对于逻辑级数较大的路径，常用的时序收敛的方法之一就是采用Retiming（中文翻译为重定时）。Retiming到底是怎么回事呢？我们可以通过下图理解。图中通过搬移触发器的位置减小了关键路径的逻辑级数。...可以看到Retiming的前提是相邻路径有可供搬移的触发器，换言之，相邻路径的时序裕量较为“富余”，从这些“富余”中拿出一部分给时序较为紧张的路径。...这样，时序紧张的路径其逻辑级数降低了，而相邻的时序“富余”的路径逻辑级数增加了，达到整体逻辑级数的平衡。 Vivado提供了多种方法实现Retiming。...显然，这个综合属性是针对指定模块的，所以这是一种更精细的设置方法。实践证明往往全局选项-retiming加上模块级Retiming能获得更好的效果。...对用户而言，这一过程还是有一定难度的，好在Vivado提供了另外一种方式就是QoR建议，有时该报告就会包含Retiming的相关设置，如下图所示。这样用户只需将该建议添加到工程中直接使用即可。
1.介绍 本文主要针对如何合理的使用STM32的RAM角度入手，对STM32的RAM进行分配与计算。目的是降低RAM的使用率，将RAM的使用情况都弄清楚，从而合理的规划及分配内存。...本文涉及到一些堆栈方面的思考，在MDK中查看MAP文件及堆栈使用情况的文件进行分析，得出当前程序RAM的分配情况，同时对可以缩减的地方进行分析。 2.内存的基本构成 ?...这种情况下，堆栈占用的内存就是上面说的：如果没有初始化数组，或者数组的初始化值为0，堆栈就是占用的RAM的ZI-data部分；如果数组初始化值不为0，堆栈就占用的RAM的RW-data部分。...在这块RAM中，合理的估算每个线程的栈大小可以有效的对该大小进行规划。...3.3 操作系统RAM的使用情况 在操作系统中，使用RAM的情况可以通过对每个线程栈的最大深度来进行计算。
减少行锁对性能的影响 1. 什么是行锁 行锁是针对数据表中的行记录进行加锁。 2. 两阶段锁 InnoDB中会在需要的时候加上行锁，不是使用完立即释放，而是等待事务结束才释放，这就是两阶段锁。 3....3.1 死锁的处理策略 超时释放。设置参数 innodb_lock_wait_timeout 死锁检测，发现死锁后，主动回滚死锁链条中的一个事务。...如何解决热点行更新导致的性能问题？ 如果知道业务不会产生死锁的话，就把死锁检测关掉。 控制并发度。控制并发更新热点行的线程数量。 从设计上有话，讲一行热点数据改成逻辑上的多行。...比如将统计总数的记录按照某些维度拆分到不同的行，统计的时候通过sum统计，更新的时候，只更新其中的某一行，降低锁冲突概率。 5....如何删除表中的前10000行数据 备选方案如下： delete from T limit 10000 在一个连接中循环执行 delete from T limit 500 在20个连接中同时执行 delete
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我们可以通过控制这个来达到减少cpu占用率的效果。 通过Win+R打开运行，输入regedit回车打开注册表。 ?...路径在图片的底下，我们修改的是DependOnService这个字符串。 ? 数据只保留这两个就可以了，其他的删掉。 ?
第一篇 百万 Go TCP 连接的思考: epoll方式减少资源占用 第二篇 百万 Go TCP 连接的思考2: 百万连接的吞吐率和延迟 第三篇 百万 Go TCP 连接的思考: 正常连接下的吞吐率和延迟...Eran Yanay的分享中对epoll的处理做了简化，而且提供了docker测试的脚本，很方便的在单机上进行百万连接的测试。...刨去这些，不同的编程语言不同的框架的设计，甚至是不同的需求场景，都会极大的影响TCP服务器内存的占用和处理。...所以Eran Yanay使用epoll的方式代替goroutine-per-connection的模式，使用一个goroutine代码一百万的goroutine, 另外使用ws减少buffer的分配，极大的减少了内存的占用...尽管单个服务器能力有限，不同的设计取得的性能也是不一样的，这个系列的文章测试不同的场景、不同的设计对性能的影响以及总结，主要包括： －百万连接情况下的goroutine-per-connection模式服务器的资源占用
而类似高清摄像头等此类设备，数据流量很大，会占用大量的带宽，如果不对网络加以管理，有可能造成网络的堵塞，严重的影响通讯。... 2 测试 对于大数据流量对带宽的占用，我们可能无法很直观的体会出来，这里我们通过一个测试：通过 SNMP 软件(简单网络管理协议)观察 PLC 端口的输入流量。...SCALANCE X 交换机在组播管理上使用 “IGMP Snooping”功能，通过对交换机端口接收到的 Report 报文进行分析，并在交换机中建立相应的组播 MAC 地址与端口的对应表项，从而实现组播数据包的二层快速转发静态指定... 4 总结 通过上面的分析，不难看出大数据流量对工业网络的影响，因此必须对网络进行优化和管理，可以在以下方面注意： 如图 11，通过...VLAN 划分广播域，减小不必要的广播报文 VLAN， IGMP Snooping 无法减小骨干网的带宽占用 ，如果骨干网带宽占用过大，会导致 MRP 的探测帧无法及时传递
Jenkins 共享库是除了 Jenkins 插件外，另一种扩展 Jenkins 流水线的技术。通过它，可以轻松地自定义步骤，还可以对现有的流水线逻辑进行一定程度的抽象与封装。...至于如何写及如何使用它，读者朋友可以移步附录中的官方文档。 对共享库进行单元测试的原因 但是如何对它进行单元测试呢？共享库越来越大时，你不得不考虑这个问题。...但是 vars 目录中代码本身是严重依赖于 Jenkins 运行时环境的脚本。 接下来，分别介绍如何搭建它们的测试脚手架。...然后我们就可以愉快地对 src 目录中的代码进行单元测试了。 测试 vars 目录中 Groovy 代码 对 vars 目录中的脚本的测试难点在于它强依赖于 Jenkins 的运行时环境。...改进 以上代码是为了让读者对共享库脚本的单元测试有更直观的理解。实际工作中会做一些调整。
我很高兴地说，Jenkins 项目和我的雇主 CloudBees 对此非常支持。 基于我们之前在 GSoC 上指导学生的付出，今年我们已经加入 Outreachy 并指导了两个实习生。...在 Outreachy 的这次活动中，我们的实习生 David Olorundare 和 LathaGunasekar 将与我一起研发 Jenkins 对审计日志的支持。...我很高兴欢迎 David 和 Latha, 并期待他们能在软件工程专业和对开源社区的贡献上都有所收获。请继续关注后续博客对他们的介绍。...该审计日志支持项目在 Jenkins 和 Apache Log4j 之间形成了一个新的链接，这给予我们的实习生学习更多有关开源治理和认识新朋友的机会。...我们也会编写一个 JEP 来描述由插件提供的审计日志 API,以及其他插件如何定义并记录除 Jenkins 核心以外插件的审计事件。
怎么减少行锁对性能的影响 MySQL 的行锁是引擎层由引擎实现的，并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎不支持行锁。...InnoDB 行锁针对的是数据表中的行记录的锁，比如事务 A 更新一行，这时候事务B 也要更新一行，则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新。...如何解决数据库死锁？ 有两种策略可解决死锁： 一种策略，是直接进入等待，知道超时，超时时间可通过参数 innodb_lock_wait_timeout 来设置。...欢迎关注公众号：程序员开发者者社区 布隆过滤器可以一定程度上解决缓存穿透的问题，解决缓存穿透的问题核心是减少数据库的并发访问。...由于 hash 碰撞的原因，布隆过滤器存在一定的误判几率，也存在不支持删除元素的问题。
电脑端口被占用，如何找到占位置不拉翔的程序。...最近安装App Inventor时，需要用到9990端口，结果悲剧的发现被占用了 于是我就想找到占用端口的程序 1，开始---->运行---->cmd，或者是window+R组合键，调出命令窗口 2，输入命令...：netstat -ano，列出所有端口的情况。...1.JPG 在列表中我们观察被占用的端口，找到9990 2.JPG 3，查看被占用端口对应的PID，输入命令：netstat -aon|findstr "9990"，回车，记下最后一位数字，即PID,...然后看看它是干嘛的，于是百度查了下，结果是：nvidia显卡驱动程序的自动更新程序 于是毫不犹豫的禁掉它了，App Inventor也能用了
在下面的一篇文章： 26个提升java性能需要注意的地方 的"13. 尽量减少对变量的重复计算"中描述的： 我有以下的质疑！！...如果有不对的地方，请大家拍砖...^_^ 先看看我做的测试程序： =========================================================== 代码部分： ==...尽量减少对变量的重复计算?...* @author hongten 9 * 26个提升java性能需要注意的地方... 33 * 中提倡的方法 34 * @param list 35 * @return 36 */ 37 public static long
Q：当使用ram时，width是960bit，depth是16bit，只有15Kb大小， 为什么占用了很多个BRAM？...A：首先要知道什么是BRAM，就是Block RAM，这些RAM就是分块的，可以当成36kb来使用，也可以当成18kb来使用，如果使用空间小于18kb，也会占用一整个18kb的BRAM。...超过上面这些原语中的宽度和深度时，都要增加一个新的BRAM。 再结合下面这个图，可以知道RAM18和RAM36的输入位宽分别可以是多少。...比如一个512*19的空间，刚好可以使用512x36的原语来覆盖，那就只会占用一个18k BRAM，如果是群友的960bitx16bit，那么需要960/72=13.333，因此需要13个256x72的...RAM36，剩下的空间由1个RAM18即可满足。
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当端口被占用如何kill占用端口的进程 以8080端口号为例子 netstat -tln | grep 8080查看8080端口是否正在被占用 ?...lsof -i:8080查看8080端口到底是哪个进程在占用 ?...发现是PID为3675的java程序在占用8080端口，并且处于监听状态 kill pid杀死进程(不到万不得已不要这样做)这里的pid指进程的pid号，例如上文的3675
在日常工作中，如何减少汇报人和听汇报人之间的内耗呢？让会议更有效果？下面是一些建议。 [汇报人] 简明扼要的呈现事实， [听汇报人] 基于信任理解和尊重事实。在此基础上多轮交互，巩固信任基础。...每个维度的指标?什么数字支撑？ [听汇报人]：质疑、询问，多角度，多立场提出对挑战，获取回应和解释； ②.定解决问题方案阶段： [汇报人]：多角度论证，评价维度(角度）?每个维度的指标？...[听汇报人]：质疑、询问，多角度，多立场提出对挑战，获取回应和解释； ③.定资源分配： [汇报人]：多角度论证，评价维度（角度）？每个维度的指标？什么数字支撑？...[听汇报人]：质疑、询问，多角度，多立场提出对挑战，获取回应和解释； [听汇报人]：做决策； [汇报人]：质疑、被动或主动服从、执行； 结论：该场景是常态，内耗多，效率低。...总结 解决内耗问题的核心点：建立双方的信任；信任的建立需要一个过程，从点滴做起，失信的成本在组织层面和个人评价方面的成本极高！
来源/作者：李宽wideplum ---- 今天编译一篇文章来讲一讲减少客户流失的8条策略。 诚然，客户成功(Customer Success, CS)团队处于防止客户流失的第一线。...客户需要了解新功能(并对其感到兴奋)，学习最佳实践，并了解如何使用产品，以及什么让它值得花钱，这样他们才能向领导团队为花钱辩护。...在他们一开始使用这个产品的时候，是他们最关注你的时候。他们有他们想要解决的痛点，这是你打动他们的关键窗口。别搞砸了。 大多数SaaS公司会引导用户“激活”——即当你的产品兑现了对用户的承诺时。...除非你是亚马逊、Instacart或Zoom，否则你需要评估客户对你产品的参与度。...因为不可能与每个客户都交谈，了解他们是如何看待你的产品的，所以你需要让你的产品告诉你，你的客户是否真的看到了价值——或者他们是否想要离开。 以上是8条减少客户流失的策略，供参考。
会暂停程序的执行，带来延迟的代价。所以在开发中，我们不希望GC的次数过多。 本文将讨论如何在开发中改善各种细节，从而减少GC的次数。...(1)对象不用时最好显式置为 Null 一般而言,为 Null 的对象都会被作为垃圾处理,所以将不用的对象显式地设 为 Null,有利于 GC 收集器判定垃圾,从而提高了 GC 的效率。...(3)尽量少用静态变量 静态变量属于全局变量,不会被 GC 回收,它们会一直占用内存。...String 对象,如 Str5=Str1+Str2+Str3+Str4,这条语句执行过程中会产生多个垃圾对象,因为对次作“+”操作时都必须创建新的 String 对象,但这些过渡对象对系统来说是没有实际意义的...集中删除对象,道理也是一样的。 它使得突然出现了大量的垃圾对象,空闲空间必然减少,从而大大增加了下一次创建新对象时强制主 GC 的机会。
1、垃圾回收 C++，Java等语言可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值。 对Python语言来讲，对象的类型和内存都是在运行时确定的。...这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因（这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量类型并对变量进行赋值）。...两者的优缺点对比： 深拷贝拷贝程度高，将原数据复制到新的内存空间中。改变拷贝后的内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长，且占用内存空间。 浅拷贝拷贝程度低，只复制原数据的地址。...只有在第3步调用时，才会占用内存资源，这样就使得在第5步时候，能够迅速释放内存。...但是，被张量占用的GPU内存不会被释放，因此它不能增加PyTorch可用的GPU内存量。 如果您的GPU内存在Python退出后仍未释放，那么很可能某些Python子进程仍然存在。
本文主要介绍运维CMDB的设计思路，恰当的CMDB设计，对运维效率的提升，如收敛告警和故障自愈等，有着意向不到的效果。...在运维自动化平台的设计理念中，我们一直提倡“减少运维对象”，并将运维对象进行抽象化、模型化、配置化的录入CMDB中管理，进而让运维工具有途径消费CMDB中的数据，让运维自动化流程能够通过接口维护CMDB...Ping/死机告警自愈：结合CMDB的架构层和运营状态的信息，对无状态服务自动调用负载均衡接口踢出该主机，自动重启主机，修复问题后，重新加入负载均衡服务。...主动巡检：基于CMDB的配置信息，如软件包版本、各IP的负载容量、运行进程端口等信息，定制主动巡检的运维工具，每天生成报表，让运维防火成为日常例行工作，减少因生成环境不一致火灾抢险的发生几率。...正如上述简单的CMDB案例所达到的运维能力，对告警收敛和故障自愈的效果是显著的。
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