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-- 建如何选择Doris模型

Doris的模型和MySQL的存储引擎: innodb,myisam,memeory等功能类似, 不同的模型擅长处理不同的数据方式. 如何能高效的查询, 直接取决于选择模型....一旦创建, 模型不能更改. 1. Doris中字段分类 在Doris中, 字段被人为的分为2种: Key和Value. Key也就是俗称的维度, Value是指标....建时Key列必须在Value列前面. 2....Doris目前支持三种模型 AGGREGATE 聚合模型, 聚合模型支持Value列在导入数据时, 按照指定的聚合类型聚合数据, 达到预先聚合数据, 提高查询的目的....聚合模型的好处时可以采用预先聚合的方式, 加快查询速度. 但是原始数据会丢失, 会失去一定的灵活性. 一般比较适用于一些固定报表、固定统计. 比如pv, uv. 2.

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和连如何选择

——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连SQL如下 SELECT * FROM `film`...` ON `film`.language_id = `language`.language_id 我们查询一百万多条后耗时为33457.8317 ms,大约30来秒,这是没有加索引的情况下 我们使用单查询...,所以再连一次差别也并不是特别大 但可以明显看出,多了4秒左右 我们写成单的话 long startTime = System.nanoTime(); List films =...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连SQL,就算在language的language_id上加了索引,也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单快 所以结论: 同样的数据,单多次查询在正确使用下...,比连确实快不少 但连只需要一条SQL而单需要写一大堆代码

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分库分真的适合你的系统吗?聊聊分库分和NewSQL如何选择

这样一拆之后,用户的信息分散到两个,user 的数据量一下就变小了,user 数据量过大的问题暂时就解决了。 但随着业务的发展,线上的流量越来越大,单个 MySQL 已经扛不住流量的压力了。...NewSQL 平滑接入方案 因为笔者落地过 TiDB,所以会以 TiDB 为例描述如何接入 NewSQL,做到不影响线上使用的平滑迁移。 第一步:初始状态,所有线上读和写都落到 MySQL。...如何去抉择需要根据系统现状和公司情况去综合判断。 分库分是一个重量级的方案,如果读写分离、冷热分离等轻量级方案能解决的问题就没必要上分库分。...如果缓存分流和读写分离都扛不住了,且你身处互联网企业,基建尚可且运维也跟得上,分库分仍然是第一选择; 但如果你身处一个传统的企业,基建很差甚至没有基建,那么你可以考虑考虑NewSQL。...技术没有高低之分,能解决问题的技术就是好技术,技术方案选择上切莫炫技,也切勿过度设计!

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【DB笔试面试470】分区有什么优点?分区有哪几类?如何选择用哪种类型的分区

题目部分 分区有什么优点?分区有哪几类?如何选择用哪种类型的分区? 答案部分 当中的数据量不断增大时,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区。...Oracle可以将大或索引分成若干个更小、更方便管理的部分,每一部分称为一个分区,这样称为分区。SQL语句使用分区比全能提供更好的数据处理与访问的性能。...如何选择用哪种类型的分区?...其实,范围分区、HASH分区和列表分区这三种分区的特点都非常明显,如下所示: l 如果需要进行数据的过期化处理,那么范围分区基本上是唯一的选择。...如果选择的分区不能确保各分区内数据量的基本平均,那么这种分区方式有可能是不恰当的。

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手把手教你进行Mysql查询操作

前言 我们在以前,大概学了一下如何通过命令创建数据库,创建等基本操作。 但是实际上啊,至少在我的实际工作中,用到的不是太多,了解就可以。...因为我们可以通过一些可视化软件,Navicat for MySQL等。 可以很方便的帮助我们创建数据库,创建,修改等操作。...就这样,一个数据库创建完成了,是不是很轻松。 创建 右击--> 新建 ? 制定结构 ? 保存(Ctrl+s) ?...设计 在实际中,我们常常会更改结构,也叫设计 右击-->设计 ? 修改 ? 3.保存即修改 查询 上述主要复现了一下如何通过可视化软件操作数据库,确实会比直接命令方便很多很多。...这样,通过多个条件就卡住了更精准的数据。 select 选择列 在上面使用时,我们使用的都是select * from 。 假设我们的数据如下 ? select *就表示,选择所有列 ?

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如何加快MySQL模糊匹配查询

有时我会看到条件如下的模式匹配查询:“其中的字段名'%something%'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引,这意味着它必须每次都进行一次全扫描。...Trigram 我创建了这样的表格: ? 我们可以看到,有一个名为“trigram”的索引。 计划是为每个电子邮件地址创建一个trigram。 我写了以下触发器: ?...如果我们使用derson.pierre这样的更长的条件,那么这个procedure需要读取65722行的过程。 还是太多了。 让我们来看看选择性: ? 有些部分会返回许多行。...我们如何避免这种情况? 让我们保存我们可能要查找的email地址的所有可能版本。 短路方法 ? 嗯...可以工作吗? 我们来测试一下。 我创建了以下这个并触发: ?...选择性 ? 还有一些部分也会导致很多读数,但现在我们正在使用更长的模式: ? 使用六个以上的字符为我们提供了更好的选择性。 统计 ?

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如何在 SQL 中使用 LEFT、RIGHT、INNER、OUTER、FULL 和 SELF JOIN?

在进行复杂的分析处理和数据发现时,一个的数据通常不足以提供重要的见解,因此需要合并多个。 SQL,作为与关系数据库通信的一种方法,允许您在之间创建关系. 本文介绍如何使用 SQL 来连接。...image.png LEFT JOIN 查询看起来这样: SELECT criteria_id, country_code, country_name, fips_code FROM Google_Ads_GeoTargets...image.png FULL JOIN 查询看起来这样: SELECT criteria_id, country_code, country_name, fips_code FROM Google_Ads_GeoTargets...image.png 一个 RIGHT JOIN 查询看起来这样: SELECT criteria_id, country_code, country_name, fips_code FROM Google_Ads_GeoTargets...image.png SELF JOIN 查询看起来这样: SELECT e.employeeID AS employeeID, e.name AS name, m.name as manager FROM

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Cube.js 试试这个新的数据分析开源工具

Cube 旨在与所有支持 SQL 的数据源一起工作,包括 Snowflake 或 Google BigQuery 这样的云数据仓库、 Presto 或 Amazon Athena 这样的查询引擎,以及...Postgres 这样的应用程序数据库。...2 为什么选择cube.JS SQL。使用纯 SQL 查询对十几个维度的十几个指标进行建模会成为维护的噩梦,这会导致构建建模框架。 性能。...单击应用后,您应该会看到配置的数据库中可供您使用的选择一个以生成数据模式。生成架构后,您可以在“构建”选项卡上执行查询。...目前很多的低代码的兴起和各种BI的开源项目,也为分析提供了很多的便利,但是很多公司为了能够满足自己的个性化的需求,也在寻求在开源的基础上进行二次开发,那么Cube.js也是个不错的选择

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驱动法

什么是驱动法? 是一种编程模式,从表里查找信息而不使用逻辑语句(if 和case)。事实上,凡是能通过逻辑语句来选择的事物,都可以通过查表来选择。...]; 使用驱动法的两个问题 1)如何中查数据?...1); 当然,我们希望能够将数据作为键值直接访问这样既简单又快速,但是问题或者数据通常并不是这样友好。...2)转换键值以使其能够直接使用 使age能键值一样用于费率查询的第二个方法是用一个函数将age转换为另一个数值。...使用的关键决策是决定如何去访问,可以采取直接访问、索引访问或阶梯访问 使用的另一项关键决策是决定如何去把什么内容放入中 需要保存浮点数和范围数时,使用阶梯访问的形式。

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浅谈TCP IP协议栈(三)路由器简介

这一节我们来讲网络层转发最为重要的设备-路由器,讲到路由器,大家可能并不陌生,每家每户现在应该都有路由器,你可能以为我会介绍这样的路由器: image 这种无线路由器,每家每户现在应该都有,毕竟有了它...实际上如果没有这些路由器,咱们也就没办法愉快地上网了,举个简单的例子,普通的无线路由器,能够承载的流量峰值大概是300M,而图片上这些大型路由器,每一个端口,最小的承载能力也能达到10G,而一台大型的路由器,这样的端口没有数千...好了,言归正传,我们先看一下路由器的主要功能是什么: 路由器的主要功能是路由选择和报文转发,这种功能的实现需用到路由协议。...路由协议是路由器之间维护路由的规则,用于发现路由,并生成相应的路由,同时知道报文的转发。路由协议决定路由中存放那些路由信息。 简单点说,路由器的功能就是两点:路由,转发。...后面我们会陆续介绍网络层究竟是如何转发报文的,而这一节对路由器的介绍,算是一种铺垫,写得也比较简单,大家只需要知道,路由器要做路由和转发这两件事就OK了,至于它是如何做这两件事,后续我们会一一介绍,敬请期待

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操作系统的几种地址详解

这样做两次转换,的确是非常麻烦而且没有必要的,因为直接可以把线性地址抽给进程。之所以这样冗余,Intel完全是为了兼容而已。...2、CPU段式内存管理,逻辑地址如何转换为线性地址 一个逻辑地址由两部份组成,段标识符: 段内偏移量。段标识符是由一个16位长的字段组成,称为段选择符。其中前13位是一个索引号。...这样,很多个段描述符,就组了一个数组,叫“段描述符”,这样,可以通过段标识符的前13位,直接在段描述符中找到一个具体的段描述符,这个描述符就描述了一个段,我刚才对段的抽不太准确,因为看看描述符里面究竟有什么东东...这是由段选择符中的T1字段表示的,=0,表示用GDT,=1表示用LDT。 GDT在内存中的地址和大小存放在CPU的gdtr控制寄存器中,而LDT则在ldtr寄存器中。 好多概念,绕口令一样。...这样,虽说是多此一举,但是考虑到64位地址,使用四层转换架构的CPU,我们就不再把中间两个设为0了,这样,软件与硬件再次和谐——抽就是强大呀!!!

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关于数据库分片我们需要知道的

图片 Cassandra这样的更现代的数据库将其从应用程序逻辑中抽象出来,并在数据库级别进行维护。 在分片之前,我有什么选择任何分布式架构一样,数据库分片也需要付出一定的代价。...将blob数据移至S3这样的对象存储中会带来显著的效益,而不是将其存储在关系存储中。将特定功能外包可能比尝试对整个数据库进行分片更有意义。...我们运行哪些查询,之间如何交互? 数据将如何增长?稍后需要如何重新分配数据? 术语hotspot意味着一个节点的负载超过了特定资源(内存、io等)的阈值。...为了进行这样的实验,只需要几行代码就能轻松地使用准确数据进行模拟。首先,选择键和范围,并检查潜在的分布情况。...例如,相关数据通常分布在关系数据库的多个中。 例如,对于Instagram这样的应用程序,用户和所有相关数据会被分片到相同的物理节点上,包括帖子和评论等数据。

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PHPer面试指南-MySQL 篇

点击上方“码农编程进阶笔记”,选择“关注公众号” 技术文章第一时间送达! 什么是索引,作用是什么?常见索引类型有那些?Mysql 建立索引的原则?...索引创建的原则 最左前缀原理 选择区分度高的列作为索引 尽量的扩展索引,不要新建索引 SQL 语句的优化原则?...2.垂直分库 基本的思路就是按照业务模块来划分出不同的数据库,而不是早期一样将所有的数据都放到同一个数据库中。...3.水平分 水平分也称为横向分,比较容易理解,就是将中不同的数据行按照一定规律分布到不同的数据库中(这些保存在同一个数据库中),这样来降低单数据量,优化查询性能。...4.水平分库分 水平分库分与上面讲到的水平分的思想相同,唯一不同的就是将这些拆分出来的保存在不同的数据库中。 什么是 MySQL 死锁?如何有效降低死锁?

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关于学习SQL的五个常见问题?

SQL如何从菜鸟到高手呢,一般分三步走: 熟悉基本的增删改查语句及函数,包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update...90%非IT同事); 掌握并熟练使用高阶语法,比如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数,并且知道MySQL、Oracle、SQL Server等数据库的语法差异; 熟悉如何优化...SQL语句,以期达到最高查询效率,了解事务、锁、索引、约束、视图、元数据等概念,并且学会使用hive sql、spark sql、pymysql等工具; 数据分析人员最好是能达到第三个层次,这样基本可以算一个...核心:select * from tableName 这句话是从某选择全部字段,相当于excel中的选择sheet where相当于excel的筛选,group by相当于excel的透视,order...SQL练习的网站也不少,SQLZOO、XUESQL、SQLBolt、leecode、牛客网等。

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【数据分析】关于学习SQL的五个常见问题?

SQL如何从菜鸟到高手呢,一般分三步走: 熟悉基本的增删改查语句及函数,包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update...90%非IT同事); 掌握并熟练使用高阶语法,比如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数,并且知道MySQL、Oracle、SQL Server等数据库的语法差异; 熟悉如何优化...SQL语句,以期达到最高查询效率,了解事务、锁、索引、约束、视图、元数据等概念,并且学会使用hive sql、spark sql、pymysql等工具; 数据分析人员最好是能达到第三个层次,这样基本可以算一个...SQL不能编程语言一样,使用变量、条件逻辑、循环结构等对过程进行定义,以获得想要的结果。SQL直来直去,只要定义必要的输入输出,没有对过程的控制。 2. 怎么学习SQL?...核心:select * from tableName 这句话是从某选择全部字段,相当于excel中的选择sheet where相当于excel的筛选,group by相当于excel的透视,order

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随便谈一谈:数据融合

基于空间关联 可以基于属性,也可以基于空间这样的点与面,可以直接根据空间关系进行彼此之间信息的关联! ? 通过这样的关联,可以让数据拥有更多维度的属性信息。...在接下来的内容中,将着重介绍如何基于属性进行关联 强关联 什么是强关联?...上文我列出的烩面,如果可以通过ID直接进行关联,两张进行关联的话,就类似于SQL的Join操作,两张有不同内容的,可以基于ID直接关联到一起,经过这样的关联,数据就有了更多的信息!...比如我某天遇到的问题,它长这样: ? 这种A-B和B-A类型的数据,你直接关联的话,是肯定关联不起来的!这时候就需要使用一些特殊的处理来进行数据的融合了。...针对这样的数据,如果想要实现两张的融合,除了使用模糊匹配,还有更好的技术方案可以选择。 解决方案 通过对数据的观察与分析,这种数据的融合,有多种方案,我以其中一种为例进行说明。

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SAP BI技术面试100题宝典

18、Abr 与 aie 的区别 Abr 支持新项,前项,后项和反转 Aie只支持后项,所以模型选择上,只支持aie的数据源,psa上层只能选择dso,支持abr的数据源既可以选择dso也可以选择...33、你在开始例程里用到哪个内? 没有用到内,只是对数据做简单的过滤筛选处理。 34、我们现在有这样一个情况,已经建好模型,有了报表,且运行了一段时间,结果发现报表缺少字段,怎么处理?...主要用的就是abr,它支持前,后,反,新,所以可以支持dso或者cube都可以,并且是用push的方式到delta queue中的。 3、LO提取的UPDATE MODE有哪几种?...是在做查询的时候用的,过程是这样的,首先在主数据的导航属性里面选择某一个字段,例如物料主数据的物料组设置成 了导航属性,然后在INFOCUBE里面还有一个设置导航属性的地方,这里就是该INFOCUBE里面全部特性的导航属性的和...方法 2.可以用“日历年”加“日历月”变量替换“日历年/月”变量,同时设定查询默认值,这样可以减少条目数。 7、Query 中的数据如何居中显示呢?

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PHPer面试指南-MySQL 篇

索引创建的原则 最左前缀原理 选择区分度高的列作为索引 尽量的扩展索引,不要新建索引 SQL 语句的优化原则?...又该如何优化? MySQL 中查询超过指定时间的语句,被称之为「慢查询」。该如何优化呢?优化 SQL 语句,创建合适的索引,如以上两个问题。...2.垂直分库 基本的思路就是按照业务模块来划分出不同的数据库,而不是早期一样将所有的数据都放到同一个数据库中。...3.水平分 水平分也称为横向分,比较容易理解,就是将中不同的数据行按照一定规律分布到不同的数据库中(这些保存在同一个数据库中),这样来降低单数据量,优化查询性能。...4.水平分库分 水平分库分与上面讲到的水平分的思想相同,唯一不同的就是将这些拆分出来的保存在不同的数据库中。 什么是 MySQL 死锁?如何有效降低死锁?

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