如何允许在Spark 2中的数据帧中不接受任何值？

在Spark 2中，可以通过使用filter函数来允许数据帧中不接受任何值。filter函数用于筛选数据帧中满足特定条件的行。如果希望数据帧中不接受任何值，可以使用一个始终为假的条件来过滤数据帧。

以下是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建一个包含整数值的数据帧
data = [(1,), (2,), (3,)]
df = spark.createDataFrame(data, ["value"])

# 过滤数据帧，使其不接受任何值
filtered_df = df.filter("1 = 0")

# 显示过滤后的数据帧
filtered_df.show()

在上述示例中，我们创建了一个包含整数值的数据帧df，然后使用filter函数并传入条件"1 = 0"来过滤数据帧。由于条件始终为假，所以过滤后的数据帧filtered_df不包含任何值。

请注意，这只是一个示例，实际应用中可能需要根据具体需求来确定如何过滤数据帧。