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在python中获得多处理的好处时，我遇到了一些问题。基本上，每增加一个额外的核心，计算时间就会增加。所以我的猜测是，这是由于开销，但我不确定我到底做错了什么，以及如何改进/克服它。我真正的问题有点复杂，但我准备了一个更简单的例子来阐明我的问题。 简要说明： 我有一个相互独立的对象列表。对于每个对象，我需要调用一个函数，该函数将其他对象的</em
浏览 30提问于2021-08-23得票数 0
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克服CUDA中的复制开销
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我想使用CUDA并行化GPU上的图像操作，对图像的每个像素(或像素组)使用一个线程。操作非常简单:每个像素被乘以一个值。但是，如果我正确理解它，为了将图像放到GPU上并并行处理，我必须将它复制到统一内存或其他GPU可访问的内存中，这基本上是一个双for循环，就像在CPU上处理图像的那样。我想知道是否有一种更有效的方法在GPU上复制图像(例如，1D或2D数组)，它没有开销，因此并行化是无用的。
浏览 8提问于2021-05-25得票数 2
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我有一些函数expensiveFunction()，它需要几秒钟才能执行，并返回一个较大的(JSON中的5MB)数组。我如何安排django每隔x小时执行一次函数，然后将结果存储在某个地方，以便当用户访问视图时，它返回那些预先计算过的存储结果？读取/写入文本文件将有读取文件然后解析JSON的开销，我觉得django会话不适合处理这么多的数据。
使用django 1.9.7和python 3
浏览 0提问于2016-06-15得票数 0
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我知道由于它们的VM实现，Jython和IronPython可以并行运行线程(以利用多核或SMP机器)。在CPython中有没有这样做的实现或扩展？我不是在谈论中的多处理
与JVM或.Net中的线程相比，多处理模块中的子进程有多“重”？每个Process对象都有python运行时的开销吗？我也看到过Tasklet的无堆栈并发“方
浏览 0提问于2011-05-27得票数 2
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这一切都是在jupyter笔记本上编写的，然而我在“普通”终端/空闲工作空间中没有发现不同的结果。，这是__difference_numba.inspect_types()的输出(两种情况下我的输入都是两个浮点数)：---：#test parametersb=-2.5%%timeit
#test numba
浏览 0提问于2018-09-03得票数 1
假设，在SQL Server数据库中，如果我有一个包含两个int字段(即多对多关系)的表，并且该表参与了其他两个表之间的联接，那么当这两个int字段上的索引的性能优势克服了上述索引所带来的开销时，该表的大小大约是多少不同版本的SQL Server之间的架构差异是否会显著改变这一答案？
浏览 1提问于2009-06-22得票数 8
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我在Google App Engine上使用Django-nonrel，并且有以下模型(它们是简化的)。有没有人能教我该如何处理这种情况？我应该考虑去规范化我的模型吗？如果你能告诉我你是如何使用它的，我将不胜感激。
谢谢，Yoo
浏览 2提问于2011-05-24得票数 2
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根据Hadoop3.x发行说明，他们引入了擦除编码，以克服存储方面的问题。
擦除编码是HDFS中的一个新特性，与复制相比，它可以减少大约50%的存储开销，同时保持相同的持久性保证。有人能解释一下，擦除编码是如何以较小的空间开销以容错方式使用的吗？
浏览 1提问于2017-07-04得票数 0
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我们有一个允许用户覆盖可选python回调函数的应用程序。当接收到串行数据时，调用可选的用户定义的python函数： return
这不是源文件，而是在应用程序中编译的。请注意，应用程序是C++中的实时处理引擎，因此对cpython解释器的任何调用都会消耗相当多
浏览 1提问于2016-03-22得票数 1
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如何在不使用while ...: pass的情况下使程序基于真实世界的时钟而不是CPU时钟进行睡眠？我使用睡眠的主要目的是克服GitHub API的速率限制。因此，当我使程序休眠一个小时时，我希望它完全睡眠一个小时(
浏览 10提问于2022-04-25得票数 -2
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我正在编写一个程序，其中包括模拟几个不同变量的进化路径。大部分程序都是用Python编写的，但是我正在为模拟循环(~15k)编写代码，作为一个C扩展来提高速度。然而，我仍然想利用Numpy的随机数生成器()。我知道我可以从我的扩展调用Python函数，但是这样会减慢C循环，从而否定编写扩展的目的吗？
浏览 6提问于2014-06-11得票数 3
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我想要一张用Java绘制的地图，所以我认为是HashMap。但是现在，我想克服哈希带来的开销。基本上，有一些对象在很短的时间内保存了映射的键--但其中很多都是，并且经常轮询/替换一个值。因此，我认为每次调用get()或set()时散列密钥所造成的开销可能很大，也可以克服。所以我想到，用密钥保存密钥的散列，并减少开销。在Java get()和set()中，是否有可能使用键<
浏览 2提问于2016-01-26得票数 1
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我正在使用Python中的multiprocessing模块，并期望在启动流程、创建队列以及在队列中放置和获取值时会产生一些开销。但是，如果子进程有足够的工作要做，我预计开销最终会被消除。运行一个简单的示例(下面解释)，我生成的进程的运行时大约是从父进程启动的进程的10倍，甚至对于非常大的作业也是如此。
在下面的代码中，我计算了一系列越来越大的数
浏览 0提问于2018-01-20得票数 1
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在中，公认的答案建议将Python代码中的(非常便宜的) if语句替换为try/except块，以提高性能。抛开编码风格问题不谈，假设异常永远不会被触发，那么有一个异常处理程序与没有一个异常处理程序相比，与拥有一个比较为零的if语句相比，(在性能上)有多大的区别？
浏览 0提问于2010-03-26得票数 118
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我想知道range()函数在python for loop中的使用情况 print x for x in range(1000**1000):
value = x
浏览 6提问于2014-11-08得票数 0
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当我在python中使用C指针并尝试使用dask处理它时，它的工作方式很专业。但是当我尝试使用python的多处理模块时，它会分割指针引用错误。
在使用C指针时，dask如何克服多处理模块
浏览 0提问于2019-12-13得票数 0
我在玩弄numpy和cupy之间的差异，并注意到在我创建的这两个类似的程序中，cupy版本要慢得多，尽管它运行在GPU上。以下是numpy的版本：import numpy as npupperBound = 20
dataSet = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ它们本质上是相同的代码，除了一个使用numpy，另一个使用cupy。我原以为由于GPU<
浏览 0提问于2019-07-16得票数 4
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将SQL查询分组
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有时，应用程序需要相当多的SQL查询才能执行任何有用的操作。我想知道是否有一种方法可以将这些数据作为批处理发送到数据库，以避免在客户端和服务器之间来回传递的开销。如果没有标准的方法，我将使用MySQL的python绑定。
PS:我知道MySQL有一个executemany()函数，但这只适用于使用不同参数多次执行的同一查询，对吧？
浏览 2提问于2012-05-03得票数 0
我有几个python脚本(例如a.py、b.py)，它们在顶部共享相同的开销，例如：#and some Oracle database connection然后，我有一个java脚本，用户运行时可以分别调用这几个python脚本：p.waitFor();p = Runtime.getRuntime().e
浏览 5提问于2016-01-19得票数 3
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我是一个学习数据库设计的学生，目前我正在学习一对一，一对多，多对多的关系。我对这个概念有足够的理解，但我觉得我缺乏在实际生产场景中如何实现这个概念的经验/信息。我的问题是这个
您会使用一对多</
浏览 3提问于2021-06-15得票数 1
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