工智能团队，发起了一场线下真人实景大型农作物养成与模拟经营类挑战赛——种黄瓜。 它设定的挑战目标是：在限定
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webpack对应的关键词是模块化，它的主要任务就是打包和管理模块，所以首先需要明确的概念就是webpack之所以关联自动化测试，是因为它能够为测试脚本提供模块管理的能力，本质上来讲，是将webpack的打包功能嵌入了自动化测试框架，而不是将自动化测试框架作为插件集成进了webpack，理解这个区别是非常关键的。
在此，要区别一下实例分割（具体可参考著名的MaskRCNN模型），实例分割常常与目标检测系统相互结合，用于检测和分割场景中同一对象的多个实例。
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JavaScript是构建Web应用必学的一门编程语言，也是最受开发者欢迎的热门语言之一。所以，如果您还不知道JavaScript的用处、特点的话，赶紧补充一下这块基础知识。您可以通过以下的文字内容学习，也可以通过文末的视频学习，希望本文对您有所帮助。
题目：Survey of Personalization Techniques for Federated Learning
很多人说国内的学习资料太少，在学习的过程中坎坷不断，我与大多数PowerBI学习者一样，一边读外文的博客摸索一边铺路，在不断尝试和与人分享的过程中，总结了个人认为最宝贵的十条DAX学习经验，分享给读者。
那些将npm升级到npm@5.2.0或以上的用户，会发现与通常的npm平级的文件夹中还多了另一个二进制文件：npx
你是否曾觉得 JavaScript 似乎在戏弄你，尤其是当它在你面前挥舞 this 关键字时？那种“好吧，JavaScript，今天我们玩什么游戏？”的感觉。特别是当你试图确定在某段代码中 this 引用的是什么时。
一个 Rollup 插件是由一个或多个属性、构建钩子函数、输出钩子函数组成的对象，插件还需要符合一些官方的约定。一个插件应该作为一个包来发布，这个包导出一个可以用插件特定的选项来调用的函数，并且该函数返回一个对象。
最近公司想要从mocha+karma的前端单元测试方式转换到Jest，然后任务就分配给我了，好吧，在这之前连单元测试是什么都不知道。硬生生的开始写单元测试了，写这篇文章的初衷是因为在配置Jest的过程中有好多问题，百度几乎搜索不到，无奈本人英文太差，却又不得不去看英文文档。然后，想要写篇文章，记录下其中遇到的一些问题以及解决问题的方法，当然，现在还有不少问题没有解决，等到解决了之后再来更新...orz。
IntelliJ IDEA 2023.3 的发布标志着 AI Assistant 的持续发展，它现已超越技术预览阶段，并具有许多令人兴奋的改进。在其他领域，该版本包括对最新 Java 21 功能的全面支持，引入了具有编辑操作的直观浮动工具栏，并添加了“运行到光标 ”嵌入选项以增强调试工作流程。IntelliJ IDEA Ultimate 现在提供无缝的开箱即用 Kubernetes 开发体验。
1.Instance Segmentation in the Dark(IJCV 2023)
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由于深度学习任务往往依赖于大量的标注数据，医疗图像的样本标注又会涉及到较多的专业知识，标注人员需要对病灶的大小、形状、边缘等信息进行准确的判断，甚至需要经验丰富的专家进行两次以上的评判，这增加了深度学习在医疗领域应用的难度。
若 Spring 检测到 bean 实现了 Aware 接口，则会为其注入相应的依赖。所以通过让bean 实现 Aware 接口，则能在 bean 中获得相应的 Spring 容器资源。
模型和领域模型是两个概念，模型可以是数据模型或服务模型，领域模型是以领域为核心的模型，是对领域知识严格组织和抽象得来的。
本笔记参考的课程是李宏毅老师的自然语言处理 课程Link：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/lessonvideo/1000466
单元测试 & mocha 简述 1. 单元测试 单元测试（unit testing），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证 这个最小测试单元，可以是一个函数，可以是一个类，可以是一个对象，也可以
A Guide to Proper Error Handling in JavaScript
Sketch中的插件定义了一个或多个命令，其中Sketch将显示菜单项。 这些命令中的每一个实际上都是作为一个JavaScript函数实现的（我们称之为处理程序），位于该包中的脚本文件中。 每个脚本可以包含尽可能多的处理程序，并且每个命令都可以由不同的处理程序实现，因此，无论您是按照每个命令安排一个脚本，还是将所有命令处理程序放在单个脚本文件中，都由您决定。 因此，要了解如何制作插件，首先需要了解如何编写Sketch脚本。 教你如何编写JavaScript代码超出了这些页面的范围，所以我们假设你已经知道了这
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