我有一个数组,如下所示。这里的Bandit是我创建的一个类。
bandits = [Bandit(m1),Bandit(m2),Bandit(m3)];
现在,我想做以下几件事。下面是Python代码,它立即给出了这些对象的平均值的最大值。
j = np.argmax([b.mean for b in bandits])
我如何在MATLAB中做同样的事情?为了更清楚起见,每个bandit对象都有一个属性mean_value。也就是说,如果b1是一个bandit对象,那么我可以使用点运算符(b1.mean_value)获得该值。我想找出b1,b2,b3中哪一个拥有最大的mean_val,并且需
我正在阅读Zed Shaw的“以艰难的方式学习Python”,并正在做练习38。我读过他关于Python中函数如何工作的部分,并被他的示例吸引住了,如下所示:
$ python
Python 2.6.5 (r265:79063, Apr 16 2010, 13:57:41)
[GCC 4.4.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits", or "license" for more information.
>>> class Thing(object):
..
Scikit-learn经常使用joblib来并行化Parallel(n_jobs=n_jobs)(delayed(function)(param_to_function) for param_to_function in iterable)等调用。
表示这个双括号业务意味着将第二个集合传递给涉及第一个集合的调用返回的任何内容,如果返回的是一个可调用的对象,这就很有意义。
但是这里Parallel(n_jobs=n_jobs)返回的东西应该是一个Parallel对象,对吧?然后我们传递给它一个generator对象,该对象由第二个括号中的循环给出。在这样的构造之后,你不应该直接将生成器传递给一
我发现了以下示例(这是修改后的版本)使用多处理模块的信号量:
#!/bin/env python
import multiprocessing
from time import sleep
import os
max_allowed_processes_in_critical_section=1
semaphore = multiprocessing.Semaphore(max_allowed_processes_in_critical_section)
def do_job(id):
# BEGINNING OF CRITICAL SECTION
with semaph
我试图在Django中重构一个相当强大的视图函数。变量太多了,这是一个巨大的函数。
理想情况下,我希望将视图模块化为逻辑函数。但是,为了方便地访问变量,我必须传递函数上下文。
例如:
def complex_view(request, slug):
some complex logic which creates variable abc ...
...
some more complex logic which uses variable abc ...
...
etc.
应该变成这样:
def complex_view(request, slug):
如果我在python中使用用c编写的lib,比如zlib,我会得到如下错误:
error: Error -3 while decompressing: invalid distance too far back
我该如何处理python的这个异常?据推测,异常是在c模块中定义的,并且没有像except SomeException这样的异常类。
我正在定义一个python类,并希望声明一组class属性,然后在初始化列表时使用这些属性,该列表也将存储为class属性。
class SampleClass( models.Model ):
#----------------------------------------------------------------------
# Class attributes
#----------------------------------------------------------------------
# field names
FIE
我使用下面的代码来并行处理numpy数组。在这种情况下,目标函数对输入数据执行简单的线性拉伸。数组被分段,然后以块的形式馈送到池中。多亏了python post的大量并行处理,这一切都运行得很好。
pool = [multiprocessing.Process(target=linear_stretch, args= (shared_arr,slice(i, i+step), 35, 200, 2.0)) for i in range (0, y, step)]
我的问题是,有没有可能这样做:
stretch = Linear.linear_stretch()
其中我创建了一个
假设我有以下课程,
class A:
def __init__(self):
print("Class A")
class B(A):
def __init__(self):
print("Class B")
b = B()
具有构造函数继承的预期输出是
Class A
Class B
然而,实际输出是
Class B
这是与生俱来的吗?C++允许构造函数继承。这个设计选择如何区分这两种语言?
注意:我同意在python中可以通过调用super().__init__()函数来实现这一点,但是我想知道选择这种设计
由于函数是Python中的值,如何确定变量是否为函数?
例如:
boda = len # boda is the length function now
if ?is_var_function(boda)?:
print "Boda is a function!"
else:
print "Boda is not a function!"
如果x是一个可调用的函数,这里假设的?is_var_function(x)?应该返回true,如果不是,则返回false。
我知道exit不是Python中的关键字,
import keyword
print('exit' in keyword.kwlist) # Output: False
但是,在使用NameError: name 'exit' is not defined时没有任何提醒。以下代码片段的输出使我感到困惑。有人能帮我吗?
for i in range(5):
print(i)
cur=i if i<2 else exit
print(cur)
# Output
0
1
2
3
4
Use exit() or Ctrl-D (i.e.