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webpack4 中如何实现资源内联

首先,我们一起了解下什么是资源内联。 什么是资源内联? 资源内联(inline resource),就是将一个资源以内联的方式嵌入进另一个资源里面,我们通过几个小例子来直观感受一下。...接下来我们从几个维度去看看为什么我们需要资源内联。 资源内联的意义 资源内联的意义这里我从三个方面去说明一下,分别是:工程维护、页面加载性能、页面加载体验。...资源内联的类型 资源内联的类型主要包含: HTML 内联 CSS 内联 JS 内联 图片、字体内联 如果你曾经使用过 FIS 或者看过 FIS 的文档,你会发现 FIS 对于资源内联的支持非常棒,详细的文档...HTML 内联 基础版 HTML 内联 HTML 片段、CSS 或者 JS(babel 编译后的,比如内联某个 npm 组件) 的思路很简单,就是直接读取某个文件的内容,然后插入到对应的位置。...那么 CSS 内联如何实现呢? CSS 内联的核心思路是:将页面打包过程的产生的所有 CSS 提取成一个独立的文件,然后将这个 CSS 文件内联进 HTML head 里面。

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如何解读性能测试监控结果

如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 如何进行有效的性能测试 所有性能相关的文章,均会同步发布至性能测试专用公众号,大家可以关注,以免错过 通过前面的系列文章...,我们已经知道了如何开展性能测试,但还没有告诉大家如何对性能测试结果进行分析和解读,本文将带领大家对性能测试结果进行正确的解读。...在进行性能测试结果解读前,我假设你在测试需求阶段已经设定了合理的性能测试目标,并且已经在性能测试实施过程中记录了相应的结果。 我们将通过下面几个方面来解读我们的性能测试监控结果。 1....性能测试输出结果分析 数据统计分析是所有性能测试工具的核心,也是我们对结果形成系统化的、结构化的分析的核心。所以我们必须具备一定的数据统计分析的一些基础知识。例如: 1. ...测试结束后检测表 在性能测试工作结束后,我们通常还是需要做一些扫尾工作,以便后续再次开展或进一步回溯性能测试工作,主要有以下几个方面的工作: - 不管性能测试实施结果如何,我们都需要将性能测试过程中搜集的数据进行备份

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如何用六西格玛实现最佳结果

本文,天行健旨在帮助你使用六西格玛实现最佳结果。 你可能很清楚,六西格玛需要时间。你的项目需要在较长时间内持续交付的集体努力。这几乎肯定会带来最好的结果。...图片 对于完美的项目(即成功的项目),你需要了解该项目是如何开始的?从实际意义上讲,它会至少暂时停止生产流程,直到一切恢复正常。...如何改进?废物堆积了吗?它能增加价值吗?按指示行动。 产出和质量--6 Sigma项目的运作目标是实现最佳流程改进。任何已确定的产出和产品质量改进都将使你能够衡量你在某一点上的成功程度。...它还将促使人们思考如何取得更大的成功。 潜在收入--成功的六西格玛项目的潜在回报是一个理想的工作目标。公司的成功也是你的成功。...与他们密切合作将使你认识到他们的才能最适合在哪里,以及重组团队如何在长期或短期内使项目受益。

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如何在异步结果返回时进行跟踪

当我在使用多进程池时,可以通过apply_async()方法提交任务,并使用get()方法获取异步任务的结果。但是,在等待结果返回时,我们最希望能够跟踪任务的进度,以及处理已完成任务的结果。...1、问题背景:在多进程池中使用异步方式提交多个函数作为任务并获取结果时,通常难以确定每个函数任务对应的结果。本文探讨了如何跟踪异步结果,以便能够将每个结果与相应的函数任务联系起来。...在获取任务结果时,可以使用 AsyncResult 对象来访问任务的元数据和结果。可以使用 AsyncResult 对象的 get 方法来获取任务结果。...下面是一个示例代码,演示了如何使用上述解决方案之一来跟踪异步结果:import multiprocessingfrom multiprocessing import Poolimport time​def...最后,main 函数打印每个任务的结果。在上面的示例代码中,我们使用了工作函数包装器来跟踪异步结果。同样,你也可以使用回调函数或 AsyncResult 对象来跟踪异步结果

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spss logistic回归分析结果如何分析

spss logistic回归分析结果如何分析 如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 一、二元logistic回归分析 二元logistic回归分析的前提为因变量是可以转化为...另外在“选项”对话框中,“输出”一栏中,系统默认为“在每个步骤中”,这里更改为“在最后一个步骤中”,即:输出结果将仅仅给出最终结果,而省略每一步的计算过程。...(二)结果解读 其他结果参照文章《利用SPSS进行Logistic回归分析》中解读,这里重点将两点: 第一,分类变量编码(图1-7),由于这里包括性别分类变量,而我们对性别赋值为1和0,但在spss中系统会默认把我们的数值进行置换...,即1→参数编码0,0→参数编码1,而最终输出结果是以1来计算的,而0为参考数据。...如果男性为1那么spss中最终输出的将是女性的分析结果

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如何有效沟通你的机器学习结果

造成的结果,是本以为没事儿的年轻人,再次重症发病入院;老年人却不少都治愈后健康回家了。 这种结果的传递沟通,有效地改进了医生的决策和行为方式。...通过文献阅读,我发现了其他机器学习研究人员为了解释结果所做的努力。 在深度学习领域,现在做得比较好的,是卷积神经网络。 在《文科生如何理解卷积神经网络?》...但是,我们当时,还只是给你讲解如何用它进行分类等,没有涉及解释方案。 你看这样一幅图,机器模型可以很容易分辨它为“非洲象”。 ? 但是,这到底是机器具有了辨别能力,还是只不过运气使然呢?...单看结果,不好分辨。但是我们可以对卷积神经网络训练的结果参数进行可视化,并且叠加到原图上,你一眼就可以看到,机器做出图像分类的依据,究竟是什么。 ?...如果你对数据科学感兴趣,不妨阅读我的系列教程索引贴《如何高效入门数据科学?》,里面还有更多的有趣问题及解法。

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如何通过可视化解读GWAS分析结果

做完GWAS只给出显著性位点和注释基因的汇总统计表格,没有几个绚丽的图就不好意思出来见人,如何绘制曼哈顿图和QQ图?...(颜值即正义 | 只知道qqman而不知道cmplot是不专业的),还可以将多个性状或者多个环境的曼哈顿图合并(多性状GWAS结果如何合并做曼哈顿图!) 图好做,但是怎么看?怎么解读?...「为何要用QQ图来表示GWAS的结果呢?」...如果你发现自己得到的结果全部是这样的变异的话,那么,应该重新考虑一下如何重新设计这个分析,包括是否应该增加样本量以及想办法排除技术错误以及干扰因素等方面,或者也可能它们之间就是没有关系。...所以,好的GWAS分析,有结果的QQ图,都是前期在直线上,后面上翘。有点翘的QQ图才是好的QQ图。

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