我正在尝试用Python转换MATLAB代码。我不知道如何在Python中初始化空矩阵。
MATLAB代码:
demod4(1) = [];
我试过用Python
demod4[0] = array([])
但它带来了错误:
only length-1 arrays can be converted to Python scalars
我正在尝试将一段“for”循环代码从Matlab转换到Python。在这个块中有一个语句:A[B]=C。这三个A,B和C都是矩阵。在python中,由于Matlab和Python之间索引标准的不同,我需要编写为A[B-1]=C。当B是非空的时候,这个语句在python中很好。但是,如果B为空,则该语句如下所示:
A11 = np.copy(A[:,B-1]) #Remind that B is an empty matrix, like B=np.array([0])
索引错误:用作索引的数组必须是整数(或布尔型)类型的
实际上,如果B是空的,那么对于矩阵A11,我想要的只是另一个空矩阵。当然
我有这个MATLAB代码,我需要翻译成python,但是在触发数组中创建一个新列有一个问题。在MATLAB中,代码创建一个最初为空的n*2矩阵,我希望能够在python中这样做。使用NumPy,我创建了fired = np.where(v >= 30)。然而,python创建一个元组而不是数组,因此它抛出一个错误:
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'tuple'
这是我在MATLAB中想要转换成Python的代码。
firings=[];
firings=[firings; t
我让这个循环在Matlab中生成一个Vandermonde矩阵,但是我想把它转换成Python代码。我想将matlab代码转换为python,或者有人知道如何在python中运行matlab代码,这也是非常有帮助的。
m = 100;
n = 15;
t = (0:m-1)'/(m-1);
A = [];
for i = 1:n
A = [A t.^(i-1)];
end
我有一个数组,如下所示。这里的Bandit是我创建的一个类。
bandits = [Bandit(m1),Bandit(m2),Bandit(m3)];
现在,我想做以下几件事。下面是Python代码,它立即给出了这些对象的平均值的最大值。
j = np.argmax([b.mean for b in bandits])
我如何在MATLAB中做同样的事情?为了更清楚起见,每个bandit对象都有一个属性mean_value。也就是说,如果b1是一个bandit对象,那么我可以使用点运算符(b1.mean_value)获得该值。我想找出b1,b2,b3中哪一个拥有最大的mean_val,并且需
我正在将Matlab脚本移植到Python。以下是摘录:
%// Create a list of unique trade dates
DateList = unique(AllData(:,1));
%// Loop through the dates
for DateIndex = 1:size(DateList,1)
CalibrationDate = DateList(DateIndex);
%// Extract the data for a single cablibration date (but all expiries)
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在使用Matlab多年后,我正在学习python。我遇到了一个问题,我在谷歌搜索中找不到太多的帮助。
我想知道处理基本数组的最佳方法。我应该使用numpy、scipy、array、numarray还是其他什么?
例如,使用下面的Matlab代码。
a = rand(10,1)
b = rand(10,1)
c = b > 0.5
d = a .* b
e = a + b
f = mean(a)
g = sum(b)
将其转换为python的最好方法是什么?
我刚刚开始使用MATLAB,之前我主要使用Python。我刚刚做了我的第一个关联数组,我对它如何处理逗号和空格感到有点困惑。我的数组是:
co_comma=containers.Map({'Open University','UCL',' University of Edinburgh','Birkbeck'},{193835,21210,24525,17822})
我还创建了第二个关联数组,使用空格进行拆分:
co_space=containers.Map({'Open University' 'UCL&
我正在尝试使用numpy包将一些MATLAB代码转换为Python,但不确定eig(A)和diag(A)返回的确切内容,其中A是我的问题标题的矩阵。 例如,我在matlab中有以下代码: [U,autoval] = eig(S);
[d,i] = sort(-diag(autoval));
% where S is a 2 x 2 matrix, [1.1762 1.2076; 1.2076 1.5364] 在numpy中,我可以通过执行以下操作来复制第一行: autoval, U = np.linalg.eig(S) 我得把订单过滤掉。如果我错了,请纠正我,在MATLAB中,第一行eig
我已经习惯了使用python,并且刚刚习惯了Matlab。我试图用Matlab编写一个foor循环,类似于
x_temp=x[0]
for i in range(0,400):
if x[i]>=x_temp:
x_temp=x[i]
print(x_temp)
我试过了
N=401;
x=linspace(-20,20,N);
dt = 0.0002;
t=0:dt:2;
x_temp=x(0);
for j=2: lenght(t)
if x(j)>=x_temp
x_temp=x(j);
end
end
print(x_temp);
但是,我遇到
我是刚从matlab来的蟒蛇。现在,当我想将matlab中的向量保存到预先分配的矩阵中时,我会这样做(matlab代码)
a = zeros(5, 2)
b = zeros(5, 1)
# save elements of b in the first column of a
a(:, 1) = b
现在我在python中使用了numpy。我真的不知道如何描述这个问题。我在这里做什么实质上是
a = np.zeros([5, 2])
b = np.ones([5, 1])
a[:, 0] = np.reshape(b, a[:, 0].shape)
因为以下解决方案不起作用:
a[:, 0]
我有一个python脚本,它实现了几个函数,但我希望在每次使用哪个函数方面保持灵活性。当我运行Python脚本时,我希望传递一些作为执行函数的“标志”的参数。
在MATLAB中,如下所示:
function metrics( Min, Max )
%UNTITLED Summary of this function goes here
% Detailed explanation goes here
x = [1,2,3,4,5,5];
if (Min==1)
min(x)
else
disp('something')
end
if (Max==1)