最近为某客户做一个Exadata的PoC测试，要求是X8 1/8 rack配置，目前机器是1/4 rack的硬件。 OEDA配置时只选择了1/8 rack选项，其他都没有配置。...但是在一键刷机时会发现跳过了计算节点的1/8 rack配置，只对存储节点进行了1/8 rack配置，如下： Initializing Disabling Exadata AIDE on [dbm08celadm01...= 58142 mS [0.0 minutes] Fri Jun 04 14:21:26 CST 2021]] 那么现在已经刷机完成，此时需要对计算节点也限制cpu核数，匹配 1/8 rack配置，该如何操作呢...running DBMCLI> list DBSERVER attributes coreCount, cpuCount 24/48 48/48 此时可以看到已经成功减半了CPU的核数...，匹配 1/8 rack配置，另外的计算节点同样操作即可，不再赘述。
在确定灰度值的过程中，我们需要测量：由入射光子所激发的、数量相对较少的电子，这个测量结果中存在误差。此外，用于对电量（测量结果）进行放大的仪器会产生更多的噪声。...距离测量本身是可以利用光学系统来实现的，在图中，两个带有圆柱形透镜的光源所产生出的两个“光片”，相交于传送带上的一条线。...我们对传送带上方的相机进行校准，从而使得：这两个“光片”的交线，在相机的感光器中的一个“线形”阵列上成像。当传送带上没有物体时，所有的感光器都得到充足的照射。...物体具有高度，因此，在物体达到传输带上的“那条线”之前，就会阻挡照射到“那条线”上的“光片”，从而使得感光元件所生成的图像“变黑”，这种现象被称为“鬼影”。一个未解决的问题是：如何检测物体上的深洞。...但是，这个操作同时会将：图像的亮度变化“抹平”（即：减少图像和背景之间在边缘处的对比度），从而降低图像的空间分辨率。这会加剧我们在边缘处理中所碰到的问题。
这使 CPH 机场能够实时预测航班行李何时可以在传送带上准备好供乘客领取的准确性。...CPH 机场意识到使用 ML 优化其 BHS 的价值，并准备将其提升到一个新的水平，并测试他们可以在系统中的其他地方使用它。 CPH 机场将图像跟踪（视频分析）确定为现有 BHS 的支持工具。...目标是跟踪行李，减少丢失行李的数量，并提供更具投资效率的优化。...“走丢” -卡在传送带上 -从传送带上滑落 -靠近另一件行李 添加新的条形码阅读器不会具有投资效益 04 如何在相机间追踪行李 Sucees Story 这是一个至少涉及两个摄像头的三步过程...该解决方案最初使用NVIDIA DeepStream和Jetson Xavier AGX来收集预装机场摄像机的行李图像数据。通常，这会需要定制开发的软件来处理相机数据。
当建立神经网络时，有许多重要的超参数要慎重地选择。例如： 每层神经元的数量：神经元数量太少会降低神经网络的表达能力，但神经元数量太多会大幅增加运行时间并返回噪声估值。...在这种情况下，我们可以使用Spark来传送数据和模型描述等共用元素，然后在一组机器中以容错的方式调度独立重复的运算。 image04.png 怎么利用Spark提高准确性呢？...例如，对于不同数量的神经元，我们绘制了有关学习率的最终测试表现图： image03.png这显示了神经网络的典型权衡曲线： 这展示了神经网络的一个经典权衡曲线： 学习率是至关重要的：如果学习率太低，神经网络不会学到任何东西...下面的笔记展示了如何安装TensorFlow并让用户重新运行这篇博文的实验： 使用TensorFlow的分布式处理图像 使用TensorFlow来测试图像的分布处理进程 按比例部署模型 TensorFlow...例如，我们展示了如何从一个已被训练好的股票神经网络模型中标记一组图像。
对精简和混淆进行抉择 我们知道启用gzip压缩能减少组件的传送大小，压缩后精简和混淆的差别会进一步减少，综合考虑混淆可能带来的额外的风险，所以优先考虑使用精简。...png：是一种使用无损压缩的图片格式，它将图片上出现的颜色进行索引，保留在“调色板”上，PNG在显示图像的时候就会调用调色板的颜色去填充相应的位置。...对于层次丰富颜色较多的图像，使用jpg更好，因为为了很好的显示这种图像，png将使用调色板颜色更为丰富的png24，这样图片大小会比jpg大。...而对于颜色简单对比强烈的图像，使用png更好，因为png使用较少的调色板颜色就可以满足显示效果，而且得到的图片相对也比较小，而jpg是有损的，在清晰的颜色过渡周围会有大色块，影响显示效果。...使用smushit.it在线无损化压缩 png格式将图像信息保存在“块”中，对于web显示来说，大部分的“块”都并非必要，所以优化策略可以将它们安全地删除。
“如果把"DevOps流水线"比做工业生产中的流水线，那么“DevOps制品”就相当于工业生产中的传送带上的“原材料”，“半成品”和“成品”。...工业上流水线提升了生产的自动化水平，但如果传送带上一个“残缺的物料”，那么最终交付的成品质量也无法保证。...制品协同/分发的复杂性 当你深入业务后，会发现涉及制品的场景至少十几种起步，特别是规模大的组织和团队。...个人觉得，往往组织架构顶层的设计优化（比如减少异地合作，控制团队数量避免多线依赖），会降低业务流程的复杂度。当然，现实中确实存在很多复杂性，那么下面提供我的思路。 解决思路？...全面梳理业务场景，识别制品的生产者和消费者分别是谁，明确依赖关系 各种制品如何流转的？
最近，优衣库和物流公司大福（Daifuku）合作，用一套自动化系统改造了仓库，改造后的仓库能让优衣库减少90%的仓库理货员，并且，还发挥了机器人不休不眠不吃饭不领工资的优良传统，实现了仓库24小时办公。...现在这套系统已经在东京有明区的一个优衣库仓库运行，此前，这家仓库的员工都是人类，现在，仓库中的货品检查、分拣工作已经由机器人完成了，员工数量也仅为之前的十分之一。...之后当货品需要在仓库内运输时，机器人将货物放在箱子里，打上标签，放到传送带上。这个过程中，只有一小部分工作需要人类员工来做。...在亚马逊这样的电商仓库中，分拣员职位必不可少，他们需要根据用户订单，一件一件的找到用户下单的商品，再统一装进快递箱，才能寄给用户们。...亚马逊正在研发的秘密项目就是利用视觉识别技术，从传送带上找到相应商品，然后用压缩空气真空抓取器拿起这些商品，放到它们应该出现的地方去。
用编程思想，我们可以认为是传送带的发明解决了上下游工序间的“通信”问题。 ? 传送带的使用着实提高社会必要劳动生产时间，让人类工业社会效率显著提升。但就真的百利无一害了吗？...不同工序的工人必须协调好什么时间往传送带上放置材料，若出现上下游工序速度不一致，上下游工人之间就得互相等待，确保不会出现传送带上的半成品材料挤压太多，无人接收！...优点 更快地返回结果 减少等待，自然实现了步骤之间的并发，提升系统总体的性能，集中力量办大事(同步部分)，碎片时间做小事(异步部分) 缺点 降低了数据一致性，如要保持强一致性，需要高代价的补偿(如分布式事务...运维人员还可随时增加秒杀服务的实例数量来水平扩容，无需对系统其他部分更改。 2.2.1 优点 能根据下游的处理能力自动调节流量，达到“削峰填谷”。...无论增加、减少下游系统或是下游系统需求如何变化，订单服务无需更改，实现了订单服务与下游服务解耦。
用编程思想，我们可以认为是传送带的发明解决了上下游工序间的“通信”问题。 传送带的使用着实提高社会必要劳动生产时间，让人类工业社会效率显著提升。但就真的百利无一害了吗？...不同工序的工人必须协调好什么时间往传送带上放置材料，若出现上下游工序速度不一致，上下游工人之间就得互相等待，确保不会出现传送带上的半成品材料挤压太多，无人接收！...优点 更快地返回结果 减少等待，自然实现了步骤之间的并发，提升系统总体的性能，集中力量办大事(同步部分)，碎片时间做小事(异步部分) 缺点 降低了数据一致性，如要保持强一致性，需要高代价的补偿(如分布式事务...运维人员还可随时增加秒杀服务的实例数量来水平扩容，无需对系统其他部分更改。 2.2.1 优点 能根据下游的处理能力自动调节流量，达到“削峰填谷”。...无论增加、减少下游系统或是下游系统需求如何变化，订单服务无需更改，实现了订单服务与下游服务解耦。
问题描述 传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。传送带上的第i个包裹的重量为 weights[i]。每一天，都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。...装载的重量不会超过船的最大运载重量。返回能在 D 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。...(day)=D时，表示运载能力所对应的天数不能再减少了，此时，就需要(运载能力(tar)-1)来逐步逼近所取满足条件的tar的最小值； res.append(int(tar...a=tar tar=(b+a)/2 return max(min(res),max(weights)) 结语 该博客主要讲解了如何用二分法思考并解决包裹最低运载问题...，当然该题以及二分查找算法的最重要的还是取值(tar)上下限的变化，与暴力法相比，二分查找算法来求解，极大的减少了搜索的范围，从而降低了算法时间复杂度。
高产能的全自动化生产线马达健康管理实例 整条产线包括机台上的 36 台伺服马达、传送带上的 20 台交流马达以及多路径传送带上的 5 台交流马达。...如下图示的产线传送带的一小段为例，传送带上有 6 台马达，每台马达都有独立的配电装置，内含电压、电流侦测装置，通过电压电流转换器，将信号发送给网络通讯主机(E-Gateway)；每台马达上都安装温度、振动传感器...通过这套智能马达系统，可以实时监控马达的温度和振动频率，从而显示出马达低额运行的状况、故障次数和日/月用电报表并发出告警信息。...液晶显示屏生产设备实施案例 某知名液晶显示屏生产厂，在生产过程中用到多种设备，包括数控铣床、发电机、线切割机、磨床等，为减少因设备故障引起的生产停顿和因设备加工精度不足引起的质量隐患，决定增加设备健康诊断系统...，整体架构如下： 为增加设备诊断和管理的实时性并减少因信号线缆过长产生的干扰，边缘计算模块安装在诊断设备的旁边，获取电流温度等信号、以50K/S的高速进行振动信号采集，同时进行频谱分析、特征值提取、本地报警和特征值上传
铜灵 发自 凹非寺 量子位 出品 如何一键减少修图时的拼接感？不如看看这篇CVPR 19论文怎么说。...他们利用深度学习和GAN实现了用户可控的纹理图像插值，融合两种不同类型的纹理样式，过渡丝滑自然。 就像下面这样： ? 你以为只融合纹理就完了？...他们通过样本可控性和在任意数量的纹理样本之间进行插值，提出了新型纹理混合器Texture Mixer。...这是一种用重建任务和生成任务训练过的神经网络，可将样本的纹理投射到潜在空间，并被线性插值并投射到图像域中，从而确保直观控制和实际生成结果的质量。 整个合成流程的示意图如下： ?...三种运算方式各有任务，平铺运算用来将空间上的纹理扩展到任意大小，插值运算将两个及以上潜在域中纹理的结合在一起，多级混洗预算将将相邻潜在张量中的小方块互换减少重复，然后对这些新的潜在张量进行解码得到插值。
聚焦到AI系统的使用者本身，智慧城市的落地也有很多阻碍，比如环境工程师在户外采集数据时，如果要做到实时采集实时分析存储入库，必须要背上配有显卡的工作站到户外，同时还要带上XXXXL号移动电源解决供电问题...本项目利用无人机控制端自带的实时消息传输协议（RTMP）将低空无人机的实时图像传输到推理硬件设备，通过模型推理计算绿化覆盖率、建筑率、车辆数量、人群数量等指标，可用于城市大规模环境监测、国土低空遥感、道路交通巡检和无人机低空安防等领域...NUC设备端获得图像后，渲染至PySide前端的显示窗口，同时FastDeploy线程执行语义分割和目标检测的推理任务，并把结果和可视化图像实时渲染至前端窗口。...本项目无人机和推理硬件设备之间的实时图传环节利用的是大疆控制端APP的RTMP推流服务，为了最大限度地减少图传时间延迟，我们直接在英特尔NUC上利用Nginx搭建RTMP服务。...流数据并更新到OpenCV窗口显示，运行效果如下图。
工程师还必须决定每一层的 “宽度”，它对应于网络在每个抽象级别上考虑的不同特性的数量。在图像识别的情况下，层的宽度是它在每个层上考虑的线、曲线或形状的类型的数量。...的论文，证明通过增加深度和减少宽度，可以用指数级更少的神经元来执行同样的功能。...结果显示，相比更浅的网络，更深的神经网络学习这个任务使用的神经元要少得多。...这个任务类似于图像分类：网络有一个图像集 (表示为高维空间中的点)，它需要将相似的图像分组在一起。 Johnson 证明，当层的宽度小于或等于输入的数量时，神经网络就会在这个任务中失败。...因此，尽管神经网络理论不会很快改变系统构建的方式，但一个关于计算机如何学习的新理论的蓝图正在形成 —— 一个将人类带上更伟大旅程的蓝图，其影响甚至比将人类带上月球更大。
特点： (1)任意放缩 用户可以任意缩放图像显示，而不会破坏图像的清晰度、细节等。 (2)文本独立 SVG图像中的文字独立于图像，文字保留可编辑和可搜寻的状态。...(4)超强显示效果 SVG图像在屏幕上总是边缘清晰，它的清晰度适合任何屏幕分辨率和打印分辨率。...SVG 面临的主要问题一个是如何和已经占有重要市场份额的矢量图形格式 Flash 竞争的问题，另一个问题就是 SVG 的本地运行环境下的厂家支持程度。 3.“data-”属性的作用是什么？...0,1,0,0 (3)、c为属性选择器，伪类选择器和class类选择器的数量。...（2）、前端模板 JS+数据，减少由于HTML标签导致的带宽浪费，前端用变量保存AJAX请求结果，每次操作本地变量，不用请求，减少请求次数 （3）、用innerHTML代替DOM操作，减少DOM操作次数
用户在天猫超市下单之后，仓库会收到订单并生成唯一条码，纸箱被机器贴上条码之后，将会被传送带运送到不同商品品类的货架，货架电子屏会显示需要装入的商品和数量，分拣员据此将商品放入纸箱，纸箱接着再进入下一站。...1、自动识别包裹实现货找人： 传送带上每个一段距离就有传感器，其可识别纸箱上的条形码，再决定纸箱下一步去哪，支持路线合并和分流，一个订单对应的包裹会被传送到不同货架装入商品，传统仓库则需要分拣员拿着纸箱去不同货架前找商品...3、大数据智能选择适合的纸箱： 一个订单对应的商品数量和种类不同，意味着它需要不同大小的纸箱，一般仓库是由人根据经验来选择，效率低且很可能会浪费大纸箱。...4、大数据智能调度商品存储： 结合大数据，菜鸟自动化仓库可预测哪些商品即将畅销和不再畅销，进而对其存放的仓库和货架进行智能调度，最大化减少商品物流节点、缩短商品传送路径，提升仓储和物流效率。...菜鸟智能化识别包裹现在基于条形码+大量传感器的方案，随着材料科学和人工智能技术的进步，未来还会有廉价的标记物出现、包装盒将自带ID，基于深度学习的图像识别技术的应用则有望降低成本。
HTML5学堂：如何优化前端页面 / 如何优化网页。作为前端开发人员来说，不但要开发出能兼容各大主流浏览器的页面，而且还需要懂得去优化前端页面。本文主要给大家讲解如何去优化页面。...CSS样式的渲染顺序：显示属性-自身属性-文本属性-其他。...3.3.3 图片需要设置大小，防止后台传送不正常尺寸图像造成的失真。 3.3.4 对于数据类部分，在适当的地方增加超出隐藏或者超出显示为省略号。...4.3.4 可以通过事件委托，减少页面中类似事件的数量。 4.3.5 在删除dom节点之前，需要先移除掉该节点上的事件。...对图像质量进行控制，保证在显示效果正常的前提下，存储为尽可能小的图像，对于含透明的图像，需要根据具体显示质量而选择。
雪碧图（CSS Sprite） CSS雪碧 即CSS Sprite，也有人叫它CSS精灵，是一种CSS图像合并技术，该方法是将小图标和背景图像合并到一张图片上，然后利用css的背景定位来显示需要显示的图片部分...雪碧图实现的基本原理是把我们从网上用到图片整合在同一张图片中，从而可以减少网站HTTP的请求数量。...（图片来自网络） CSS雪碧 即CSS Sprite，也有人叫它CSS精灵，是一种CSS图像合并技术，该方法是将小图标和背景图像合并到一张图片上，然后利用css的背景定位来显示需要显示的图片部分。...雪碧图实现的基本原理是把我们从网上用到图片整合在同一张图片中，从而可以减少网站HTTP的请求数量。...但是WebSocket也有自身的缺点，开发成本高，无论是客户端还是服务端都需要考虑断开重连、频繁推送、资源占用等问题。所以，我们还需要通过优化，尽量减少请求频率。 优化思路 如何减少数据请求数量？
当连续图像变化每秒低于24帧画面时，人眼有不连续的感觉叫动画（cartoon） 流媒体 指采用流式传输的方式在Internet / Intranet播放的媒体格式.流媒体的数据流随时传送随 时播放，只是在开始时有些延迟...边下载边播入的流式传输方式不仅使启动延时大幅度地缩短，而且对系统缓存容量的需求也大大降低，极大地减少用户用在等待的时间 分辨率 分辨率是一个表示平面图像精细程度的概念，通常它是以横向和纵向点的数量来衡量的...，表示成水平点数垂直点数的形式， 在计算机显示领域我们也表示成“每英寸像素”（ppi）.在一个固定的平面内，分辨率越高，意味着可使用的点数越多，图像越细致 码流 数据传输时单位时间传送的数据位数,可以理解其为取样率...second）的缩写，也称为帧速率，测量用于保存、显示动态视频的信息数量。...兼容性如何,性功能如何? Supported Media Formats Media Playback MPEG－2：制定于1994年，设计目标为高级工业标准的图像质量以及更高的传输率。
我们可以通过自动化冗余手动流程来改善和优化配送中心的供应链，从而提高员工的工作效率和安全性。 仓库中的一个用例是在传送带上检测和标记包装。...我们与Microsoft Azure和Lenovo合作构建了一个概念验证解决方案，如果传送带上出现错误的包裹，可以快速生成警报，并且可以在传送带上移走。...NV的解决方案依靠连接到边缘设备的传送带上的多个摄像头。摄像头输入进入Deepstream容器，将使用AI来感知像素并进行分析， 然后将这些分析发送到Azure loT Edge运行时。...如果没有，那么红灯将在传送带上闪烁，表示非法包裹。 在此演示中对包裹进行分类和标记的方式基于包装盒上的QR码。应用程序必须首先检测帧中的框，然后扫描QR代码。...Deepstream开发人员指南和插件手册提供了有关如何创建自定义插件的信息。 在QR代码插件之后是消息代理插件中的Message Broker。
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