如何像keras一样编写自己的“函数式API”？

函数式API是一种用于构建深度学习模型的编程接口，它允许用户通过将层连接在一起来创建复杂的神经网络模型。下面是如何像Keras一样编写自己的函数式API的步骤：

1. 导入所需的库和模块：
2. 导入所需的库和模块：
3. 定义输入层：
4. 定义输入层：
5. 定义各个层：
6. 定义各个层：
7. 将层连接在一起：
8. 将层连接在一起：
9. 定义输出层：
10. 定义输出层：
11. 创建模型：
12. 创建模型：
13. 编译模型：
14. 编译模型：
15. 训练模型：
16. 训练模型：

以上是一个简单的示例，展示了如何使用函数式API构建一个具有多个输入和一个输出的深度学习模型。你可以根据自己的需求和模型复杂度进行调整和扩展。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，由于要求不能提及具体的云计算品牌商，我无法提供相关链接。但你可以通过访问腾讯云官方网站或进行搜索来获取腾讯云的相关产品和介绍信息。