import java.util.ArrayList; public class ZooKeeperCURDTest { int version = 0; /** * 迭代获取父节点的子节点...+ childNode; } System.out.println(parentNodeName + "的子节点...} catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 获取指定节点的节点数据...newData.equals("")) { System.out.println("插入节点为：" + path); System.out.println...String path = "/my"; Stat stat = zooKeeper.exists(path, null); // 删除的节点的版本
集群外配置非Kerberos环境的Gateway节点》和《如何在CDH集群外配置Kerberos环境的Gateway节点》,本文档在这两篇文档本篇文章基础介绍如何在Kerberos环境的CDH集群外跨OS...版本中在指定目录配置HDFS的Gateway节点。...4.创建指定的文件目录，并将集群KDC服务器上的/etc/krb5.conf文件拷贝至（vm1.macro.com和rhel66001.localdomain）节点的指定的目录下查看，两个Gateway...5.登录集群任意节点，将集群的Java目录拷贝至(vm1.macro.com和rhel66001.localdomain)节点的指定的目录下（/usr/java/jvm/）,两个Gateway节点操作一致...6.登录CDH集群的任意节点，将/opt/cloudera/parcels目录压缩并拷贝至(vm1.macro.com和rhel66001.localdomain)节点的指定目录，两个Gateway节点操作一致
下面的示例演示如何使用Merge命令将OldData全局变量的全部内容复制到NewData全局变量中： Merge ^NewData = ^OldData 如果合并命令的source参数有下标，则复制该节点及其后代中的所有数据...例如，以下代码： Merge ^NewData(1,2) = ^OldData(5,6,7) 将^OldData(5，6，7)及其下的所有数据复制到^NewData(1，2)。...在应用程序级别，可以通过对用作下标的值执行数据转换来控制全局节点的排序方式(InterSystems SQL和对象通过用户指定的排序函数来执行此操作)。...无论使用SQL还是直接全局访问，排序都是自动处理的。 然而，在某些情况下，可以更有效地进行排序。...特别地，在$SORTBEGIN模式下，不能从正在写入的全局变量中读取数据; 由于数据没有写入，读取将是不正确的。
关于 OT 和 CRDT 更详细的原理我也不会，各位可以搜索一下相关的文章，接下来看一下我是如何通过 Yjs 实现协同编辑的，先来看一下最终效果： 安装 首先安装Yjs： npm i yjs 另外Yjs...，children中只保存子节点的uid。...(() => { // 找出新增的或修改的思维导图节点 Object.keys(newData).forEach(uid => {...children: [] } } // 将自己添加到父节点的子节点的指定位置...总结 本文详细介绍了我是如何使用Yjs给一个思维导图加上协同编辑的能力，可以看到使用Yjs实现协同编辑整体逻辑是非常简单清晰的，对于原有代码逻辑的入侵也非常小，只要做一下数据结构的转换工作和感知数据的渲染即可
有如下树形结构：RT-ST-SST-SSST共四层，RT是根节点，往后依次是一代子节点，二代子节点，三代子节点。 如何根据当前节点的id，获得其子节点呢?这是一个SQL问题。...加入传入的id为1（即根节点），使用自连+SUBSTRING_INDEX函数得到其子节点： 示例： id name type url 1 大树 RT root...为1（即根节点），使用自连+SUBSTRING_INDEX函数得到其子节点： mysql> select tree1.* from tree_node as tree1 -> join tree_node...url and (length(tree1.url) - length(replace(tree1.url, '/', ''))) = 1 where tree2.id = 1; ##返回"树干1"的父节点的...1，则认为是子节点 mysql> select length('root/tree_main_line1') - length(replace('root/tree_main_line1', '/',
通过实现这个方法，并在合适的时候返回false，告诉React可以不用重新执行render，而是使用原有的Virtual DOM 节点，这是最常用的避免render的手段，这一方式也常被很形象地称为“短路...，遍历整个数据结构进行深层比较（deep compare）才能得到准确的答案。...然而很多时候，组件依赖的数据往往不是简单地读取全局state上的一个或几个节点，而是基于全局state中的数据计算组合出的结果。...下面是一些常见的例子。 函数声明 经常在render中声明函数，尤其是匿名函数及ES6的箭头函数，用来作为回调传递给子节点，一个典型的例子如下。...这会导致每次组件BtnList的render都会重新生成一遍这些回调函数，而这些回调函数是子节点Item的props的组成，从而子节点不得不重新渲染。
，如何通过获取合适数量的样本来得到一个平衡的数据集？...有助于克服由不同子聚类组成的类之间的不平衡的挑战。每一个子聚类不包含相同数量的实例。 缺点 正如大多数过采样技术，这一算法的主要缺点是有可能过拟合训练集。...Ada Boost 需要在实际的训练过程之前由用户指定一组弱学习器或随机生成弱学习器。其中每个学习器的权重根据其每步是否正确执行了分类而进行调整。...比如说，决策树拟合的是准确分类仅 5 次观察为欺诈观察的情况。然后基于该步骤的实际输出和预测输出之间的差，计算出一个可微的损失函数。该损失函数的这个残差是下一次迭代的目标变量 F1。...和遇到了负损失就会停止分裂节点的 Gradient Boosting 不同，XGBoost 会分裂到指定的最大深度，然后会对其树进行反向的剪枝（prune），移除仅有一个负损失的分裂。
中的元素没有按照任何特定的顺序排序，为了能在常数范围内找到指定的key，unordered_set将相同哈希值的键值放在相同的桶中 unordered_set容器通过key访问单个元素要比set快，但它通常在遍历元素子集的范围迭代方面效率较低...它的迭代器是单向前向迭代器 接口介绍： unordered_set当中常用的成员函数 成员函数 功能 insert 插入指定元素 erase 删除指定元素 find 查找指定元素 size 获取容器中元素的个数...empty 判断容器是否为空 clear 清空容器 swap 交换两个容器中的数据 count 获取容器中指定元素值的元素个数 迭代器相关函数 成员函数 功能 begin 获取容器中第一个元素的正向迭代器...，便于进行使用对应的函数将储存数据的key继续取出比较 哈希桶的迭代器如何实现，对于当前位置的迭代器怎么找到下个位置 示例代码： template<class K, class T, class Hash...（单向），主要是底层是一个单向的链表，找上个节点地址比较麻烦，对于反向并不是很强求 解释： 迭代器底层为哈希桶节点地址，同时还需要指向该哈希桶的指针，用来进行查找对应桶的下个节点地址，这里需要使用哈希的私有成员
2.3 Adaboost Adaboost是一种迭代分类算法，不断地通过加权再抽样改进分类器，每一次迭代时都针对前一个分类器对某些观测值的误分缺陷加以修正，通常是在（放回）抽取样本时对那些误分的观测值增加权重...（相当于对正确分类的减少权重），这样就形成一个新的分类器进入下一轮迭代。...在每轮迭代时都对这一轮产生的分类器给出错误率，最终结果由各个阶段的分类器的按照错误率加权投票产生。...从每个模型的分类效果可以看出，Adaboost、神经网络和随机森林分类效果相对较好，测试集的准确率达到了85%以上。...决策树、K最邻近方法、支持向量机的分类效果最差，但准确率也达到了80%以上，具有应用的价值。 ?
n.trees 在 gbm 函数中调用） 树的复杂度，称为 interaction.depth 学习率：算法适应的速度，称为 shrinkage 节点中开始分裂的最小训练集样本数 ( n.minobsinnode...可选地，类概率也可用于衡量性能。要在重采样过程中获得预测的类概率，参数 classProbs in trainControl 必须设置为 TRUE。...该图相当紧凑，准确度值从 0.863 到 0.922 不等。一个不太复杂的模型（例如更少、更浅的树）也可能产生可接受的准确性。...例如，使用 100 次迭代且树深度为 2 的提升树模型是否比使用 50 次迭代且深度为 8 的模型更复杂？该包做出了一些选择。...提取预测和类别概率 如前所述，由训练函数产生的对象在finalModel子对象中包含 "优化 "的模型。可以像往常一样从这些对象中进行预测。
在每个消息传递层中，GNNs 迭代地聚合邻居节点的消息，以更新当前节点的表示。...在 Backward SGD 的基础上，我们分析如何给子图采样方法加入合适的补偿项，减少它的偏差，进而找到一个可证明收敛的子图采样算法。...由链式法则，我们能够基于 迭代地计算 ： 以及 然后，我们可以使用处理向量-Jacobian 积的自动求导工具来计算梯度 。 我们将反向传播（即迭代计算方程 (3) 的过程）建模为消息传递。...在每个训练迭代中，我们采样一个小批量结点 ，通过历史值 和 ，以及不完全最新值 和 的凸组合来高效地估计 和 。...在本节中，我们做如下假设： 在第 个迭代中，小批量节点 是从 中均匀采样的，对应的有标签节点集 是从 中采样的。 函数 , , , , , 是 -Lipschitz 连续的，其中 。
操作步骤 让我们看看如何安装 PIL： 在 Windows 上安装 PIL：使用 Windows 中的 PIL 可执行文件安装 PIL。...将调整大小后的数组绘制在另一个子图中并显示它。...以下代码有效地选择了花花公子图片的左上象限： plt.imshow(lena[:lena.shape[0]/2,:lena.shape[1]/2]) 通过在 Lena 数组中找到所有偶数的值，对图像应用遮罩...花式索引是基于内部 NumPy 迭代器对象执行的。 执行以下步骤： 创建迭代器对象。 迭代器对象绑定到数组。 数组元素通过迭代器访问。...最后，由于 WAV 格式，我们需要确保与原始数组具有相同的数据类型： newdata = data * 0.2 newdata = newdata.astype(np.uint8) 可以将新数组写入新的
： 子节点版本号，当子节点有变化时，cversion 的值就会加1 aclVersion： ACL 版本号 cZxid： Znode 创建的事物 ID mZxid： Znode 被修改的事物 ID，每修改一次...读取节点 zookeeper 节点有三个命令 ls: ls [-s] [-w] [-R] path 能够查看 zookeeper 指定节点下的所有子节点 get: get [-s] [-w] path...查看指定节点的数据内容 stat: stat [-w] path 查看节点属性信息 参数 -s: 用于查看节点状态或者属性信息 -w: 设置观察者 -R: 递归显示子节点 # 查看根节点下的所有节点...节点的命令格式 set [-s] [-v version] path data s: 显示状态 set /testzk newdata 删除节点 删除 zookeeper 节点的命令 delete...: 删除特定路劲下的节点 deleteall: 删除特定路劲下的所有子节点 # 删除节点 delete /path # 删除所有节点下的子节点 deleteall /path 节点的限制 增加节点限制
，这里假设指定的容量比当前数组元素个数多 E[] newData = newElementArray(newCapacity); //把当前数组复制到新创建的数组 System.arraycopy...(elementData, 0, newData, 0, elementCount); //当前数组指向新数组 elementData = newData; } //默认增长一倍的扩容..., 0, elementCount); elementData = newData; } //指定默认扩容数量的扩容 private void growBy(int required) {...Vector 中的迭代器 普通迭代器 Iterator: public synchronized Iterator iterator() { return new Itr(); } private...通过 iterator 和 lastIterator 获得的迭代器是 fail-fast 的 通过 elements 获得的老版迭代器 Enumeration 不是 fail-fast 的 同步类，每个方法前都有同步锁
n.trees 在 gbm 函数中调用） 树的复杂度，称为 interaction.depth 学习率：算法适应的速度，称为 shrinkage 节点中开始分裂的最小训练集样本数 ( n.minobsinnode...可选地，类概率也可用于衡量性能。要在重采样过程中获得预测的类概率，参数 classProbs in trainControl 必须设置为 TRUE。...该图相当紧凑，准确度值从 0.863 到 0.922 不等。一个不太复杂的模型（例如更少、更浅的树）也可能产生可接受的准确性。...提取预测和类别概率 如前所述，由训练函数产生的对象在finalModel子对象中包含 "优化 "的模型。可以像往常一样从这些对象中进行预测。...) prdit(Fit4, newdata , tpe = "prb")
= data.replace("rn", "n") if newdata !...构建候选关键词图 G = (V,E)，其中 V 为节点集，由 2 生成的候选关键词组成，然后采用共现关系（co-occurrence）构造任两点之间的边，两个节点之间存在边仅当它们对应的词汇在长度为 K...根据上面公式，迭代传播各节点的权重，直至收敛。 对节点权重进行倒序排序，从而得到最重要的 T 个单词，作为候选关键词。...句子权重计算：根据公式，迭代传播权重计算各句子的得分； 抽取文摘句：将 3 得到的句子得分进行倒序排序，抽取重要度最高的 T 个句子作为候选文摘句。...而 MMR 方法可以较好地解决句子选择多样性的问题。具体地说，在 MMR 模型中，同时将相关性和多样性进行衡量。
针对每个节点的操作，都会有一个监督者 watcher。 当监控的某个对象znode发生了变化，就会触发watcher事件 zk中的watch是一次性的，触发后立即销毁。...父节点，子节点增删改都能触发其watcher 针对不同类型的操作，触发的watcher事件也不同 1 节点创建事件 2 节点删除事件 3 节点数据变化事件 作用场景 统一资源配置 创建父节点触发...CONNECTED) 67] delete /test WATCHER:: WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/test 子节点创建...WATCHER::Created /test/sub WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/tes 修改子节点...0x26 cversion = 0 dataVersion = 1 aclVersion = 0 ephemeralOwner = 0x0 dataLength = 8 numChildren = 0 删除子节点
在unordered_map中，键值通常用于惟一地标识元素，而映射值是一个对象，其内容与此键关联。键 和映射值的类型可能不同。...unordered_map容器通过key访问单个元素要比map快，但它通常在遍历元素子集的范围迭代方面效率 较低。...它的迭代器是单向迭代器。...把具有不同关键码而具有相同哈希地址的数据元素称为“同义词”。 发生哈希冲突该如何处理呢？ 2. 哈希函数 引起哈希冲突的一个原因可能是：哈希函数设计不够合理。...vector newdata; newdata.resize(newsize, nullptr);//开新的数组并扩容 //将原数组中的节点重新映射插入到新数组
MNIST手写体识别的数据集是图像识别领域一个基本数据集，很多模型诸如CNN卷积神经网络等模型都经常在这个数据集上测试都能够达到97%以上的准确率。...这里想比较一下包含隐含层的softmaxreg模型，测试结果显示模型的准确率能达到93% 左右。...如果maxit 迭代次数过大，模型运行时间较长，可以保存图像，最后可以看到AdaGrad, rmsprop,momentum, nag 和标准SGD这几种优化算法的收敛速度的比较效果。...，输入层为20维，即词向量的维度，隐含层的节点数为10，最后softmax层输出节点个数为5. ## Train Softmax Classification Model, 20-10-5 softmax_model..., yPred) 复制代码 # 增加embedding的维度到50或者100可以提升模型准确度； 相关资料: 关于Stanford的中英文 http://ufldl.stanford.edu/
其中，最重要的是提高评分函数的准确度，从而正确地对预期可行的反应进行排序。然而，依赖于相似性或反应规则特异性的方法无法区分通用酶和专用酶，即它们缺少对酶的混杂性的描述。...该算法输出反应中心周围常见的子结构(反应模板、灰圈)和已知反应的Hasse图，并保存到文件中。 该算法迭代地向模板添加信息，创建一个新的、更具体的模板。...树中没有子节点的节点只是一个输入的伪分子，其中所有的原子都包含在模板中，在短列表中不留下任何原子，因此没有更具体的模板可以作为子节点附加。...表1：实验数据摘要 (参考文献，底物数量，酶的数量/反应类，活性/非活性阈值(活性 If >阈值)) 3.结果和讨论 3.1示例模板树构建 输入的反应如何转变为ITS，以及如何围绕反应中心的共同子结构进行迭代搜索...它标识4-羟基-2-氧化戊二酸裂解酶作用于底物表现出重要的丙酮酸C−C键旁边的一部分的分割，没有指定另一边的分子。因此，完美地对应专家知识模板制作的活性口袋和机制系统。
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