如何减少在多个列上运行过长时间的运行时间

在多个列上运行时间过长的情况下，可以采取以下几种方法来减少运行时间：

数据库索引优化：通过在经常用于查询的列上创建索引，可以加快查询速度。索引可以帮助数据库快速定位到符合条件的数据，减少全表扫描的时间。具体的索引创建方法和使用场景可以参考腾讯云的云数据库 MySQL 文档：https://cloud.tencent.com/document/product/236/3130
数据库分区：将大表按照某个列的值进行分区，可以将数据分散存储在多个物理位置上，提高查询效率。分区可以根据时间、地理位置、业务等因素进行划分。腾讯云的云数据库 MySQL 支持分区功能，可以参考文档了解更多信息：https://cloud.tencent.com/document/product/236/3473
数据库缓存优化：使用缓存技术可以减少对数据库的频繁访问，提高响应速度。常见的缓存技术包括 Redis、Memcached 等。腾讯云提供了云数据库 Redis 和云数据库 Memcached 服务，可以参考相关文档了解更多信息：https://cloud.tencent.com/document/product/239/310
数据库分库分表：当数据量过大时，可以将数据按照某个规则进行分库分表，将数据分散存储在多个数据库或表中，提高查询效率。腾讯云的云数据库 MySQL 支持分库分表功能，可以参考文档了解更多信息：https://cloud.tencent.com/document/product/236/846
并行计算：对于大规模数据处理的场景，可以采用并行计算的方式，将任务分解成多个子任务并行执行，提高计算速度。腾讯云提供了弹性 MapReduce 服务，可以方便地进行大规模数据处理，可以参考文档了解更多信息：https://cloud.tencent.com/document/product/589
优化查询语句：通过优化查询语句的编写方式，可以减少不必要的计算和数据读取，提高查询效率。可以使用 Explain 分析查询语句的执行计划，找出慢查询的原因，并进行相应的优化。腾讯云的云数据库 MySQL 提供了 Explain 功能，可以参考文档了解更多信息：https://cloud.tencent.com/document/product/236/845

以上是几种常见的减少在多个列上运行时间过长的方法，具体的选择和实施需要根据具体情况进行评估和决策。